Una metodología de investigación robusta para la inteligencia estratégica de mercados
Garantizar la precisión de los datos y la toma de decisiones basada en el conocimiento
Descubra la metodología probada de Research Nester, que combina procesos rigurosos, análisis de expertos y análisis de vanguardia para ofrecer información transparente y fiable a empresas globales. Desbloquee su ventaja estratégica hoy mismo.
Metodología de la investigación
Research Nester se centra en proporcionar investigación transparente y basada en datos, así como información práctica mediante una combinación de procesos de investigación estructurados, análisis de expertos y herramientas estadísticas avanzadas y eficientes. Seguimos un enfoque multicapa que garantiza la fiabilidad y precisión de todos los pronósticos de mercado e informes estratégicos. En primer lugar, colaboramos con las partes interesadas y los clientes para comprender el problema, como la viabilidad del lanzamiento de un producto, la disminución de la cuota de mercado o las deficiencias en la satisfacción del consumidor. A continuación, realizamos un análisis preliminar del entorno para contextualizar el problema dentro de la dinámica general del mercado, formulando hipótesis comprobables basadas en las conversaciones iniciales con los clientes para guiar la recopilación de datos y desarrollar planes de contingencia.
Proceso de metodología de investigación
El proceso de la metodología de investigación describe un proceso sistemático para realizar investigaciones, desde la definición del problema hasta la obtención de información práctica. Se trata de un proceso bien estructurado, paso a paso, que ofrece transparencia, precisión de datos e información práctica, diseñado para ser iterativo, adaptable y escalable para diversos proyectos de investigación de mercado. Por lo tanto, garantizamos que nuestros informes sean esclarecedores y predictivos mediante la realización de investigación primaria y secundaria, la integración de rigurosos enfoques descendentes y ascendentes, y el uso de herramientas como el modelado y la integración de datos de SPSS.
Enfoque de abajo hacia arriba y de arriba hacia abajo
Enfoque de abajo hacia arriba
En este enfoque, nos centramos en recopilar datos sobre jugadores individuales, volúmenes de ventas, productos y tendencias de precios.
- Ingresos de la empresa (por producto, por región)
- Volúmenes de ventas y precios
- Base instalada, unidades vendidas y uso promedio
- Datos a nivel de país de los reguladores y organismos comerciales
Estos datos a nivel micro se agregan para estimar el tamaño del mercado y pronosticar su crecimiento. El método ascendente es especialmente eficaz para analizar nichos de mercado, panoramas competitivos y el crecimiento de productos específicos.
Enfoque de arriba hacia abajo
En el modelo de estimación de arriba hacia abajo, comenzamos evaluando el mercado total direccionable (TAM) y el posicionamiento estratégico utilizando datos de nivel macro, como:
- Ingresos de la industria global
- Gasto público
- Indicadores económicos (PIB, población, gasto sanitario, etc.)
- Bases de datos disponibles públicamente y pronósticos de la industria
A continuación, desglosamos estos datos por segmentos, subsegmentos y regiones del mercado, basándonos en ratios relevantes y tendencias históricas. Este método es ideal cuando se dispone de datos del tamaño del mercado global o regional y es necesario segmentarlos aún más para obtener mayor detalle.
Investigación primaria
La investigación primaria implica la recopilación directa de datos de fuentes como consumidores, empresas y expertos del sector mediante encuestas, entrevistas exhaustivas, paneles de expertos, grupos focales o incluso programas de Voz del Cliente (VoC). Proporciona información específica relevante para el producto, servicio o grupo objetivo y reduce las conjeturas en la toma de decisiones al basarse en datos en tiempo real y de fuentes directas. La investigación primaria se adapta a los objetivos específicos del estudio, proporcionando información de primera mano sobre las tendencias del mercado, las preferencias de los consumidores, el posicionamiento competitivo, el rendimiento del producto y la demanda del mercado. Además, ofrece una ventaja competitiva al descubrir información que otros no tienen fácilmente a su disposición.
Investigación secundaria
La investigación secundaria desempeña un papel fundamental en la investigación de mercados, ya que proporciona una base que facilita la realización de estudios primarios más específicos y costosos. Permite a las empresas comprender el panorama general del mercado, incluyendo la identificación de tendencias emergentes, el análisis demográfico de los consumidores y la evaluación de los entornos regulatorios. Implica la recopilación y el análisis de datos existentes recopilados por terceros, estudios académicos, bases de datos gubernamentales o fuentes en línea. A diferencia de la investigación primaria, que genera datos originales, la investigación secundaria utiliza datos disponibles públicamente para identificar tendencias históricas, comparar competidores, el posicionamiento de productos, la planificación de inversiones o validar la dinámica del mercado. De esta manera, se crea una base basada en datos antes de integrar la información primaria.
Enfoque SPSS
Utilizamos el software SPSS para realizar análisis de regresión para pronósticos de mercado, realizar análisis de correlación y evaluar relaciones entre variables, por ejemplo, inversión en I+D frente a lanzamientos de productos. El enfoque suele comenzar con la entrada y codificación de datos, donde las respuestas a encuestas o los datos numéricos se organizan en variables y conjuntos de datos. El software SPSS también ofrece potentes herramientas de visualización, como gráficos de barras, diagramas de dispersión o histogramas, para facilitar la interpretación de los datos.
SPSS proporciona:
- Análisis estadístico descriptivo e inferencial
- Previsión de tendencias y modelado de regresión
- Segmentación del comportamiento del consumidor
- Análisis de correlación de mercado
Esto se utiliza para analizar grandes conjuntos de datos e identificar patrones, tendencias procesables y anomalías con mayor precisión.
Variables: dependientes e independientes
Variable dependiente:
| Variable | Descripción |
|---|---|
| Valor de mercado de la industria (miles de millones de USD) | Representa la valoración combinada de todas las entidades activas del sector. Sirve como variable de resultado en el modelo SPSS. |
Variables independientes:
| Variable | Descripción |
|---|---|
| Tasa de crecimiento del PIB | Indicador de expansión económica nacional y su influencia en la demanda de la industria |
| Tendencias de la industria | Métricas que capturan la tasa de crecimiento del sector, el nivel de innovación y la competitividad |
| Índice de confianza del consumidor | Indicador aproximado de la capacidad de gasto de los hogares y perspectivas de la demanda futura |
| Entorno regulatorio | Índice de puntuación que refleja la presión regulatoria y el impacto en el cumplimiento |
Triangulación de datos
Triangulación y transformación de la información
Fuente de datos:
- Fase primaria: entrevistas con expertos, encuestas de campo, retroalimentación de las partes interesadas
- Fase Secundaria: Informes, bases de datos, portales regulatorios
Factores recopilados:
- Endógeno: Estrategias de la empresa, precios, capacidad, disponibilidad del producto.
- Exógeno: Política gubernamental, demografía, indicadores económicos
Validación de las estimaciones de evaluación del mercado
Enfoques de estimación:
-
De arriba hacia abajo :
- Comience con datos globales/sectoriales
- Limitar a regiones, países y segmentos
-
De abajo hacia arriba :
- Datos agregados a nivel de empresa
- Aumente hasta alcanzar totales de segmento, región y globales