Dimensione del mercato dell'analisi predittiva, per utente finale (BFSI, vendita al dettaglio, IT e telecomunicazioni, sanità, governo, produzione), soluzione (analisi dei consumatori, analisi finanziaria, analisi dei rischi, analisi di marketing, analisi dei web e dei social media), dimensione aziendale (grandi, piccole e medie imprese), servizi (distribuzione/installazione, supporto e manutenzione, formazione e consulenza), tipo di distribuzione (on-premise, cloud) - tendenze di crescita, quota regionale, intelligence competitiva, rapporto di previsione 2025-2037

Settore dell'analisi predittiva: fattori di crescita e sfide

Fattori di crescita

• Crescente popolarità dell'intelligenza artificiale e del machine learning - Il campo dell'analisi predittiva prevede l'applicazione del machine learning e dell'intelligenza artificiale per prevedere eventi futuri sulla base di dati recenti e storici.
  Inoltre, l’analisi predittiva che utilizza l’apprendimento automatico può aiutare i venditori a creare prodotti che attireranno nuovi affari e manterranno la clientela attuale, oltre a facilitare l’identificazione di attività fraudolente nel settore finanziario. Secondo un rapporto, oltre il 77% delle aziende esplora e utilizza l'AI.
• Elevata domanda di analisi predittiva basata su cloud - La più recente innovazione AI pronta a migliorare le esperienze digitali con le funzionalità di analisi avanzata è basata su cloud analisi predittiva, che prevede l'analisi di set di dati per fare previsioni sugli eventi e sui risultati imminenti utilizzando modelli e algoritmi predittivi.
  Le organizzazioni possono ottenere maggiori informazioni sul rendimento della propria infrastruttura, app e servizi cloud utilizzando le funzionalità del cloud e sviluppare una migliore comprensione dell'ambiente circostante. Inoltre, unendo i sistemi e la potenza di elaborazione nel cloud, l'analisi predittiva basata sul cloud affronta anche il problema dei set di dati divergenti.
• Aumento del processo decisionale basato sui dati: l'analisi predittiva è un metodo all'avanguardia per generare insight approfonditi per migliorare il processo decisionale in futuro e si prevede che diventerà sempre più cruciale nella definizione di strategie, nella semplificazione delle operazioni e nell'acquisizione di un vantaggio competitivo man mano che le aziende continuano ad adottare processi decisionali basati sui dati. 
• Crescita dell'accessibilità a Internet in tutto il mondo - Molte persone utilizzano Internet spesso in tutto il mondo, a causa del suo crescente impatto sui singoli consumatori e della presenza di grandi economie. Secondo le stime, nel 2023 gli utenti Internet erano più di 5 miliardi a livello globale.
• Aumento dell'analisi predittiva nel settore assicurativo - L'analisi predittiva sta trasformando il settore assicurativo aiutando le aziende a risolvere sfide, prevedere la possibilità di danni e perdite di proprietà, consentire alle compagnie assicurative di migliorare la soddisfazione dei clienti riducendo al tempo stesso i tempi e i costi associati all'elaborazione delle richieste di indennizzo ed eliminare le truffe.

Sfide

• Rischio per la privacy e la sicurezza dei dati: Uno dei principali fattori che dovrebbero ostacolare la crescita del mercato è la possibilità di furto di dati, poiché l'analisi predittiva funziona con grandi quantità di dati sensibili che attirano gli hacker, il che aumenta la possibilità che i dati personali vengano sfruttati.
  Inoltre, l'analisi predittiva può consentire di raccogliere, analizzare e utilizzare molti dati personali che spesso rappresentano un pericolo per il diritto alla privacy.
• I costi di implementazione esorbitanti includono prezzi del software, requisiti hardware e di hosting e costi di progettazione.
• L'utilizzo di dati imprecisi, errati e incoerenti può comportare previsioni errate.