Tendenze del mercato globale della raccolta dati sanitari e dell’etichettatura, rapporto sulle previsioni 2025-2037
Le dimensioni del mercato del raccolta di dati ed etichettatura nel settore sanitario sono state valutate a 1,11 miliardi di dollari nel 2024 e probabilmente supereranno i 21,94 miliardi di dollari entro il 2037, espandendosi a un CAGR superiore al 25,8% durante il periodo di previsione, ovvero tra il 2025 e il 2037. Nel 2025, la dimensione del settore della raccolta e dell'etichettatura dei dati sanitari è stimata a 1,34 miliardi di dollari.
La crescente adozione di AI e ML sta trasformando la raccolta e l'etichettatura dei dati sanitari attraverso l'automazione del processo di annotazione. Ciò riduce la necessità di interventi manuali e migliora la velocità e la precisione dell'etichettatura dei dati. Secondo la National Library of Medicine, ottobre 2023, oltre l'80% dei dati sanitari disponibili non è strutturato. Queste origini dati vengono estratte ed etichettate utilizzando la tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
Inoltre, stanno guadagnando popolarità anche le piattaforme che facilitano l'etichettatura e la condivisione cooperativa dei dati tra ricercatori, medici e sviluppatori di intelligenza artificiale. Mettendo in comune le competenze collettive, queste piattaforme migliorano l'accuratezza e l'affidabilità dei dati etichettati. Ad esempio, nell’ottobre 2023, Microsoft ha presentato nuove soluzioni di intelligenza artificiale e dati, Microsoft Fabric, per aiutare le organizzazioni sanitarie a ottenere informazioni approfondite e a migliorare le esperienze di pazienti e medici. Questi sviluppi tecnologici stanno rivoluzionando il mercato producendo soluzioni più precise, scalabili ed efficienti che migliorano la cura dei pazienti e fanno avanzare la ricerca medica in tutto il mondo.
Nel dicembre 2021, Summa Linguae Technologies ha annunciato l'acquisizione di Datamundi, con l'obiettivo di espandere la gamma di servizi disponibili per i clienti e integrare le attuali offerte di soluzioni dati. Inoltre, questa acquisizione favorirà la crescente attenzione del settore verso l’annotazione di dati vocali e di immagini. Pertanto, ampliando il portafoglio globale di strumenti e tecnologie avanzati di analisi dei dati utilizzati dagli operatori sanitari. Tali fattori fungono da motori di crescita significativi per il mercato globale della raccolta e dell'etichettatura dei dati sanitari.
Mercato della raccolta dati e dell’etichettatura nel settore sanitario: fattori di crescita e sfide
Fattori di crescita
- Ampliare l'accesso alla telemedicina: le piattaforme di telemedicina consentono consulenza remota, diagnosi e osservazione continua dei pazienti, potenziando la raccolta di dati sanitari e la crescita del mercato dell'etichettatura. Aiuta a generare una quantità impressionante di dati sui pazienti con una categorizzazione accurata per ulteriori analisi. Ad esempio, nel novembre 2022, Medcase & NTT DATA ha firmato un accordo definitivo per consentire agli sviluppatori di IA sanitaria una soluzione olistica per accedere, annotare ed etichettare i vasti dati di imaging. Inoltre, con la fusione della telemedicina con le cartelle cliniche elettroniche, emerge una forte domanda potenziale per un'etichettatura dei dati standardizzata e accurata che consenta l'interoperabilità migliorando al tempo stesso la qualità dell'assistenza.
- Crescente interesse per la medicina di precisione: per assistere i pazienti con strategie di trattamento su misura, l'assistenza sanitaria personalizzata sta acquisendo sempre più importanza. Si prevede che ciò stimolerà ulteriormente la raccolta dei dati sanitari e la crescita del mercato dell’etichettatura. La medicina di precisione comprende la progettazione di trattamenti e interventi basati su fattori genetici, ambientali e di stile di vita individuali. Ad esempio, nel luglio 2022, è stato pubblicato che, secondo l'Health Care Insights Study, l'83% dei consumatori ritiene che il coordinamento tra tutti i propri operatori sanitari sia cruciale per la propria assistenza sanitaria olistica. Con il cambiamento delle prospettive sanitarie verso cure più personalizzate, si prevede che la domanda di raccolta ed etichettatura dei dati sanitari aumenterà in modo sostanziale.
Sfide
- Problemi di interoperabilità: la sfida più grande con il mercato è l'interoperabilità che crea un blocco nella condivisione delle informazioni tra diversi sistemi e piattaforme. Lo sviluppo di profili pazienti olistici integrando dati provenienti da altri fornitori di servizi sanitari, laboratori e sistemi EHR richiede un'interoperabilità senza soluzione di continuità. Inoltre, la mancata integrazione tra i diversi sistemi EHR ostacola la connettività dei dati, compromettendo l’anamnesi parziale del paziente e la qualità delle cure. Inoltre, i protocolli per i dati introducono molta complessità, con diversi sistemi di codici adottati dalle organizzazioni sanitarie che creano una sfida per il mercato della raccolta e dell'etichettatura dei dati sanitari.
- Costi e risorse elevati: la raccolta, la gestione e l'etichettatura dei dati sanitari richiedono investimenti significativi in personale specializzato in tecnologie avanzate e formazione iniziale. Inoltre, i dati medici spaziano dalle note cliniche ai risultati di imaging e richiedono quindi competenze specializzate per un'etichettatura corretta e la conformità agli standard normativi. Inoltre, le cliniche indipendenti con strutture infrastrutturali e di risorse minime che lavorano con capacità molto limitate non riescono a soddisfare i requisiti tecnologici per gestire in modo efficiente il flusso di dati. Pertanto, la raccolta e l'etichettatura dei dati, che comportano costi elevati, comportano disuguaglianze nel panorama dell'utilizzo dei dati sanitari.
Mercato della raccolta dati e dell’etichettatura nel settore sanitario: approfondimenti chiave
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Anno base |
2024 |
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Anno di previsione |
2025-2037 |
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CAGR |
25,8% |
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Dimensioni del mercato dell’anno base (2024) |
1,11 miliardi di dollari |
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Dimensione del mercato dell'anno di previsione (2037) |
21,94 miliardi di dollari |
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Ambito regionale |
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Raccolta dati sanitari e segmentazione dell'etichettatura
Tipo di dati (immagine, audio, testo, video, altri tipi di dati)
Il segmento delle immagini nel mercato della raccolta e dell'etichettatura dei dati sanitari rimane significativo, con una quota prevista del 30,5% entro il 2037. La dipendenza dalle tecnologie di imaging medico per la diagnostica e la pianificazione del trattamento è sempre più crescente. Pertanto, l’etichettatura ad alta precisione è una grande necessità. Inoltre, alcune di queste modalità possono utilizzare quotidianamente l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico, il che migliora ulteriormente l’accuratezza diagnostica e l’efficienza operativa. Ad esempio, nell'agosto 2024, Siemens Healthineers ha installato un analizzatore diagnostico multi-test basato sull'intelligenza artificiale presso Mahajan Imaging & Laboratori. Ha lo scopo di migliorare il comfort del paziente e fornire risultati accurati e tempestivi.
Utilizzo finale (ospedali e cliniche, laboratori diagnostici, organismi di ricerca, aziende farmaceutiche)
In base all'uso finale, il segmento degli ospedali e delle cliniche nel mercato della raccolta e dell'etichettatura dei dati sanitari è pronto a registrare una crescita notevole durante il periodo di previsione. Man mano che gli operatori sanitari iniziano ad adottare processi decisionali basati sui dati, gli ospedali e le cliniche si trovano in un processo di sviluppo migliore della gestione dei dati per migliorare l’assistenza e il funzionamento. Ad esempio, nel settembre 2023, Oracle Cerner ha annunciato l'incorporazione dell'intelligenza artificiale generativa nelle sue piattaforme EHR, progettate per rispondere ai comandi vocali in ambienti clinici e mitigare il carico manuale. Pertanto, l'integrazione di soluzioni digitali negli ambienti clinici per evitare una documentazione non invasiva e una migliore etichettatura delle informazioni sui pazienti consente una corretta pianificazione del trattamento e la continuità dell'assistenza.
La nostra analisi approfondita del mercato della raccolta e dell'etichettatura dei dati sanitari include i seguenti segmenti:
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Tipo di dati |
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Utilizzo finale |
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Personalizza questo rapportoSettore della raccolta dati e dell'etichettatura nel settore sanitario - Sinossi regionale
Statistiche del mercato del Nord America
Si stima che l'industria del Nord America rappresenterà la maggiore quota di entrate pari al 37,8% entro il 2037. Anche le cartelle cliniche elettroniche, la telemedicina e la crescente attenzione all'utilizzo dell'analisi per migliorare i risultati dei pazienti stanno favorendo la crescita della regione. Inoltre, il quadro normativo della regione, come l'Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), stabilisce una serie di requisiti come la protezione delle informazioni sanitarie per salvaguardare la sicurezza e la privacy dei dati sanitari con diversi standard tecnici nelle transazioni sanitarie elettroniche.
Grazie agli incentivi e ai mandati federali, le cartelle cliniche elettroniche (EHR) vengono ampiamente implementate negli Stati Uniti. per integrare e utilizzare correttamente i dati dei pazienti. Ad esempio, nel giugno 2024 è stata lanciata The Automated EHR Summarizer, una nuova soluzione digitale di Monaco Re Life US e Clareto. Offre un riepilogo intelligente e intuitivo dei dati delle cartelle cliniche elettroniche (EHR) in due formati, ad esempio dati digitali strutturati da utilizzare in regole, modelli e analisi e un report HTML facile da usare e leggibile dall'uomo. Il crescente utilizzo da parte del settore sanitario dell'analisi dei big data per la medicina personalizzata e la gestione della salute della popolazione sta spingendo ulteriormente l'espansione del mercato della raccolta di dati sanitari e dell'etichettatura.
Il Canada sta promuovendo il proprio ecosistema sanitario digitale attraverso investimenti in varie aziende e ambienti sanitari per migliorare l'efficacia nella fornitura di trattamenti e assistenza ai pazienti migliori. Ad esempio, nel luglio 2024, il Global Innovation Cluster canadese per le tecnologie digitali, che riunisce aziende e ricercatori creativi canadesi nel campo della tecnologia sanitaria, ha annunciato il suo più grande investimento del valore di 15,3 milioni di dollari. Lo scopo di questo investimento era promuovere lo sviluppo e l'implementazione di tecnologie basate sull'intelligenza artificiale che assisteranno meglio gli operatori sanitari e miglioreranno i risultati dei pazienti.
Analisi del mercato dell'Asia Pacifico
L'area Asia-Pacifico è cresciuta in modo significativo nel mercato della raccolta e dell'etichettatura dei dati sanitari negli ultimi anni, spinta dalla rapida trasformazione digitale e dai maggiori investimenti nella tecnologia dell'informazione sanitaria. La crescente domanda di medicine personalizzate, monitoraggio ambulatoriale e sistemi semplificati di gestione dei dati ha fatto fiorire il mercato in questa regione. Si sta inoltre assistendo a un'impennata delle startup tecnologiche sanitarie che forniscono competenze nella raccolta, nell'analisi e nelle funzionalità di etichettatura dei dati finanziate da capitali di rischio.
Il governo della Cina si sta concentrando sulla realizzazione di ingenti investimenti nel settore sanitario e anche sull'integrazione di soluzioni digitali come la standardizzazione delle cartelle cliniche elettroniche negli ospedali e nelle cliniche. Il governo locale ha implementato un programma Healthy China 2030 garantendo cartelle cliniche elettroniche standard e condivisione dei dati tra le istituzioni sanitarie. Ciò facilita inoltre gli operatori sanitari a utilizzare i servizi di raccolta dati ed etichettatura per fornire risultati efficienti e affidabili nel migliorare la salute dei pazienti.
La fondazione delle organizzazioni sanitarie strongindiane per esplorare i big data per la medicina personalizzata e l'analisi predittiva sta suscitando ingenti investimenti in una solida infrastruttura di raccolta dati ed etichettatura. Ad esempio, nell'ottobre 2024, il fondo AI di Andrew Ng ha investito in Jivi, una startup indiana nel settore sanitario basato sull'intelligenza artificiale. Questa azione sottolinea il potenziale dell'India di diventare un leader globale nelle soluzioni basate sull'intelligenza artificiale e il crescente impatto dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario, facilitando così l'uso delle innovazioni per migliorare i servizi sanitari e la cura dei pazienti.
Aziende che dominano il panorama della raccolta dati e dell’etichettatura nel settore sanitario
- Alegione
- Panoramica dell'azienda
- Strategia aziendale
- Offerte di prodotti chiave
- Prestazioni finanziarie
- Indicatori chiave di prestazione
- Analisi dei rischi
- Sviluppi recenti
- Presenza regionale
- Analisi SWOT
- Anolitici
- Capestart
- Laboratori Centaur
- Cogito Tech LLC
- Etichettatore dati
- iMerit
- Influssi
- Segno chiave
- Labelbox, Inc.
- Shaip
- Snorkeling AI
Le aziende attive nel mercato della raccolta e dell'etichettatura dei dati sanitari stanno enfatizzando i servizi innovativi e le soluzioni all'avanguardia. Queste strategie, abbinate a funzionalità, vantaggi e convenienza migliorate, sono cruciali per stimolare la concorrenza e l’innovazione del settore. Ad esempio, nell’agosto 2021, Snorkel AI ha raccolto 85 milioni di dollari per una valutazione di 1 miliardo di dollari per costruire un database di formazione sull’intelligenza artificiale. L'obiettivo era risparmiare tempo migliorando al contempo l'accuratezza e l'affidabilità dei sistemi sanitari. Pertanto, rivoluzionando l’era del settore sanitario con il progresso tecnologico.
Ecco un elenco di aziende che dominano il panorama competitivo:
In the News
- Nel settembre 2023, Ango Hub, una nuova piattaforma tecnologica introdotta da iMerit. Combina strumenti di analisi, automazione e annotazione in un'unica piattaforma che consente agli sviluppatori di creare pipeline di dati e semplifica l'integrazione dell'AI in applicazioni pratiche.
- Nel febbraio 2021, Labelbox ha annunciato di aver raccolto 40 milioni di dollari, portando il suo finanziamento totale a 79 milioni di dollari. Insieme ai dati sono inclusi molti dati annotati per addestrare gli algoritmi di intelligenza artificiale e machine learning.
Crediti degli autori: Radhika Pawar
- Report ID: 6612
- Published Date: May 07, 2025
- Report Format: PDF, PPT
