Тенденции мирового рынка сбора и маркировки данных в сфере здравоохранения, прогнозный отчет на 2025-2037 гг.
Рынок сбора и маркировки данных в сфере здравоохранения может вырасти на 20,83 млрд долларов США, при этом среднегодовой темп роста составит 25,8 % в период 2025–2037 гг. По прогнозам, к 2025 году объем отрасли сбора и маркировки медицинских данных достигнет 1,37 миллиарда долларов США.
Растущее внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения меняет процесс сбора и маркировки медицинских данных за счет автоматизации процесса аннотирования. Это снижает необходимость ручного вмешательства и повышает скорость и точность маркировки данных. По данным Национальной медицинской библиотеки на октябрь 2023 г., более 80% доступных медицинских данных неструктурированы. Эти источники данных извлекаются и маркируются с помощью технологии обработки естественного языка (NLP).
Кроме того, платформы, которые облегчают совместную маркировку данных и обмен ими между исследователями, врачами и разработчиками ИИ, также набирают популярность. Объединив коллективный опыт, эти платформы повышают точность и надежность маркированных данных. Например, в октябре 2023 года Microsoft представила новые решения для искусственного интеллекта и обработки данных — Microsoft Fabric, которые помогут медицинским организациям получить ценную информацию и улучшить качество обслуживания пациентов и врачей. Эти технологические разработки производят революцию на рынке, создавая более точные, масштабируемые и эффективные решения, которые улучшают уход за пациентами и продвигают медицинские исследования по всему миру.
В декабре 2021 года Summa Linguae Technologies объявила о приобретении Datamundi с целью расширить спектр услуг, доступных клиентам, и дополнить свои текущие предложения решений по обработке данных. Кроме того, это приобретение будет способствовать растущему вниманию отрасли к голосовым и графическим аннотациям данных. Таким образом, расширяется глобальное портфолио передовых инструментов и технологий анализа данных, используемых поставщиками медицинских услуг. Такие факторы служат важным драйвером роста мирового рынка сбора и маркировки медицинских данных.
Рынок сбора и маркировки данных в сфере здравоохранения: драйверы роста и проблемы
Драйверы роста
- Расширение доступа к телемедицине. Платформы телемедицины позволяют удаленно консультировать, ставить диагнозы и вести непрерывное наблюдение за пациентами, что ускоряет сбор медицинских данных и способствует росту рынка. Это помогает генерировать ошеломляющее количество данных о пациентах с точной категоризацией для дальнейшего анализа. Например, в ноябре 2022 года Medcase & NTT DATA подписала окончательное соглашение, которое позволит разработчикам искусственного интеллекта в сфере здравоохранения получить целостное решение для доступа, аннотирования и маркировки важных огромных данных изображений. Более того, по мере слияния телемедицины с электронными медицинскими документами возникает большой потенциальный спрос на стандартизированную и точную маркировку данных, которая обеспечит совместимость и одновременно повысит качество медицинской помощи.
- Растущий интерес к точной медицине. Чтобы помочь пациентам с помощью индивидуальных стратегий лечения, персонализированное здравоохранение приобретает преимущественное значение. Ожидается, что это также будет способствовать росту рынка сбора медицинских данных и маркировки. Точная медицина включает в себя разработку методов лечения и вмешательств на основе индивидуальных генетических факторов, факторов окружающей среды и образа жизни. Например, в июле 2022 года было опубликовано, что, согласно исследованию Health Care Insights Study, 83% потребителей считают, что координация между всеми поставщиками медицинских услуг имеет решающее значение для их целостного медицинского обслуживания. Ожидается, что с изменением взглядов на здравоохранение в сторону более индивидуального ухода спрос на сбор и маркировку медицинских данных существенно вырастет.
Задачи
- Проблемы совместимости. Самой большой проблемой на рынке является совместимость, которая создает препятствия для обмена информацией между различными системами и платформами. Разработка целостных профилей пациентов путем интеграции данных других поставщиков медицинских услуг, лабораторий и систем EHR требует бесперебойного взаимодействия. Более того, отсутствие интеграции между различными системами EHR затрудняет возможность подключения данных, что ставит под угрозу частичный анамнез пациентов и качество медицинской помощи. Кроме того, протоколы передачи данных значительно усложняют ситуацию, поскольку организации здравоохранения принимают различные системы кодирования, что создает проблемы для рынка сбора и маркировки медицинских данных.
- Высокие затраты и ресурсоемкость. Сбор, управление и маркировка медицинских данных требует значительных инвестиций в квалифицированный персонал, специализирующийся на передовых технологиях, а также предварительное обучение. Кроме того, медицинские данные варьируются от клинических записей до результатов визуализации, поэтому требуют специальных знаний для правильной маркировки и соблюдения нормативных стандартов. Кроме того, независимые клиники с минимальной инфраструктурой и ресурсами, работающие с очень ограниченными возможностями, не соответствуют технологическим требованиям для эффективного управления потоком данных. Таким образом, сбор и маркировка данных, требующие больших затрат, приводят к неравенству в использовании данных в сфере здравоохранения.
Рынок сбора и маркировки данных в сфере здравоохранения: ключевые выводы
|
Базовый год |
2024 |
|
Прогнозируемый год |
2025-2037 |
|
CAGR |
25,8% |
|
Размер рынка базового года (2024) |
1,11 миллиарда долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2037) |
21,94 миллиарда долларов США |
|
Региональный охват |
|
Сбор и сегментация медицинских данных и маркировка
Тип данных (изображение, аудио, текст, видео, другие типы данных)
Сегмент изображений на рынке сбора и маркировки медицинских данных остается значительным с ожидаемой долей в 30,5 % к 2037 году. Зависимость от технологий медицинской визуализации для диагностики и планирования лечения постоянно растет. Поэтому высокоточная маркировка является большой необходимостью. Более того, некоторые из этих методов могут использовать искусственный интеллект и машинное обучение на повседневной основе, что еще больше повышает точность диагностики и эффективность работы. Например, в августе 2024 года компания Siemens Healthineers установила многофункциональный диагностический анализатор на базе искусственного интеллекта в компании Mahajan Imaging & Лаборатории. Его цель – повысить комфорт пациентов и обеспечить точные и быстрые результаты.
Конечное использование (больницы и клиники, диагностические лаборатории, исследовательские организации, фармацевтические компании)
С учетом конечного использования сегмент больниц и клиник на рынке сбора и маркировки медицинских данных может добиться значительного роста в течение прогнозируемого периода. Поскольку поставщики медицинских услуг начинают принимать решения на основе данных, больницы и клиники находятся в процессе более эффективного управления данными для улучшения ухода и работы. Например, в сентябре 2023 года Oracle Cerner объявила о включении генеративного искусственного интеллекта в свои платформы EHR, предназначенного для реагирования на голосовые команды в клинических условиях и уменьшения ручного труда. Таким образом, внедрение цифровых решений в клинические учреждения, позволяющие отказаться от ненавязчивой документации и улучшить маркировку информации о пациентах, позволяет правильно планировать лечение и обеспечить непрерывность ухода.
Наш углубленный анализ рынка сбора и маркировки медицинских данных включает следующие сегменты:
|
Тип данных |
|
|
Конечное использование |
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетОтрасль сбора и маркировки данных в сфере здравоохранения – региональный обзор
Статистика рынка Северной Америки
По оценкам, на долю промышленности Северной Америки к 2037 году будет приходиться наибольшая доля дохода в размере 37,8%. Электронные медицинские записи, телемедицина и растущее внимание к использованию аналитики для улучшения результатов лечения пациентов также способствуют росту региона. Кроме того, нормативно-правовая база в регионе, такая как Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA), устанавливает ряд требований, таких как защищенная медицинская информация для обеспечения безопасности и конфиденциальности медицинских данных с помощью нескольких технических стандартов в электронных медицинских транзакциях.
Благодаря федеральным стимулам и постановлениям электронные медицинские записи (ЭМК) широко внедряются в США. правильно интегрировать и использовать данные пациентов. Например, в июне 2024 года был запущен The Automated EHR Summarizer, новое цифровое решение от компаний Мюнхен Re Life US и Clareto. Он предлагает интеллектуальную и удобную для пользователя сводку данных электронных медицинских карт (ЭМК) в двух форматах, таких как структурированные цифровые данные для использования в правилах, моделях и аналитике, а также простой в использовании, удобочитаемый отчет в формате HTML. Растущее использование аналитики больших данных в сфере здравоохранения для персонализированной медицины и управления здоровьем населения еще больше стимулирует расширение рынка сбора медицинских данных и маркировки.
Канада развивает свою экосистему цифрового здравоохранения посредством инвестиций в различные компании и учреждения здравоохранения, чтобы повысить эффективность предоставления более качественного лечения и ухода за пациентами. Например, в июле 2024 года Канадский глобальный инновационный кластер цифровых технологий, в который входят креативные канадские компании в области медицинских технологий и исследователи, объявил о своей крупнейшей инвестиции на сумму 15,3 миллиона долларов США. Целью этих инвестиций было содействие разработке и внедрению технологий на базе искусственного интеллекта, которые помогут медицинским работникам и улучшат результаты лечения пациентов.
Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
За последние несколько лет в Азиатско-Тихоокеанском регионе значительно вырос рынок сбора и маркировки медицинских данных, что обусловлено быстрой цифровой трансформацией и увеличением инвестиций в информационные технологии здравоохранения. Растущий спрос на индивидуализированную медицину, амбулаторный мониторинг и оптимизированные системы управления данными привел к процветанию рынка в этом регионе. В стране также наблюдается всплеск стартапов в области медицинских технологий, которые предоставляют экспертные знания в области сбора, анализа и маркировки данных, финансируемые венчурным капиталом.
Правительство Китая концентрирует усилия на огромных инвестициях в сферу здравоохранения, а также на интеграции цифровых решений, таких как стандартизация электронных медицинских записей в больницах и клиниках. Местное правительство реализовало программу «Здоровый Китай 2030», обеспечив стандартные электронные медицинские записи и обмен данными между медицинскими учреждениями. Это также позволяет поставщикам медицинских услуг использовать услуги по сбору и маркировке данных для получения эффективных и надежных результатов в улучшении здоровья пациентов.
Основы здравоохранения Индии для изучения больших данных для персонализированной медицины и прогнозной аналитики требуют крупных инвестиций в надежную инфраструктуру сбора данных и маркировки. Например, в октябре 2024 года AI Fund Эндрю Нга инвестировал в Jivi, индийский стартап в сфере искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. Это действие подчеркивает потенциал Индии стать мировым лидером в области решений на основе искусственного интеллекта и растущее влияние искусственного интеллекта в секторе здравоохранения, тем самым способствуя использованию инноваций для улучшения медицинских услуг и ухода за пациентами.
Компании, доминирующие в сфере сбора и маркировки медицинских данных
- Алегион
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Аналитика
- Кейпестарт
- Лаборатории кентавров
- ООО «Когито Тех»
- Маркер данных
- iMerit
- Инфлокс
- Кнопка
- Labelbox, Inc.
- Шайп
- ИИ для подводного плавания
Компании на рынке сбора и маркировки медицинских данных делают упор на инновационные услуги и передовые решения. Эти стратегии, дополненные расширенной функциональностью, преимуществами и доступностью, имеют решающее значение для стимулирования конкуренции и инноваций в отрасли. Например, в августе 2021 года Snorkel AI привлекла 85 миллионов долларов США при оценке в 1 миллиард долларов США для создания базы данных для обучения искусственному интеллекту. Целью проекта было сэкономить время и одновременно повысить точность и надежность систем здравоохранения. Таким образом, мы совершаем революцию в сфере здравоохранения благодаря технологическому прогрессу.
Вот список компаний, доминирующих в конкурентной среде:
In the News
- В сентябре 2023 года компания iMerit представила Ango Hub, новую технологическую платформу. Он объединяет инструменты аналитики, автоматизации и аннотирования в единую платформу, которая позволяет разработчикам создавать конвейеры данных и упрощает внедрение ИИ в практические приложения.
- В феврале 2021 года Labelbox объявила, что привлекла 40 миллионов долларов США, в результате чего общий объем финансирования составил 79 миллионов долларов США. Вместе с данными включено много аннотированных данных для обучения алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения.
Авторы отчета: Radhika Pawar
- Report ID: 6612
- Published Date: Jan 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
