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Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale generativa nella logistica, per componente (software, soluzione); distribuzione; utente finale - Tendenze di crescita, attori chiave, analisi regionale 2026-2035

  • ID del Rapporto: 6478
  • Data di Pubblicazione: Sep 18, 2025
  • Formato del Rapporto: PDF, PPT

Prospettive di mercato dell'intelligenza artificiale generativa nella logistica:

Il mercato dell'intelligenza artificiale generativa nella logistica è stato stimato in 1,36 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che supererà i 31,22 miliardi di dollari entro il 2035, con un CAGR superiore al 36,8% durante il periodo di previsione, ovvero tra il 2026 e il 2035. Nel 2026, il valore del settore dell'intelligenza artificiale generativa nella logistica è stimato in 1,81 miliardi di dollari.

Generative AI in Logistics Market Size
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L'intelligenza artificiale generativa nelle supply chain offre l'opportunità di accelerare le operazioni logistiche end-to-end. Le aziende hanno identificato questa caratteristica e stanno addestrando modelli sui propri set di dati per implementare l'intelligenza artificiale per ottimizzare produttività ed efficienza. Inoltre, la manutenzione predittiva è un altro ambito chiave in cui l'intelligenza artificiale generativa ha aiutato le aziende a individuare i macchinari delle catene di montaggio che hanno maggiori probabilità di guasti futuri, migliorando così l'efficacia delle attrezzature (OEE), una metrica di produzione fondamentale. Siemens e Microsoft hanno stretto una partnership nell'ottobre 2023 per adottare strategicamente l'intelligenza artificiale intersettoriale, orchestrando copiloti per la gestione delle materie prime, le reti di distribuzione, i processi di produzione e le richieste dei clienti.

La reattività, la resilienza e l'efficienza della supply chain determinano la competitività di un'organizzazione. Le soluzioni convenzionali di gestione della supply chain si basano su processi decisionali basati sull'esperienza e su metodologie consolidate, in cui i partner logistici affrontano le complessità della gestione delle scorte, della previsione della domanda e della pianificazione della distribuzione utilizzando algoritmi euristici e analisi dei dati storici. Questi metodi spesso non sono riusciti ad affrontare le complessità della logistica moderna e, a loro volta, hanno favorito l'adozione dell'intelligenza artificiale generativa nel mercato della logistica. I settori manifatturiero e logistico sono terreni fertili per le applicazioni di intelligenza artificiale generativa, a causa delle fluttuazioni della domanda e della presenza di complesse reti di supply chain.

L'emergere di ChatGPT nella sfera pubblica ha acceso l'interesse per il settore dei chatbot basati sull'intelligenza artificiale. L'annuncio di Microsoft di un investimento di 10 miliardi di dollari in OpenAI nel gennaio 2023 ha galvanizzato questa tendenza, esortando altri fornitori di tecnologia a contrastarla. Successivamente, nel marzo 2023, Google ha introdotto Bard e Project Magi, mentre nel febbraio 2023 Meta ha presentato un modello linguistico con 65 miliardi di parametri chiamato LlaMA. ​​Contemporaneamente, i dati OCSE suggeriscono anche che l'intelligenza artificiale potrebbe facilmente automatizzare il 27% dei ruoli nei paesi OCSE, tra cui la gestione dell'inventario e il servizio clienti. I primi ad adottare la gestione della supply chain basata sull'intelligenza artificiale hanno registrato una riduzione dei costi logistici del 15%, un miglioramento dei livelli di servizio del 65% e dei livelli di inventario del 35%.

Chiave Intelligenza artificiale generativa nella logistica Riepilogo delle Analisi di Mercato:

  • Aspetti salienti regionali:

    • Il mercato nordamericano dell'intelligenza artificiale generativa nella logistica rappresenterà una quota del 44,90% entro il 2035, trainato dalla crescente adozione di soluzioni di automazione e dalla crescente domanda nella gestione della supply chain e nella logistica.
    • Il mercato dell'Asia-Pacifico registrerà un CAGR stabile nel periodo 2026-2035, trainato dall'aumento della popolazione e dalla crescita economica che alimenteranno la domanda di intelligenza artificiale generativa nella logistica.

  • Approfondimenti sul segmento:

    • Si prevede che il segmento cloud nel mercato dell'intelligenza artificiale generativa nella logistica raggiungerà una quota del 63,90% entro il 2035, trainato dai vantaggi dei dati in tempo reale, dai risparmi sui costi e dal migliore coordinamento nella logistica.
    • Si prevede che il segmento delle soluzioni nel mercato dell'intelligenza artificiale generativa nella logistica raggiungerà una quota del 53,10% entro il 2035, alimentato dalla crescente domanda di sistemi completi che automatizzano e ottimizzano la logistica.

  • Principali trend di crescita:

    • Focus su riduzione dei costi, resilienza e sostenibilità
    • Crescente enfasi sulle tattiche di analisi di vendita e marketing

  • Principali sfide:

    • Visibilità insufficiente
    • L'integrazione può essere complessa

  • Attori principali: Deutsche Post AG, Google Cloud, Microsoft Corp., UPS (United Parcel Services) Major, Schneider Electric, C.H. Robinson, XPO Logistics, FedEx Corp e A.P. Moller-Maersk AS.

Globale Intelligenza artificiale generativa nella logistica Mercato Previsioni e prospettive regionali:

  • Proiezioni di crescita e dimensioni del mercato:

    • Dimensioni del mercato nel 2025: 1,36 miliardi di USD
    • Dimensioni del mercato nel 2026: 1,81 miliardi di USD
    • Dimensione prevista del mercato: 31,22 miliardi di USD entro il 2035
    • Previsioni di crescita: CAGR del 36,8% (2026-2035)

  • Dinamiche regionali chiave:

    • Regione più grande: Nord America (quota del 44,9% entro il 2035)
    • Regione in più rapida crescita: Asia Pacifico
    • Paesi dominanti: Stati Uniti, Cina, Germania, Giappone, Regno Unito
    • Paesi emergenti: Cina, India, Giappone, Singapore, Corea del Sud

    • Last updated on : 18 September, 2025

Fattori di crescita

  • Concentrarsi sulla riduzione dei costi, sulla resilienza e sulla sostenibilità: i trasporti e la logistica hanno un immenso valore economico. Secondo il rapporto UNCTAD Global Trade Update, il commercio globale ha raggiunto il picco di 28,5 trilioni di dollari nel 2021, decuplicando il valore dal 1980, mentre il settore intralogistico mondiale ha rappresentato 47,2 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede che raggiungerà i 45,5 miliardi di dollari entro la fine del 2030, con un CAGR del 15%. Queste cifre sottolineano l'ampia diffusione delle reti di trasporto che hanno sostenuto il commercio e la globalizzazione per anni. Una logistica efficiente e catene di approvvigionamento solide costituiscono una componente cruciale per alimentare il buon andamento delle operazioni commerciali in tutti i settori.

    I sistemi di intelligenza artificiale generativa prevedono le tendenze della domanda dei clienti, possibili interruzioni utilizzando dati storici e le sfide di inventario, ottimizzando i livelli di stock e riducendo al minimo le carenze. Si prevede che in futuro l'analisi predittiva si sposterà verso l'analisi prescrittiva per automatizzare i componenti chiave del flusso di lavoro. In questo contesto, l'intelligenza artificiale generativa assumerà un ruolo centrale a causa dell'aumento del volume di dati generati. Si stima che i dati generati equivarranno a 200 miliardi di iPhone 14, ovvero circa 181 zettabyte entro il 2025. Questi dati, uniti alla crescente potenza di calcolo, consentiranno la creazione di modelli sofisticati per attività complesse.

    L'ascesa dei protocolli ambientali, sociali e di governance aziendale (ESG) ha una forte influenza sull'intera catena di fornitura. La trasparenza in termini di emissioni di sostanze nocive, impronta di carbonio e pratiche di lavoro conformi è destinata a diventare più vincolante e rigorosa. Nonostante gli elevati costi iniziali, l'intelligenza artificiale di nuova generazione nella logistica diventerà preziosa per le aziende per soddisfare gli standard ESG. Gli investimenti nei sistemi di gestione del magazzino (WMS) semplificano l'evasione degli ordini, l'inventario e il coordinamento delle consegne a chilometro zero. A giugno 2022, Logiwa ha ricevuto un finanziamento di 16,4 milioni di dollari nell'ambito del suo round di Serie B per lo sviluppo di algoritmi di analisi avanzata e automazione integrati con intelligenza artificiale per la sua piattaforma WMS. Questa soluzione basata su cloud aumenta l'efficienza del lavoro del 40% e la capacità di elaborazione degli ordini del 200%.

  • Maggiore enfasi sulle tattiche di analisi di vendite e marketing: i sistemi di intelligenza artificiale generativa consentono di ottenere dati di vendita e marketing più precisi. Sfruttando soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, i fornitori di servizi logistici possono prevedere meglio le mosse successive dei propri clienti analizzandone il comportamento e applicando analisi predittive. Le aziende di servizi logistici possono acquisire un vantaggio competitivo e migliorare la propria efficienza utilizzando soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per monitorare le tendenze del mercato e prendere decisioni basate sui dati. Le statistiche di vendita e marketing sono state quindi utilizzate per identificare potenziali clienti.
  • L'emergere di soluzioni innovative: la creazione di soluzioni creative da parte di diversi attori del settore è una tendenza degna di nota nell'ambito dell'intelligenza artificiale generativa nel settore logistico. Queste iniziative all'avanguardia stanno cambiando il panorama dell'intelligenza artificiale generativa nella logistica, avvalendosi di alleanze con aziende consolidate per fornire soluzioni distintive e personalizzate. La domanda viene prevista con maggiore precisione grazie all'intelligenza artificiale generativa. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono stimare le tendenze della domanda valutando grandi set di dati. Ciò consente alle organizzazioni logistiche di ridurre le rotture di stock e ottimizzare la gestione delle scorte.

Sfide

  • Visibilità insufficiente: sebbene l'IA generativa offra numerosi vantaggi nel settore logistico, presenta anche diversi svantaggi, come la mancanza di trasparenza tra fornitori e clienti. Senza richiedere la partecipazione umana, l'IA generativa fornisce ai consumatori soluzioni dirette, tuttavia, ciò potrebbe causare problemi di visibilità. Una comunicazione insufficiente e la mancanza di trasparenza tra gli stakeholder coinvolti potrebbero potenzialmente ostacolare l'espansione dell'IA generativa nel mercato della logistica.

  • L'integrazione può essere complessa: integrare l'IA generativa nei sistemi logistici può essere difficile. Numerose aziende di logistica utilizzano sistemi obsoleti che potrebbero non essere compatibili con le più recenti innovazioni in materia di IA. Queste sostituzioni o aggiornamenti dei sistemi possono essere costosi e richiedere molto tempo. Per implementare l'IA generativa sono necessarie conoscenze e competenze specialistiche. Formare la forza lavoro all'utilizzo e al funzionamento delle tecnologie di IA può essere molto difficile e costoso.

Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale generativa nella logistica:

Attribut du rapport Détails

Anno base

2025

Periodo di previsione

2026-2035

CAGR

36,8%

Dimensione del mercato dell'anno base (2025)

1,36 miliardi di dollari

Dimensione del mercato prevista per l'anno (2035)

31,22 miliardi di dollari

Ambito regionale

  • Nord America (Stati Uniti e Canada)
  • Asia Pacifico (Giappone, Cina, India, Indonesia, Corea del Sud, Malesia, Australia, Resto dell'Asia Pacifico)
  • Europa (Regno Unito, Germania, Francia, Italia, Spagna, Russia, Paesi Nordici, Resto d'Europa)
  • America Latina (Messico, Argentina, Brasile, Resto dell'America Latina)
  • Medio Oriente e Africa (Israele, Nord Africa del Consiglio di cooperazione del Golfo, Sudafrica, Resto del Medio Oriente e Africa)
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Segmentazione del mercato dell'intelligenza artificiale generativa nella logistica:

Analisi del segmento dei componenti

Si prevede che il segmento delle soluzioni rappresenterà circa il 53,1% della quota di mercato dell'IA generativa nella logistica entro il 2035. Questa categoria di mercato è composta principalmente da programmi e sistemi software completi, progettati per integrarsi perfettamente negli attuali processi logistici e fornire funzionalità di automazione e ottimizzazione end-to-end. La richiesta del mercato di sistemi completi e immediatamente implementabili in grado di gestire un'ampia gamma di difficoltà logistiche, dalla gestione dell'inventario all'ottimizzazione dei percorsi, è evidenziata dalla prevalenza delle soluzioni rispetto ai singoli componenti software. Sebbene cruciale, il sottosegmento software è solitamente costituito da programmi o strumenti autonomi che affrontano aspetti specifici del processo logistico. Sebbene questi strumenti siano essenziali per miglioramenti mirati, non offrono l'ampia gamma di funzionalità presenti nelle soluzioni complete.

Analisi del segmento di distribuzione

Entro la fine del 2035, si prevede che il segmento cloud rappresenterà oltre il 63,9% della quota di mercato dell'IA generativa nella logistica. I vantaggi del cloud computing per la logistica e la sua capacità di ottimizzare i processi sono alla base della crescita del segmento. Le significative esigenze di archiviazione dei dati delle aziende di logistica per la gestione e l'analisi delle operazioni costituiscono un fattore trainante per la crescita del segmento. Ad esempio, il 21% dei responsabili della supply chain ha integrato tecnologie basate sul cloud in tutto il proprio flusso di lavoro. Il 97% di loro gestisce circa i 3/4 della propria supply chain nel cloud.

I fornitori di servizi logistici possono monitorare e gestire forniture, spedizioni e consegne in tempo reale grazie ai sistemi di gestione logistica basati su cloud. I fornitori di servizi logistici possono risparmiare sui costi e aumentare l'efficienza sfruttando questi dati in tempo reale per stimare con maggiore precisione i livelli di inventario, i tempi di consegna e l'ottimizzazione dei percorsi. Il cloud computing facilita inoltre una migliore collaborazione tra clienti e fornitori per i fornitori di servizi logistici. Le organizzazioni logistiche possono migliorare il coordinamento e la collaborazione condividendo informazioni e dati in tempo reale con fornitori e clienti attraverso l'utilizzo di tecnologie di comunicazione basate su cloud.

La nostra analisi approfondita del mercato dell'intelligenza artificiale generativa nella logistica include i seguenti segmenti

Componente

  • Software

  • Soluzione

Distribuzione

  • Basato su cloud

  • In sede

Utente finale

  • Assistenza sanitaria

  • Aerospaziale

  • Telecomunicazione

  • Banca e finanza

  • Tecnologia

  • Vedere al dettaglio

Vishnu Nair
Vishnu Nair
Responsabile dello sviluppo commerciale globale

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Analisi regionale del mercato dell'intelligenza artificiale generativa nella logistica:

Approfondimenti sul mercato nordamericano

Si stima che l'industria nordamericana dominerà la quota di fatturato maggioritaria del 44,9% entro il 2035. La crescente adozione di moderne soluzioni di automazione per diverse attività industriali e il crescente utilizzo della tecnologia in ogni settore sono alla base del successo della regione. La crescente domanda di gestione della supply chain e logistica nei principali settori, insieme all'espansione delle infrastrutture industriali, sta aumentando la necessità di intelligenza artificiale generativa nella logistica in tutta la regione. Investendo 40 miliardi di dollari in nuovi macchinari, United Parcel Service, Inc. è riuscita ad aumentare la sua capacità di elaborazione giornaliera da 60 milioni di pacchi nel 2022 a 70 milioni di pacchi nel 2023.

La supremazia degli Stati Uniti nel settore della logistica può essere attribuita ai consistenti investimenti nella ricerca e sviluppo dell'intelligenza artificiale, alla solida presenza dei colossi tecnologici del Paese e alla sua cultura innovativa. Inoltre, la sofisticata infrastruttura della zona facilita l'integrazione armoniosa delle tecnologie IoT e IA, aumentando l'efficacia operativa.

Approfondimenti sul mercato Asia-Pacifico

Si prevede che il mercato dell'intelligenza artificiale generativa nella logistica nell'area Asia-Pacifico registrerà un CAGR stabile durante il periodo di previsione, grazie all'aumento della popolazione della regione. Tutti gli altri settori registreranno un'impennata della domanda di inventario a causa della crescente domanda di prodotti lifestyle, che spaziano dai beni di prima necessità a quelli tecnici. Ci sarà una maggiore necessità di intelligenza artificiale generativa nel settore della logistica, man mano che la gestione della supply chain e della logistica diventerà più sofisticata.

Grazie all'aumento del reddito disponibile e alla crescita economica, la Cina sta gradualmente emergendo come centro per l'intelligenza artificiale generativa nel settore della logistica. La Cina è all'avanguardia negli investimenti in intelligenza artificiale, che stimolano i progressi nell'intelligenza artificiale generativa per la logistica, tra cui la manutenzione predittiva e l'ottimizzazione dei percorsi basata sull'intelligenza artificiale.

Il variegato contesto della supply chain in India incoraggia l'uso dell'intelligenza artificiale generativa per migliorare la visibilità della supply chain, accelerare le procedure logistiche e ridurre i rischi. Il Paese adotta tecnologie all'avanguardia come blockchain e IoT e le combina con l'intelligenza artificiale generativa per creare soluzioni logistiche affidabili che consentono di risparmiare sui costi e aumentare la produttività. Ad esempio, nel giugno 2023, l'azienda di tecnologia logistica Pidge, che ha già offerto i suoi servizi in numerose città indiane di grandi e medie dimensioni, ha proclamato l'arrivo della parità digitale in un settore della logistica per lo più non organizzato. Con il lancio della sua prima piattaforma tecnologica low-code e self-service (Software-as-a-Service), il settore della logistica cambierà radicalmente il settore.

Generative AI in Logistics Market Share
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Attori del mercato dell'intelligenza artificiale generativa nella logistica:

    Con quote di mercato dell'intelligenza artificiale generativa nella logistica superiori al 15%, Google Cloud e IBM sono leader nel settore dell'intelligenza artificiale generativa. TensorFlow e AutoML, due degli strumenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico di Google Cloud, consentono alle aziende di logistica di creare modelli complessi di intelligenza artificiale generativa. Grazie alla flessibilità e all'agilità della sua architettura cloud, è possibile l'elaborazione e l'analisi dei dati in tempo reale per l'ottimizzazione della logistica. Le aziende di logistica beneficiano della competenza di Google nell'analisi dei dati e negli insight basati sull'intelligenza artificiale, che migliorano la visibilità della supply chain, la previsione della domanda e l'ottimizzazione dei percorsi.

    Con prodotti come Watson AI e IBM Cloud Pak for Data, IBM offre funzionalità di intelligenza artificiale generativa all'avanguardia, specificamente progettate per il settore logistico. Analisi predittiva, rilevamento di anomalie e processi decisionali intelligenti nei processi logistici sono resi possibili dalle sue soluzioni basate sull'intelligenza artificiale. Bassa latenza e protezione dei dati sono garantite dall'esperienza di IBM nell'edge computing e nel cloud ibrido, che semplifica l'adozione dell'intelligenza artificiale nelle reti logistiche distribuite.

    Ecco alcuni dei principali attori del mercato dell'intelligenza artificiale generativa nella logistica

    • IBM
      • Panoramica aziendale
      • Strategia aziendale
      • Offerte di prodotti chiave
      • Performance finanziaria
      • Indicatori chiave di prestazione
      • Analisi del rischio
      • Sviluppo recente
      • Presenza regionale
      • Analisi SWOT
    • Deutsche Post AG
    • Google Cloud
    • Microsoft Corp.
    • UPS (United Parcel Services) Maggiore
    • Schneider Electric
    • CH Robinson
    • XPO Logistics
    • FedEx Corp
    • AP Moller - Maersk AS

Sviluppi recenti

  • A giugno 2024, Microsoft Corp. e Hitachi Ltd. hanno annunciato una partnership multimiliardaria che si prevede avrà luogo nei prossimi tre anni e accelererà l'innovazione sociale attraverso l'intelligenza artificiale generativa. Con un fatturato previsto di 18,9 miliardi di dollari nell'anno fiscale 2024, Hitachi guiderà l'espansione del business Lumada attraverso questo accordo strategico. Favorirà inoltre l'efficienza operativa e il miglioramento della produttività per i 270.000 dipendenti del Gruppo Hitachi.
  • A settembre 2024, IBM ha dichiarato di aver ampliato la portata dei suoi servizi e soluzioni di consulenza per aiutare i clienti a sfruttare al meglio le app e la tecnologia cloud di Oracle e ad estendere l'intelligenza artificiale generativa attraverso un approccio aperto e coordinato. Secondo dati recenti dell'IBM Institute for Business Value, si prevede che il costo medio del consumo di elaborazione aumenterà dell'89% tra il 2023 e il 2025.
  • Report ID: 6478
  • Published Date: Sep 18, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Domande frequenti (FAQ)

Nel 2026, si stima che il valore del settore dell'intelligenza artificiale generativa nella logistica sarà di 1,81 miliardi di dollari.

Nel 2025, il mercato globale dell'intelligenza artificiale generativa nella logistica ha raggiunto un valore di oltre 1,36 miliardi di dollari e si prevede che crescerà a un CAGR di circa il 36,8%, superando i 31,22 miliardi di dollari di fatturato entro il 2035.

Entro il 2035, l'intelligenza artificiale generativa nel mercato della logistica in Nord America rappresenterà una quota del 44,90%, trainata dalla crescente adozione di soluzioni di automazione e dalla crescente domanda di gestione della supply chain e della logistica.

Tra i principali attori del mercato figurano Deutsche Post AG, Google Cloud, Microsoft Corp., UPS (United Parcel Services) Major, Schneider Electric, C.H. Robinson, XPO Logistics, FedEx Corp e A.P. Moller-Maersk AS.

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Preeti Wani
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