Перспективы рынка сбора и маркировки данных в здравоохранении:
Объем рынка сбора и маркировки медицинских данных в 2025 году оценивался в 1,35 млрд долларов США и, как ожидается, достигнет 13,83 млрд долларов США к 2035 году, увеличиваясь на уровне около 26,2% в год в прогнозируемый период, то есть с 2026 по 2035 год. В 2026 году объем рынка сбора и маркировки медицинских данных оценивается в 1,67 млрд долларов США.
Ключ Сбор и маркировка медицинских данных Сводка рыночной аналитики:
Региональные особенности:
- К 2035 году доля Северной Америки на рынке сбора и маркировки медицинских данных составит 37,8%, что обусловлено наибольшей долей выручки в 37,8%, обеспечиваемой поддержкой углубленной аналитики и интеграции ИИ.
Обзор сегмента:
- Сегмент больниц и клиник ожидает впечатляющий рост в период с 2026 по 2035 год благодаря внедрению в здравоохранение решений на основе данных.
- Прогнозируется, что доля сегмента визуализации к 2035 году достигнет 30,5% благодаря растущей зависимости от технологий медицинской визуализации.
Основные тенденции роста:
- Расширение доступа к телемедицине
- Растущий интерес к прецизионной медицине
Основные проблемы:
- Проблемы совместимости
- Высокая стоимость и ресурсоёмкость
- Ключевые игроки:Alegion, Shaip, Snorkel AI, Capestart Centur Labs, Labelbox Inc. и другие.
Глобальный Сбор и маркировка медицинских данных Рынок Прогноз и региональный обзор:
Прогнозы размера рынка и роста:
- Объем рынка в 2025 году: 1,35 млрд долларов США
- Объем рынка в 2026 году: 1,67 млрд долларов США
- Прогнозируемый размер рынка: 13,83 млрд долларов США к 2035 году
- Прогнозы роста: CAGR 26,2% (2026–2035 гг.)
Ключевая региональная динамика:
- Крупнейший регион: Северная Америка (доля 37,8 % к 2035 году).
- Самый быстрорастущий регион: Азиатско-Тихоокеанский регион.
- Доминирующие страны: США, Китай, Германия, Великобритания, Япония.
- Развивающиеся страны: Китай, Индия, Япония, Южная Корея, Сингапур.
Last updated on : 26 August, 2025
Растущее внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения трансформирует процесс сбора и маркировки медицинских данных за счёт автоматизации процесса аннотирования. Это сокращает необходимость ручного вмешательства и повышает скорость и точность маркировки данных. По данным Национальной медицинской библиотеки США (октябрь 2023 г.), более 80% доступных медицинских данных неструктурированы. Эти источники данных извлекаются и маркируются с помощью технологии обработки естественного языка (NLP).
Кроме того, всё большую популярность набирают платформы, облегчающие совместную маркировку данных и обмен ими между исследователями, врачами и разработчиками ИИ. Объединяя коллективный опыт, эти платформы повышают точность и надёжность маркированных данных. Например, в октябре 2023 года компания Microsoft представила новые решения для ИИ и обработки данных Microsoft Fabric, которые помогают организациям здравоохранения получать ценную информацию и улучшать взаимодействие пациентов и врачей. Эти технологические разработки революционизируют рынок, создавая более точные, масштабируемые и эффективные решения, которые улучшают качество медицинской помощи и способствуют развитию медицинских исследований по всему миру.
В декабре 2021 года компания Summa Linguae Technologies объявила о приобретении Datamundi с целью расширения спектра услуг, доступных клиентам, и дополнения своих текущих решений по обработке данных. Кроме того, это приобретение будет способствовать растущему интересу отрасли к аннотированию голосовых и графических данных. Таким образом, расширяется глобальный портфель передовых инструментов и технологий анализа данных, используемых поставщиками медицинских услуг. Эти факторы являются значительными драйверами роста мирового рынка сбора и маркировки медицинских данных.
Факторы роста и проблемы рынка сбора и маркировки медицинских данных:
Драйверы роста
Расширение доступа к телемедицине: платформы телемедицины позволяют проводить удаленные консультации, диагностику и непрерывное наблюдение за пациентами, стимулируя рост рынка сбора и маркировки медицинских данных. Это позволяет генерировать колоссальный объем данных о пациентах с точной категоризацией для дальнейшего анализа. Например, в ноябре 2022 года Medcase и NTT DATA подписали окончательное соглашение, которое предоставит разработчикам ИИ для здравоохранения комплексное решение для доступа, аннотации и маркировки критически важных данных визуализации. Более того, по мере слияния телемедицины с электронными медицинскими картами (EHR) возникает высокий потенциальный спрос на стандартизированную и точную маркировку данных, которая обеспечит совместимость и повысит качество медицинской помощи.
Растущий интерес к прецизионной медицине: персонализированная медицина приобретает всё большее значение для помощи пациентам в разработке индивидуальных стратегий лечения. Ожидается, что это дополнительно ускорит рост рынка сбора и маркировки медицинских данных. Прецизионная медицина включает в себя разработку методов лечения и вмешательств с учётом индивидуальных генетических, экологических и образ жизни факторов. Например, в июле 2022 года было опубликовано исследование Health Care Insights Study, в котором говорилось, что 83% потребителей считают, что координация между всеми поставщиками медицинских услуг имеет решающее значение для комплексного медицинского обслуживания. В связи с изменением взглядов на здравоохранение в сторону более персонализированной помощи, ожидается, что спрос на сбор и маркировку медицинских данных значительно возрастёт.
Проблемы
Проблемы взаимодействия: Самая большая проблема на рынке — это взаимодействие, которое препятствует обмену информацией между различными системами и платформами. Разработка целостных профилей пациентов путем интеграции данных из других медицинских учреждений, лабораторий и систем электронных медицинских карт (ЭМК) требует бесперебойной совместимости. Более того, отсутствие интеграции между различными системами ЭМК затрудняет взаимодействие данных, что ставит под угрозу частичную историю болезни пациента и качество медицинской помощи. Кроме того, протоколы обработки данных значительно усложняют работу, поскольку организации здравоохранения используют разные системы кодирования, что создает трудности для рынка сбора и маркировки медицинских данных.
Высокая стоимость и ресурсоёмкость: сбор, управление и маркировка медицинских данных требуют значительных инвестиций в передовые технологии, квалифицированный персонал и предварительное обучение . Более того, медицинские данные варьируются от клинических записей до результатов визуализации, поэтому для правильной маркировки и соответствия нормативным требованиям требуются специальные знания. Кроме того, независимые клиники с минимальной инфраструктурой и ресурсами, работающие в условиях крайне ограниченных возможностей, не в состоянии обеспечить технологические требования для эффективного управления потоками данных. Таким образом, сбор и маркировка данных, требующие больших затрат, приводят к неравенству в использовании медицинских данных.
Объем и прогноз рынка сбора и маркировки данных в здравоохранении:
| Атрибут отчёта | Детали |
|---|---|
|
Базовый год |
2025 |
|
Прогнозируемый период |
2026-2035 |
|
CAGR |
26,2% |
|
Размер рынка базового года (2025) |
1,35 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2035) |
13,83 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Сегментация рынка сбора и маркировки данных в здравоохранении:
Тип данных (изображение, аудио, текст, видео, другие типы данных)
Сегмент изображений на рынке сбора и маркировки медицинских данных остаётся значительным: ожидается, что к 2035 году его доля достигнет 30,5%. Всё больше растёт зависимость от технологий медицинской визуализации для диагностики и планирования лечения. Поэтому высокоточная маркировка становится крайне необходимой. Более того, некоторые из этих методов могут ежедневно использовать искусственный интеллект и машинное обучение, что дополнительно повышает точность диагностики и эффективность работы. Например, в августе 2024 года компания Siemens Healthineers установила в Mahajan Imaging & Labs многофункциональный диагностический анализатор на базе искусственного интеллекта. Он призван повысить комфорт пациентов и обеспечить точные и быстрые результаты.
Конечное использование (больницы и клиники, диагностические лаборатории, научно-исследовательские организации, фармацевтические компании)
Исходя из конечного использования, сегмент рынка сбора и маркировки медицинских данных в больницах и клиниках, как ожидается, продемонстрирует значительный рост в прогнозируемый период. По мере того, как поставщики медицинских услуг начинают внедрять решения на основе данных, больницы и клиники совершенствуют процесс управления данными для повышения качества обслуживания и эффективности работы. Например, в сентябре 2023 года Oracle Cerner объявила о внедрении генеративного ИИ в свои платформы электронных медицинских карт (EHR), предназначенного для реагирования на голосовые команды в клинических условиях и снижения ручного труда. Таким образом, внедрение цифровых решений в клинические условия, позволяющих отказаться от ненавязчивого документирования и улучшить маркировку информации о пациентах, обеспечивает надлежащее планирование лечения и непрерывность ухода.
Наш углубленный анализ рынка сбора и маркировки медицинских данных включает следующие сегменты:
Тип данных |
|
Конечное использование |
|
Vishnu Nair
Руководитель глобального бизнес-развитияНастройте этот отчет в соответствии с вашими требованиями — свяжитесь с нашим консультантом для получения персонализированных рекомендаций и вариантов.
Региональный анализ рынка сбора и маркировки данных в здравоохранении:
Статистика рынка Северной Америки
По оценкам, к 2035 году на промышленность Северной Америки будет приходиться наибольшая доля выручки – 37,8%. Электронные медицинские карты, телемедицина и растущее внимание к использованию аналитики для улучшения результатов лечения пациентов также способствуют росту региона. Более того, нормативно-правовая база региона, такая как Закон о переносимости и подотчётности медицинского страхования (HIPAA), устанавливает ряд требований, таких как защита медицинской информации для обеспечения безопасности и конфиденциальности медицинских данных, а также ряд технических стандартов в электронных медицинских транзакциях.
Благодаря федеральным мерам стимулирования и предписаниям электронные медицинские карты (ЭМК) широко внедряются в США для надлежащей интеграции и использования данных пациентов. Например, в июне 2024 года был запущен Automated EHR Summarizer – новое цифровое решение от Munich Re Life US и Clareto. Оно предлагает интеллектуальное и удобное для пользователя обобщение данных электронных медицинских карт (ЭМК) в двух форматах: структурированные цифровые данные для использования в правилах, моделях и аналитике, а также простой в использовании HTML-отчёт. Растущее использование аналитики больших данных в здравоохранении для персонализированной медицины и управления здоровьем населения дополнительно стимулирует расширение рынка сбора и маркировки медицинских данных.
Канада развивает свою экосистему цифрового здравоохранения, инвестируя в различные компании и медицинские учреждения для повышения эффективности предоставления более качественных методов лечения и ухода за пациентами. Например, в июле 2024 года Глобальный инновационный кластер цифровых технологий Канады, объединяющий креативные канадские компании и исследователей в сфере медицинских технологий, объявил о своих крупнейших инвестициях в размере 15,3 млн долларов США. Целью этих инвестиций было содействие разработке и внедрению технологий на базе искусственного интеллекта, которые будут более эффективно помогать поставщикам медицинских услуг и улучшать результаты лечения пациентов.
Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
За последние несколько лет рынок сбора и маркировки данных в здравоохранении в Азиатско-Тихоокеанском регионе значительно вырос благодаря быстрой цифровой трансформации и увеличению инвестиций в информационные технологии в здравоохранении. Растущий спрос на индивидуализированную медицину, амбулаторный мониторинг и оптимизированные системы управления данными в целом способствовал бурному развитию рынка в этом регионе. Также наблюдается рост числа стартапов в сфере медицинских технологий, предоставляющих экспертные знания в области сбора, анализа и маркировки данных, финансируемых венчурным капиталом.
Правительство Китая сосредоточилось на крупных инвестициях в сферу здравоохранения и интеграции цифровых решений, таких как стандартизация электронных медицинских карт в больницах и клиниках. Правительство внедрило программу «Здоровый Китай 2030», обеспечив стандартизацию электронных медицинских карт и обмен данными между медицинскими учреждениями. Это также позволяет поставщикам медицинских услуг использовать услуги по сбору и маркировке данных для достижения эффективных и надежных результатов в улучшении здоровья пациентов.
Создание индийскими организациями здравоохранения условий для работы с большими данными для персонализированной медицины и предиктивной аналитики требует значительных инвестиций в надежную инфраструктуру сбора и маркировки данных. Например, в октябре 2024 года фонд ИИ Эндрю Нга инвестировал в Jivi, индийский стартап в сфере ИИ в сфере здравоохранения. Это решение подчеркивает потенциал Индии стать мировым лидером в области решений на основе ИИ и растущее влияние ИИ в сфере здравоохранения, способствуя тем самым использованию инноваций для улучшения медицинских услуг и ухода за пациентами.
Ключевые игроки рынка сбора и маркировки данных в здравоохранении:
- Алегион
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Недавнее развитие
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Аналитики
- Кейпстарт
- Лаборатории Центавра
- Cogito Tech LLC
- Datalabeller
- iMerit
- Инфлокс
- Ключевая метка
- Labelbox, Inc.
- Шаип
- Сноркелинг ИИ
Компании, работающие на рынке сбора и маркировки медицинских данных, делают акцент на инновационных услугах и передовых решениях. Эти стратегии, сочетающие расширенную функциональность, преимущества и доступность, играют ключевую роль в стимулировании конкуренции и инноваций в отрасли. Например, в августе 2021 года компания Snorkel AI привлекла 85 миллионов долларов США при оценке в 1 миллиард долларов США на создание базы данных для обучения ИИ. Цель проекта заключалась в экономии времени, повышении точности и надежности систем здравоохранения. Таким образом, технологический прогресс совершил революцию в здравоохранении.
Вот список компаний, доминирующих в конкурентной среде:
Последние события
- В сентябре 2023 года компания iMerit представила Ango Hub — новую технологическую платформу. Она объединяет инструменты аналитики, автоматизации и аннотирования в единую платформу, позволяющую разработчикам создавать конвейеры данных и упрощающую внедрение ИИ в практические приложения.
- В феврале 2021 года компания Labelbox объявила о привлечении 40 миллионов долларов США, в результате чего общий объём финансирования достиг 79 миллионов долларов США. В комплект поставки входит множество аннотированных данных для обучения алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения.
- Report ID: 6612
- Published Date: Aug 26, 2025
- Report Format: PDF, PPT
- Получите подробную информацию о конкретных сегментах/регионах
- Узнайте о возможности адаптации отчета для вашей отрасли
- Узнайте о наших специальных ценах для стартапов
- Запросите демонстрацию основных выводов отчета
- Поймите методологию прогнозирования отчета
- Узнайте о поддержке и обновлениях после покупки
- Узнайте о добавлении аналитики на уровне компании
У вас есть специфические требования к данным или бюджетные ограничения?
Запрос перед покупкойЧасто задаваемые вопросы (FAQ)
Сбор и маркировка медицинских данных Объем рыночного отчета
БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.
Связаться с нашим экспертом
Авторские права © 2025 Research Nester. Все права защищены.
