Mercato dell’intelligenza artificiale generativa nel settore sanitario: dati storici (2019-2024), tendenze globali 2025, previsioni di crescita 2037
L'IA generativa nel mercato sanitario nel 2025 è stimato a 2,92 miliardi di dollari. Le dimensioni del mercato globale hanno superato i 2,33 miliardi di dollari nel 2024 e si prevede che registreranno un CAGR superiore al 31,8%, superando gli 84,38 miliardi di dollari di fatturato entro il 2037. Il Nord America è destinato a raccogliere 25,31 miliardi di dollari entro il 2037, grazie al forte panorama tecnologico e alle infrastrutture sanitarie ben consolidate nel Nord America.
La capacità dell'IA generativa di produrre dati creativi e affidabili ha attirato l'attenzione del mercato. Ciò ha migliorato le reazioni dei pazienti, consentito una diagnosi migliore e prodotto set di dati sintetici per la formazione e i test. Secondo il sondaggio, circa il 75% delle principali organizzazioni sanitarie sta attualmente sperimentando o pianificando di espandere l’intelligenza artificiale generativa. Ciò indica che il settore sanitario sta investendo molto per svelare le possibilità di trasformazione dell'AI generativa.
Oltre a questi, il mercato si espanderà notevolmente come risultato dell'applicazione dell'intelligenza artificiale generativa nella ricerca e nello sviluppo di farmaci. Il processo di ricerca di nuovi farmaci è notevolmente accelerato dalla tecnologia dell’intelligenza artificiale generativa, che crea nuovi composti e prevede le loro possibili azioni biologiche utilizzando algoritmi di deep learning. L’intelligenza artificiale generativa (AI) riduce i tempi e i costi spesso coinvolti nella scoperta di nuovi farmaci modellando e prevedendo le interazioni tra sostanze chimiche e bersagli biologici. Inoltre, ha consentito agli scienziati di indagare su vaste regioni chimiche precedentemente irraggiungibili, il che ha portato alla scoperta di interessanti possibilità terapeutiche per condizioni che vanno dal cancro alle anomalie genetiche non comuni.
L’intelligenza artificiale generativa nel settore sanitario: fattori di crescita e sfide
Fattori di crescita
- I vantaggi dell'AI in termini di economia- L'applicazione dell'AI nel settore sanitario ha un impatto finanziario significativo in termini sia di generazione di entrate che di riduzione dei costi. I chatbot basati sull'intelligenza artificiale, ad esempio, potrebbero offrire ai pazienti e ai membri un'assistenza rapida e personalizzata, riducendo le costose visite al pronto soccorso e migliorando l'accesso alle cure preventive. L'analisi predittiva aiuta i medici ad adottare misure preventive ed evitare trattamenti successivi e più costosi identificando le persone che potrebbero sviluppare malattie croniche. Quest’anno, più della metà delle organizzazioni sanitarie si stanno preparando a lanciare programmi pilota per testare ChatGPT, un chatbot basato sull’intelligenza artificiale, per scopi didattici. L’intelligenza artificiale può anche aiutare nella gestione della salute della popolazione consentendo alle organizzazioni sanitarie di adattare le proprie offerte alle esigenze di pazienti e gruppi di membri specifici identificando modelli e tendenze in enormi database. L'intelligenza artificiale nel settore sanitario ha il potenziale per migliorare l'assistenza ai pazienti, risparmiare sui costi e aumentare le entrate complessive.
- Cooperazione e sviluppi tecnologici: L'intelligenza artificiale generativa nel mercato sanitario è spinta dalle partnership tra organizzazioni di ricerca, strutture sanitarie e aziende tecnologiche. Queste partnership incoraggiano la condivisione di informazioni, risorse e competenze, ampliando i potenziali usi dell’intelligenza artificiale generativa nel settore sanitario. Inoltre, lo sviluppo e il perfezionamento delle soluzioni di intelligenza artificiale generativa sono facilitati dai miglioramenti nella capacità dei computer, nell’accessibilità dei dati e nella tecnologia di intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale nel settore sanitario potrebbe comportare risparmi dal 5% al 10%. Secondo i dati AI in Healthcare, nel 2030 il 90% dei lavori infermieristici sarà ancora svolto da persone.
- L'uso dell'intelligenza artificiale generativa nel riutilizzo dei farmaci è fondamentale: nell'ambito del riutilizzo dei farmaci, che prevede la rivalutazione di farmaci già approvati per nuove indicazioni terapeutiche esaminando le loro interazioni molecolari, l'intelligenza artificiale generativa è essenziale. Questo metodo ottimizza l'utilizzo delle sostanze farmacologiche già disponibili accelerando al tempo stesso l'individuazione di possibili rimedi. Inoltre, l’intelligenza artificiale generativa è uno strumento inestimabile per migliorare la progettazione degli studi clinici e prevedere le reazioni dei pazienti a diverse terapie, aumentando l’efficacia e i tassi di successo delle iniziative di sviluppo di farmaci. Aiutando a identificare le sottopopolazioni di pazienti che hanno maggiori probabilità di trarre beneficio da un farmaco specifico, aiuta a personalizzare il trattamento e a ridurre la possibilità di esiti sfavorevoli.
Sfide
- Affidabilità e qualità dei dati: per l'addestramento, i modelli di IA generativa dipendono fortemente da set di dati rappresentativi, vari e di alta qualità. Acquisire tali informazioni nel settore sanitario può essere difficile a causa di problemi quali bias, dati frammentati e formati di dati non standard. Applicazioni' l’efficacia e la sicurezza possono essere messe a repentaglio da risultati dell’IA generativa che sono imprecisi o inaffidabili a causa di dati di addestramento errati o distorti. fungendo così da ostacolo significativo all'AI generativa nell'espansione del mercato sanitario.
- Preoccupazioni per la sicurezza e la privacy dei dati.
- Problemi normativi relativi all'uso dell'AI nel settore sanitario.
L’intelligenza artificiale generativa nel mercato sanitario: approfondimenti chiave
| Attribut du rapport | Détails |
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Anno base |
2024 |
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Anno di previsione |
2025-2037 |
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CAGR |
31,8% |
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Dimensioni del mercato dell’anno base (2024) |
2,33 miliardi di dollari |
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Dimensione del mercato dell'anno di previsione (2037) |
84,38 miliardi di dollari |
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Ambito regionale |
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L’intelligenza artificiale generativa nella segmentazione sanitaria
Applicazione (clinica, sistema)
In base all'applicazione, si prevede che il segmento clinico nel mercato dell'intelligenza artificiale generativa nel settore sanitario deterrà la quota maggiore, pari a circa il 60%, durante il periodo di previsione. Poiché l’intelligenza artificiale generativa viene integrata in settori specialistici come il cancro, le malattie infettive, la dermatologia e le cure cardiovascolari, questo segmento di mercato è diventato una forza dominante nel settore sanitario. L’analisi avanzata dei dati cardiaci è un modo in cui l’intelligenza artificiale generativa viene utilizzata nella salute cardiovascolare per supportare diagnosi accurate e pianificazione terapeutica personalizzata. Esaminando i problemi della pelle, la dermatologia può fornire diagnosi e raccomandazioni terapeutiche più precise. L’intelligenza artificiale generativa aiuta nell’identificazione degli agenti patogeni e facilita reazioni rapide alle epidemie di malattie infettive. È essenziale per l’analisi genetica e le raccomandazioni terapeutiche su misura in oncologia, dimostrando l’influenza sostanziale dell’intelligenza artificiale generativa nel migliorare il processo decisionale clinico. A livello globale, le malattie cardiovascolari (CVD) rappresentano 17,9 milioni di decessi ogni anno, rendendole la principale causa di morte.
Componente (soluzioni, servizio)
In base al componente, si prevede che il segmento delle soluzioni nel mercato dell'intelligenza artificiale generativa nel settore sanitario deterrà la quota maggiore di circa il 58% durante il periodo di previsione. La generazione del codice utilizza modelli di machine learning per generare codice automaticamente. Un campo in rapido sviluppo, l’intelligenza artificiale generativa ha diversi potenziali usi in campo medico, come lo sviluppo di farmaci, la modellazione predittiva e il miglioramento dell’imaging medico. Il potenziale dominio di un dato segmento di soluzioni deriverebbe probabilmente dalla sua dimostrata efficacia, convenienza, conformità normativa e integrazione fluida nelle attuali infrastrutture sanitarie. Migliori risultati diagnostici, uno sviluppo più rapido dei farmaci e un'assistenza più accurata ai pazienti sono alcuni dei fattori che potrebbero portare a un particolare sistema di intelligenza artificiale generativa che domina il settore sanitario.
La nostra analisi approfondita del mercato globale include i seguenti segmenti:
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Componente |
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Applicazione |
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Personalizza questo rapportoL'intelligenza artificiale generativa nel settore sanitario - Sinossi regionale
Previsioni del mercato nordamericano
Si prevede che l'intelligenza artificiale generativa nel mercato sanitario nella regione del Nord America deterrà la quota maggiore di entrate, pari a circa il 30%, durante il periodo di previsione. Questa regione è favorevole all’adozione e all’implementazione di tecnologie IA all’avanguardia poiché dispone di un panorama tecnologico forte e di un’infrastruttura sanitaria ben consolidata. Inoltre, le ingenti spese in ricerca e sviluppo, insieme al solido sostegno dei settori pubblico e privato, hanno accelerato l’espansione delle applicazioni di intelligenza artificiale generativa nel settore sanitario. Inoltre, l’area ospita un gran numero di importanti istituti di ricerca e aziende tecnologiche focalizzati sull’intelligenza artificiale, che promuovono la creatività e il lavoro di squadra. Pertanto, vi è un crescente interesse per l’intelligenza artificiale generativa, che sta guidando la sua crescita e popolarità nell’arena sanitaria nordamericana, a seguito della pressante necessità di scoperte rivoluzionarie nella medicina di precisione, nei risultati dei pazienti e nell’efficienza sanitaria. Il fatturato stimato del settore dell'intelligenza artificiale (AI) ammonta a 24,9 miliardi di dollari.
Mercato APAC Statistiche
Si prevede che l'intelligenza artificiale generativa nel mercato sanitario nella regione Asia-Pacifico deterrà la seconda quota maggiore con circa il 28% durante il periodo di previsione. La rapida trasformazione digitale e un ecosistema tecnologico in via di sviluppo in nazioni come Cina, India, Giappone e Singapore stanno aprendo le porte a una facile adozione e integrazione della tecnologia IA all’avanguardia nel settore sanitario. A causa di questo ambiente in evoluzione e della popolazione numerosa e diversificata della regione, la medicina di precisione sta diventando sempre più importante, il che sta stimolando la domanda di soluzioni sanitarie personalizzate.
Le aziende dominano l’intelligenza artificiale generativa nel panorama sanitario
- Microsoft Corporation
- Panoramica dell'azienda
- Strategia aziendale
- Offerte di prodotti chiave
- Prestazioni finanziarie
- Indicatori chiave di prestazione
- Analisi dei rischi
- Sviluppi recenti
- Presenza regionale
- Analisi SWOT
- Oracle Corporation
- NVIDIA Corporation
- Google LLC
- Epic Systems Corporation
- Syntegra Medical Mind
- Medicina insilica
- IBM Watson Health Corporation
- Abridge AI Inc.
- DiagnaMed Holdings Corp.
Sviluppi recenti
- Settembre 2023: Oracle ha presentato una soluzione di IA generativa riprogettata per le istituzioni mediche. Integrando i comandi vocali con i sistemi EHR di Oracle, Oracle Clinical Digital Assistant aiuta i fornitori a concentrarsi maggiormente sulla cura dei pazienti semplificando le attività lavorative. Per mantenere la propria posizione nello spietato mercato dell'intelligenza artificiale, si prevede che Oracle espanderà le proprie capacità e la propria efficienza con il rilascio di questa nuova soluzione.
- Maggio 2023: uno strumento generativo di analisi dei dati basato sull'intelligenza artificiale chiamato FormGPT.io è stato introdotto dalla società canadese di biotecnologia DiagnaMed Holdings Corp. appositamente per il settore sanitario. Con questo lancio, l'azienda sta facendo un passo avanti verso il rilascio del suo primo prodotto commerciale. Il suo obiettivo è produrre una suite di applicazioni configurabili che utilizzino le capacità di GPT-4. Lo scopo di queste applicazioni è migliorare i risultati dei pazienti e ottimizzare il flusso di lavoro negli ambienti sanitari reali. Lo scopo di queste applicazioni è migliorare i risultati dei pazienti e ottimizzare il flusso di lavoro negli ambienti sanitari reali.
Crediti degli autori: Radhika Pawar
- Report ID: 5728
- Published Date: May 09, 2025
- Report Format: PDF, PPT
