Mercato della manutenzione predittiva: dati storici (2019-2024), tendenze globali 2025, previsioni di crescita 2037
Il mercato della manutenzione predittiva nel 2025 è valutato a 14,04 miliardi di dollari. Le dimensioni del mercato globale valevano circa 11,24 miliardi di dollari nel 2024 e si prevede che registreranno un CAGR superiore al 31,1%, superando i 379,84 miliardi di dollari di ricavi entro il 2037. L'Asia Pacifico è sulla buona strada per accumulare 110,15 miliardi di dollari entro il 2037, alimentata dalla rapida penetrazione della digitalizzazione nelle aziende della regione.
La crescita del mercato può essere attribuita alla crescente necessità di ridurre i tempi di inattività e i costi di manutenzione. La manutenzione predittiva prevede il momento migliore per la manutenzione delle apparecchiature, rendendo la procedura di manutenzione economicamente vantaggiosa, riducendo quindi lo spreco di tempo e risorse in caso di guasto della macchina. Le grandi fabbriche perdono in media 323 ore di produttività all’anno. Il costo medio delle mancate vendite, delle multe, dei tempi di inattività dei dipendenti e del riavvio delle linee di produzione è di 532.000 dollari l'ora, ovvero 172 milioni di dollari per struttura all'anno.
Oltre a questi, i fattori che si ritiene possano alimentare la crescita del mercato della manutenzione predittiva includono che la trasformazione digitale in atto nell'organizzazione sta stimolando il progresso dell'azienda insieme al consumo e alla produzione di dati. La trasformazione digitale delle industrie nell’industria 4.0 ha introdotto nuovi metodi di manutenzione predittiva che stanno creando un nuovo concetto noto come Manutenzione 4.0. Si prevede che le organizzazioni che hanno subito la trasformazione digitale genereranno più della metà del PIL globale entro il 2023. Inoltre, ogni giorno, si stima che vengano prodotti 1.145 trilioni di MB di dati. Nel 2022 sono stati inviati circa 300 miliardi di email ogni giorno. Gli utenti hanno inviato circa 650 milioni di Tweet ogni giorno nel 2022.
Settore della manutenzione predittiva: fattori di crescita e sfide
Fattori di crescita
- Crescente domanda di tecnologie emergenti - La crescente adozione della tecnologia per gestire in modo efficiente l'azienda probabilmente aumenterà la popolarità della tecnologia di manutenzione predittiva. Circa il 65% delle aziende non vede l'ora di passare a varie tecnologie e oltre il 77% di coloro che hanno già implementato la tecnologia ne ha espresso un grado di soddisfazione superiore alla media.
- Necessità di ridurre i costi di manutenzione e i tempi di inattività - Il mercato della manutenzione predittiva prevede il momento del guasto delle apparecchiature e ne previene ulteriori guasti, riducendo così i tempi di inattività e i costi di manutenzione dell'azienda. Per le aziende industriali, i tempi di inattività spesso costano tra i 30.000 e i 50.000 dollari l’ora. Ciò indica che i tempi di inattività possono ragionevolmente costare all'azienda media tra 10 e 25 milioni di dollari all'anno.
- Crescente adozione dell'IoT (Internet delle cose) da parte dell'azienda - L'integrazione dell'IoT nella manutenzione predittiva consente alle aziende di identificare potenziali rischi per la sicurezza, agire e stimare i problemi prima che abbiano un impatto sui dipendenti. Nei prossimi due anni, a partire dal 2021, circa l'80% delle aziende vorrà spendere una somma considerevole di denaro su almeno un progetto IoT.
- Generazione massiccia di dati - La manutenzione predittiva utilizza la tecnica basata sui dati utilizzando dati in tempo reale per individuare qualsiasi tipo di anomalia nelle macchine. Si prevede che la produzione, la raccolta, il trasferimento e l'utilizzo dei dati a livello globale aumenteranno notevolmente, raggiungendo i 64,2 zettabyte nel 2020. Si prevede che la generazione globale di dati aumenterà fino a oltre 180 zettabyte nei prossimi cinque anni, fino al 2025.
- Maggiore prevalenza della digitalizzazione all'interno delle aziende - Si prevede che la trasformazione digitale darà impulso al mercato della manutenzione predittiva, migliorando la precisione e riducendo drasticamente i tempi di inattività. Circa il 90% di tutte le aziende ha già adottato una strategia aziendale incentrata sul digitale o ha intenzione di farlo, mentre il 55% delle startup lo ha fatto.
Sfide
- Carenza di lavoratori esperti sul mercato
- Manutenzione e aggiornamento costanti del sistema
- Sfide crescenti legate alla privacy dei dati: quando si utilizza un metodo di manutenzione predittiva, una quantità significativa di dati di produzione e produzione viene raccolta, trasferita e archiviata in un database. Inoltre, il passaggio delle industrie all’industria 4.0 ha generato un’enorme quantità di dati ogni ora. Questi settori sono maggiormente a rischio di attacchi informatici, violazioni della rete e furto di dati. Pertanto, l'uso della manutenzione predittiva può anche mettere in pericolo le enormi quantità di dati, il che a sua volta sviluppa un'esitazione tra gli utenti finali ad adottare la manutenzione predittiva.
Mercato della manutenzione predittiva: approfondimenti chiave
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Anno base |
2024 |
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Anno di previsione |
2025-2037 |
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CAGR |
31,1% |
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Dimensioni del mercato dell’anno base (2024) |
11,24 miliardi di dollari |
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Dimensione del mercato dell'anno di previsione (2037) |
379,84 miliardi di dollari |
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Ambito regionale |
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Segmentazione della manutenzione predittiva
Utente finale (governo, difesa, settore automobilistico, energia, servizi pubblici, trasporti, logistica, sanità, scienze della vita, settore alimentare, bevande, digitale)
Si stima che il segmento dell'energia e dei servizi di pubblica utilità raggiungerà le maggiori dimensioni del mercato della manutenzione predittiva entro la fine del 2037. La crescita del segmento può essere attribuita alla crescente necessità di ridurre al minimo la perdita di produttività e i costi di manutenzione. La manutenzione predittiva rileva i possibili problemi dell'apparecchiatura, migliorandone la produttività. I tempi di inattività non pianificati costano al complesso petrolifero e del gas medio 32 ore di perdita di produzione ogni mese, ovvero 220.000 dollari l'ora. Per ciascun sito si tratta di un totale annuo di 84 milioni di dollari.
Componente (soluzioni, servizi)
Si prevede che il segmento delle soluzioni raccoglierà entrate di mercato significative nel periodo di previsione. Inoltre, il segmento delle soluzioni è classificato in integrato e autonomo. Crescente necessità di un sistema che combini tutte le tecnologie, per fornire soluzioni più integrate. Tali soluzioni sono indispensabili in vasti settori, come quello sanitario, alimentare e alimentare. bevande e produzione. Ad esempio, si prevede che una maggiore adozione di cartelle cliniche elettroniche nel settore sanitario creerà un’enorme domanda di soluzioni di manutenzione predittiva in grado di integrare interi sistemi sanitari. Durante il periodo della pandemia, quasi il 73% degli ospedali in Giappone conservava cartelle cliniche elettroniche. Inoltre, negli Stati Uniti, circa il 90% dei medici ambulatoriali utilizza uno qualsiasi dei sistemi di cartella clinica elettronica (HER). Inoltre, si prevede che anche la crescente necessità di soluzioni in grado di risolvere diversi problemi del settore stimolerà la crescita del segmento. Ad esempio, la gestione della catena di fornitura necessita di soluzioni di manutenzione predittiva per una migliore sicurezza e protezione. sicurezza, integrazione delle diverse regioni e, soprattutto, miglioramento dell'esperienza del cliente. Dopo aver ricevuto una migliore esperienza cliente, si ritiene che circa l'89% dei clienti torni in azienda per effettuare un altro acquisto.
La nostra analisi approfondita del mercato globale comprende i seguenti segmenti:
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Per componente |
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Per modalità di distribuzione |
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Per dimensione dell'organizzazione |
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Per verticale dell'utente finale |
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Personalizza questo rapportoIndustria della manutenzione predittiva - Sinossi regionale
Statistiche del mercato APAC
Il mercato della manutenzione predittiva dell'Asia Pacifico, tra il mercato di tutte le altre regioni, è destinato a dominare la quota di entrate del 29% entro il 2037. La crescita del mercato può essere attribuita principalmente alla rapida penetrazione della digitalizzazione nell’azienda. Circa il 70% delle grandi aziende e delle imprese del mercato medio nella regione APAC ha una strategia di trasformazione digitale in atto, con Taiwan in testa al gruppo con il 95%. Ciò rappresenta un aumento rispetto al 2020, quando il 57% delle aziende dell’APAC aveva una strategia digitale. Inoltre, si prevede che anche l’aumento dei tempi di inattività del settore, che a sua volta porta alla perdita di produzione, stimolerà la crescita del mercato. L'interruzione della gestione della catena di fornitura aveva aumentato i giorni medi di inattività di circa il 95% nei settori energetici della regione Asia-Pacifico.
Aziende che dominano il mercato della manutenzione predittiva
- C3.ai. Inc.
- Panoramica dell'azienda
- Strategia aziendale
- Offerte di prodotti chiave
- Prestazioni finanziarie
- Indicatori chiave di prestazione
- Analisi dei rischi
- Sviluppi recenti
- Presenza regionale
- Analisi SWOT
- Software AG
- PTC
- Asistema
- Uptake Technologies Inc.
- TIBCO Software Inc.
- Wavelab
- OMRON Corporation
- SIGMA Industrial Precision
- DINGO Software Pty. Ltd.
- Operational Excellence Group Limited (OPEX) Group Ltd.
- Fiix Inc.
- Ecolibirium Inc.
- Softweb Solutions Inc.
- S A S Institute Inc.
- Schneider Electric
- General Electric
- SAP SE
- Microsoft Corporation
- IBM Corporation
- Siemens AG
- Hitachi Consulting Corporation
- Fujitsu Limited
In the News
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Software AG ha lanciato ARIS, un nuovo kit di strumenti che assiste la pianificazione, l'esecuzione e la valutazione delle attività di sostenibilità. Questa soluzione gratuita centra i processi attorno alle funzionalità dei suoi clienti. piani di sostenibilità, aiutandone l'esecuzione e rendendoli trasparenti e verificabili.
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Asystom ha annunciato la sua selezione per il progetto di manutenzione predittiva implementato da Northumbrian Water Limited. L'organizzazione mira a implementare la manutenzione predittiva per prevenire guasti, offrire ai propri clienti servizi ininterrotti e ridurre i costi operativi.
Crediti degli autori: Abhishek Verma
- Report ID: 4675
- Published Date: May 08, 2025
- Report Format: PDF, PPT
