Размер и доля рынка ИИ, ориентированного на человека, по функциям (помощь и поддержка, безопасность и защита, принятие решений и поддержка, управление рабочим процессом, совместная работа); Применение (медицинская диагностика, чат-бот и виртуальный помощник, персонализированное обучение, обнаружение мошенничества и оценка рисков, контроль качества, человеческие ресурсы); Конечный пользователь (здравоохранение, автомобилестроение, образование, розничная торговля и электронная коммерция, транспорт и логистика, производство) — глобальный анализ спроса и предложения, прогнозы роста, статистический отчет за 2025–2037 гг.

Рынок ИИ, ориентированный на человека: факторы роста и проблемы

Драйверы роста

• Настройка и устойчивость ИИ — Обычно понимается, что гибкость критически важных систем информационных технологий (ИТ), зависящих от искусственного интеллекта (ИИ), должна быть подтверждена. В этом отношении люди думают о гибкости как с точки зрения угроз защиты ИТ, таких как кибератаки, так и о способности активно продолжать работу в сомнительных и трансформирующихся экологических ситуациях, таких как изменение климата или экономические кризисы. Когда люди думают о генеративном ИИ, самыми низко висящими фруктами кажутся рост и маркетинг программного обеспечения, прежде всего. Конечно, замечено, что 92% программистов уже используют инструменты ИИ, эквивалентные преимуществам роста, таким как Stack Overflow. Однако сервисные организации могут получить существенную прибыль от одобрения Gen AI, если будут знать, где это заметить.

• Расширение человеческих навыков и суждений — Он может распознавать черты лица лучше, чем люди — в исследовании, которое сопоставляло фотографии реальных людей с фотографиями обманутых человеческих лиц, технология ИИ распознавала фотографии на 143% точнее и в 10 раз быстрее, чем участники-люди. И ИИ может даже убедить их, что он тоже человек – В этом году ChatGPT одобрил тест Тьюринга в исследовании, проведенном OpenAI и Стэнфордским университетом, обманув более половины инспекторов, заставив их поверить, что они общаются с человеком, а не с машиной.

• Поддержание автономности человека и управление — Трансформация является частью цифрового сдвига, поскольку отрасль начинает переходить от промышленной автоматизации к промышленной автономности (IA2IA). Промышленная автономность превосходит промышленную автоматизацию, добавляя уровни интеллектуального зондирования и машинного понимания для понимания и разрешения непредвиденных ситуаций, тем самым увеличивая или ограничивая потребность в человеческом вмешательстве. Промышленная автономия позволяет организациям наращивать новые и расширенные возможности во всех областях, включая генерацию, планирование и составление графиков, распределение и обслуживание цепочек поставок, проектирование, территориальные операции и управление.

Проблемы

• Проблемы, связанные с некорректным и предвзятым сгенерированным результатом. Предвзятая система ИИ может привести к несправедливому и неправильному распределению ресурсов, ущемлять индивидуальные свободы, ограничивать возможности и наносить ущерб безопасности и благополучию граждан. Бесспорно, что цифровой рынок постоянно трансформируется и что они к нему привыкли, но в последние месяцы искусственный интеллект (ИИ) и его влияние на тех, кто работает в Интернете, не давали спать многим специалистам по маркетингу и создателям контента. Это потому, что хотя системы ИИ стали неотъемлемой частью повседневной жизни и изменили способ общения людей с технологиями, они подвержены предубеждениям, которые могут привести к случайным эффектам, как и любое человеческое творение.

• Побочные эффекты Blue Ray

• Отсутствие знаний у людей