Dimensione e quota di mercato dell’informatica cognitiva sanitaria, per tecnologia (elaborazione del linguaggio naturale, apprendimento automatico, ragionamento automatizzato, estrazione dati, interpretazione, elaborazione e formazione linguistica, pianificazione automatizzata, visione artificiale, scrittura a mano e OCR, riconoscimento vocale); Modello di distribuzione (basato su cloud, on-premise); Utente finale (ospedali, prodotti farmaceutici, dispositivi medici, assicurazioni) - Analisi globale della domanda e dell'offerta, previsioni di crescita, rapporto statistico 2025-2037

Settore del Cognitive Computing in ambito sanitario: fattori di crescita e sfide

Fattori di crescita

• Infusione di sanità digitale negli ospedali - Negli ultimi tempi, l'attenzione si è spostata verso l'adozione delle cartelle cliniche elettroniche (EHR) negli ospedali e nelle cliniche. Di conseguenza, l’integrazione del cognitive computing sanitario è in costante aumento in quanto consente di migliorare la qualità dell’assistenza sanitaria aumentando la precisione e la chiarezza delle cartelle cliniche insieme alla riduzione della frequenza degli errori medici. Attraverso dati recenti, è emerso che dal 2011 solo il 28% degli ospedali e il 34% dei medici avevano implementato una cartella clinica elettronica negli Stati Uniti. Da allora, si è verificato un progresso significativo in 10 anni fino al 2021, con quasi il 96% degli ospedali non federali per cure acute e circa quattro medici ambulatoriali su cinque (circa il 78%) che hanno adottato cartelle cliniche elettroniche certificate.
• Elevata quantità di dati presenti nel settore sanitario - Ogni giorno nel settore sanitario viene generata un'enorme quantità di dati sotto forma di articoli pubblicati, blog, libri, immagini, audio e video. Un'enorme quantità di dati necessita di servizi di gestione sanitaria di alta qualità come il cognitive computing sanitario per analizzare ed estrarre le informazioni necessarie per riferimento futuro. Ad esempio, gli studenti della Icahn School of Medicine del Monte Sinai stanno effettuando ricerche sul cancro al seno e alle ovaie analizzando enormi volumi di dati provenienti da oltre 2.000 sequenze genetiche. La ricerca si svolge su una piattaforma sicura basata su cloud di Amazon Web Services e il set di dati ha un volume superiore a 100 terabyte.
• Iniziative favorevoli per migliorare il sistema sanitario - Negli ultimi anni, i governi di diverse nazioni stanno avviando programmi per migliorare la catena di fornitura sanitaria gestione attraverso l'adozione delle tecnologie più recenti come il cognitive computing sanitario. Si prevede che tali iniziative aumenteranno il livello di consapevolezza del cognitive computing sanitario in tutto il mondo e contribuiranno ad aumentarne il tasso di adozione negli ambienti ospedalieri globali. Recentemente, il governo degli Stati Uniti ha avviato il programma "Healthy People 2030" piano che prevede 355 obiettivi specifici per migliorare lo standard dell'assistenza sanitaria e garantire che tutti abbiano accesso ai servizi di cui hanno bisogno.
• Aumento della prevalenza delle malattie croniche - I casi crescenti di malattie croniche hanno comportato un aumento delle visite e dei ricoveri ospedalieri.  Di conseguenza, la quantità di dati sui pazienti’ le cartelle cliniche sono successivamente aumentate insieme alla domanda di una migliore assistenza ai pazienti e di trattamenti personalizzati. Si prevede che questo fattore offrirà opportunità favorevoli per l’adozione del cognitive computing sanitario in vari contesti sanitari e, in definitiva, aiuterà lo sviluppo del mercato globale nel prossimo futuro. Secondo l’Organizzazione Mondiale della Sanità, prima dei 70 anni, circa 17 milioni di persone muoiono ogni anno a causa di una malattia non comunicabile. Le malattie non trasmissibili (NCD) rappresentano 41 milioni di decessi ogni anno, ovvero il 74% di tutti i decessi in tutto il mondo.
• Crescente adozione della tecnologia nel settore sanitario - La familiarità con l'automazione dei dirigenti nel settore sanitario è aumentata in tutto il mondo da circa il 50% al 66% tra il 2019 e il 2020, mentre l'implementazione di soluzioni di automazione è aumentata da quasi il 23% al 34%.
• Integrazione dell'Internet delle cose (IoT) nel settore sanitario - Grazie all'integrazione di tecnologie avanzate, tra cui IoT consentirà il settore sanitario globale potrà risparmiare ingenti investimenti, da 250 miliardi di dollari a quasi 420 miliardi di dollari entro il 2030. Inoltre, si prevede che ciò favorirà la gestione dell'inventario fornendo una gestione conforme, sicura e affidabile quasi al 100%.

Sfide

• Costi elevati per l'implementazione del cognitive computing sanitario
• Rischio per la sicurezza dei dati presente nel sistema automatizzato: il potenziale di violazioni dei dati e altri problemi di privacy e sicurezza dei dati esiste anche nel settore sanitario. Per sfruttare al meglio la loro interazione, pazienti e professionisti si scambiano molte informazioni private. Con l'integrazione dell'automazione, l'eliminazione inappropriata dei dati, la perdita di dati, gli incidenti IT di pirateria informatica, il furto di dati, l'accesso non autorizzato e altri problemi sono tra i pericoli più frequenti per la privacy e la sicurezza dei dati.
• Assenza di infrastruttura di analisi e sistemi di dati.