Dimensioni, previsioni e tendenze del mercato globale nel periodo 2025-2037
Le dimensioni del mercato del data science e analisi predittiva superavano i 19,07 miliardi di dollari nel 2024 e si prevede che raggiungeranno i 179,05 miliardi di dollari entro il 2037, con un CAGR di circa il 18,8% durante il periodo di previsione, ovvero tra il 2025 e il 2037. Nell'anno 2025, la dimensione del settore della scienza dei dati e dell'analisi predittiva sarà stimata a 25,24 miliardi di dollari.
Il continuo miglioramento della connettività Internet globale e gli innumerevoli sviluppi tecnici, tra le altre cose, hanno notevolmente accelerato la crescita economica negli ultimi due decenni. Ad aprile 2021, in tutto il mondo erano più di 4,5 miliardi le persone che utilizzavano attivamente Internet.
Inoltre, la creazione di beni e servizi nel settore ICT stimola la crescita economica e lo sviluppo. Secondo i dati contenuti nel database della Conferenza delle Nazioni Unite sul commercio e lo sviluppo, le esportazioni mondiali di beni ICT sono aumentate dal 10,816% nel 2015 all'11,536% nel 2019.
Settore Data Science e Analisi Predittiva: fattori di crescita e sfide
Fattori di crescita
- Adozione della tecnologia AI e IoT: l'analisi predittiva con l'AI è particolarmente efficace poiché utilizza i dati attuali e ne estrae un enorme valore. L'analisi avanzata abilitata dall'intelligenza artificiale può prevedere quali prodotti o servizi il pubblico target sarà interessato ad acquistare o consumare. Lo sviluppo della tecnologia contemporanea e il suo utilizzo spingono avanti l’industria. IoT sta inoltre rendendo possibile acquisire una tonnellata di dati per qualsiasi settore. I contenuti multimediali e i social media hanno generato moltissimi dati e le aziende utilizzano data science, analisi predittiva e tecnologie per analizzare questa grande quantità di informazioni e fornire risultati più accurati per il futuro.
- Adozione della tecnologia Big Data: la capacità della tecnologia Big Data e di altre tecnologie emergenti di produrre risultati previsti ha portato a una significativa espansione del business della scienza dei dati e dell'analisi predittiva. La quantità di dati che l’organizzazione raccoglie è davvero grande ed è in costante crescita. Ora che le aziende sono consapevoli dei metodi di analisi, utilizzano questi dati per anticipare il futuro, il che contribuisce alla crescita dei settori della scienza dei dati e dell'analisi predittiva. Inoltre, la domanda di analisi predittiva è in crescita a causa della crescente necessità di raccogliere, elaborare e analizzare enormi quantità di dati, sia organizzati che non strutturati.
- Crescente utilizzo di tecnologie collegate e integrate e crescente proliferazione di Internet: un enorme aumento dei volumi di dati è stato generato come risultato della proliferazione di Internet e della disponibilità di diversi modi per accedere a Internet. Di conseguenza, i servizi Internet ad alta velocità avanzerebbero e si espanderebbero. Anche la globalizzazione e l'espansione economica sono fattori importanti che determinano una maggiore generazione di dati a livello globale.
Sfide
- La precisione dipende dai dati di riferimento utilizzati: le tendenze future vengono previste utilizzando la scienza dei dati e l'analisi predittiva. Il software ha elaborato la complessa e sostanziale quantità di dati per ottenere l'output desiderato. Questo metodo fornisce risultati futuri utilizzando dati storici. I risultati vengono generati utilizzando i dati disponibili e la loro correttezza dipende dalla precisione con cui i dati vengono utilizzati come riferimento. Gli algoritmi analitici costruiscono modelli basati sui dati disponibili e le carenze nei dati portano a carenze nel modello. Questa incertezza e dipendenza potrebbero ostacolare la crescita del mercato della scienza dei dati e dell'analisi predittiva durante il periodo previsto.
- L'adozione dell'analisi predittiva è lenta.
- Riconfigurazione dispendiosa in termini di tempo dei modelli di previsione causata dalla modifica delle leggi regionali sui dati.
Mercato della scienza dei dati e dell’analisi predittiva: approfondimenti chiave
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Anno base |
2024 |
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Anno di previsione |
2025-2037 |
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CAGR |
18,8% |
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Dimensioni del mercato dell’anno base (2024) |
19,07 miliardi di dollari |
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Dimensione del mercato dell'anno di previsione (2037) |
179,05 miliardi di dollari |
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Ambito regionale |
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Segmentazione di data science e analisi predittiva
Componente (soluzioni, servizi)
Con una quota di entrate del 58% nel periodo previsto, il settore delle soluzioni guida la crescita del mercato della scienza dei dati e dell'analisi predittiva. Il mercato della scienza dei dati e dell'analisi predittiva ha una sezione considerevole dedicata alla soluzione. Analisi relative a clienti, reti, rischi, finanze, marketing, catene di fornitura, online e social media e altre aree. Questa tecnologia offre risposte analitiche per tutta questa categoria. Queste soluzioni vengono sviluppate utilizzando i dati provenienti da una fonte esistente e, dopo l'analisi, il cliente riceve un numero specifico per andare avanti.
Applicazione (analisi dei rischi finanziari, analisi di marketing e vendite, analisi dei clienti, analisi della catena di fornitura)
Si prevede che nel prossimo futuro il settore dell'analisi dei clienti deterrà una quota del 30% del mercato globale della scienza dei dati e dell'analisi predittiva. La customer intelligence è un metodo analitico sistematico e sofisticato che le aziende utilizzano sempre più per analizzare il comportamento dei consumatori. Le aziende utilizzano queste informazioni per migliorare la creazione di reddito totale e prendere decisioni aziendali critiche. Inoltre, l’analisi dei clienti, che include metodi come la modellazione predittiva e la visualizzazione dei dati, aiuta le aziende ad aumentare il valore della vita del cliente (CLV), a conquistare nuovi clienti e a mantenere quelli attuali. Si prevede che il mercato dell'analisi dei clienti, valutato 6,25 USD nel 2018, aumenterà a un CAGR del 19,34% dal 2023 al 2030, raggiungendo i 30,69 miliardi di USD.
La nostra analisi approfondita del mercato globale comprende i seguenti segmenti:
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Personalizza questo rapportoSettore della scienza dei dati e dell'analisi predittiva - Sinossi regionale
Previsioni del mercato nordamericano
Si stima che l'industria del Nord America dominerà la quota maggioritaria delle entrate pari al 35% entro il 2037. Rispetto ad altre aree, si prevede che il Nord America avrà il tasso più elevato di adozione di soluzioni di analisi predittiva. Il fatto che in questa regione siano presenti diversi paesi industrializzati, come il Canada e gli Stati Uniti, è il fattore chiave che influenza l’aumento del tasso di adozione. È un’area economicamente solida e tecnologicamente sviluppata. Di conseguenza, si registra un elevato tasso di adozione di tecnologie all’avanguardia, che contribuisce all’espansione del mercato nell’area nordamericana. Inoltre, durante il periodo previsto, il mercato della scienza dei dati e dell'analisi predittiva crescerebbe grazie ai progressi nelle nuove tecnologie di sviluppo e alle attività di ricerca e sviluppo svolte da aziende che forniscono soluzioni in questo settore.
Statistiche del mercato europeo
Si prevede che il mercato europeo della scienza dei dati e dell'analisi predittiva raggiungerà il 28%. L’elemento principale che influenza l’espansione del mercato in quest’area è la presenza di importanti attori importanti e l’elevato tasso di adozione di soluzioni di data science e analisi predittiva. Inoltre, il settore sanitario e delle scienze della vita di questa regione è fiorente grazie alla sua solida economia, alle infrastrutture e alle attività di ricerca e sviluppo. I settori sanitario e delle scienze della vita producono una grande quantità di dati. L'uso di tecnologie digitali come i big data e l'analisi predittiva, che raccolgono, elaborano e aiutano a sostenere le prestazioni ospedaliere, crea enormi quantità di informazioni che sono molto difficili da gestire per le tecnologie meno recenti.
Le aziende dominano il panorama della scienza dei dati e dell’analisi predittiva
- Google LLC
- Panoramica dell'azienda
- Strategia aziendale
- Offerte di prodotti chiave
- Prestazioni finanziarie
- Indicatori chiave di prestazione
- Analisi dei rischi
- Sviluppi recenti
- Presenza regionale
- Analisi SWOT
- Salesforce, Inc.
- Teradata Corporation
- SAS Institute Inc.
- SAP India Private Limited
- Oracolo
- BioSymetrics Inc
- Cyclica Inc.
- IBM Corporation
- Tesco PLC
- Microsoft Corporation
In the News
- SAS Institute Inc e Cleveland Clinic, con sede nella Carolina del Nord, hanno creato modelli predittivi innovativi per il COVID-19 che aiutano gli ospedali a prevedere la disponibilità dei ventilatori, la capacità dei letti, il volume dei pazienti e altro ancora. Il modello di analisi predittiva fornisce informazioni tempestive e affidabili ai dipartimenti sanitari e agli ospedali per ottimizzare l'erogazione dell'assistenza sanitaria ai pazienti infetti da COVID e ad altri pazienti.
- Teradata ha dichiarato che Tesco PLC sta espandendo la sua collaborazione con Teradata incorporando Vantage nella sua piattaforma dati. Tesco può utilizzare Vantage per eliminare i silos ed eseguire query su tutti i propri dati in tempo reale, indipendentemente dal fatto che si trovino nel cloud, su più cloud, on-premise o in qualsiasi combinazione di questi, per ottenere una visione completa della propria attività.
Crediti degli autori: Abhishek Verma
- Report ID: 3448
- Published Date: May 07, 2025
- Report Format: PDF, PPT
