Perspectivas del mercado de sistemas de reconocimiento de voz para automóviles:
El mercado de sistemas de reconocimiento de voz para automóviles se valoró en 3.850 millones de dólares en 2025 y se prevé que supere los 17.730 millones de dólares para 2035, registrando una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) superior al 16,5 % durante el período de pronóstico, es decir, entre 2026 y 2035. Para 2026, el tamaño de la industria de sistemas de reconocimiento de voz para automóviles se estima en 4.420 millones de dólares.
Clave Sistema de reconocimiento de voz automotriz Resumen de Perspectivas del Mercado:
Aspectos destacados regionales:
- Norteamérica lidera el mercado de sistemas de reconocimiento de voz para automóviles con una participación del 36 %, impulsada por la creciente demanda de vehículos conectados en la región y los avances en el reconocimiento de voz con IA, lo que reforzará su dominio mediante soluciones automotrices innovadoras para 2035.
- Se prevé que el mercado de sistemas de reconocimiento de voz para automóviles en Asia Pacífico crezca significativamente entre 2026 y 2035, impulsado por el aumento de las ventas de vehículos eléctricos y la demanda de automóviles conectados en Asia Pacífico.
Perspectivas del segmento:
- Se prevé que el segmento de tecnología integrada alcance más del 51 % de la cuota de mercado para 2035, impulsado por sus capacidades offline, privacidad y baja latencia para un control fiable del vehículo.
- Se prevé que el segmento de aplicaciones basadas en IA del mercado de sistemas de reconocimiento de voz para automóviles alcance alrededor del 78 % de los ingresos para 2035, impulsado por los avances en aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural (PLN) y asistentes con IA que mejoran el reconocimiento de voz en el vehículo.
Tendencias clave de crecimiento:
- Avances en asistentes de voz con IA
- Mayor demanda de soluciones de conducción segura y manos libres
Principales desafíos:
- Problemas de privacidad y seguridad de los datos
- Problemas de reconocimiento de idiomas y acentos regionales
- Actores clave: Apple, Sensory, Nuance, Microsoft, VoiceBox, Alphabet, Harman.
Global Sistema de reconocimiento de voz automotriz Mercado Pronóstico y perspectiva regional:
Tamaño del mercado y proyecciones de crecimiento:
- Tamaño del mercado para 2025: USD 3.850 millones
- Tamaño del mercado para 2026: USD 4.420 millones
- Tamaño del mercado proyectado: USD 17.730 millones para 2035
- Pronósticos de crecimiento: 16,5 % CAGR (2026-2035)
Dinámica regional clave:
- Región más grande: América del Norte (36% de participación para 2035)
- Región de más rápido crecimiento: Asia Pacífico
- Países dominantes: Estados Unidos, China, Alemania, Japón, Corea del Sur
- Países emergentes: China, Japón, Corea del Sur, India, Brasil
Last updated on : 25 August, 2025
El crecimiento del mercado se atribuye al creciente uso de la inteligencia artificial, la necesidad de reducir el uso de controles manuales y el desarrollo del reconocimiento de voz. Los fabricantes de automóviles incorporan cada vez más el procesamiento multilingüe y el procesamiento del lenguaje natural (PLN) en sus vehículos. En octubre de 2024, SoundHound AI colaboró con Perplexity para crear nuevas generaciones de asistentes de voz para automóviles conectados que utilizarían IA en tiempo real y una mejor interacción conversacional. Este desarrollo marca un gran avance en la mejora de la experiencia de los usuarios y su capacidad de acceder a la información. El mercado de sistemas de reconocimiento de voz para automóviles está en auge debido a la transformación digital en la cadena de valor automotriz. Las inversiones en I+D están aumentando, y la industria automotriz invierte el 32 % de su I+D industrial total en Europa en la fabricación de vehículos inteligentes y conectados. Los vehículos autónomos de conducción autónoma (CCAV) son otro motor de crecimiento que impacta en la cadena de suministro, los modelos de negocio y las competencias necesarias para determinados puestos de trabajo. La importancia del software y los servicios digitales en el sector automotriz crece a medida que cambian las condiciones del mercado global debido a las tensiones geopolíticas y las interrupciones en las cadenas de suministro. La siguiente tabla ofrece un análisis de las tendencias que han impactado el mercado en función de la cambiante cadena de valor automotriz.
Mercado de sistemas de reconocimiento de voz automotriz: Factores de crecimiento e impacto en la cadena de valor | |||||
Año | I+D automotriz Inversión (UE, % del total de I+D industrial) Expansión del mercado de vehículos autónomos (Impacto en la cadena de valor) Adopción del reconocimiento de voz en vehículos (%) Factores clave de la cadena de suministro 2023 | 32% | Emergente | 35 | Digitalización, desarrollo de IA |
2025 | 34% | En expansión | 50 | Integración de software, participación de las PYME | |
2030 | 38% | Transformador | 75 | Reestructuración de la cadena de suministro, influencias geopolíticas | |
2035 | 42% | Estandarizado | 90 | Economía circular, alineamiento regulatorio | |
Fuente: OCDE
La tabla ilustra cómo se puede integrar el mercado en la cadena de valor automotriz. A medida que la implementación de CCAV cobra impulso, se prevé que el reconocimiento de voz crezca del 35 % en 2023 al 90 % para 2035, con mayores inversiones en I+D. Las disrupciones del mercado en la cadena de suministro y la digitalización están cambiando la forma de operar de fabricantes y proveedores, y las pymes adquieren una importancia aún mayor en el suministro de software. Con el desarrollo de nuevos estándares y la mayor integración de los sistemas del vehículo, el reconocimiento de voz será uno de los factores clave que determinará el desarrollo futuro de la industria automotriz en términos de rendimiento, seguridad y confort.
Impulsores y desafíos del crecimiento del mercado de sistemas de reconocimiento de voz automotriz:
Impulsores del Crecimiento
- Avances en asistentes de voz con IA: Los sistemas modernos de reconocimiento de voz en automóviles están adoptando interfaces conversacionales basadas en inteligencia artificial, lo que significa que los conductores podrán interactuar por voz en tiempo real y con conocimiento del contexto. En agosto de 2024, DS Automobiles lanzó asistentes de voz basados en la tecnología ChatGPT, que permitían a los conductores controlar diversos aspectos del vehículo, como la configuración, la navegación y el entretenimiento. La incorporación de modelos de lenguaje de gran tamaño mejora la interacción de los usuarios y el sistema.
- Mayor demanda de soluciones de conducción segura y manos libres: Debido a las leyes que prohíben el uso de teléfonos móviles al volante, los sistemas de reconocimiento de voz se han vuelto comunes en los automóviles actuales. En julio de 2024, Tesla decidió incorporar el asistente de IA Grok a su gama de vehículos eléctricos para el control de la climatización, la navegación y los medios de comunicación mediante comandos de voz. Esto demuestra la creciente tendencia de las empresas a minimizar las distracciones y, al mismo tiempo, mejorar la comodidad de los conductores.
- Expansión de los ecosistemas de vehículos conectados: Debido al avance de la conectividad 5G e IoT, el uso de asistentes de voz automotrices basados en la nube se ha vuelto más popular. En junio de 2024, Mercedes-Benz mejoró el asistente de voz MBUX con Azure OpenAI, que ofrece capacidades de IA conversacional en tiempo real para navegación, infoentretenimiento y control del vehículo. Esto coincide con la tendencia actual de los fabricantes de automóviles de incorporar sistemas de voz inteligentes y basados en la nube en los vehículos.
Desafíos
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Preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos: El creciente uso de sistemas de reconocimiento de voz basados en inteligencia artificial ha generado diversos problemas de privacidad y seguridad de los datos. Los datos de voz que contienen información personal pueden ser interceptados, mal utilizados o vendidos a terceros. Esto requiere medidas rigurosas de seguridad de datos y altos niveles de privacidad para proteger los datos de los usuarios y garantizar la confianza del público en estos sistemas.
-
Problemas con el reconocimiento de acentos e idiomas regionales: Los asistentes de voz suelen tener dificultades para interpretar diversos acentos, dialectos e idiomas, lo que limita su disponibilidad y aplicabilidad a ciertos grupos de personas. Esto puede resultar bastante frustrante y generar aislamiento para quienes hablan con acentos regionales o dialectos no estándar. Para superar este desafío, es necesario un mayor desarrollo para mejorar el software de reconocimiento de voz y aumentar su eficacia con los diferentes dialectos.
Tamaño y pronóstico del mercado de sistemas de reconocimiento de voz para automóviles:
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
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Año base |
2025 |
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Período de pronóstico |
2026-2035 |
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Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) |
16,5% |
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Tamaño del mercado del año base (2025) |
3.850 millones de dólares |
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Tamaño del mercado según el pronóstico anual (2035) |
USD 17.73 mil millones |
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Alcance regional |
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Segmentación del mercado de sistemas de reconocimiento de voz automotriz:
Tecnología (Integrada, Basada en la Nube, Híbrida)
Se espera que el segmento de sistemas integrados alcance una cuota de mercado de más del 51% en sistemas de reconocimiento de voz para automóviles para 2035. Esto se debe a las capacidades offline, la privacidad y la baja latencia, que son especialmente importantes para un control fiable en vehículos que no siempre cuentan con conexión a internet. Los fabricantes están empezando a apreciar estas ventajas y han empezado a incorporar estas soluciones en sus vehículos. Por ejemplo, en enero de 2024, Kia Motors presentó el SUV Kia EV3 con un asistente de voz OpenAI integrado, demostrando así cómo los ocupantes pueden interactuar con los vehículos sin necesidad de conectarse a la nube. Se espera que esta tendencia hacia el reconocimiento de voz integrado persista a medida que más fabricantes de automóviles se centran en mejorar la experiencia general de los conductores y proteger la información del usuario.
Aplicación (IA, No IA)
En el mercado de sistemas de reconocimiento de voz para automóviles, se prevé que el segmento basado en IA alcance una cuota de mercado de alrededor del 78 % para finales de 2035. Esta importante cuota de mercado se atribuye en gran medida al aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la interacción individual del usuario. Estas tecnologías han permitido que los asistentes con IA mejoren la experiencia de voz en el vehículo, haciéndolos más inteligentes y contextuales. Por ejemplo, en marzo de 2024, Volkswagen incorporó ChatGPT a su sistema de infoentretenimiento para mejorar la precisión y la adaptabilidad de los comandos en tiempo real. En el futuro, con el avance de la tecnología de IA, se espera que las experiencias de reconocimiento de voz en la industria automotriz sean mucho más elaboradas y personalizadas.
Nuestro análisis exhaustivo del mercado global incluye los siguientes segmentos:
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Tecnología |
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Aplicación |
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Tipo de vehículo |
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Vishnu Nair
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Análisis regional del mercado de sistemas de reconocimiento de voz para automóviles:
Análisis del Mercado de Norteamérica
Se prevé que el mercado de sistemas de reconocimiento de voz para automóviles en Norteamérica domine una cuota de ingresos de alrededor del 36% para finales de 2035. La creciente demanda de vehículos conectados en la región, el desarrollo del reconocimiento de voz con IA y la gran cantidad de empresas emergentes de tecnología automotriz son los principales impulsores del crecimiento. Los fabricantes de automóviles están invirtiendo en reconocimiento de voz natural y soluciones de asistentes inteligentes para mejorar la experiencia de conducción. Esto promueve el desarrollo de la conectividad en tiempo real entre los conductores y sus vehículos y demuestra cómo la IA se está integrando cada vez más en los coches conectados, impulsando el crecimiento del mercado.
Estados Unidos ha sido uno de los países más activos en el desarrollo de sistemas de reconocimiento de voz para automóviles debido a la alta demanda de sistemas para coches inteligentes e infoentretenimiento basado en IA. Los fabricantes están implementando capacidades de inteligencia artificial para mejorar la satisfacción del cliente, la seguridad y la información instantánea sobre el vehículo. En abril de 2024, BMW presentó la última versión de su asistente de voz con IA en el evento CES 2024, con funciones de juegos y streaming. Esta innovación permite a los usuarios gestionar el entretenimiento y otras funciones del vehículo sin usar las manos, lo que supone un gran avance en la inteligencia artificial a bordo.
El mercado de sistemas de reconocimiento de voz para automóviles en Canadá crece a un ritmo constante a medida que las soluciones de infoentretenimiento activadas por voz y de coches conectados ganan popularidad. Los fabricantes de automóviles están intentando incorporar asistentes de coche basados en IA para que las personas puedan interactuar con los vehículos de forma segura sin tener que tocar nada. El mercado canadiense también está experimentando redes 5G mejoradas que optimizarán el reconocimiento de voz en tiempo real para los asistentes de coche controlados por IA en la nube. En mayo de 2023, Hyundai Motor Group amplió sus servicios de asistente de IA con Bell Canada para proporcionar reconocimiento de voz en tiempo real del sistema de infoentretenimiento y el control de las funciones del vehículo. Este es uno de los avances más significativos en el proceso de adopción de la IA en la industria automotriz canadiense.
Análisis del Mercado de Asia Pacífico
El mercado de sistemas de reconocimiento de voz automotriz de Asia Pacífico está preparado para experimentar un crecimiento significativo en los próximos años, debido al aumento de las ventas de vehículos eléctricos, el desarrollo del procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la demanda de vehículos conectados. Los fabricantes de automóviles de la región se centran cada vez más en incorporar asistentes de voz multilingües para adaptarse a las preferencias lingüísticas de los consumidores. La creciente demanda de asistentes de IA en el automóvil, la capacidad de conducir un vehículo sin necesidad de realizar tareas manuales y la compatibilidad con múltiples idiomas regionales lo hacen más accesible y seguro para más consumidores.
El mercado de sistemas de reconocimiento de voz para automóviles en India está en alza a medida que aumenta la adopción de teléfonos inteligentes, crece la demanda de vehículos conectados y avanza la tecnología de reconocimiento de voz con IA. Los fabricantes de automóviles también están introduciendo asistentes de voz con IA localizados para mejorar la comodidad del usuario y la interfaz del vehículo. La apuesta del gobierno indio por la digitalización también está impulsando el desarrollo de sistemas avanzados de infoentretenimiento automotriz basados en Inteligencia Artificial. En febrero de 2023, Tata Motors presentó un nuevo asistente de voz multilingüe diseñado para usuarios de idiomas regionales. Esta función garantiza que las interacciones entre los vehículos y los sistemas de IA sean más fáciles de acceder para los conductores, tanto rurales como urbanos, lo que mejora la seguridad y la comodidad.
China es actualmente el mayor mercado de sistemas de reconocimiento de voz para automóviles en Asia Pacífico gracias a los avances en IA, su integración con los vehículos eléctricos y la creciente demanda de coches inteligentes. Los fabricantes de automóviles del país están adoptando sistemas de asistencia al vehículo integrados con IA para experiencias basadas en la voz. En marzo de 2023, NIO lanzó Nomi GPT, un asistente de voz para el automóvil que admite el procesamiento del lenguaje natural y el estado del vehículo. Esta innovación mejora la experiencia y la satisfacción de los conductores y consolida a China como el destino predilecto para soluciones de IA para automóviles inteligentes.
Actores clave del mercado de sistemas de reconocimiento de voz automotriz:
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El mercado de sistemas de reconocimiento de voz para automóviles está altamente saturado, y las empresas clave invierten cada vez más en IA, nube y capacidades multilingües. Algunas de estas empresas son Apple, Sensory, Nuance, Microsoft, VoiceBox, Alphabet y Harman, que trabajan para mejorar la NLU y la precisión de las respuestas en tiempo real. Estas empresas utilizan modelos de aprendizaje automático para optimizar la interacción del usuario y el procesamiento de comandos.
A medida que la tecnología avanza, las empresas encuentran nuevas formas de integrarla en sus productos. En octubre de 2024, iHeartMedia mejoró significativamente su aplicación para automóviles iHeartRadio al integrar un asistente de voz avanzado. Esta innovación permite a los usuarios gestionar sus listas de reproducción, emisoras y podcasts en streaming completamente mediante comandos de voz, eliminando la necesidad de interactuar manualmente con el dispositivo. Además, el creciente uso de asistentes de voz en los sistemas de infoentretenimiento subraya la creciente importancia de la tecnología de voz en el contexto del entretenimiento a bordo, lo que se prevé que impulse el crecimiento del mercado.
- Microsoft
- Descripción general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Ofertas clave de productos
- Rendimiento financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Análisis de riesgos
- Desarrollo reciente
- Presencia regional
- Análisis FODA
- VoiceBox
- Apple
- Alphabet
- Sensorial
- Matices
- Harman
A continuación, se presentan algunos actores líderes en el mercado de sistemas de reconocimiento de voz para automóviles:
Desarrollos Recientes
- En enero de 2025, SoundHound AI y Lucid Motors presentaron un asistente de voz con tecnología de IA para vehículos eléctricos. El sistema integra IA generativa para mejorar la comprensión del lenguaje natural, permitiendo a los conductores controlar la navegación, la climatización y el sistema de infoentretenimiento con manos libres. Su objetivo es mejorar las interacciones de voz en el vehículo para mayor seguridad y comodidad.
- En diciembre de 2024, Marelli lanzó una unidad de control impulsada por IA para vehículos de competición, optimizando la gestión del vehículo en tiempo real. La unidad aprovecha el análisis basado en IA para optimizar el rendimiento del vehículo, predecir las necesidades de mantenimiento y proporcionar ajustes precisos durante las carreras. Está diseñada para mejorar la eficiencia en aplicaciones automotrices de alto rendimiento.
- Report ID: 7273
- Published Date: Aug 25, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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