Marktausblick für die Erfassung und Kennzeichnung von Gesundheitsdaten:
Der Markt für die Erfassung und Kennzeichnung von Gesundheitsdaten wurde im Jahr 2025 auf 1,35 Milliarden US-Dollar geschätzt und dürfte bis 2035 13,83 Milliarden US-Dollar erreichen. Im Prognosezeitraum von 2026 bis 2035 wird eine jährliche Wachstumsrate von rund 26,2 % erwartet. Im Jahr 2026 wird der Branchenwert der Erfassung und Kennzeichnung von Gesundheitsdaten auf 1,67 Milliarden US-Dollar geschätzt.
Schlüssel Erfassung und Kennzeichnung von Gesundheitsdaten Markteinblicke Zusammenfassung:
Regionale Highlights:
- Nordamerika hält bis 2035 einen Marktanteil von 37,8 % im Bereich der Datenerfassung und -kennzeichnung im Gesundheitswesen. Der größte Umsatzanteil (37,8 %) wird durch die Unterstützung fortschrittlicher Analysen und KI-Integration getrieben.
Segmenteinblicke:
- Das Segment Krankenhäuser und Kliniken wird von 2026 bis 2035 ein bemerkenswertes Wachstum verzeichnen, angetrieben durch die Einführung datenbasierter Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen.
- Das Segment Bildgebung wird voraussichtlich bis 2035 einen Marktanteil von 30,5 % erreichen, angetrieben durch die zunehmende Nutzung medizinischer Bildgebungstechnologien.
Wichtige Wachstumstrends:
- Ausbau des Telemedizin-Zugangs
- Steigendes Interesse an Präzisionsmedizin
Wichtige Herausforderungen:
- Interoperabilitätsprobleme
- Hohe Kosten und Ressourcenintensität
- Wichtige Akteure: Alegion, Shaip, Snorkel AI, Capestart Centur Labs, Labelbox Inc. und mehr.
Global Erfassung und Kennzeichnung von Gesundheitsdaten Markt Prognose und regionaler Ausblick:
Marktgröße und Wachstumsprognosen:
- Marktgröße 2025: 1,35 Milliarden USD
- Marktgröße 2026: 1,67 Milliarden USD
- Prognostizierte Marktgröße: 13,83 Milliarden USD bis 2035
- Wachstumsprognosen: 26,2 % CAGR (2026–2035)
Wichtige regionale Dynamiken:
- Größte Region: Nordamerika (37,8 % Anteil bis 2035)
- Region mit dem schnellsten Wachstum: Asien-Pazifik
- Dominierende Länder: Vereinigte Staaten, China, Deutschland, Vereinigtes Königreich, Japan
- Schwellenländer: China, Indien, Japan, Südkorea, Singapur
Last updated on : 27 August, 2025
Die zunehmende Nutzung von KI und ML verändert die Erfassung und Kennzeichnung von Gesundheitsdaten durch die Automatisierung des Annotationsprozesses. Dies reduziert den Bedarf an manuellen Eingriffen und verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Datenkennzeichnung. Laut der National Library of Medicine (Oktober 2023) sind über 80 % der verfügbaren Gesundheitsdaten unstrukturiert. Diese Datenquellen werden mithilfe der Natural Language Processing (NLP)-Technologie extrahiert und gekennzeichnet.
Darüber hinaus gewinnen Plattformen, die die gemeinsame Datenkennzeichnung und den Datenaustausch zwischen Forschern, Ärzten und KI-Entwicklern ermöglichen, an Popularität. Durch die Bündelung kollektiven Fachwissens verbessern diese Plattformen die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der gekennzeichneten Daten. So stellte Microsoft im Oktober 2023 mit Microsoft Fabric eine neue KI- und Datenlösung vor, die Gesundheitsorganisationen dabei unterstützt, Erkenntnisse zu gewinnen und die Erfahrungen von Patienten und Ärzten zu verbessern. Diese technologischen Entwicklungen revolutionieren den Markt, indem sie präzisere, skalierbarere und effizientere Lösungen hervorbringen, die die Patientenversorgung verbessern und die medizinische Forschung weltweit vorantreiben.
Im Dezember 2021 gab Summa Linguae Technologies die Übernahme von Datamundi bekannt. Ziel ist es, das Leistungsspektrum für Kunden zu erweitern und das bestehende Angebot an Datenlösungen zu ergänzen. Darüber hinaus wird die zunehmende Fokussierung der Branche auf die Annotation von Sprach- und Bilddaten durch die Übernahme unterstützt. Dadurch wird das globale Portfolio an fortschrittlichen Datenanalysetools und -technologien für Gesundheitsdienstleister erweitert. Diese Faktoren sind wichtige Wachstumstreiber für den globalen Markt für die Erfassung und Kennzeichnung von Gesundheitsdaten.
Wachstumstreiber und Herausforderungen auf dem Markt für die Erfassung und Kennzeichnung von Gesundheitsdaten:
Wachstumstreiber
Erweiterter Zugang zur Telemedizin: Telemedizin-Plattformen ermöglichen Fernberatung, Diagnosen und kontinuierliche Patientenbeobachtung und fördern so das Marktwachstum im Bereich der Erfassung und Kennzeichnung von Gesundheitsdaten. Sie tragen dazu bei, eine enorme Menge an Patientendaten zu generieren und diese für weitere Analysen präzise zu kategorisieren. So unterzeichneten Medcase und NTT DATA im November 2022 eine endgültige Vereinbarung, die Entwicklern von KI im Gesundheitswesen eine ganzheitliche Lösung für den Zugriff, die Kommentierung und Kennzeichnung kritischer Bilddaten ermöglicht. Durch die Verschmelzung von Telemedizin und elektronischen Patientenakten entsteht zudem ein starker potenzieller Bedarf an standardisierter und präziser Datenkennzeichnung, die Interoperabilität ermöglicht und gleichzeitig die Versorgungsqualität steigert.
Steigendes Interesse an Präzisionsmedizin: Um Patienten mit maßgeschneiderten Behandlungsstrategien zu unterstützen, gewinnt die personalisierte Gesundheitsversorgung zunehmend an Bedeutung. Dies dürfte das Marktwachstum im Bereich der Erfassung und Kennzeichnung von Gesundheitsdaten weiter ankurbeln. Präzisionsmedizin umfasst die Entwicklung von Behandlungen und Interventionen auf der Grundlage individueller genetischer, umweltbedingter und lebensstilbezogener Faktoren. So wurde beispielsweise im Juli 2022 veröffentlicht, dass laut der Health Care Insights Study 83 % der Verbraucher die Koordination aller ihrer Gesundheitsdienstleister für ihre ganzheitliche Gesundheitsversorgung als entscheidend erachten. Mit dem Wandel im Gesundheitswesen hin zu einer individuelleren Versorgung wird die Nachfrage nach Erfassung und Kennzeichnung von Gesundheitsdaten voraussichtlich deutlich steigen.
Herausforderungen
Interoperabilitätsprobleme: Die größte Herausforderung auf dem Markt ist die Interoperabilität, die den Informationsaustausch zwischen verschiedenen Systemen und Plattformen behindert. Die Entwicklung ganzheitlicher Patientenprofile durch die Integration von Daten anderer Gesundheitsdienstleister, Labore und EHR-Systeme erfordert nahtlose Interoperabilität. Zudem beeinträchtigt die fehlende Integration verschiedener EHR-Systeme die Konnektivität der Daten, was die partielle Patientenhistorie und die Qualität der Versorgung beeinträchtigt. Datenprotokolle führen zudem zu einer hohen Komplexität, da Gesundheitsorganisationen unterschiedliche Codesysteme verwenden, was den Markt für die Erfassung und Kennzeichnung von Gesundheitsdaten vor Herausforderungen stellt.
Hohe Kosten und Ressourcenintensität: Das Erfassen, Verwalten und Kennzeichnen von Gesundheitsdaten erfordert erhebliche Investitionen in hochentwickelte Technologien, qualifiziertes Personal und umfassende Schulungen . Da medizinische Daten von klinischen Notizen bis hin zu Bildgebungsergebnissen reichen, ist für die korrekte Kennzeichnung und Einhaltung gesetzlicher Standards spezielles Fachwissen erforderlich. Unabhängige Kliniken mit minimaler Infrastruktur und Ressourcenstruktur, die mit sehr begrenzten Kapazitäten arbeiten, erfüllen zudem nicht die technologischen Anforderungen für eine effiziente Verwaltung des Datenflusses. Die kostenintensive Datenerfassung und -kennzeichnung führt daher zu Ungleichheiten bei der Nutzung von Gesundheitsdaten.
Marktgröße und Prognose für die Erfassung und Kennzeichnung von Gesundheitsdaten:
| Berichtsattribut | Einzelheiten |
|---|---|
|
Basisjahr |
2025 |
|
Prognosezeitraum |
2026–2035 |
|
CAGR |
26,2 % |
|
Marktgröße im Basisjahr (2025) |
1,35 Milliarden US-Dollar |
|
Prognostizierte Marktgröße im Jahr 2035 |
13,83 Milliarden US-Dollar |
|
Regionaler Geltungsbereich |
|
Marktsegmentierung für die Erfassung und Kennzeichnung von Gesundheitsdaten:
Datentyp (Bild, Audio, Text, Video, andere Datentypen)
Das Bildsegment im Markt für die Erfassung und Kennzeichnung von Gesundheitsdaten bleibt mit einem erwarteten Anteil von 30,5 % bis 2035 bedeutend. Die Abhängigkeit von medizinischen Bildgebungstechnologien für Diagnostik und Behandlungsplanung nimmt zunehmend zu. Daher ist eine hochpräzise Kennzeichnung unerlässlich. Darüber hinaus könnten einige dieser Modalitäten KI und maschinelles Lernen täglich nutzen, was die diagnostische Genauigkeit und die betriebliche Effizienz weiter verbessert. So installierte Siemens Healthineers im August 2024 bei Mahajan Imaging & Labs einen KI-gestützten Multitest-Diagnoseanalysator. Er soll den Patientenkomfort erhöhen und präzise und schnelle Ergebnisse liefern.
Endverbraucher (Krankenhäuser und Kliniken, Diagnoselabore, Forschungseinrichtungen, Pharmaunternehmen)
Basierend auf der Endnutzung wird das Segment Krankenhäuser und Kliniken im Markt für die Erfassung und Kennzeichnung von Gesundheitsdaten im Prognosezeitraum ein bemerkenswertes Wachstum verzeichnen. Da Gesundheitsdienstleister zunehmend datengesteuerte Entscheidungen treffen, entwickeln Krankenhäuser und Kliniken ihr Datenmanagement weiter, um Pflege und Betrieb zu verbessern. So kündigte Oracle Cerner im September 2023 die Integration generativer KI in seine EHR-Plattformen an, die auf Sprachbefehle im klinischen Umfeld reagieren und den manuellen Aufwand reduzieren soll. Die Integration digitaler Lösungen in klinische Umgebungen, die auf unnötige Dokumentation und eine bessere Kennzeichnung von Patienteninformationen verzichten, ermöglicht somit eine angemessene Behandlungsplanung und Pflegekontinuität.
Unsere eingehende Analyse des Marktes für die Erfassung und Kennzeichnung von Gesundheitsdaten umfasst die folgenden Segmente:
Datentyp |
|
Endverwendung |
|
Vishnu Nair
Leiter - Globale GeschäftsentwicklungPassen Sie diesen Bericht an Ihre Anforderungen an – sprechen Sie mit unserem Berater für individuelle Einblicke und Optionen.
Regionale Marktanalyse für die Erfassung und Kennzeichnung von Gesundheitsdaten:
Marktstatistiken für Nordamerika
Schätzungen zufolge wird die nordamerikanische Branche bis 2035 mit 37,8 % den größten Umsatzanteil erzielen. Elektronische Patientenakten, Telemedizin und der zunehmende Fokus auf die Nutzung von Analysen zur Verbesserung der Patientenergebnisse fördern das Wachstum der Region zusätzlich. Darüber hinaus legt der regulatorische Rahmen der Region, wie beispielsweise der Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), eine Reihe von Anforderungen fest, wie beispielsweise den Schutz von Gesundheitsinformationen zum Schutz der Sicherheit und Vertraulichkeit von Gesundheitsdaten mit verschiedenen technischen Standards bei elektronischen Gesundheitstransaktionen.
Aufgrund staatlicher Anreize und Vorschriften werden elektronische Patientenakten (EHRs) in den USA zunehmend eingeführt, um Patientendaten optimal zu integrieren und zu nutzen. Im Juni 2024 wurde beispielsweise der Automated EHR Summarizer, eine neue digitale Lösung von Munich Re Life US und Clareto, eingeführt. Sie bietet eine intelligente und benutzerfreundliche Zusammenfassung der Daten elektronischer Patientenakten (EHRs) in zwei Formaten: strukturierte digitale Daten zur Verwendung in Regeln, Modellen und Analysen sowie einen benutzerfreundlichen, menschenlesbaren HTML-Bericht. Die zunehmende Nutzung von Big Data-Analysen im Gesundheitswesen für personalisierte Medizin und Bevölkerungsgesundheitsmanagement treibt die Expansion des Marktes für die Erfassung und Kennzeichnung von Gesundheitsdaten weiter voran.
Kanada fördert sein digitales Gesundheitsökosystem durch Investitionen in verschiedene Unternehmen und Gesundheitseinrichtungen, um die Wirksamkeit besserer Behandlungen und Patientenversorgung zu verbessern. So kündigte beispielsweise Kanadas Global Innovation Cluster for Digital Technologies, bestehend aus kreativen kanadischen Health-Tech-Unternehmen und Forschern, im Juli 2024 seine bisher größte Investition in Höhe von 15,3 Millionen US-Dollar an. Ziel dieser Investition war die Förderung der Entwicklung und Implementierung KI-gestützter Technologien, die Gesundheitsdienstleister besser unterstützen und die Behandlungsergebnisse für Patienten verbessern.
Asien-Pazifik-Marktanalyse
Der Markt für die Erfassung und Kennzeichnung von Gesundheitsdaten im asiatisch-pazifischen Raum ist in den letzten Jahren deutlich gewachsen, angetrieben durch die schnelle digitale Transformation und steigende Investitionen in Gesundheitsinformationstechnologie. Die steigende Nachfrage nach individualisierter Medizin, ambulanter Überwachung und optimierten Datenmanagementsystemen hat den Markt in dieser Region insgesamt florieren lassen. Zudem ist ein Anstieg der Zahl von Health-Tech-Startups zu verzeichnen, die mit Risikokapital finanziertes Know-how in den Bereichen Datenerfassung, -analyse und -kennzeichnung bereitstellen.
Die chinesische Regierung investiert massiv in das Gesundheitswesen und integriert digitale Lösungen wie die Standardisierung elektronischer Patientenakten in Krankenhäusern und Kliniken. Die lokale Regierung hat das Programm „Healthy China 2030“ implementiert, das standardisierte elektronische Patientenakten und den Datenaustausch zwischen Gesundheitseinrichtungen sicherstellt. Dies erleichtert Gesundheitsdienstleistern zudem die Nutzung von Datenerfassungs- und -kennzeichnungsdiensten, um effiziente und zuverlässige Ergebnisse zur Verbesserung der Patientengesundheit zu erzielen.
Die Gründung indischer Gesundheitsorganisationen zur Nutzung von Big Data für personalisierte Medizin und prädiktive Analytik erfordert hohe Investitionen in eine robuste Infrastruktur zur Datenerfassung und -kennzeichnung. So investierte beispielsweise Andrew Ngs AI Fund im Oktober 2024 in Jivi, ein indisches KI-Startup im Gesundheitswesen. Diese Maßnahme unterstreicht Indiens Potenzial, ein weltweit führender Anbieter von KI-basierten Lösungen zu werden, und den wachsenden Einfluss von KI im Gesundheitswesen. Dadurch wird der Einsatz von Innovationen zur Verbesserung von Gesundheitsdiensten und Patientenversorgung erleichtert.
Wichtige Marktteilnehmer im Bereich der Datenerfassung und -kennzeichnung im Gesundheitswesen:
- Alegion
- Unternehmensübersicht
- Geschäftsstrategie
- Wichtige Produktangebote
- Finanzielle Leistung
- Wichtige Leistungsindikatoren
- Risikoanalyse
- Jüngste Entwicklung
- Regionale Präsenz
- SWOT-Analyse
- Analyse
- Capestart
- Centaur-Labore
- Cogito Tech LLC
- Datenbeschrifter
- iMerit
- Infloks
- Schlüsselmarke
- Labelbox, Inc.
- Shaip
- Schnorchel-KI
Unternehmen im Markt für die Erfassung und Kennzeichnung von Gesundheitsdaten legen Wert auf innovative Dienstleistungen und hochmoderne Lösungen. Diese Strategien, gepaart mit verbesserter Funktionalität, Nutzen und Erschwinglichkeit, sind entscheidend, um den Wettbewerb und die Innovation in der Branche anzukurbeln. So sammelte Snorkel AI im August 2021 85 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von einer Milliarde US-Dollar ein, um eine KI-Trainingsdatenbank aufzubauen. Ziel war es, Zeit zu sparen und gleichzeitig die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Gesundheitssystemen zu verbessern. So revolutionierte der technologische Fortschritt das Gesundheitswesen.
Hier ist eine Liste der Unternehmen, die das Wettbewerbsumfeld dominieren:
Neueste Entwicklungen
- Im September 2023 wurde Ango Hub, eine neue Technologieplattform von iMerit, vorgestellt. Sie vereint Analyse-, Automatisierungs- und Annotationstools in einer einzigen Plattform, die Entwicklern den Aufbau von Datenpipelines ermöglicht und die Integration von KI in praktische Anwendungen erleichtert.
- Im Februar 2021 gab Labelbox bekannt, dass es 40 Millionen US-Dollar eingesammelt hat, womit sich die Gesamtfinanzierung auf 79 Millionen US-Dollar erhöht. Die Daten enthalten zahlreiche annotierte Daten zum Trainieren von KI- und Machine-Learning-Algorithmen.
- Report ID: 6612
- Published Date: Aug 27, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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