Dimensione del mercato di Advanced Analytics, per tipo (analisi di Big Data, analisi aziendale, analisi dei clienti, analisi dei rischi, analisi statistica), tipo di implementazione (on-premise, cloud), applicazione (BFSI, IT e telecomunicazioni, sanità, governo e difesa, trasporti, vendita al dettaglio) - Tendenze di crescita, quota regionale, intelligence competitiva, rapporto sulle previsioni 2025-2037

Mercato globale dell’analisi avanzata: fattori di crescita e sfide

Fattori di crescita

• Crescente digitalizzazione e aumento della produzione di dati digitali – A causa della crescente digitalizzazione e della produzione di dati digitali, si prevede che il mercato si espanderà maggiormente nei prossimi anni. Con la crescente penetrazione digitale dei consumatori, vengono prodotte elevate quantità di dati che devono essere elaborati. Strumenti avanzati di analisi e data mining aiutano a elaborare questa enorme quantità di dati e ottimizzano il processo decisionale aiutando così i settori aziendali. Si prevede che la spesa digitale globale raggiungerà i 4 trilioni di dollari.
• Crescita della domanda di soluzioni e ottimizzazione per l'analisi dei dati – I dati sui consumatori sono diventati più difficili e complicati da analizzare. Molte aziende utilizzano soluzioni di analisi dei dati per soddisfare i dati dei consumatori e creare profili utente. Questi profili utente aiutano ad accedere alle preferenze dell'utente e alle informazioni che vengono utilizzate per creare pubblicità mirate e attività di marketing ottimizzando così le imprese. Strumenti di analisi avanzati come l'analisi di previsione e il data mining vengono utilizzati per ottenere informazioni aziendali. Si prevede che le dimensioni del mercato dell'analisi aziendale e dell'analisi avanzata raggiungeranno i 18 miliardi di dollari entro il 2024.
• Avvento di Machine Learning e intelligenza artificiale per gli ambienti elevati Esperienze dei clienti: L'analisi avanzata aiuta a comprendere meglio i dati ed estrarre informazioni cruciali che possono aiutare a curare di conseguenza le informazioni sui clienti. Con l'analisi avanzata di AI e ML, le aziende’ gli obiettivi aziendali potrebbero essere facilmente raggiunti. Ha inoltre migliorato la capacità capacità di raccogliere informazioni e la loro ulteriore analisi. Ad esempio, Fukoku Mutual Life Insurance ha adottato l’intelligenza artificiale per calcolare i propri pagamenti. Questo strumento analizza eventuali modifiche relative alla conformità oltre a monitorare la qualità dei dati.
• Proliferazione di Internet e crescente utilizzo di tecnologie avanzate – Si prevede che con la crescente globalizzazione e crescita economica la domanda di soluzioni di analisi avanzate aumenterà. Si prevede inoltre che l’aumento dei punti di contatto e la necessità di raccogliere dati per comprendere il comportamento dei consumatori aumenteranno le dimensioni del mercato. i pazienti con malattie croniche e disabilità, comprese lesioni del midollo spinale, soffrono di incontinenza intestinale in modo più grave, il che, si prevede, guiderà il mercato dell'analisi avanzata. Si prevede che entro il 2024 gli strumenti analitici avanzati come il data mining e l'analisi predittiva raggiungeranno una cifra stimata di 16 miliardi di dollari.

Sfide

• Mancanza di conoscenze di analisi avanzate tra la forza lavoro: la crescente preoccupazione tra gli individui e le aziende associata all'uso di analisi e soluzioni avanzate è uno dei principali fattori che si prevede rallenteranno la crescita del mercato. Con l'adozione massiccia di tecnologie avanzate, la forza lavoro e le imprese hanno difficoltà a implementarle e utilizzarle.
• Impossibilità di quantificare il ritorno sugli investimenti (RoI)
• Costi di approvvigionamento elevati