Размер и доля рынка когнитивных вычислений в здравоохранении по технологиям (обработка естественного языка, машинное обучение, автоматическое рассуждение, извлечение данных, интерпретация, обработка и обучение языка, автоматизированное планирование, компьютерное зрение, рукописный ввод и распознавание речи); Модель развертывания (облачная, локальная); Конечный пользователь (больницы, фармацевтика, медицинское оборудование, страхование) - глобальный анализ спроса и предложения, прогнозы роста, статистический отчет на 2025-2037 гг.

Сектор когнитивных вычислений в здравоохранении: драйверы роста и проблемы

Драйверы роста

• Внедрение цифрового здравоохранения в больницах – В последнее время большое внимание уделяется внедрению электронных медицинских карт (ЭМК) в больницах и клиниках. В результате интеграция когнитивных вычислений в здравоохранении постоянно развивается, поскольку позволяет улучшить качество здравоохранения за счет повышения точности и ясности медицинских записей, а также снижения частоты медицинских ошибок. Благодаря недавним данным было обнаружено, что с 2011 года только 28% больниц и 34% врачей внедрили EHR в Соединенных Штатах. С тех пор за 10 лет до 2021 года произошел значительный прогресс: почти 96 % нефедеральных больниц неотложной помощи и примерно 78 % врачей из нефедеральных больниц стали использовать сертифицированные EHR.
• В секторе здравоохранения присутствует большой объем данных – Каждый день в секторе здравоохранения генерируется огромный объем данных в виде опубликованных статей, блогов, книг, изображений, аудио и видео. Огромный объем данных требует высококачественных услуг управления здравоохранением, таких как когнитивные вычисления в здравоохранении для анализа и извлечения необходимой информации для дальнейшего использования. Например, студенты Медицинской школы Икана в Маунт-Синай исследуют рак груди и яичников, анализируя огромные объемы данных из более чем 2000 генетических последовательностей. Исследование проводится на безопасной облачной платформе Amazon Web Services, а объем набора данных превышает 100 терабайт.
• Благоприятные инициативы по улучшению системы здравоохранения – В последние несколько лет правительства разных стран инициируют программы по улучшению управление цепочкой поставок в сфере здравоохранения за счет внедрения новейших технологий, таких как когнитивные вычисления в сфере здравоохранения. Ожидается, что такие инициативы повысят уровень осведомленности о когнитивных вычислениях в сфере здравоохранения во всем мире и помогут повысить уровень их внедрения в больницах по всему миру.  Недавно правительство Соединенных Штатов инициировало программу «Здоровые люди 2030». план, в котором поставлено 355 конкретных целей по повышению уровня здравоохранения и обеспечению доступа каждого к необходимым услугам.
• Растущая распространенность хронических заболеваний – Растущие случаи хронических заболеваний привели к увеличению числа посещений больниц и госпитализации.  В результате объем данных о пациентах’ Впоследствии медицинские записи возросли вместе с спросом на лучший уход за пациентами и персонализированное лечение. Ожидается, что этот фактор создаст благоприятные возможности для внедрения когнитивных вычислений в сфере здравоохранения в различных учреждениях здравоохранения и, в конечном итоге, будет способствовать развитию мирового рынка в ближайшем будущем. По данным Всемирной организации здравоохранения, в возрасте до 70 лет от НИЗ умирают около 17 миллионов человек в год. На неинфекционные заболевания (НИЗ) ежегодно приходится 41 миллион смертельных случаев, или 74 % всех смертельных случаев в мире.
• Растущее внедрение технологий в здравоохранении. Знакомство с автоматизацией среди руководителей здравоохранения выросло во всем мире примерно с 50 % до 66 % в период с 2019 по 2020 год, а внедрение решений по автоматизации выросло с почти 23 % до 34 %.
• Интеграция Интернета вещей (IoT) в здравоохранение – путем интеграции передовых технологий, включая IoT позволит мировой индустрии здравоохранения сэкономить значительные инвестиции: от 250 до почти 420 миллиардов долларов США к 2030 году. Кроме того, ожидается, что он принесет пользу управлению запасами, обеспечивая почти 100 % соответствующее требованиям, безопасное и надежное управление.

Задачи

• Высокая стоимость внедрения когнитивных вычислений в здравоохранении
• Риск безопасности данных, присутствующий в автоматизированной системе. Потенциал утечки данных и других проблем конфиденциальности и безопасности данных также существует в секторе здравоохранения. Чтобы максимально эффективно использовать взаимодействие, пациенты и специалисты обмениваются большим количеством личной информации. Благодаря интеграции автоматизации ненадлежащее удаление данных, потеря данных, инциденты со взломом ИТ, кража данных, несанкционированный доступ и другие проблемы становятся одними из наиболее частых угроз конфиденциальности и безопасности данных.
• Отсутствие аналитической инфраструктуры и систем данных.