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Metodologia di ricerca
Una solida metodologia di ricerca per l'intelligence strategica di mercato
Garantire l'accuratezza dei dati e un processo decisionale basato sulle informazioni
Scopri la comprovata metodologia di Research Nester, che combina processi rigorosi, analisi di esperti e analisi all'avanguardia per fornire informazioni trasparenti e affidabili alle aziende globali. Sblocca oggi stesso il tuo vantaggio strategico.
Metodologia di ricerca
Research Nester si concentra sulla fornitura di ricerche trasparenti e basate sui dati, nonché di approfondimenti fruibili attraverso una combinazione di processi di ricerca strutturati, analisi di esperti e strumenti statistici avanzati ed efficienti. Adottiamo un approccio multilivello che garantisce affidabilità e accuratezza in tutte le previsioni di mercato e nei report strategici. In primo luogo, collaboriamo con stakeholder e clienti per comprendere il problema, come la fattibilità del lancio di un prodotto, il calo della quota di mercato o le lacune nella soddisfazione dei consumatori. Successivamente, eseguiamo un'analisi ambientale preliminare per contestualizzare il problema all'interno di dinamiche di mercato più ampie, formulando ipotesi verificabili basate sui colloqui iniziali con i clienti, per guidare la raccolta dati e sviluppare piani di emergenza.
Processo di metodologia di ricerca
La pipeline della metodologia di ricerca delinea un processo sistematico per la conduzione della ricerca, dalla definizione del problema alla fornitura di informazioni fruibili. Si tratta di un processo ben strutturato e graduale che offre trasparenza, accuratezza dei dati e informazioni fruibili, progettato per essere iterativo, adattabile e scalabile per diversi progetti di ricerca di mercato. Pertanto, garantiamo che i nostri report siano approfonditi e predittivi conducendo ricerche primarie e secondarie, integrando rigorosi approcci top-down e bottom-up e utilizzando strumenti come la modellazione SPSS e l'integrazione dei dati.
Approccio dal basso verso l'alto e dall'alto verso il basso
Approccio dal basso verso l'alto
Con questo approccio ci concentriamo sulla raccolta di dati sui singoli attori, sui volumi di vendita, sui prodotti e sulle tendenze dei prezzi.
- Fatturato aziendale (per prodotto, per regione)
- Volumi di vendita e prezzi
- Base installata, unità vendute e utilizzo medio
- Dati a livello nazionale provenienti da enti regolatori e organismi commerciali
Questi dati a livello micro vengono aggregati per stimare le dimensioni del mercato e prevederne la crescita. Il metodo bottom-up è particolarmente efficace per analizzare mercati di nicchia, scenari competitivi e crescita di specifici prodotti.
Approccio dall'alto verso il basso
Nel modello di stima top-down, iniziamo valutando il mercato indirizzabile totale (TAM) e il posizionamento strategico utilizzando dati a livello macro, come:
- Fatturato globale dell'industria
- Spesa pubblica
- Indicatori economici (PIL, popolazione, spesa sanitaria, ecc.)
- Banche dati accessibili al pubblico e previsioni del settore
Successivamente, suddividiamo questi dati in segmenti di mercato, sottosegmenti e regioni, in base a indici rilevanti e trend storici. Questo metodo è ideale quando sono disponibili dati sulle dimensioni del mercato globale o regionale e devono essere ulteriormente segmentati per una maggiore granularità.
Ricerca primaria
La ricerca primaria prevede la raccolta diretta di dati da fonti quali consumatori, aziende ed esperti del settore attraverso sondaggi, interviste approfondite, panel di esperti, focus group o persino programmi di analisi della voce del cliente (Voice of Customer, VoC). Fornisce approfondimenti specifici rilevanti per il prodotto, il servizio o il gruppo target e riduce le congetture nel processo decisionale basandosi su dati in tempo reale e di provenienza diretta. La ricerca primaria è personalizzata in base agli obiettivi specifici dello studio, fornendo approfondimenti di prima mano su tendenze di mercato, preferenze dei consumatori, posizionamento competitivo, performance del prodotto e domanda di mercato. Inoltre, offre un vantaggio competitivo svelando approfondimenti non immediatamente disponibili ad altri.
Ricerca secondaria
La ricerca secondaria svolge un ruolo chiave nelle ricerche di mercato, fornendo una base utile per studi primari più mirati e costosi. Permette alle aziende di comprendere il panorama di mercato più ampio, inclusa l'identificazione di tendenze emergenti, l'analisi demografica dei consumatori e la valutazione del contesto normativo. Comporta la raccolta e l'analisi di dati esistenti raccolti da terze parti, studi accademici, database governativi o fonti online. A differenza della ricerca primaria, che genera dati originali, la ricerca secondaria utilizza dati disponibili al pubblico per identificare tendenze storiche, confrontare i concorrenti, il posizionamento dei prodotti, pianificare gli investimenti o convalidare le dinamiche di mercato. In questo modo, forma una base basata sui dati prima dell'integrazione delle informazioni primarie.
Approccio SPSS
Utilizziamo il software SPSS per condurre analisi di regressione per le previsioni di mercato, eseguire analisi di correlazione e valutare le relazioni tra variabili, ad esempio investimenti in R&S rispetto al lancio di prodotti. L'approccio inizia in genere con l'inserimento e la codifica dei dati, dove le risposte grezze ai sondaggi o i dati numerici vengono organizzati in variabili e set di dati. Il software SPSS offre anche potenti strumenti di visualizzazione come grafici a barre, diagrammi a dispersione o istogrammi per supportare l'interpretazione dei dati.
SPSS fornisce:
- Analisi statistica descrittiva e inferenziale
- Previsione delle tendenze e modellazione della regressione
- Segmentazione del comportamento dei consumatori
- Analisi di correlazione del mercato
Viene utilizzato per analizzare grandi set di dati e identificare modelli, tendenze attuabili e anomalie con maggiore precisione.
Variabili: dipendenti e indipendenti
Variabile dipendente:
| Variabile | Descrizione |
|---|---|
| Valore di mercato del settore (miliardi/milioni di USD) | Rappresenta la valutazione complessiva di tutte le entità attive nel settore. Funge da variabile di risultato nel modello SPSS. |
Variabili indipendenti:
| Variabile | Descrizione |
|---|---|
| Tasso di crescita del PIL | Indicatore dell'espansione economica nazionale e della sua influenza sulla domanda industriale |
| Tendenze del settore | Metriche che catturano il tasso di crescita del settore, il livello di innovazione e la competitività |
| Indice di fiducia dei consumatori | Proxy per la capacità di spesa delle famiglie e le prospettive future della domanda |
| Ambiente normativo | Indice di punteggio che riflette la pressione normativa e l'impatto sulla conformità |
Triangolazione dei dati
Triangolazione e trasformazione delle informazioni
Fonte dei dati:
- Fase primaria: interviste con esperti, indagini sul campo, feedback delle parti interessate
- Fase secondaria: report, database, portali normativi
Fattori raccolti:
- Endogeno: strategie aziendali, prezzi, capacità, disponibilità del prodotto
- Esogeno: politica governativa, demografia, indicatori economici
Validazione delle stime di valutazione del mercato
Approcci di stima:
-
Dall'alto al basso :
- Iniziare con dati a livello globale/settoriale
- Restringi a regioni, paesi, segmenti
-
Dal basso verso l'alto :
- Dati aggregati a livello aziendale
- Costruisci fino ai totali per segmento, regione e globale
