Перспективы рынка автомобильных систем распознавания голоса:
Объем рынка автомобильных систем распознавания голоса в 2025 году оценивался в 3,85 млрд долларов США и, как ожидается, превысит 17,73 млрд долларов США к 2035 году, что соответствует среднегодовому темпу роста более 16,5% в прогнозируемый период, то есть с 2026 по 2035 год. В 2026 году объем рынка автомобильных систем распознавания голоса оценивается в 4,42 млрд долларов США.
Ключ Автомобильная система распознавания голоса Сводка рыночной аналитики:
Региональные особенности:
- Северная Америка лидирует на рынке автомобильных систем распознавания голоса с долей 36%. Это обусловлено растущим спросом на подключенные автомобили в регионе, а также достижениями в области распознавания голоса с помощью искусственного интеллекта. Это усилит её доминирование благодаря инновационным автомобильным решениям к 2035 году.
- Прогнозируется, что рынок автомобильных систем распознавания голоса в Азиатско-Тихоокеанском регионе значительно вырастет в период с 2026 по 2035 год благодаря увеличению продаж электромобилей и спроса на подключенные автомобили в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
Аналитика сегмента:
- Ожидается, что к 2035 году сегмент встраиваемых технологий займет более 51% рынка благодаря своим автономным возможностям, конфиденциальности и низкой задержке, обеспечивающей надежное управление транспортным средством.
- Прогнозируется, что сегмент приложений на основе ИИ на рынке автомобильных систем распознавания голоса к 2035 году займет около 78% выручки благодаря достижениям в области глубокого обучения, обработки естественного языка и помощников на базе ИИ, улучшающих распознавание голоса в автомобиле.
Основные тенденции роста:
- Развитие голосовых помощников на базе искусственного интеллекта
- Возросший спрос на решения для безопасного вождения без помощи рук
Основные проблемы:
- Проблемы конфиденциальности и безопасности данных
- Проблемы распознавания региональных языков и акцентов
- Ключевые игроки:Apple, Sensory, Nuance, Microsoft, VoiceBox, Alphabet, Harman.
Глобальный Автомобильная система распознавания голоса Рынок Прогноз и региональный обзор:
Прогнозы размера рынка и роста:
- Объем рынка в 2025 году: 3,85 млрд долларов США
- Объем рынка в 2026 году: 4,42 млрд долларов США
- Прогнозируемый размер рынка: 17,73 млрд долларов США к 2035 году
- Прогнозы роста: 16,5% CAGR (2026–2035 гг.)
Ключевая региональная динамика:
- Крупнейший регион: Северная Америка (доля 36 % к 2035 году).
- Самый быстрорастущий регион: Азиатско-Тихоокеанский регион.
- Доминирующие страны: США, Китай, Германия, Япония, Южная Корея.
- Развивающиеся страны: Китай, Япония, Южная Корея, Индия, Бразилия.
Last updated on : 26 August, 2025
Рост рынка обусловлен растущим использованием искусственного интеллекта, необходимостью сокращения использования ручного управления и развитием технологий распознавания речи. Автопроизводители всё чаще внедряют в свои автомобили многоязычную обработку и обработку естественного языка (NLP). В октябре 2024 года SoundHound AI совместно с Perplexity создали новое поколение голосовых помощников для подключённых автомобилей, которые будут использовать искусственный интеллект в режиме реального времени и улучшенное взаимодействие с пользователем. Эта разработка знаменует собой значительный шаг вперёд в улучшении пользовательского опыта и возможностей доступа к информации.
Рынок автомобильных систем распознавания голоса растёт благодаря цифровой трансформации в цепочке создания стоимости в автомобильной промышленности. Инвестиции в НИОКР увеличиваются, и автопроизводители вкладывают 32% от общего объёма промышленных НИОКР в Европе в создание интеллектуальных подключенных автомобилей. Беспилотные автомобили с системой распознавания голоса (CCAV) — ещё один драйвер роста, влияющий на цепочки поставок, бизнес-модели, а также на навыки, необходимые для выполнения конкретных задач. Важность программного обеспечения и цифровых услуг в автомобильной отрасли растёт по мере изменения условий мирового рынка, вызванного геополитической напряжённостью и сбоями в цепочках поставок. В таблице ниже представлен анализ тенденций, повлиявших на рынок, на основе изменений в цепочке создания стоимости в автомобильной промышленности.
Рынок автомобильных систем распознавания голоса: факторы роста и влияние на цепочку создания стоимости | ||||
Год | Инвестиции в НИОКР в автомобильной промышленности (ЕС, % от общего объема промышленных НИОКР) | Расширение рынка CCAV (влияние на цепочку создания стоимости) | Внедрение распознавания голоса в транспортных средствах (%) | Ключевые факторы цепочки поставок |
2023 | 32% | Развивающиеся | 35 | Цифровизация, развитие ИИ |
2025 | 34% | Расширяющийся | 50 | Интеграция программного обеспечения, участие МСП |
2030 | 38% | Трансформирующий | 75 | Реструктуризация цепочки поставок, геополитические влияния |
2035 | 42% | Стандартизированный | 90 | Циклическая экономика, гармонизация регулирования |
Источник: ОЭСР
Таблица иллюстрирует, как рынок может быть интегрирован в цепочку создания стоимости в автомобильной промышленности. По мере развития системы CCAV, доля систем распознавания голоса, вероятно, вырастет с 35% в 2023 году до 90% к 2035 году благодаря увеличению инвестиций в НИОКР. Рыночные сбои в цепочке поставок и цифровизация меняют методы работы производителей и поставщиков, при этом малые и средние предприятия играют всё большую роль в поставках программного обеспечения. С разработкой новых стандартов и повышением интеграции автомобильных систем распознавание голоса станет одним из ключевых факторов, определяющих дальнейшее развитие автомобильной промышленности с точки зрения производительности, безопасности и комфорта.
Факторы роста и проблемы рынка автомобильных систем распознавания голоса:
Драйверы роста
- Достижения в области голосовых помощников на базе искусственного интеллекта: Современные автомобильные системы распознавания голоса переходят на диалоговые интерфейсы на основе искусственного интеллекта, что означает, что водители смогут осуществлять голосовое взаимодействие в режиме реального времени с учётом контекста. В августе 2024 года компания DS Automobiles запустила голосовых помощников на основе технологии ChatGPT, которые позволили водителям управлять различными функциями автомобиля, включая настройки, навигацию и развлечения. Внедрение обширных языковых моделей повышает как вовлечённость пользователей, так и интерактивность системы.
- Растущий спрос на решения для безопасного вождения без помощи рук: в связи с законами, запрещающими использование мобильных телефонов во время вождения, системы распознавания голоса стали обычным явлением в современных автомобилях. В июле 2024 года Tesla решила внедрить в свою линейку электромобилей голосового помощника Grok AI для управления климат-контролем, навигацией и мультимедиа с помощью голосовых команд. Это свидетельствует о растущей тенденции компаний к минимизации отвлекающих факторов и повышению удобства для водителей.
- Расширение экосистем подключенных автомобилей: Благодаря развитию сетей 5G и Интернета вещей использование облачных автомобильных голосовых помощников стало более популярным. В июне 2024 года Mercedes-Benz дополнил голосовой помощник MBUX платформой Azure OpenAI, которая обеспечивает возможности разговорного ИИ в режиме реального времени для навигации, информационно-развлекательных систем и управления автомобилем. Это соответствует текущей тенденции автопроизводителей по внедрению интеллектуальных и облачных голосовых систем в автомобили.
Проблемы
Проблемы конфиденциальности и безопасности данных: Растущее использование систем распознавания голоса на основе искусственного интеллекта привело к возникновению ряда проблем, связанных с конфиденциальностью и безопасностью данных. Голосовые данные, содержащие персональную информацию, могут быть перехвачены, использованы не по назначению или проданы третьим лицам. Это требует принятия строгих мер безопасности данных и высокого уровня конфиденциальности для защиты пользовательских данных и обеспечения доверия общественности к этим системам.
Проблемы распознавания региональных языков и акцентов: голосовые помощники часто испытывают трудности с интерпретацией различных акцентов, диалектов и языков, что ограничивает их доступность и применимость для некоторых групп людей. Это может вызывать раздражение и чувство изоляции у тех, кто говорит с региональными акцентами или на нестандартных диалектах. Для решения этой проблемы необходимо дальнейшее развитие программного обеспечения для распознавания голоса и повышение его эффективности при работе с различными диалектами.
Объем и прогноз рынка автомобильных систем распознавания голоса:
| Атрибут отчёта | Детали |
|---|---|
|
Базовый год |
2025 |
|
Прогнозируемый период |
2026-2035 |
|
CAGR |
16,5% |
|
Размер рынка базового года (2025) |
3,85 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2035) |
17,73 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Сегментация рынка автомобильных систем распознавания голоса:
Технологии (встроенные, облачные, гибридные)
Ожидается, что к 2035 году доля рынка встраиваемых систем распознавания голоса в автомобилях превысит 51%. Это обусловлено возможностями автономного управления, конфиденциальностью и низкой задержкой, которые особенно важны для надежного управления в автомобилях, не всегда подключенных к интернету. Производители постепенно начинают ценить эти преимущества и внедрять эти решения в автомобили. Например, в январе 2024 года Kia Motors представила внедорожник Kia EV3 со встроенным голосовым помощником OpenAI, продемонстрировав, как пассажиры могут взаимодействовать с автомобилем без необходимости подключения к облаку. Ожидается, что эта тенденция к внедрению встроенных систем распознавания голоса сохранится, поскольку все больше автопроизводителей сосредотачиваются на улучшении общего опыта водителей и защите информации пользователей.
Приложение (ИИ, не ИИ)
На рынке автомобильных систем голосового распознавания сегмент на основе искусственного интеллекта (ИИ) готов занять около 78% выручки к концу 2035 года. Эта существенная доля рынка во многом обусловлена глубоким обучением, обработкой естественного языка (NLP) и индивидуальным взаимодействием с пользователем. Эти технологии позволили ИИ-помощникам улучшить голосовое управление в автомобиле, сделав их более интеллектуальными и контекстуальными. Например, в марте 2024 года Volkswagen внедрил ChatGPT в свою информационно-развлекательную систему для повышения точности и адаптивности команд в режиме реального времени. В будущем, с развитием технологий искусственного интеллекта, ожидается, что системы голосового распознавания в автомобильной промышленности станут гораздо более сложными и персонализированными.
Наш углубленный анализ мирового рынка включает следующие сегменты:
Технология |
|
Приложение |
|
Тип транспортного средства |
|
Vishnu Nair
Руководитель глобального бизнес-развитияНастройте этот отчет в соответствии с вашими требованиями — свяжитесь с нашим консультантом для получения персонализированных рекомендаций и вариантов.
Региональный анализ рынка автомобильных систем распознавания голоса:
Анализ рынка Северной Америки
Ожидается, что к концу 2035 года доля рынка автомобильных систем голосового распознавания в Северной Америке будет доминировать, достигнув около 36% от общей выручки. Основными драйверами роста являются растущий спрос на подключенные автомобили в регионе, развитие технологий распознавания голоса на основе искусственного интеллекта и многочисленные стартапы в сфере автомобильных технологий. Автопроизводители инвестируют в технологии распознавания естественного голоса и интеллектуальные ассистенты для улучшения качества вождения. Это способствует развитию связи между водителями и их автомобилями в режиме реального времени и свидетельствует о том, что искусственный интеллект все больше интегрируется в подключенные автомобили, стимулируя рост рынка.
США стали одной из самых активных стран в разработке систем распознавания голоса для автомобилей благодаря высокому потребительскому спросу на интеллектуальные автомобильные системы и информационно-развлекательные системы на базе искусственного интеллекта. Производители внедряют возможности искусственного интеллекта для повышения удовлетворенности клиентов, безопасности и мгновенного получения информации об автомобиле. В апреле 2024 года на выставке CES 2024 компания BMW представила новейшую версию своего голосового помощника на основе искусственного интеллекта с игровыми и стриминговыми функциями. Это нововведение позволяет пользователям управлять развлечениями и другими функциями автомобиля без помощи рук, что является значительным шагом вперед в развитии автомобильного искусственного интеллекта.
Рынок автомобильных систем голосового распознавания в Канаде растёт устойчивыми темпами благодаря росту популярности информационно-развлекательных систем с голосовым управлением и решений для подключенных автомобилей. Автопроизводители стремятся внедрить автомобильные помощники на базе искусственного интеллекта, чтобы люди могли безопасно взаимодействовать с транспортным средством, не прикасаясь к нему. Канадский рынок также демонстрирует развитие сетей 5G, которые улучшат распознавание голоса в режиме реального времени для автомобильных помощников на базе искусственного интеллекта в облаке. В мае 2023 года Hyundai Motor Group совместно с Bell Canada расширила спектр своих услуг на базе искусственного интеллекта, обеспечив голосовое распознавание в режиме реального времени для информационно-развлекательной системы и управления функциями автомобиля. Это одно из важнейших достижений в процессе внедрения искусственного интеллекта в автомобильной промышленности Канады.
Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Рынок автомобильных систем голосового распознавания в Азиатско-Тихоокеанском регионе ожидает значительный рост в ближайшие годы благодаря увеличению продаж электромобилей, развитию обработки естественного языка (NLP) и спросу на подключенные автомобили. Автопроизводители в регионе уделяют все больше внимания поддержке нескольких языков в голосовых помощниках, чтобы соответствовать языковым предпочтениям потребителей. Растущий спрос на автомобильные ИИ-помощники, возможность управлять автомобилем без ручного управления и поддержка нескольких региональных языков делают их более доступными и безопасными для большего числа потребителей.
Рынок автомобильных систем голосового распознавания в Индии находится на подъеме благодаря росту популярности смартфонов, росту спроса на подключенные автомобили и развитию технологии распознавания голоса на базе искусственного интеллекта. Автопроизводители также внедряют локализованные голосовые помощники на базе искусственного интеллекта для повышения удобства пользователей и улучшения интерфейса автомобиля. Стремление индийского правительства к цифровизации также способствует разработке передовых автомобильных информационно-развлекательных систем на основе искусственного интеллекта. В феврале 2023 года компания Tata Motors представила нового многоязычного голосового помощника, разработанного для пользователей региональных языков. Эта функция обеспечивает более легкое взаимодействие между автомобилями и системами искусственного интеллекта как для городских, так и для сельских водителей, что повышает безопасность и удобство.
В настоящее время Китай является крупнейшим рынком автомобильных систем голосового распознавания в Азиатско-Тихоокеанском регионе благодаря развитию искусственного интеллекта, интеграции ИИ с электромобилями и росту потребительского спроса на умные автомобили. Автопроизводители страны переходят на автомобильные системы с интегрированным ИИ для голосового управления. В марте 2023 года компания NIO запустила Nomi GPT — автомобильный голосовой помощник, который поддерживает обработку естественного языка и отслеживание состояния автомобиля. Это нововведение улучшает качество обслуживания и повышает удовлетворенность водителей, а также укрепляет позиции Китая как страны-производителя интеллектуальных автомобильных решений на основе ИИ.
Основные игроки рынка автомобильных систем распознавания голоса:
- Майкрософт
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Недавнее развитие
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- VoiceBox
- Яблоко
- Алфавит
- Сенсорный
- Нюанс
- Харман
Рынок автомобильных систем распознавания голоса крайне насыщен, и ключевые игроки всё больше инвестируют в искусственный интеллект, облачные технологии и многоязычные возможности. Среди компаний, работающих над повышением точности NLU и реагирования в режиме реального времени, — Apple, Sensory, Nuance, Microsoft, VoiceBox, Alphabet и Harman. Эти компании используют модели машинного обучения для улучшения взаимодействия с пользователем и обработки команд.
По мере развития технологий компании находят новые способы их интеграции в свои продукты. В октябре 2024 года компания iHeartMedia значительно улучшила своё автомобильное приложение iHeartRadio, интегрировав в него усовершенствованный голосовой помощник. Это нововведение позволяет пользователям управлять плейлистами, станциями и подкастами исключительно с помощью голосовых команд, устраняя необходимость ручного взаимодействия с устройством. Более того, растущее использование голосовых помощников в информационно-развлекательных системах подчёркивает растущую важность голосовых технологий в контексте автомобильных развлечений, что, как ожидается, будет способствовать росту рынка.
Вот некоторые ведущие игроки на рынке автомобильных систем распознавания голоса:
Последние события
- В январе 2025 года SoundHound AI и Lucid Motors представили голосового помощника на базе искусственного интеллекта для электромобилей. Система использует генеративный искусственный интеллект для улучшения понимания естественного языка, позволяя водителям управлять навигацией, климат-контролем и информационно-развлекательными системами без помощи рук. Цель системы — улучшить голосовое взаимодействие в автомобиле для безопасности и удобства.
- В декабре 2024 года компания Marelli представила блок управления на базе искусственного интеллекта для гоночных автомобилей, который улучшает управление транспортным средством в режиме реального времени. Блок использует аналитику на основе искусственного интеллекта для оптимизации характеристик автомобиля, прогнозирования потребности в техническом обслуживании и обеспечения точной регулировки во время гонок. Он разработан для повышения эффективности высокопроизводительных автомобильных систем.
- Report ID: 7273
- Published Date: Aug 26, 2025
- Report Format: PDF, PPT
- Получите подробную информацию о конкретных сегментах/регионах
- Узнайте о возможности адаптации отчета для вашей отрасли
- Узнайте о наших специальных ценах для стартапов
- Запросите демонстрацию основных выводов отчета
- Поймите методологию прогнозирования отчета
- Узнайте о поддержке и обновлениях после покупки
- Узнайте о добавлении аналитики на уровне компании
У вас есть специфические требования к данным или бюджетные ограничения?
Запрос перед покупкойЧасто задаваемые вопросы (FAQ)
Автомобильная система распознавания голоса Объем рыночного отчета
БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.
Связаться с нашим экспертом
Авторские права © 2025 Research Nester. Все права защищены.
