Mercato della piattaforma di scienza dei dati: dati storici (2019-2024), tendenze globali 2025, previsioni di crescita 2037
Il mercato delle piattaforme di data science nel 2025 è valutato a 144,35 miliardi di dollari. Le dimensioni del mercato globale superavano i 119,02 miliardi di dollari nel 2024 e si prevede che cresceranno a un CAGR superiore al 26,6%, raggiungendo un fatturato di 2,55 trilioni di dollari entro il 2037. Si stima che il Nord America genererà 918 miliardi di dollari entro il 2037, grazie ai principali attori tecnologici che guidano i progressi della piattaforma di scienza dei dati.
Il principale motore di crescita per il mercato delle piattaforme di data science è l'espansione dei big data, che sta spingendo le organizzazioni a investire in piattaforme di data science più avanzate e capaci per sfruttare i propri dati in modo efficace. Secondo l'Organizzazione delle Nazioni Unite, la creazione di dati ha raggiunto i 64,2 zettabyte nel 2020, con un aumento del 314% rispetto al 2015.
Le piattaforme di data science offrono un'ampia gamma di strumenti di strumenti di analisi avanzati come machine learning, deep learning e analisi predittiva, per estrarre informazioni preziose dai big data. Pertanto, poiché le organizzazioni generano e raccolgono quantità crescenti di dati, vi è una crescente necessità di strumenti e piattaforme sofisticati come la scienza dei dati in grado di gestire, analizzare e ricavare informazioni utili. Inoltre, l'integrazione delle funzionalità di intelligenza artificiale (AI) nelle piattaforme di data science sta diventando sempre più importante per ottenere informazioni strategiche e automatizzare l'analisi dei dati.
Settore delle piattaforme di data science: fattori di crescita e sfide
Fattori di crescita
- Maggiore utilizzo della scienza dei dati nell'e-commerce: le aziende di e-commerce utilizzano la scienza dei dati per analizzare il comportamento e le preferenze dei clienti, creando esperienze di acquisto personalizzate e strategie di marketing mirate. Ciò aumenta la domanda di piattaforme avanzate di data science in grado di gestire dati complessi dei clienti. Ad esempio, Amazon e altri importanti rivenditori hanno fissato lo standard per la scienza dei dati nell'e-commerce con i loro sistemi di raccomandazione, che migliorano gradualmente la loro comprensione del comportamento dei clienti e dei modelli di acquisto.
Inoltre, la scienza dei dati utilizza il comportamento degli utenti, gli acquisti passati e il feedback per aiutare le società di e-commerce a prevedere la fidelizzazione dei clienti. L'uso efficace della scienza dei dati da parte delle aziende di e-commerce offre loro un notevole vantaggio competitivo che aumenta le entrate, migliora la soddisfazione dei clienti e migliora l'efficienza operativa. - Crescente adozione di strategie aziendali ad alta intensità di dati: circa il 60,1% delle aziende utilizza una gamma di strumenti di data science, tecnologie e best practice di settore per individuare le soluzioni più efficaci per le complesse sfide aziendali, acquisendo una comprensione più profonda dei comportamenti e delle esigenze dei clienti e sviluppando soluzioni innovative per soddisfare i vari requisiti aziendali. Le organizzazioni possono sfruttare la scienza dei dati per prendere decisioni più informate analizzando eventi del mondo reale e prevedendo con precisione potenziali eventi futuri. L'enorme quantità di dati generati dai clienti consente alle aziende di monitorare i propri clienti in tempo reale, inclusi i loro social network, le preferenze di acquisto e i modelli comportamentali.
- Integrazione delle piattaforme di cloud computing con la scienza dei dati: l'ascesa del cloud computing è una piattaforma di scienza dei dati in trasformazione con la sua potenza di elaborazione scalabile ed economicamente vantaggiosa. I data scientist possono accedere facilmente alle risorse informatiche utilizzando il cloud computing, necessario per implementare nella pratica i modelli di data science. Aiuta i data scientist a ridurre al minimo il tempo necessario per configurare un'infrastruttura, da settimane a minuti.
Inoltre, grazie al cloud computing, ora i data scientist possono eseguire calcoli su una scala molto più ampia di quanto avrebbero potuto fare con gli strumenti tradizionali. Inoltre, i principali attori chiave stanno introducendo una piattaforma di data science basata su cloud che sta contribuendo all’espansione del mercato. Ad esempio, nel febbraio 2020, Oracle ha rilasciato Oracle Cloud Data Science Platform, che costituisce il cuore della soluzione e assiste le organizzazioni nella creazione, formazione, gestione e distribuzione collaborativa di modelli di machine learning per migliorare le percentuali di successo dei progetti di data science.
Sfide
- Privacy e sicurezza dei dati: garantire la protezione dei dati sensibili da violazioni e accessi non autorizzati è una preoccupazione significativa. La conformità a normative come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) e il California Consumer Privacy Act (CCPA) aggiunge complessità alla gestione e alla sicurezza dei dati.
- Mancanza di forza lavoro tecnica: le aziende utilizzano metodi di analisi sofisticati che richiedono competenze analitiche approfondite, come analisi di streaming, machine learning e analisi predittiva. Per creare un modello ML sono necessarie competenze tecniche e capacità di pensiero analitico e critico. Molti utenti finali non dispongono di personale con la formazione e le competenze necessarie, il che impedisce la crescita del mercato delle piattaforme di data science.
Mercato della piattaforma di scienza dei dati: approfondimenti chiave
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Anno base |
2024 |
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Anno di previsione |
2025-2037 |
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CAGR |
26,6% |
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Dimensioni del mercato dell’anno base (2024) |
119,02 miliardi di dollari |
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Dimensione del mercato dell'anno di previsione (2037) |
2,55 trilioni di dollari |
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Ambito regionale |
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Segmentazione della piattaforma di scienza dei dati
Componente (piattaforma, servizi)
Il segmento delle piattaforme nel mercato delle piattaforme di data science è destinato a conquistare una quota di entrate dell'82,6% entro la fine del 2037. La crescita del segmento può essere attribuita al crescente utilizzo delle piattaforme di data science da parte delle piccole e medie imprese. Le aziende si stanno spostando verso la digitalizzazione e l’automazione, che accelerano i big data e portano a processi aziendali più complessi. Per affrontare queste sfide, le aziende hanno bisogno di tecnologie all’avanguardia che consentano loro di ottenere informazioni immediate su enormi pool di dati. Secondo il Gruppo della Banca Mondiale, il numero di piccole imprese che investono in soluzioni digitali è aumentato dal 10 al 20% tra aprile 2020 e dicembre 2022, mentre la percentuale delle grandi imprese è aumentata dal 20 al 60%.
Applicazione (marketing e vendite, logistica, finanza e contabilità, assistenza clienti)
Il marketing & Si prevede che il segmento di vendita nel mercato delle piattaforme di scienza dei dati deterrà una quota notevole del 34,7% durante il periodo di previsione. Il segmento ha la quota di entrate più elevata e un migliore ritorno sull'investimento (ROI) poiché il reparto marketing e vendite può sfruttare la scienza dei dati per ottenere informazioni più approfondite sul profilo dell'acquirente e adeguare di conseguenza il budget di marketing. Inoltre, fattori come una maggiore soddisfazione dei clienti, una generazione di entrate più coerente e una riduzione del rischio finanziario grazie a calcoli precisi della spesa contribuiscono tutti all'espansione del mercato.
Verticale (IT e telecomunicazioni, sanità, BFSI, produzione, vendita al dettaglio ed e-commerce, energia e servizi di pubblica utilità, pubblica amministrazione)
Si stima che il segmento BFSI guadagnerà la quota di mercato maggiore, pari al 20%, entro il 2037. La crescita del segmento può essere attribuita alla maggiore attenzione all'assistenza clienti e alla crescente adozione di tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale e l'IoT. Le banche possono valutare e ridurre efficacemente i rischi utilizzando la scienza dei dati per analizzare dati storici, individuare tendenze e creare modelli di previsione. Riguarda le misure per individuare le frodi, valutare il rischio di credito e prevenire il riciclaggio di denaro.
La nostra analisi approfondita del mercato delle piattaforme di data science include i seguenti segmenti:
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Componente |
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Applicazione |
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Verticale |
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Dimensione aziendale |
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Modalità di distribuzione |
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Personalizza questo rapportoIndustria delle piattaforme di scienza dei dati - Sinossi regionale
Statistiche del mercato del Nord America
Si prevede che l'industria del Nord America dominerà la quota maggioritaria delle entrate pari al 36% entro il 2037. La crescita del mercato può essere attribuita alla presenza di importanti attori chiave in vari settori e ai loro continui progressi e strategie di mercato. Ad esempio, nel maggio 2023, Microsoft Azure ha presentato Microsoft Fabric, una piattaforma di analisi unificata end-to-end che combina tutti i dati e le funzionalità di analisi richieste dalle aziende.
Combinando tecnologie come Power BI, Azure Synapse Analytics e Azure Data Factory in un'unica piattaforma coesa, Fabric consente ai data scientist e ai dirigenti aziendali di utilizzare appieno i propri dati e gettare le basi per l'era dell'intelligenza artificiale. Inoltre, i crescenti investimenti in tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale, l'IoT e il machine learning sono un altro fattore che accelera la crescita del mercato nella regione.
Il mercato statunitense per le piattaforme di data science è in espansione a seguito del maggiore utilizzo di tecnologie all'avanguardia e della disponibilità di infrastrutture per facilitare l'applicazione di analisi avanzate. Secondo un sondaggio del Pew Research Center del 2022, il 27% degli americani interagisce con l’intelligenza artificiale più volte al giorno. Le piattaforme di scienza dei dati nel paese servono un'ampia gamma di settori, tra cui finanza, sanità, vendita al dettaglio, tecnologia e governo, riflettendo l'ampia adozione e integrazione della scienza dei dati in vari settori.
Molte aziende e settori chiave in Canada ritengono che le piattaforme di data science e discovery siano molto efficaci, il che sta stimolando la crescita del mercato. La crescente necessità per le aziende di prendere decisioni basate sui dati e la crescente importanza di una buona gestione dei dati stanno guidando la crescita del mercato nella regione.
Analisi di mercato APAC
Anche l'APAC registrerà un'enorme crescita per il mercato delle piattaforme di data science durante il periodo di previsione a causa dei recenti progressi nell'analisi dei big data. Molti paesi dell’area APAC stanno attraversando una rapida trasformazione digitale, che porta a una maggiore adozione di piattaforme di data science in vari settori. Inoltre, vari governi della regione stanno implementando politiche e iniziative per promuovere l'innovazione digitale e il processo decisionale basato sui dati.
In Cina, il governo sta investendo molto in strumenti di analisi dei big data considerando la loro vasta applicazione e utilizzo. Tuttavia, a causa dell’importanza del business e della crescente competitività del mercato, il settore della vendita al dettaglio e le vendite al dettaglio online richiederanno maggiormente l’analisi dei clienti. Secondo il National Bureau of China, la Cina ha speso oltre 4.714,39 miliardi di dollari in transazioni al dettaglio online, con un aumento dell'1,2%.
Il governo della Corea del Sud sostiene la trasformazione digitale e le iniziative di tecnologia intelligente come i progetti Digital New Deal e Smart Korea. Queste iniziative promuovono l’adozione di strumenti e tecnologie avanzati di data science. Inoltre, il paese dispone di forti istituzioni educative e di ricerca focalizzate sulla scienza dei dati e sui campi correlati. Ciò contribuisce allo sviluppo di nuove tecnologie e metodologie nel mercato della scienza dei dati.
La scienza dei dati è fiorente in India, grazie al contesto tecnico in rapido sviluppo del paese, che include una connettività Internet diffusa e un numero crescente di dispositivi mobili. Secondo l'Ufficio informazioni della stampa (PIB), nel settembre 2020 il numero totale di collegamenti a banda larga ha raggiunto i 726,32 milioni. Ciò ha accelerato la crescita del traffico Internet, con un utilizzo totale di dati wireless di 75,21 exabyte da gennaio a settembre 2020. Questo framework semplifica la raccolta, l'archiviazione e l'analisi di grandi quantità di dati, accelerando la crescita del mercato.
Le aziende dominano il panorama delle piattaforme di data science
- IBM Corporation
- Panoramica dell'azienda
- Strategia aziendale
- Offerte di prodotti chiave
- Prestazioni finanziarie
- Indicatori chiave di prestazione
- Analisi dei rischi
- Sviluppi recenti
- Presenza regionale
- Analisi SWOT
- Google LLC
- Microsoft Corporation
- NVIDIA Corporation
- Fiocco di neve Inc.
- Amazon Web Services, Inc.
- MathWorks, Inc.
- Alteryx Inc.
- Cloudera Inc.
- Databricks Inc.
Il mercato delle piattaforme di data science è definito dall'esistenza di molteplici grandi aziende, che sostengono tutte l'espansione, l'innovazione e le alleanze strategiche del settore. Queste aziende, che vanno dai noti colossi tecnologici alle startup emergenti, stanno cercando di conquistare una fetta del mercato in crescita di sofisticate competenze di analisi e machine learning.
In the News
- Nel maggio 2024, IBM ha annunciato numerosi nuovi aggiornamenti alla sua piattaforma Watsonx un anno dopo il suo lancio, nonché funzionalità di dati e automazione pianificate volte a rendere l'intelligenza artificiale (AI) più aperta, economica e flessibile per le aziende. Watsonx è una piattaforma di intelligenza artificiale e dati per potenziare l'impatto dell'intelligenza artificiale più avanzata con dati affidabili.
- Nell'agosto 2023, Google Cloud e NVIDIA hanno presentato nuove infrastrutture e strumenti AI per aiutare gli utenti a sviluppare e implementare enormi modelli per l'AI generativa e accelerare i carichi di lavoro di data science.
Crediti degli autori: Abhishek Verma
- Report ID: 6395
- Published Date: May 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
