대화형 시스템 시장 – 역사적 데이터(2019-2024), 글로벌 동향 2025, 성장 예측 2037
2025년 대화형 시스템 시장은 2,898억 3천만 달러로 평가됩니다. 글로벌 시장 규모는 2024년에 2,344억 9천만 달러를 초과했으며 연평균 성장률(CAGR) 29.5% 이상으로 확장되어 2037년에는 매출 6조 7,600억 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. 북미는 심층 신경망, 기계 학습 및 기타 기술 발전의 증가에 힘입어 2037년까지 최대 점유율을 확보할 속도로 진행되고 있습니다.
시장 성장은 예측 기간 동안 자연어 처리 채택 증가, 인공 지능 챗봇, 클라우드 서비스 발전에 기인할 수 있습니다. International Finance Corporation에 따르면, 700억 개가 넘는 IoT가 장치는 2020년에 전 세계적으로 출시되었으며 향후 5년 동안 3배 더 늘어날 것으로 예상됩니다. 모든 분야에서 우수한 고객 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 챗봇에 대한 필요성도 높아지고 있습니다. 나쁜 고객 서비스에 직면한 사람들은 신뢰를 잃고 브랜드를 떠난 것으로 추정됩니다. 여기의 chatbot-market/5567">chatbots는 고객이 인정받고 있다는 느낌을 받을 수 있는 자동 응답을 생성하는 데 도움이 됩니다. 또한 알림을 통해 신제품을 광고하고 대화형 AI 구현을 통해 직원 비용을 절감합니다.
시장 성장은 심층 신경망의 증가와 소매, BFSI, IT, 통신, 의료 부문과 같은 다양한 업종에 걸쳐 적용되는 머신러닝 기술에 더욱 기인할 수 있습니다. 유네스코가 제공한 데이터에 따르면 AI는 2022년까지 거의 4조 달러에 달하는 부가가치를 창출할 것으로 예상됐다. 글로벌 대화 시스템 시장은 다양한 언어를 이해할 수 있는 인공지능을 기반으로 고객과 서면 또는 구두 소통을 시작한다. 따라서 이러한 모든 요소는 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진할 것으로 추정됩니다.
대화형 시스템 부문: 성장 동인 및 과제
성장 동력
- 빠른 대응으로 인해 AI 고객 서비스에 대한 수요 증가 - 예를 들어 2020년에는 기업 10곳 중 약 7곳이 AI 고객 서비스 솔루션을 계획하고 구현하는 것으로 나타났습니다. 인공 지능으로 인해 브랜드와 고객의 상호 작용이 향상되었습니다. AI 기반 고객 서비스는 신뢰를 높이고 희생을 인식하며 관계 약속을 구축하는 데 도움이 됩니다. 고객 서비스 상담원을 대체하기 위해 가상 비서의 사용이 증가하면서 브랜드와 고객 경험이 향상되고 있습니다. 또한 관련 응답으로 쿼리를 즉시 삭제하여 소비자 친화적인 접근 방식을 높입니다.
- 비용 효율적이기 때문에 인공 지능 채팅 봇 채택률 증가 - 2018년 현재 약 75%의 조직이 AI 챗봇을 활용하고 있는 것으로 나타났습니다.
- 기술 발전에 따른 대화 도구 교환 급증 - 중국 정부는 세계 최초의 AI 혁신 센터가 되기 위해 2021년에 R&D 지출을 10% 이상 늘린 것으로 관찰되었습니다.
- 챗봇 및 GIF와 같은 문자 메시지 통계에 대한 수요 증가. - 챗봇은 판매 및 고객 서비스 절차의 일부를 자동화하므로 조직은 운영 비용을 최소화하여 상당한 비용을 절약할 수 있습니다. 이는 chatbots의 수요와 개발에 영향을 미치는 주요 요인 중 하나입니다. 예를 들어 2018년부터 2020년 사이에 여러 조직에서 챗봇을 채택한 경우 약 65%의 증가가 관찰되었습니다.
- 전 세계 비즈니스 및 마케팅 분야에서 AI 애플리케이션 성장 - 챗봇을 활용하면 2022년까지 비즈니스 비용이 약 60억 달러까지 절감될 것으로 예상됩니다.
도전과제
- 인식 부족 및 기술 오용 - 기술 개발에 대한 이해 부족, 배포 플랫폼에 대한 의존도 증가 등 여러 요인으로 인해 시장 성장이 저해됩니다. 한 시스템의 실패는 전체 시스템의 실패로 이어진다. 시장 성장에 부정적인 영향을 미치는 기술에 대한 인식 부족으로 인해 범죄 사건도 증가하고 있습니다.
- 배포 플랫폼에 대한 높은 의존도
- 가상 비서의 정확성 부족
대화형 시스템 시장: 주요 통찰력
| 보고서 속성 | 세부정보 |
|---|---|
|
기준 연도 |
2024년 |
|
예측 연도 |
2025년부터 2037년까지 |
|
CAGR |
29.5% |
|
기준연도 시장 규모(2024년) |
2,344억 9천만 달러 |
|
예측 연도 시장 규모(2037년) |
6조 7,600억 달러 |
|
지역 범위 |
|
대화형 시스템 세분화
유형(음성 지원, 텍스트 지원)
음성 지원 부문은 인공 지능(AI) 기술의 발전으로 인해 예측 기간 동안 2031년 말까지 가장 큰 시장 규모를 보유할 것으로 예상됩니다. 고객 경험 개선과 함께 새로운 기술 채택 증가는 통신 부문의 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 세계 은행이 제공한 데이터에 따르면 은행은 챗봇을 사용하여 2023년까지 전 세계적으로 약 70억 달러의 운영 비용을 절감할 것이라고 합니다. 음성 지원 챗봇은 빠르게 성장하는 디지털화 세계에서 정말 유용합니다. 고객 서비스 부문에서 AI가 생성한 자동 응답은 가상 비서 없이도 사람들을 올바른 경로로 안내하는 데 유용합니다. 이는 음성을 인식하여 스마트폰이나 전자 기기의 명령에 응답함으로써 사람들에게 도움이 될 수 있습니다.
최종 사용자(IT 및 통신, BFSI, 정부, 소매, 에너지, 전력)
IT & 통신 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 수익을 얻을 것으로 추정됩니다. 모든 부문에서 통신의 채택이 증가하고 대화 시스템에서 저명한 플레이어의 수가 증가하고 있습니다. 수요를 충족하고 좋은 고객 서비스로 고객을 만족시켜야 할 필요성이 커지고 있습니다. 인터넷의 보급과 모바일, 스마트폰의 활용은 통신산업에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 추정됩니다. 다가오는 신기술에 대한 사람들의 관심이 높아지고 주요 업체 간의 경쟁이 심화됩니다. 5G 기술 및 사물 인터넷도 업계 성장에 큰 영향을 미치고 있습니다. 데이터가 엄청나게 증가함에 따라 빅데이터 분석에 대한 필요성이 증가하면서 통신 부문에 기회가 창출됩니다. 또한 인프라 개선을 위한 정부 이니셔티브가 시장 성장을 주도할 것으로 추정됩니다. 추정에 따르면 전 세계 통신 회사의 순이익은 2022년 13%로 추산됩니다.
글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
|
유형별 |
|
|
배포 기준 |
|
|
기업 규모별 |
|
|
업종별 |
|
이 연구 보고서를 귀하의 요구 사항에 맞게 맞춤 설정하시겠습니까? 저희 연구 팀이 귀하의 요구 사항을 반영하여 효과적인 비즈니스 결정을 내리는 데 필요한 정보를 제공합니다.
이 보고서 맞춤 설정대화형 시스템 산업 - 지역 개요
심층 신경망, 기계 학습 및 기타 기술 발전의 증가로 인해 북미 산업은 2037년까지 가장 큰 수익 점유율을 차지할 준비가 되어 있습니다. 증가하는 연구 및 개발 활동은 시장 성장에 기여합니다. 딥 머신러닝의 주요 부분은 소프트웨어, 하드웨어, 서비스입니다. 예를 들어, 미국에서는 2025년까지 소프트웨어 부문이 약 9억 달러에 이를 것으로 예상되는 반면, 하드웨어와 서비스는 각각 약 3억 5천만 달러와 7억 5천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 기계 학습 연구 및 알고리즘의 발전이 높아지면서 딥 러닝 네트워크에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 처리해야 할 데이터의 양이 늘어나고 객체 감지, NLP 작업, 이미지 분류 등의 문제가 발생합니다. 이러한 모든 문제를 해결하려면 심층 신경 학습이 필요합니다.
글로벌 대화 시스템 환경을 지배하는 기업
- Google LLC
- 회사 개요
- 비즈니스 전략
- 주요 제품 제공 사항
- 재무 성과
- 핵심성과지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 입지
- SWOT 분석
- International Business Machines Corporation(IBM Corp.)
- 마이크로소프트 주식회사
- Amazon Web Services, Inc.
- Artificial Solutions International AB
- 오라클 주식회사
- SAP SE
- Nuance Communication, Inc.
- 바이두(주)
- Conversica, Inc.
In the News
-
International Business Machines Corporation(IBM Corp.) MBZUAI와 협력하여 NLP, 의료 산업의 AI 애플리케이션 및 지속 가능성에 초점을 맞춘 New Center of Excellence를 통해 AI 연구를 발전시켰습니다.
-
Google LLC CEO 순다르 피차이(Sundar Pichai)는 24개 Google 번역 언어 추가, 채팅 자동 요약, 시각적 개선, YouTube 콘텐츠 자동 번역, Google 클라우드 고객을 위한 공개 머신러닝 허브 등 지식과 컴퓨팅 향상에 있어서 Google의 새로운 발전을 발표했습니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
- Report ID: 4181
- Published Date: May 08, 2025
- Report Format: PDF, PPT
