Dimensioni, previsioni e tendenze del mercato globale nel periodo 2025-2037
Si prevede che le dimensioni del mercato del elaborazione del linguaggio naturale aumenteranno da 27,37 miliardi di dollari nel 2024 a 734,82 miliardi di dollari entro il 2037, riflettendo un CAGR di oltre il 28,8% durante il periodo di previsione, dal 2025 al 2037. Attualmente nel 2025, il fatturato del settore dell'elaborazione del linguaggio naturale è valutato a 32,89 dollari miliardi.
La crescita del mercato può essere attribuita al crescente utilizzo dei chatbot per assistere i servizi clienti e pubblicizzare l'attività. Il servizio clienti sfrutta gli strumenti della PNL come primo punto di contatto per rispondere a semplici domande relative a prodotti e funzionalità. Circa il 75% dei marketer cinesi desidera utilizzare i chatbot per promuovere i propri prodotti e le proprie attività. Inoltre, quasi il 54% degli intervistati in Cina ritiene che i chatbot possano fornire soluzioni intelligenti ai reclami dei clienti. Oltre a ciò, circa il 62% dei clienti preferirebbe utilizzare un bot dell'assistenza clienti piuttosto che attendere che il personale umano risponda alle loro richieste.
Oltre a questi, i fattori che si ritiene possano alimentare la crescita del mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale includono la crescente adozione dell'automazione e una maggiore implementazione dell'elaborazione del linguaggio naturale nelle macchine. Ad esempio, nell’agosto 2022, Ameca, creata dalla società britannica Engineered Arts, ha presentato un’ampia gamma di espressioni simili a quelle umane. I creatori di Ameca hanno ora rivelato un nuovo video in cui si vede il robot dimostrare le sue abilità da poliglotta, parlando numerose lingue tra cui giapponese, tedesco, cinese, francese, britannico e inglese americano. Oltre a ciò, la crescita del mercato della PNL è attribuita alla crescente spesa per le tecnologie legate all’intelligenza artificiale. Nel 2021, la spesa degli utenti finali per i sistemi di intelligenza artificiale (AI) in Giappone è stata di oltre 2 miliardi di dollari.
Settore dell'elaborazione del linguaggio naturale: fattori di crescita e sfide
Fattori di crescita
- Settore in crescita dell'e-commerce – Le macchine possono identificare rapidamente quali frasi e termini vengono comunemente utilizzati dagli esseri umani durante la ricerca di un prodotto specifico utilizzando la PNL. L'e-commerce globale è aumentato da circa il 15% delle vendite al dettaglio totali nel 2019 a quasi il 21% nel 2021. Inoltre, entro il 2022, si prevede che rappresenterà il 22% delle entrate totali.
- Aumento della spesa per l'adozione dell'elaborazione del linguaggio naturale – Oltre il 75% delle organizzazioni nel Regno Unito che adottano iniziative attive di elaborazione del linguaggio naturale (PNL) intendono aumentare l'importo di spesa nei prossimi 12-18 mesi.
- Crescente utilizzo dei social media– La PNL viene utilizzata per valutare il sentiment nei social media. Inoltre, l'analisi dei contenuti è una strategia di classificazione dei video basata sulla PNL. Una delle attività più popolari su Internet è l’utilizzo dei social media. Nel 2021 oltre 4 miliardi di persone hanno utilizzato i social media in tutto il mondo e si prevede che tale cifra salirà a oltre sei miliardi entro il 2027.
- Crescente penetrazione della digitalizzazione: l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) fornisce soluzioni alle difficoltà associate ai dati non strutturati generati dalla trasformazione digitale. Ci sono circa 5 miliardi di utenti Internet attivi a livello globale. Ciò equivale a quasi il 62% della popolazione mondiale. Ogni giorno vengono aggiunti oltre 500.000 nuovi utenti Internet.
- Crescente implementazione dei chatbot– La PNL è un programma di intelligenza artificiale (AI) che aiuta il tuo chatbot a valutare e comprendere la comunicazione del linguaggio umano naturale con i consumatori e a sviluppare unsistemi di conversazione. Si prevede che a livello globale i chatbot saranno utilizzati da quasi il 25% dei clienti nel 2020, rispetto a quasi il 13% nel 2019.
Sfide
- Mancanza di ingegneri qualificati per lo sviluppo di software NLP: C'è una scarsità di specialisti di intelligenza artificiale in cerca di lavoro. Tra maggio 2018 e maggio 2019 si è verificata una riduzione di circa il 15% nelle ricerche di candidati per posti di lavoro legati all’intelligenza artificiale. Ciò indica che pochissime persone scelgono di lavorare nel settore dell’intelligenza artificiale. Inoltre in Giappone entro il 2030 mancheranno circa 270.000 ingegneri specializzati in intelligenza artificiale. Inoltre, secondo le stime di diversi gruppi di interesse, in Germania mancano attualmente circa 96.000 specialisti IT. Pertanto, la carenza di ingegneri dell'IA rischia di ostacolare lo sviluppo dell'elaborazione del linguaggio naturale.
- Frase, slang, ironia e altre barriere della PNL
- La PNL ha funzionalità limitate
Mercato dell’elaborazione del linguaggio naturale: approfondimenti chiave
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Anno base |
2024 |
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Anno di previsione |
2025-2037 |
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CAGR |
28,8% |
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Dimensioni del mercato dell’anno base (2024) |
27,37 miliardi di dollari |
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Dimensione del mercato dell'anno di previsione (2037) |
734,82 miliardi di dollari |
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Ambito regionale |
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Segmentazione dell'elaborazione del linguaggio naturale
Organizzazione (grandi imprese, PMI)
Il mercato della PNL è segmentato e analizzato per domanda e offerta in base alle dimensioni dell'impresa in grandi imprese e piccole e grandi imprese. medie imprese. Delle due dimensioni delle imprese, le piccole & Si stima che il segmento medio acquisirà la quota di mercato maggiore nel 2037. La crescita del segmento può essere attribuita alla crescente adozione della digitalizzazione da parte delle piccole e medie imprese. Secondo un sondaggio, la digitalizzazione è in continua crescita, con fino al 70% delle piccole imprese che aumentano l’uso delle tecnologie digitali come risultato della pandemia in tutto il mondo. D'altro canto, la crescita del segmento è attribuita anche all'aumento del numero delle imprese di piccole dimensioni. Secondo il World Economic Forum, le piccole imprese sono il fondamento dell'economia mondiale e rappresentano il 90% di tutte le imprese, circa il 60-70% dell'occupazione complessiva e il 50% del PIL globale. Oltre a ciò, vi sono attualmente circa 400 milioni di PMI in tutto il mondo. Sono responsabili della maggior parte della creazione di nuovi posti di lavoro e rappresentano circa il 99% di tutte le aziende.
Deployment (on-premise, cloud)
Anche il mercato globale dell'elaborazione del linguaggio naturale viene segmentato e analizzato per domanda e offerta tramite l'implementazione in sede e nel cloud. Tra questi due segmenti, si prevede che il segmento cloud acquisirà una quota significativa nel 2037. La crescita del segmento è attribuita principalmente alla maggiore diffusione dei servizi cloud. Le circostanze eccezionali imposte dall’epidemia hanno spinto all’utilizzo del cloud. Entro il 2020, oltre l’80% dei carichi di lavoro aziendali sarà migrato nel cloud. D’altro canto, molte organizzazioni hanno sostenuto spese considerevoli per aggiornare le proprie infrastrutture di cloud computing. Inoltre, circa il 94% di tutte le organizzazioni a livello globale utilizzano il cloud computing nelle proprie operazioni. D’altro canto, è probabile che un maggiore utilizzo dei servizi cloud di elaborazione del linguaggio naturale aumenti la crescita del segmento. Un servizio di PNL nel cloud è utilizzato da più di tre quarti degli utenti di elaborazione del linguaggio naturale (PNL) in tutto il mondo. Inoltre, la soluzione NLP basata su cloud offre molteplici opzioni di prezzo in base all'utilizzo e alle necessità.
La nostra analisi approfondita del mercato globale comprende i seguenti segmenti:
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Personalizza questo rapportoIndustria dell'elaborazione del linguaggio naturale - Sinossi regionale
Previsioni del mercato nordamericano
Si prevede che il mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale in Nord America, tra il mercato di tutte le altre regioni, sarà il più grande con una quota di circa il 36% entro la fine del 2037. La crescita del mercato può essere attribuita principalmente ai crescenti investimenti nelle tecnologie legate all'intelligenza artificiale. I finanziamenti per le startup di intelligenza artificiale negli Stati Uniti sono aumentati in modo significativo negli ultimi anni, passando da un minimo di meno di 300 milioni di dollari nel 2011 a circa 17 miliardi di dollari nel 2019. D'altro canto, il crescente utilizzo di chatbot e i social media stimoleranno la crescita del mercato nella regione. Con circa 16.000 siti Web contenenti chatbot, gli Stati Uniti sono un leader globale. Inoltre, nel 2023 gli Stati Uniti contavano circa 300 milioni di utenti di social media. Ciò significa che circa il 90% del pubblico in generale negli Stati Uniti utilizza attivamente i social media.
Statistiche del mercato APAC
Si prevede che il mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale dell'Asia Pacifico sarà il secondo più grande, registrando una quota di circa il 27% entro la fine del 2037. Questa crescita è attribuita alla maggiore adozione della digitalizzazione seguita da un aumento del numero di utenti di smartphone. L'avvio del piano d'azione del governo Digital India, insieme ai recenti aumenti della penetrazione di Internet, hanno portato la popolazione digitale del paese a raggiungere circa 692 milioni di utenti attivi entro febbraio 2023. Inoltre, il traffico degli utenti mobili in India è il secondo più grande al mondo. Oltre a ciò, il numero di organizzazioni che offrono piattaforme di assistente virtuale è in aumento, poiché si prevede che anche l’uso dell’elaborazione del linguaggio naturale stimolerà la crescita del mercato dell’elaborazione del linguaggio naturale nella regione. Ad esempio, Kore.ai, un importante fornitore di software AI, ha lanciato una piattaforma di assistente virtuale di livello aziendale. Questa piattaforma comprende varie tecnologie di intelligenza artificiale conversazionale, tra cui NLP, machine learning, NLU,analisi predittiva e deep learning.
Previsioni del mercato europeo
Inoltre, si prevede che il mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale in Europa deterrà la maggioranza della quota entro la fine del 2037. La crescita del mercato può essere attribuita principalmente all'aumento del numero di acquirenti online. Secondo Eurostat, il numero medio di acquirenti online è aumentato di 20 punti percentuali (pp), passando dal 55% nel 2012 al 75% nel 2022. Inoltre, nel 2022, gli utenti Internet che hanno acquistato o ordinato prodotti o servizi tramite Internet nei Paesi Bassi, Danimarca e Irlanda avevano le percentuali maggiori, rispettivamente del 92%, 90% e 89%.
Aziende che dominano il panorama dell’elaborazione del linguaggio naturale
- Lessicala
- Panoramica dell'azienda
- Strategia aziendale
- Offerte di prodotti chiave
- Prestazioni finanziarie
- Indicatori chiave di prestazione
- Analisi dei rischi
- Sviluppi recenti
- Presenza regionale
- Analisi SWOT
- Apple Inc.
- Amazon Web Services, Inc.
- Baidu Inc.
- Crayon AS
- Google LLC
- Meta Platforms Inc.
- IBM Corporation
- Inbenta Holdings Inc.
- SAP SE
In the News
- SAP SE ha annunciato l'acquisizione di Askdata per rafforzare la propria capacità di assistere le aziende nel prendere decisioni informate riguardo alle ricerche in linguaggio naturale basate sull'intelligenza artificiale.
- Lexicala K Dictionaries ha introdotto una nuova serie di servizi per il settore della tecnologia linguistica e il mondo accademico. L'accento è posto su soluzioni di dati lessicali multilingue che combinano risorse linguistiche create e curate dall'uomo con contenuti generati automaticamente.
Crediti degli autori: Abhishek Verma
- Report ID: 4843
- Published Date: May 07, 2025
- Report Format: PDF, PPT
