Mercato della visione artificiale nel settore sanitario: dati storici (2019-2024), tendenze globali 2025, previsioni di crescita 2037
Il valore del mercato della visione artificiale nel settore sanitario nel 2025 è stimato a 1,66 miliardi di dollari. Le dimensioni del mercato globale hanno superato 1,31 miliardi di dollari nel 2024 e si prevede che registreranno un CAGR superiore al 33,5%, superando i 56,04 miliardi di dollari di entrate entro il 2037. Il Nord America è sulla buona strada per raggiungere i 23,82 miliardi di dollari entro il 2037, grazie alle iniziative federali e agli investimenti nell'intelligenza artificiale per l'assistenza sanitaria, che incentivano l'uso di soluzioni avanzate di visione artificiale.
Il mercato della visione artificiale nel settore sanitario si sta espandendo rapidamente a causa della crescente domanda globale di strumenti diagnostici e di monitoraggio avanzati. Le tecnologie di visione artificiale trasformano la cura del paziente consentendo analisi precise e in tempo reale, dalla diagnostica per immagini all'assistenza chirurgica. Nell'aprile 2024, iCAD ha collaborato con RAD-AID per implementare la sua soluzione ProFound AI Detection nei paesi a basso e medio reddito, a partire dalla Guyana. Tali iniziative che sottolineano la capacità dei policymaker fiducia negli strumenti di visione artificiale basati sull'intelligenza artificiale per facilitare l'accesso alle soluzioni sanitarie perché la richiesta di procedure diagnostiche e terapeutiche è in continuo aumento in tutto il mondo, soprattutto nelle aree scarsamente servite.
Inoltre, le politiche di sostegno e gli investimenti dei governi in varie parti del mondo si concentrano sulle aree dell'accessibilità e dell'innovazione per accelerare l'adozione dell'IA nel settore sanitario. Una serie di tali politiche include l'incoraggiamento dello sviluppo dell'infrastruttura di salute digitale e il finanziamento della ricerca sulle tecnologie di intelligenza artificiale. Inoltre, i finanziamenti associati a diversi progetti abilitati all’intelligenza artificiale nel settore sanitario sono apparentemente aumentati di recente, soprattutto in quelle regioni in cui la trasformazione digitale nel settore sanitario viene presa sul serio. Questo sostegno governativo è importante poiché potenzia la visione artificiale nel settore sanitario, che aggiorna la diagnostica, migliora la cura dei pazienti e le operazioni di routine per la diffusione su larga scala di strumenti sanitari basati sull'intelligenza artificiale a masse più grandi.
Visione artificiale nel settore sanitario: fattori di crescita e sfide
Fattori di crescita
- L'adozione dell'AI nella diagnostica è in aumento: la visione artificiale basata sull'AI sta rivoluzionando l'assistenza sanitaria rendendo la diagnosi delle malattie più efficace e agile. Ciò può essere valutato poiché gli operatori sanitari stanno riponendo una maggiore fiducia nell’intelligenza artificiale per ottenere approfondimenti diagnostici più rapidi e autentici. Nel novembre 2023, iCAD ha annunciato la sua collaborazione con GE HealthCare, dove ProFound AI è stato integrato nella suite MyBreastAI di GE per migliorare la qualità della diagnosi del cancro al seno. Tali sviluppi riflettono la crescente importanza dell'AI nella diagnostica e stimolano la domanda di tecnologie di visione artificiale nel settore sanitario.
- Crescente domanda di monitoraggio remoto dei pazienti: l'adozione di soluzioni di monitoraggio remoto dei pazienti è aumentata in modo significativo, soprattutto con la crescente enfasi sull'assistenza sanitaria accessibile e sulla sicurezza dei pazienti. L’intelligenza artificiale basata sulla visione artificiale consente il monitoraggio in tempo reale, migliorando quindi i risultati per i pazienti e riducendo al contempo le riammissioni ospedaliere. Nell'agosto 2024, Caregility Corporation ha annunciato il rilascio di una soluzione AI nativa di visione artificiale basata su edge intesa a migliorare le capacità di monitoraggio dei pazienti in tempo reale senza elaborazione basata su cloud. Questo sviluppo sottolinea il ruolo della visione artificiale nel garantire il progresso nelle soluzioni sanitarie remote e nel promuovere la visione artificiale nella crescita del mercato sanitario.
- Maggiore medicina di precisione e cure personalizzate: la crescente attenzione alla medicina di precisione richiede l'implementazione di tecnologie di visione artificiale in grado di offrire diagnosi e opzioni di trattamento più personalizzate. L’efficacia dei trattamenti personalizzati viene migliorata con la visione artificiale attraverso l’imaging medico ampliato o l’analisi dei dati dei pazienti. Nel settembre 2024, Exer AI ha collaborato con la Mayo Clinic nello sviluppo di strumenti diagnostici di intelligenza artificiale per i disturbi del movimento, migliorando ulteriormente l'accuratezza diagnostica per cure personalizzate. Questa adozione della visione artificiale nel settore sanitario è guidata dall'attenzione rivolta a soluzioni su misura per il paziente.
Sfide
- Sicurezza e privacy dei dati: le leggi sulla privacy dei dati come il GDPR europeo e l'HIPAA negli Stati Uniti continueranno a rappresentare una sfida per le applicazioni di visione artificiale nel settore sanitario poiché sempre più dati dei pazienti vengono digitalizzati e analizzati. Tali regole richiedono investimenti considerevoli e un’implementazione complicata. I dati dei pazienti gestiti in modo inadeguato potrebbero portare a multe molto costose e danni alla reputazione delle istituzioni. Inoltre, le organizzazioni devono implementare solide misure di sicurezza per proteggere le informazioni sensibili da accessi non autorizzati e violazioni.
- Integrazione della visione artificiale con i sistemi legacy: la maggior parte degli operatori sanitari è preoccupata di come le tecnologie di visione artificiale verranno integrate con i sistemi legacy esistenti. Ciò limita il tasso di adozione ed è particolarmente affrontato dagli ospedali più vecchi o dalle piccole cliniche che dispongono di budget inferiori per gli aggiornamenti digitali. L'integrazione perfetta spesso richiede soluzioni di interfaccia specializzate, che possono essere complesse e costose da implementare. Inoltre, l'integrazione delle tecnologie emergenti senza ostacolare la continuità operativa richiede un'attenta pianificazione e risorse che la maggior parte delle organizzazioni trova difficili da gestire.
Visione artificiale nel mercato sanitario: approfondimenti chiave
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Anno base |
2024 |
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Anno di previsione |
2025-2037 |
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CAGR |
33,5% |
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Dimensioni del mercato dell’anno base (2024) |
1,31 miliardi di dollari |
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Dimensione del mercato dell'anno di previsione (2037) |
56,04 miliardi di dollari |
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Ambito regionale |
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Segmentazione della visione artificiale nel settore sanitario
Componente (software, servizi)
Si prevede che il segmento software rappresenterà circa il 75% della quota di mercato della visione artificiale nel settore sanitario entro il 2037. Questa posizione dominante è alimentata dalla crescente dipendenza da varie soluzioni per l'analisi delle immagini, il supporto diagnostico e il monitoraggio dei pazienti. Ad esempio, Landing AI ha annunciato nel settembre 2023 il lancio di Landing AI App Space, una piattaforma di sviluppo in grado di creare applicazioni di visione artificiale personalizzate per l'assistenza sanitaria. Questo sviluppo sottolinea l'importanza del software nel soddisfare le crescenti esigenze del settore e conferisce al segmento del software la posizione di leader nel mercato della visione artificiale nel settore sanitario.
Applicazione (diagnosi e imaging medico, assistenza chirurgica, identificazione del paziente, monitoraggio remoto del paziente)
Si stima che entro la fine del 2037 il segmento dell'imaging e della diagnosi medica deterrà oltre il 40% della quota di mercato della visione artificiale nel settore sanitario. I fattori alla base di questa posizione dominante includono l’elevata domanda di soluzioni di imaging accurate e potenziate dall’intelligenza artificiale. Le applicazioni diagnostiche che utilizzano la visione artificiale aumentano anche la velocità e la precisione, due fattori di vitale importanza nel rilevamento delle malattie e nella pianificazione del trattamento. Nel giugno 2023, l’Università del Michigan ha progettato HiDisc, uno strumento di apprendimento automatico utilizzato per riconoscere le caratteristiche del cancro attraverso immagini al microscopio, aumentando così la precisione della diagnosi. Tali innovazioni diagnostiche sottolineano l'importante ruolo che la visione artificiale svolgerà nel progresso dell'imaging medico e nella crescita del segmento dei carburanti.
La nostra analisi approfondita del mercato della visione artificiale nel settore sanitario include i seguenti segmenti
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Componente |
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Applicazione |
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Utente finale |
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Personalizza questo rapportoVisione artificiale nel settore sanitario - Sinossi regionale
Analisi del mercato del Nord America
L'industria del Nord America deterrà probabilmente la quota di fatturato maggiore, pari al 42,5% entro il 2037. Le iniziative federali e gli investimenti nell'intelligenza artificiale per il settore sanitario incentivano l'utilizzo di soluzioni avanzate di visione artificiale nelle applicazioni diagnostiche e di monitoraggio dei pazienti. Questi fattori, combinati con quadri normativi di sostegno e una spesa sanitaria relativamente più elevata nella regione, creano una visione computerizzata opportunistica nel mercato sanitario per gli attori. Di conseguenza, questi fattori spingono a un'ulteriore adozione di applicazioni che coinvolgono la visione artificiale nell'imaging medico, nella chirurgia e nel monitoraggio dei pazienti.
La visione artificiale statunitense nel mercato sanitario è guidata da una solida infrastruttura sanitaria e dal sostegno del governo federale per le soluzioni sanitarie basate sull'intelligenza artificiale. Ad esempio, AMD ha rafforzato il proprio portafoglio di intelligenza artificiale e computing adattivo con la finalizzazione dell’acquisizione di Xilinx nel febbraio 2022, sfruttando ulteriormente la propria posizione nel mercato sanitario. Questa acquisizione rappresenta alcuni degli sviluppi tecnologici che portano all'adozione di soluzioni di visione artificiale nel settore sanitario statunitense, che in cambio promuove la crescita del mercato della visione artificiale nel settore sanitario.
Le iniziative del governo per promuovere la tecnologia sanitaria contribuiscono a promuovere l'adozione di strumenti di visione artificiale in Canada. Gli operatori sanitari del paese stanno guardando alle applicazioni dell’intelligenza artificiale nella diagnostica e nel monitoraggio dei pazienti. Ad esempio, nel novembre 2023, Philips ha lanciato HealthSuite in Canada, una piattaforma con algoritmi di visione artificiale per supportare la diagnostica. Il lancio è perfettamente in linea con l'impegno profuso dal Canada nelle tecnologie sanitarie innovative, sufficiente a garantire un panorama favorevole per l'AI nel settore sanitario.
Asia Pacifico Analisi di mercato
Si prevede che la visione artificiale nel mercato sanitario dell'Asia Pacifico registrerà un tasso di crescita di circa il 24,5% fino al 2037. Questa espansione è dovuta ai maggiori progressi tecnologici e agli investimenti nelle infrastrutture sanitarie durante il periodo di previsione. La regione sta adottando applicazioni di visione artificiale basate sull’intelligenza artificiale nel settore sanitario per soddisfare la crescente domanda di strumenti diagnostici efficaci e trattamenti personalizzati. Paesi sviluppati e in via di sviluppo come Giappone, Cina e India stanno investendo nella trasformazione digitale dell’assistenza sanitaria. Pertanto, la regione è diventata un mercato redditizio per la tecnologia di visione artificiale nel settore sanitario.
Anche la visione artificiale nel mercato sanitario in Cina si sta sviluppando a un ritmo rapido grazie all'enorme sostegno del governo all'intelligenza artificiale nel settore sanitario e ai massicci investimenti nel campo della tecnologia medica. Gli strumenti di visione artificiale stanno diventando ampiamente adottati nella diagnostica e nel monitoraggio dei pazienti, affrontando l'accessibilità e l'accuratezza nel settore sanitario. Nel settembre 2023, Ever.Ag ha lanciato un sistema di visione artificiale che utilizza l’edge computing per monitorare la salute degli animali, riflettendo la più ampia ambizione del paese di applicare l’intelligenza artificiale in tutti i settori. Questo approccio innovativo è in linea con gli obiettivi fissati nel quadro sanitario cinese, dove attraverso applicazioni avanzate di intelligenza artificiale, il paese lavora per raggiungere un'assistenza sanitaria efficiente.
In India, il mercato sanitario si sta adattando alla visione artificiale per promuovere una migliore diagnostica e cura dei pazienti, sostenuto da politiche governative che incoraggiano soluzioni digitali per l'assistenza sanitaria. Con la forte spinta verso la diagnostica basata sull’intelligenza artificiale, l’adozione di strumenti come la visione artificiale per la diagnosi precoce delle malattie e la telemedicina sta guadagnando terreno in India. Nel luglio 2024, Fitterfly, un'azienda di terapeutica digitale con sede in India, ha collaborato con Google Cloud per presentare Fitterfly Klik. Questa funzionalità di monitoraggio dei pasti basata sull’intelligenza artificiale consente agli utenti di monitorare i propri pasti per la gestione del diabete. Un passo così strategico riflette l'impegno del Paese a integrare l'intelligenza artificiale nel miglioramento dei risultati dei pazienti e delle cure preventive.
Le aziende dominano la visione artificiale nel panorama sanitario
- AltexSoft
- Panoramica dell'azienda
- Strategia aziendale
- Offerte di prodotti chiave
- Prestazioni finanziarie
- Indicatori chiave di prestazione
- Analisi dei rischi
- Sviluppi recenti
- Presenza regionale
- Analisi SWOT
- AiCure
- Encord
- General Electric (GE)
- ImFusion
- InData Labs
- Insoftex
- NVIDIA Corporation
- Robovision BV.
- Shaip
- Softengi
Alcuni dei principali attori nel mercato della visione artificiale nel settore sanitario sono General Electric (GE), ImFusion, AltexSoft, AiCure, Encord, NVIDIA Corporation, InData Labs, Insoftex, Robovision BV., Shaip, Softengi e Verkada Inc. Queste aziende sono sulla buona strada per sviluppare soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per migliorare la diagnostica, l'assistenza chirurgica e il monitoraggio dei pazienti. I principali attori si affidano a partnership, acquisizioni e lanci di prodotti come strategie per promuovere le loro posizioni nel mercato della visione artificiale nel settore sanitario. Le dinamiche competitive pongono maggiore enfasi sull'innovazione tecnologica e sull'integrazione dell'intelligenza artificiale, dato che le aziende sono fortemente alla ricerca di una differenziazione continua attraverso capacità superiori e aggiunta di valore alle soluzioni sanitarie.
Nel marzo 2024, Microsoft e NVIDIA hanno annunciato l'aggiunta del software AI Enterprise di NVIDIA al servizio Azure Machine Learning di Microsoft. Questo lancio riflette la recente tendenza secondo cui le migliori aziende si stanno unendo per offrire soluzioni di intelligenza artificiale scalabili per l’assistenza sanitaria, mirando ad aree come l’imaging medico e la diagnostica. Unendo le loro competenze, Microsoft e NVIDIA stanno rispondendo all'esigenza del settore sanitario di soluzioni affidabili ed efficienti basate sull'intelligenza artificiale che aumentano ulteriormente la concorrenza tra gli attori del mercato della visione artificiale nel settore sanitario.
Ecco alcuni attori leader nel mercato della visione artificiale nel settore sanitario
In the News
- Nel maggio 2024, Microsoft, in collaborazione con l'Università di Washington e il Providence Health Network, ha sviluppato Prov-GigaPath, un modello di intelligenza artificiale addestrato su oltre un miliardo di immagini di patologie. Questa iniziativa mira a migliorare la diagnostica del cancro affrontando le sfide legate all'implementazione dell'IA su vasta scala, migliorando così l'accuratezza e l'efficienza diagnostica.
- Nel marzo 2024, Siemens Healthineers ha lanciato l'app Cinematic Reality per Apple Vision Pro, consentendo agli utenti di visualizzare ologrammi interattivi del corpo umano derivati da scansioni mediche. Questa applicazione è progettata per assistere studenti di medicina, chirurghi e pazienti fornendo visualizzazioni immersive per migliorare la comprensione e la pianificazione delle procedure mediche.
Crediti degli autori: Radhika Pawar
- Report ID: 6676
- Published Date: May 07, 2025
- Report Format: PDF, PPT
