유형별 대화 시스템 시장 분석(음성 지원 텍스트 지원 등); 배포별(온프레미스 및 클라우드); 기업 규모별(중소기업 및 대기업); 및 업종별(IT 및 통신 BFSI 정부 소매 에너지 및 전력) - 글로벌 공급 및 수요 분석 및 기회 전망 2023-2035

글로벌 대화 시스템 시장 정의

대화형 시스템은 브랜드가 음성 또는 텍스트 지원 자동화 기술의 도움으로 소비자와 강력하고 오래 지속되는 관계를 구축할 수 있도록 하는 관계형 디지털 마케팅의 한 형태입니다. 대화형 시스템은 소비자가 내린 명령이나 대화를 이해하여 자체적으로 작동할 수 있는 기계 학습 인공 지능 기술입니다. 이는 브랜드에 대한 고객의 경험을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 따라서 반복 고객을 늘리고 브랜드의 충성도 높은 소비자를 유지합니다.

문자 또는 음성 지원 시스템은 고객의 쿼리에 대한 자동 응답을 생성하고 웹 사이트의 올바른 페이지로 리디렉션합니다. 추가 문제가 발생할 경우 고객을 비서에게 연결하여 문제를 해결합니다. 챗봇은 사람의 개입 없이 고객의 많은 의심을 해소합니다. 대화 시스템은 아마존 에코 구글 홈  애플 홈팟 등 많은 스마트 홈 기기에 적용된다. 대화형 시스템은 비용 효율적이고 확장 가능하며 판매 및 고객 참여를 증가시킵니다.

스마트폰의 음성 지원은 사람들이 휴대폰을 건드리지 않고도 페이지나 웹사이트를 방문하거나 누군가에게 전화를 걸 수 있도록 도와줍니다. 데이터 분석은 모든 사람이 쿼리를 하기 위해 동일한 단어를 사용하는 것은 아니기 때문에 대화형 시스템을 개발하는 데에도 매우 중요합니다. 따라서 분석은 가능한 모든 문구에 대해 웹을 마이닝하고 데이터를 채팅 대화 및 콜 센터에 기록하는 데 도움이 됩니다. AI 대화형 시스템의 응용 프로그램에는 온라인 쇼핑 접근성 의료 사물 인터넷 장치 HR 프로세스 및 컴퓨터 소프트웨어가 포함됩니다.

글로벌 대화 시스템 시장: 주요 통찰력

2023-2035년 글로벌 대화 시스템 시장 규모 예측 및 동향 하이라이트

글로벌 대화형 시스템 시장은 예측 기간(예: 2023-2035년) 동안 ~30%의 CAGR로 성장하여 2035년 말까지 ~USD 3330억의 수익을 올릴 것으로 예상됩니다. 또한 시장은 2022년에 ~USD 1400억의 수익을 창출했습니다. 시장의 성장은 예측 기간 동안 자연어 처리 인공 지능 챗봇 및 클라우드 서비스의 발전 증가에 기인할 수 있습니다. 국제금융공사(International Finance Corporation)에 따르면 2020년에 전 세계적으로 700억 개 이상의 IoT 장치를 사용할 수 있었으며 향후 5년 동안 3배로 증가할 것으로 예상됩니다.  모든 부문에서 우수한 고객 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 챗봇의 필요성이 높아지고 있습니다. 나쁜 고객 서비스에 직면 한 사람들은 신뢰를 잃고 브랜드를 떠난 것으로 추정됩니다. 여기의 챗봇은 고객에게 자동 응답을 생성하여 고객이 인정받는 느낌을 주는 데 도움이 됩니다. 또한 알림과 함께 신제품을 광고하고 대화형 AI 구현을 통해 직원 비용을 절감합니다.

시장 성장은 소매 BFSI IT 통신 및 의료 부문과 같은 다양한 업종에 걸쳐 응용 프로그램에 사용되는 심층 신경망 및 기계 학습 기술의 증가에 기인할 수 있습니다. 유네스코가 제공한 데이터에 따르면 AI는 2022년까지 거의 4조 달러의 부가가치를 창출할 것으로 예상되었습니다. 글로벌 대화 시스템 시장은 다양한 언어를 이해할 수 있는 인공 지능을 기반으로 하며 고객과 서면 또는 구두 커뮤니케이션을 시작합니다. 따라서 이러한 모든 요소는 예측 기간 동안 시장의 성장을 증가시킬 것으로 추정됩니다.

글로벌 대화 시스템 시장: 성장 동인 및 과제

성장 동력

• 빠른 대응 으로 인한 AI 고객 서비스에 대한 수요 증가 - 예를 들어 2020년에는 10개 기업 중 약 7개 기업이 AI 고객 서비스 솔루션을 계획하고 구현하는 것으로 관찰되었습니다. 인공 지능은 브랜드와의 고객 상호 작용을 개선했습니다. AI 지원 고객 서비스는 신뢰를 개선하고 희생을 인식하고 관계에 대한 약속을 구축하는 데 도움이 됩니다. 고객 서비스 상담원을 대체하기 위해 가상 비서의 사용이 증가함에 따라 브랜드와 고객 경험이 향상되고 있습니다. 또한 관련 응답으로 즉시 쿼리를 삭제하여 소비자 친화적인 접근 방식을 높입니다.

• 비용 효율적이기 때문에 인공 지능 챗봇의 채택률 증가 - 2018년 현재 조직의 약 75%가 AI 챗봇을 활용하고 있는 것으로 나타났습니다.

• 기술 발전에 따른 대화 교환 도구 급증 - 중국 정부는 2021년 R&D 지출을 10% 이상 늘려 세계 최초의 AI 혁신 센터가 된 것으로 나타났다.

• 챗봇 및

  GIF와 같은 문자 메시지 인사이트에 대한 수요 증가. - 챗봇은 판매 및 고객 서비스 절차의 일부를 자동화하여 조직이 운영 비용을 최소화하여 상당한 비용을 절감할 수 있도록 합니다. 이것은 챗봇의 수요와 개발에 영향을 미치는 주요 요인 중 하나입니다. 예를 들어 2018년에서 2020년 사이에 여러 조직에서 챗봇을 채택할 때 증가의 약 65%가 관찰되었습니다.

• 전 세계 비즈니스 및 마케팅 분야에서 성장하는 AI 애플리케이션 - 챗봇을 활용하면 2022년까지 비즈니스 비용이 약 60억 달러로 감소할 것으로 예상됩니다.

도전

기술에 대한 인식 부족 및
• 오용 - 시장 성장은 기술 개발에 대한 이해 부족 및 배포 플랫폼에 대한 의존도 증가를 비롯한 여러 요인에 의해 억제됩니다. 한 시스템의 고장은 전체 시스템의 고장으로 이어질 것입니다. 시장 성장에 부정적인 영향을 미치는 기술에 대한 이러한 무지로 인해 범죄 사건도 증가하고 있습니다.

• 배포 플랫폼에 대한 높은 의존성High dependency on deployment platforms
• 가상 비서의 정확성 부족

글로벌 대화 시스템 시장 세분화

글로벌 대화 시스템 시장은 유형별로 수요와 공급을 음성 지원 텍스트 지원 등으로 분류하고 분석합니다. 이러한 하위 세그먼트 중 음성 지원 세그먼트는 인공 지능(AI) 기술의 발전으로 인해 예측 기간 동안 2031년 말까지 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예상됩니다. 고객 경험 개선과 함께 신기술의 채택 증가는 예측 기간 동안 통신 부문의 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.  세계 은행에서 제공한 데이터에 따르면 챗봇을 사용하면 전 세계 은행이 2023년까지 약 70억 달러의 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 음성 지원 챗봇은 빠르게 성장하는 디지털화 세계에서 정말 유용합니다. 고객 서비스 부문에서 자동 AI 생성 응답은 가상 비서 없이도 올바른 경로로 사람들을 탐색하는 데 유용합니다. 이것은 음성을 인식하여 스마트 폰 또는 전자 장치의 명령에 응답함으로써 사람들을 도울 수 있습니다.

글로벌 대화 시스템 시장은 또한 IT 및 통신 BFSI 정부 소매 에너지 및 전력으로 수직별로 수요와 공급을 위해 세분화되고 분석됩니다. 이 부문 중 IT 및 통신 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 수익을 올릴 것으로 예상됩니다. 모든 부문에서 통신의 채택이 증가하고 대화 시스템에서 저명한 플레이어가 증가하고 있습니다. 수요를 충족하고 우수한 고객 서비스로 고객을 만족시켜야 할 필요성이 커지고 있습니다. 인터넷의 보급과 모바일 및 스마트폰의 사용은 통신 산업에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 추정됩니다. 다가오는 신기술에 대한 사람들의 관심이 높아지고 주요 업체 간의 경쟁이 심화됩니다. 5G 기술과 사물 인터넷도 산업 성장에 큰 영향을 미치고 있습니다. 데이터가 엄청나게 증가함에 따라 빅 데이터 분석에 대한 필요성이 증가함에 따라 통신 부문에 기회가 창출되고 있습니다. 또한 인프라 개선을 위한 정부 이니셔티브는 시장 분석에 따라 예측 기간 동안 시장 성장을 주도할 것으로 추정됩니다. 추정에 따르면 전 세계 통신 회사의 순이익은 2022년에 13%로 추정됩니다.

글로벌 대화 시스템 시장에 대한 심층 분석에는 다음 부문이 포함됩니다.

글로벌 대화 시스템 시장 지역 시놉시스

북미 대화 시스템 시장은 다른 모든 지역의 시장 중에서 2035년 말까지 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 시장의 성장은 주로 심층 신경망 기계 학습 및 기타 기술 발전의 발전 증가에 기인할 수 있습니다. 북미 지역의 증가하는 연구 개발 활동은 예측 기간 동안 시장의 성장에 기여합니다. 딥 머신 러닝의 주요 부문은 소프트웨어 하드웨어 및 서비스입니다. 예를 들어 미국의 경우 소프트웨어 부문은 약 9억 달러에 이를 것으로 추정되며 하드웨어 및 서비스는 2025년까지 각각 약 3억 5천만 달러 및 7억 5천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 기계 학습 연구 및 알고리즘의 발전이 증가함에 따라 딥 러닝 네트워크에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 처리해야 할 데이터의 양이 증가하고 객체 감지 NLP 작업 및 이미지 분류와 같은 문제가 발생합니다. 이러한 모든 문제를 해결하려면 심층 신경 학습이 필요합니다.

글로벌 대화 시스템 시장을 지배하는 최고의 주요 기업

• 구글 LLC
  • 회사 개요
  • 사업 전략
  • 주요 제품 제공
  • 재무 성과
  • 핵심성과지표(KPI)
  • 위험 분석
  • 최근 개발
  • 지역별 입지
  • SWOT 분석

• 국제 비즈니스 기계 공사 (IBM Corp.)
• 마이크로소프트 코퍼레이션
• 아마존 웹 서비스 Inc.
• 인공 솔루션 국제 AB
• 오라클 주식회사
SAP SE (
• SAP SE
)
• 뉘앙스 커뮤니케이션 Inc.
• 바이두 Inc.
• 컨버시카(Conversica Inc.)