Prospettive di mercato della visione artificiale nel settore sanitario:
Il mercato della visione artificiale in ambito sanitario è stato stimato in 3,48 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che supererà i 62,11 miliardi di dollari entro il 2035, con un CAGR di oltre il 33,4% nel periodo di previsione, ovvero tra il 2026 e il 2035. Nel 2026, il valore del settore della visione artificiale in ambito sanitario è stimato in 4,53 miliardi di dollari.
Chiave Visione artificiale in ambito sanitario Riepilogo delle Analisi di Mercato:
Aspetti salienti regionali:
- Il Nord America è leader nel mercato della Computer Vision in ambito sanitario con una quota del 42,5%, trainato da iniziative federali e investimenti nell'intelligenza artificiale per l'assistenza sanitaria e da una maggiore spesa sanitaria, che garantiranno una crescita robusta fino al 2026-2035.
- Il mercato della Computer Vision in ambito sanitario dell'area Asia-Pacifico prevede una crescita redditizia fino al 2026-2035, attribuibile all'aumento dei progressi tecnologici e degli investimenti nelle infrastrutture sanitarie.
Approfondimenti sul segmento:
- Si prevede che il segmento Software dominerà la quota di fatturato entro il 2035, trainato dalla domanda di soluzioni avanzate per la diagnostica e l'analisi delle immagini.
- Si prevede che il segmento Diagnostica e Imaging Medico raggiungerà una quota di mercato superiore al 40% entro il 2035, trainato dalla crescente domanda di soluzioni di diagnostica per immagini basate sull'intelligenza artificiale.
Principali trend di crescita:
- Adozione dell'intelligenza artificiale nella diagnostica in aumento
- Crescente domanda di monitoraggio remoto dei pazienti
Principali sfide:
- Sicurezza e privacy dei dati
- Integrazione della visione artificiale con i sistemi legacy
- Attori principali: General Electric (GE), ImFusion, AltexSoft, AiCure, Encord, NVIDIA Corporation, InData Labs, Insoftex, Robovision BV., Shaip, Softengi e Verkada Inc.
Globale Visione artificiale in ambito sanitario Mercato Previsioni e prospettive regionali:
Dimensioni del mercato e proiezioni di crescita:
- Dimensioni del mercato 2025: 3,48 miliardi di dollari
- Dimensioni del mercato 2026: 4,53 miliardi di dollari
- Dimensioni del mercato previste: 62,11 miliardi di dollari entro il 2035
- Previsioni di crescita: 33,4% CAGR (2026-2035)
Dinamiche regionali chiave:
- Regione più grande: Nord America (quota del 42,5% entro il 2035)
- Regione in più rapida crescita: Asia Pacifico
- Paesi dominanti: Stati Uniti, Canada, Regno Unito, Germania, Giappone
- Paesi emergenti: Cina, India, Giappone, Corea del Sud, Singapore
Last updated on : 27 August, 2025
La visione artificiale nel mercato sanitario si sta espandendo rapidamente a causa della crescente domanda globale di strumenti diagnostici e di monitoraggio avanzati. Le tecnologie di visione artificiale trasformano l'assistenza ai pazienti consentendo analisi precise e in tempo reale, dalla diagnostica per immagini all'assistenza chirurgica. Nell'aprile 2024, iCAD ha collaborato con RAD-AID per implementare la sua soluzione ProFound AI Detection nei paesi a basso e medio reddito, a partire dalla Guyana. Tali iniziative sottolineano la fiducia dei decisori politici negli strumenti di visione artificiale basati sull'intelligenza artificiale per facilitare l'accesso alle soluzioni sanitarie, poiché la richiesta di procedure diagnostiche e terapeutiche è in continuo aumento in tutto il mondo, soprattutto nelle aree meno servite.
Inoltre, le politiche di supporto e gli investimenti dei governi in varie parti del mondo si concentrano sugli aspetti dell'accessibilità e dell'innovazione per accelerare l'adozione dell'IA in ambito sanitario. Una serie di tali politiche include l'incoraggiamento dello sviluppo di infrastrutture sanitarie digitali e il finanziamento della ricerca sulle tecnologie di IA. Inoltre, i finanziamenti associati a diversi progetti basati sull'IA in ambito sanitario sono apparentemente aumentati di recente, soprattutto nelle regioni in cui la trasformazione digitale in ambito sanitario è presa sul serio. Questo supporto governativo è importante, poiché migliora la visione artificiale in ambito sanitario, migliorando la diagnostica, l'assistenza ai pazienti e le operazioni di routine per la diffusione su larga scala di strumenti sanitari basati sull'IA a un pubblico più ampio.
Driver e sfide della crescita del mercato della visione artificiale nel settore sanitario:
Fattori di crescita
- L'adozione dell'intelligenza artificiale nella diagnostica è in aumento: la visione artificiale basata sull'intelligenza artificiale sta rivoluzionando l'assistenza sanitaria, rendendo la diagnosi delle malattie più efficace e agile. Questo è evidente dal fatto che gli operatori sanitari ripongono sempre maggiore fiducia nell'intelligenza artificiale per ottenere informazioni diagnostiche più rapide e affidabili. Nel novembre 2023, iCAD ha annunciato la sua collaborazione con GE HealthCare, integrando ProFound AI nella suite MyBreastAI di GE per migliorare la qualità della diagnosi del tumore al seno. Tali sviluppi riflettono la crescente importanza dell'intelligenza artificiale nella diagnostica e stimolano la domanda di tecnologie di visione artificiale in ambito sanitario.
- Crescente domanda di monitoraggio remoto dei pazienti: l'adozione di soluzioni di monitoraggio remoto dei pazienti è aumentata in modo significativo, soprattutto con la crescente attenzione all'accessibilità dell'assistenza sanitaria e alla sicurezza dei pazienti. L'intelligenza artificiale basata sulla visione artificiale consente il monitoraggio in tempo reale, migliorando così i risultati per i pazienti e riducendo al contempo i ricoveri ospedalieri. Nell'agosto 2024, Caregility Corporation ha annunciato il rilascio di una soluzione di intelligenza artificiale basata sulla visione artificiale nativa edge-based, destinata a migliorare le capacità di monitoraggio dei pazienti in tempo reale senza ricorrere all'elaborazione basata sul cloud. Questo sviluppo sottolinea il ruolo della visione artificiale nel garantire il progresso nelle soluzioni di assistenza sanitaria remota e nel promuovere la crescita della visione artificiale nel mercato sanitario.
- Maggiore precisione nella medicina e cure personalizzate: la crescente attenzione alla medicina di precisione richiede l'implementazione di tecnologie di visione artificiale in grado di offrire diagnosi e opzioni di trattamento più personalizzate. L'efficacia dei trattamenti personalizzati viene migliorata dalla visione artificiale attraverso l'imaging medico ampliato o l'analisi dei dati dei pazienti. Nel settembre 2024, Exer AI ha collaborato con la Mayo Clinic per sviluppare strumenti di intelligenza artificiale diagnostica per i disturbi del movimento, migliorando ulteriormente l'accuratezza diagnostica per un'assistenza personalizzata. L'adozione della visione artificiale in ambito sanitario è guidata da un'attenzione particolare alle soluzioni personalizzate per il paziente.
Sfide
- Sicurezza e privacy dei dati: le leggi sulla privacy dei dati, come il GDPR europeo e l'HIPAA negli Stati Uniti, continueranno a rappresentare una sfida per le applicazioni di visione artificiale in ambito sanitario, man mano che i dati dei pazienti vengono digitalizzati e analizzati. Tali normative richiedono investimenti considerevoli e un'implementazione complessa. Una gestione inadeguata dei dati dei pazienti potrebbe comportare sanzioni molto costose e danni alla reputazione delle istituzioni. Inoltre, le organizzazioni devono implementare solide misure di sicurezza per proteggere le informazioni sensibili da accessi non autorizzati e violazioni.
- Integrazione della visione artificiale con i sistemi legacy: la maggior parte degli operatori sanitari è preoccupata per le modalità di integrazione delle tecnologie di visione artificiale con i sistemi legacy esistenti. Questo limita il tasso di adozione e riguarda in particolare gli ospedali più vecchi o le piccole cliniche che dispongono di budget ridotti per gli aggiornamenti digitali. Un'integrazione fluida richiede spesso soluzioni di interfaccia specializzate, la cui implementazione può essere complessa e costosa. Inoltre, l'integrazione di tecnologie emergenti senza compromettere la continuità operativa richiede un'attenta pianificazione e risorse che la maggior parte delle organizzazioni trova difficili da gestire.
Dimensioni e previsioni del mercato della visione artificiale in ambito sanitario:
| Attribut du rapport | Détails |
|---|---|
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Anno base |
2025 |
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Periodo di previsione |
2026-2035 |
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CAGR |
33,4% |
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Dimensione del mercato dell'anno base (2025) |
3,48 miliardi di dollari |
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Dimensione del mercato prevista per l'anno (2035) |
62,11 miliardi di dollari |
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Ambito regionale |
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Segmentazione del mercato della visione artificiale in ambito sanitario:
Componente (Software, Servizi)
Si prevede che il segmento software rappresenterà circa il 75% della quota di mercato della visione artificiale nel settore sanitario entro il 2035. Questa posizione dominante è alimentata dalla crescente dipendenza da diverse soluzioni per l'analisi delle immagini, il supporto diagnostico e il monitoraggio dei pazienti. Ad esempio, Landing AI ha annunciato a settembre 2023 il lancio di Landing AI App Space, una piattaforma di sviluppo in grado di creare applicazioni di visione artificiale personalizzate per il settore sanitario. Questo sviluppo evidenzia l'importanza del software nel soddisfare le crescenti esigenze del settore e conferisce al segmento software una posizione di leadership nel mercato della visione artificiale nel settore sanitario.
Applicazione (imaging e diagnosi medica, assistenza chirurgica, identificazione del paziente, monitoraggio remoto del paziente)
Si stima che entro la fine del 2035, il segmento dell'imaging e della diagnosi medica deterrà oltre il 40% della quota di mercato della visione artificiale nel settore sanitario. I fattori alla base di questa posizione dominante includono l'elevata domanda di soluzioni di imaging accurate e potenziate dall'intelligenza artificiale. Le applicazioni diagnostiche che utilizzano la visione artificiale aumentano anche la velocità e la precisione, due fattori di vitale importanza per la diagnosi delle malattie e la pianificazione del trattamento. Nel giugno 2023, l'Università del Michigan ha progettato HiDisc, uno strumento di apprendimento automatico utilizzato per riconoscere le caratteristiche del cancro attraverso immagini al microscopio, aumentando così l'accuratezza della diagnosi. Tali innovazioni diagnostiche sottolineano l'importante ruolo che la visione artificiale svolgerà nel progresso dell'imaging medico e alimenterà la crescita del segmento.
La nostra analisi approfondita del mercato della visione artificiale nel settore sanitario include i seguenti segmenti
Componente |
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Applicazione |
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Utente finale |
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Vishnu Nair
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Analisi regionale del mercato della visione artificiale in ambito sanitario:
Analisi del mercato del Nord America
È probabile che l'industria nordamericana deterrà la quota di fatturato maggiore, pari al 42,5%, entro il 2035. Le iniziative federali e gli investimenti nell'intelligenza artificiale per l'assistenza sanitaria incrementano l'utilizzo di soluzioni avanzate di visione artificiale nelle applicazioni diagnostiche e di monitoraggio dei pazienti. Questi fattori, combinati con quadri normativi favorevoli e una spesa sanitaria relativamente più elevata nella regione, creano un'opportunità per gli operatori del settore di utilizzare la visione artificiale nel mercato sanitario. Di conseguenza, questi fattori stimolano un'ulteriore adozione di applicazioni che coinvolgono la visione artificiale nell'imaging medico, nella chirurgia e nel monitoraggio dei pazienti.
Il mercato statunitense della visione artificiale nel settore sanitario è trainato da una solida infrastruttura sanitaria e dal sostegno del governo federale alle soluzioni basate sull'intelligenza artificiale. Ad esempio, AMD ha rafforzato il suo portafoglio di soluzioni di intelligenza artificiale e computing adattivo con la finalizzazione dell'acquisizione di Xilinx nel febbraio 2022, rafforzando ulteriormente la sua posizione nel mercato sanitario. Questa acquisizione rappresenta uno degli sviluppi tecnologici che hanno portato all'adozione di soluzioni di visione artificiale nel settore sanitario statunitense, stimolando a sua volta la crescita del mercato della visione artificiale nel settore sanitario.
Le iniziative governative volte a promuovere la tecnologia sanitaria contribuiscono a promuovere l'adozione di strumenti di visione artificiale in Canada . Gli operatori sanitari del Paese stanno valutando le applicazioni dell'intelligenza artificiale nella diagnostica e nel monitoraggio dei pazienti. Ad esempio, nel novembre 2023, Philips ha lanciato HealthSuite in Canada, una piattaforma con algoritmi di visione artificiale a supporto della diagnostica. Il lancio è in linea con l'impegno del Canada in tecnologie sanitarie innovative, sufficiente a garantire un panorama favorevole all'intelligenza artificiale in ambito sanitario.
Analisi del mercato Asia-Pacifico
Si prevede che il mercato della visione artificiale in ambito sanitario nell'area Asia-Pacifico registrerà una crescita costante entro il 2035. Questa espansione è dovuta ai crescenti progressi tecnologici e agli investimenti nelle infrastrutture sanitarie durante il periodo di previsione. La regione sta adottando applicazioni di visione artificiale basate sull'intelligenza artificiale in ambito sanitario per soddisfare la crescente domanda di strumenti diagnostici efficaci e trattamenti personalizzati. Paesi sviluppati e in via di sviluppo come Giappone, Cina e India stanno investendo nella trasformazione digitale dell'assistenza sanitaria. Pertanto, la regione è diventata un mercato redditizio per la tecnologia di visione artificiale in ambito sanitario.
Anche la visione artificiale nel mercato sanitario cinese si sta sviluppando a un ritmo rapido grazie all'enorme sostegno governativo all'intelligenza artificiale nel settore sanitario e ai massicci investimenti nel campo della tecnologia medica. Gli strumenti di visione artificiale stanno trovando ampia adozione nella diagnostica e nel monitoraggio dei pazienti, puntando su accessibilità e accuratezza in ambito sanitario. Nel settembre 2023, Ever.Ag ha lanciato un sistema di visione artificiale che utilizza l'edge computing per monitorare la salute degli animali, riflettendo la più ampia ambizione del Paese di applicare l'intelligenza artificiale in tutti i settori. Questo approccio innovativo è in linea con gli obiettivi prefissati nel quadro sanitario cinese, dove attraverso applicazioni avanzate di intelligenza artificiale, il Paese si impegna per raggiungere un'assistenza sanitaria efficiente.
In India , il mercato sanitario si sta adattando alla visione artificiale per promuovere una migliore diagnostica e assistenza ai pazienti, supportato da politiche governative che incoraggiano soluzioni digitali per l'assistenza sanitaria. Con la forte spinta verso la diagnostica basata sull'intelligenza artificiale, l'adozione di strumenti come la visione artificiale per la diagnosi precoce delle malattie e la telemedicina sta guadagnando terreno in India. Nel luglio 2024, Fitterfly, un'azienda di terapie digitali con sede in India, ha stretto una partnership con Google Cloud per lanciare Fitterfly Klik. Questa funzionalità di monitoraggio dei pasti basata sull'intelligenza artificiale consente agli utenti di monitorare i propri pasti per la gestione del diabete. Un passo così strategico riflette l'impegno del Paese nell'integrare l'intelligenza artificiale nel miglioramento dei risultati per i pazienti e delle cure preventive.
Principali attori del mercato della visione artificiale nel settore sanitario:
- AltexSoft
- Panoramica aziendale
- Strategia aziendale
- Offerte di prodotti chiave
- Performance finanziaria
- Indicatori chiave di prestazione
- Analisi del rischio
- Sviluppo recente
- Presenza regionale
- Analisi SWOT
- AiCure
- Encord
- General Electric (GE)
- ImFusion
- InData Labs
- Insoftex
- NVIDIA Corporation
- Robovision BV.
- Shaip
- Softengi
Tra i principali attori del mercato della visione artificiale in ambito sanitario figurano General Electric (GE), ImFusion, AltexSoft, AiCure, Encord, NVIDIA Corporation, InData Labs, Insoftex, Robovision BV, Shaip, Softengi e Verkada Inc. Queste aziende sono sulla buona strada per sviluppare soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per migliorare la diagnostica, l'assistenza chirurgica e il monitoraggio dei pazienti. I principali attori si affidano a partnership, acquisizioni e lanci di prodotti come strategie per rafforzare la propria posizione nel mercato della visione artificiale in ambito sanitario. Le dinamiche competitive pongono maggiore enfasi sull'innovazione tecnologica e sull'integrazione dell'intelligenza artificiale, dato che le aziende sono fortemente alla ricerca di una continua differenziazione attraverso capacità superiori e valore aggiunto alle soluzioni sanitarie.
A marzo 2024, Microsoft e NVIDIA hanno annunciato l'integrazione del software AI Enterprise di NVIDIA nel servizio Azure Machine Learning di Microsoft. Questo lancio riflette la recente tendenza delle principali aziende a collaborare per offrire soluzioni di intelligenza artificiale scalabili per l'assistenza sanitaria, con particolare attenzione ad aree come l'imaging medico e la diagnostica. Combinando le loro competenze, Microsoft e NVIDIA rispondono all'esigenza del settore sanitario di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale affidabili ed efficienti, che rafforzino ulteriormente la concorrenza tra gli operatori del mercato della visione artificiale in ambito sanitario.
Ecco alcuni dei principali attori del mercato della visione artificiale nel settore sanitario
Sviluppi recenti
- Nel maggio 2024, Microsoft , in collaborazione con l'Università di Washington e il Providence Health Network, ha sviluppato Prov-GigaPath, un modello di intelligenza artificiale addestrato su oltre un miliardo di immagini patologiche. Questa iniziativa mira a migliorare la diagnosi del cancro affrontando le sfide nell'implementazione dell'intelligenza artificiale su larga scala, migliorando così l'accuratezza e l'efficienza diagnostica.
- Nel marzo 2024, Siemens Healthineers ha lanciato l'app Cinematic Reality per Apple Vision Pro, che consente agli utenti di visualizzare ologrammi interattivi del corpo umano derivati da scansioni mediche. Questa applicazione è progettata per assistere studenti di medicina, chirurghi e pazienti fornendo visualizzazioni immersive per migliorare la comprensione e la pianificazione delle procedure mediche.
- Report ID: 6676
- Published Date: Aug 27, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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