Dimensione del mercato AI generativa nella logistica, per componente (software, soluzione); Distribuzione; Utente finale: tendenze di crescita, quota regionale, intelligence competitiva, rapporto sulle previsioni 2025-2037

L’intelligenza artificiale generativa nel settore della logistica: fattori di crescita e sfide

Fattori di crescita

• Concentrarsi sulla riduzione dei costi, sulla resilienza e sulla sostenibilità: i trasporti e la logistica hanno un immenso valore economico. Secondo il rapporto Global Trade Update dell’UNCTAD, il commercio globale ha raggiunto il picco di 28,5 trilioni di dollari nel 2021, un incremento decuplicato dal 1980, mentre il settore intralogistico mondiale rappresentava 47,2 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede che raggiungerà il valore di 45,5 miliardi di dollari entro la fine del 2030, espandendosi a un CAGR del 15%.  Questi dati sottolineano le diffuse reti di trasporto che da anni sostengono il commercio e la globalizzazione. Una logistica efficiente e catene di fornitura robuste costituiscono una componente cruciale che alimenta operazioni commerciali fluide in tutti i settori.
  
  I sistemi di intelligenza artificiale generativa prevedono le tendenze della domanda dei clienti, le possibili interruzioni utilizzando dati storici e le sfide relative all’inventario, ottimizzando i livelli delle scorte e riducendo al minimo le carenze. Si prevede uno spostamento dell’analisi predittiva verso l’analisi prescrittiva per automatizzare i componenti chiave del flusso di lavoro in futuro. In questo caso, l’intelligenza artificiale generativa sarà al centro dell’attenzione a causa dell’aumento del volume di dati generati. Si stima che i dati generati equivarranno a 200 miliardi di iPhone 14, ovvero circa 181 zettabyte entro il 2025. Questi dati, insieme alla crescente potenza di calcolo, consentono la creazione di modelli sofisticati per compiti complessi.
  
  L’aumento dei protocolli ambientali, sociali e di governance aziendale (ESG) ha una forte influenza sull’intera catena di fornitura. La trasparenza in termini di emissioni di sostanze nocive, impronta di carbonio e pratiche di lavoro conformi è destinata a diventare più vincolante e più rigorosa. Nonostante gli elevati costi iniziali, la generazione di intelligenza artificiale nella logistica diventerà preziosa per le aziende per soddisfare gli standard ESG. Gli investimenti nei sistemi di gestione del magazzino (WMS) semplificano l'evasione degli ordini, l'inventario e il coordinamento delle consegne a distanza. Nel giugno 2022, Logiwa ha ricevuto un finanziamento di 16,4 milioni di dollari nell'ambito del round di serie B per lo sviluppo di algoritmi avanzati di analisi e automazione integrati con l'intelligenza artificiale per la sua piattaforma WMS. Questa soluzione basata su cloud aumenta l'efficienza della manodopera del 40% e la capacità di elaborazione degli ordini del 200%.
• Maggiore enfasi sulle tattiche di analisi di vendita e marketing: è possibile ottenere dati di vendita e marketing più precisi con i sistemi di intelligenza artificiale generativa. Sfruttando soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, i fornitori di servizi logistici possono prevedere meglio le esigenze dei loro clienti. le mosse successive analizzando il comportamento del cliente e applicando l'analisi predittiva. Le società di servizi logistici possono ottenere un vantaggio competitivo e migliorare la propria efficienza utilizzando soluzioni basate sull’intelligenza artificiale per monitorare le tendenze del mercato e prendere decisioni basate sui dati. Sono state quindi utilizzate statistiche di vendita e di marketing per identificare potenziali clienti.
• L'emergere di soluzioni innovative: la creazione di soluzioni creative da parte di diversi attori del settore è una tendenza degna di nota nell'intelligenza artificiale generativa nel settore della logistica. Queste iniziative all’avanguardia stanno cambiando il panorama dell’intelligenza artificiale generativa nella logistica utilizzando alleanze con aziende consolidate per fornire soluzioni distintive e personalizzate. La domanda viene prevista in modo più accurato utilizzando l’intelligenza artificiale generativa. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono stimare le tendenze della domanda valutando grandi set di dati. Ciò consente alle organizzazioni logistiche di ridurre le scorte e ottimizzare la gestione dell'inventario.

Sfide

• Visibilità insufficiente: anche se l'AI generativa presenta numerosi vantaggi nel settore della logistica. Nel settore della logistica, l’intelligenza artificiale generativa presenta diversi svantaggi, come la mancanza di trasparenza tra fornitori e clienti. Senza richiedere la partecipazione umana, l’intelligenza artificiale generativa fornisce ai consumatori soluzioni dirette, ma ciò potrebbe causare problemi di visibilità ai clienti. Una comunicazione insufficiente e la mancanza di apertura tra le parti interessate coinvolte potrebbero potenzialmente ostacolare l'espansione dell'intelligenza artificiale generativa nel mercato della logistica.
• L'integrazione può essere complessa: può essere difficile integrare l'AI generativa nei sistemi logistici. Numerose aziende logistiche utilizzano sistemi obsoleti che potrebbero non essere compatibili con le più recenti innovazioni dell’intelligenza artificiale. Queste sostituzioni o aggiornamenti del sistema possono essere costosi e richiedere molto tempo. Per implementare l’intelligenza artificiale generativa sono necessarie conoscenze e abilità specializzate. Può essere molto difficile e costoso formare la forza lavoro all'utilizzo e al funzionamento delle tecnologie di intelligenza artificiale.