Marktausblick für Matching-Software für klinische Studien:
Der Markt für Matching-Software für klinische Studien hatte im Jahr 2025 ein Volumen von 209,55 Millionen US-Dollar und wird bis 2035 voraussichtlich 680,48 Millionen US-Dollar erreichen. Im Prognosezeitraum von 2026 bis 2035 wird eine jährliche Wachstumsrate von rund 12,5 % erwartet. Im Jahr 2026 wird der Branchenwert der Matching-Software für klinische Studien auf 233,12 Millionen US-Dollar geschätzt.
Schlüssel Software zur Zuordnung klinischer Studien Markteinblicke Zusammenfassung:
Regionale Highlights:
- Nordamerika hält einen Marktanteil von 56,20 % am Markt für Matching-Software für klinische Studien. Dieser Anteil wird durch die Akzeptanz von Matching-Systemen für Arzneimittelstudien, staatliche Strategien und NIH-Initiativen vorangetrieben und sorgt bis 2035 für starkes Wachstum.
- Der Markt für Matching-Software für klinische Studien im asiatisch-pazifischen Raum wird bis 2035 voraussichtlich am schnellsten wachsen, was auf die Verfügbarkeit einer großen Patientenzahl und die zunehmende Zahl von IT-Projekten im Gesundheitswesen zurückzuführen ist.
Segmenteinblicke:
- Das Segment der Pharma- und Biotechnologieunternehmen wird voraussichtlich bis 2035 einen Marktanteil von über 46,5 % halten, was auf die große Anzahl an Arzneimittelstudien zurückzuführen ist, die für die Markteinführung des Produkts erforderlich sind.
- Für das Softwaresegment wird zwischen 2026 und 2035 ein starkes Wachstum prognostiziert, das auf die zunehmende Nutzung und Einführung von Arzneimittelstudien, die Durchführung von Forschung und Entwicklung sowie großzügige Beiträge medizinischer Organisationen zurückzuführen ist.
Wichtige Wachstumstrends:
- Verstärkte klinische Studienaktivitäten
- Digitalisierung in der Forschung
Große Herausforderungen:
- Teure Software
- Unzureichende Schulung und Einarbeitung
- Hauptakteure: Advarra, Antidote Technologies, Inc., IBM Clinical Development, Mobile Anwendung für klinische Studien.
Global Software zur Zuordnung klinischer Studien Markt Prognose und regionaler Ausblick:
Marktgröße und Wachstumsprognosen:
- Marktgröße 2025: 209,55 Millionen USD
- Marktgröße 2026: 233,12 Millionen USD
- Prognostizierte Marktgröße: 680,48 Millionen USD bis 2035
- Wachstumsprognosen: 12,5 % CAGR (2026–2035)
Wichtige regionale Dynamiken:
- Größte Region: Nordamerika (56,2 % Anteil bis 2035)
- Region mit dem schnellsten Wachstum: Asien-Pazifik
- Dominierende Länder: Vereinigte Staaten, Deutschland, Japan, Vereinigtes Königreich, Frankreich
- Schwellenländer: China, Indien, Brasilien, Russland, Mexiko
Last updated on : 27 August, 2025
Der Einsatz automatisierter Softwaretools in klinischen Studien gewährleistet eine effiziente Methode zur schnellen Identifizierung potenziell geeigneter Patienten in der klinischen Forschung und treibt damit den Markt für Matching-Software für klinische Studien maßgeblich voran. Laut einem im Februar 2023 von der NLM veröffentlichten Artikel gibt es verschiedene Phasen einer klinischen Studie: Phase 0 (explorativ), Phase Ia, Phase Ib und Phase Ic (nicht-therapeutische Studie), Phase II, Phase IIa und Phase IIb (explorative Studie), Phase III (therapeutische Bestätigungsstudie) und Phase IV (Post-Approval-Studie). Die Kombination all dieser Phasen und der Einsatz innovativer Softwaretools sind effektiv genug, um den Markt zu erweitern.
Der Markt für Matching-Software für klinische Studien erlebt einen Aufschwung durch den Einsatz von Technologien und Verarbeitungsmaschinen zur Bewertung der Studienwahrscheinlichkeit, zur Vereinfachung der Teilnehmerrekrutierung und -pflege, zur Ermöglichung des Zugangs zu unterschiedlichen Populationen, zur Rationalisierung der Datenerfassung und zur Vereinfachung des Datenmanagements. Aus diesem Grund ist der Einsatz von Computern und Toolsets in klinischen Studien äußerst üblich, was die Nachfrage nach diesen Produkten stark antreibt. Laut dem OEC-Bericht von 2023 betrug der weltweite Handelswert von Computern 323 Milliarden US-Dollar, wobei China mit 158 Milliarden US-Dollar der größte Exporteur und die USA mit 93,2 Milliarden US-Dollar der größte Importeur waren.
Darüber hinaus ist der Einsatz von Toolsets in klinischen Studien hilfreich für das effektive Management von Studienabläufen, Daten und Kommunikation über den gesamten Studienzyklus hinweg, was die Entwicklung des Marktes für Matching-Software für klinische Studien fördert. Darüber hinaus erleichtern diese Tools Praxisänderungen und können Strategien zur Umsetzung von Leitlinien, zur politischen Information und zur Bereitstellung hochwertiger Auditmaterialien umfassen. Laut dem OEC-Bericht 2023 wird der internationale Handel mit Toolsets auf 1,29 Milliarden US-Dollar geschätzt, wobei China mit 606 Millionen US-Dollar der größte Exporteur und Deutschland mit 114 Millionen US-Dollar der größte Importeur ist, was sich positiv auf das Marktwachstum auswirkt.
Vergleich von Export/Import von Computern und Toolsets
Länder | Computer | Werkzeugsätze | ||
Export | Import | Export | Import | |
Mexiko | 29,5 Milliarden US-Dollar | - | - | - |
Taipeh | 27,1 Milliarden US-Dollar | - | 158,0 Millionen USD | - |
Vietnam | 15,9 Milliarden US-Dollar | - | - | - |
Vereinigte Staaten | 15,3 Milliarden US-Dollar | 93,2 Milliarden US-Dollar | 59,6 Millionen USD | 82,4 Millionen USD |
Deutschland | - | 20,4 Milliarden US-Dollar | 147,0 Millionen USD | 114,0 Millionen USD |
Hongkong | - | 15,5 Milliarden US-Dollar | - | - |
Niederlande | - | 14,3 Milliarden US-Dollar | 29,3 Millionen USD | 68,4 Millionen USD |
Vereinigtes Königreich | - | 13,0 Milliarden US-Dollar | - | - |
Russland | - | - | - | 114,0 Millionen USD |
Frankreich | - | - | - | 93,7 Millionen USD |
Quelle: OEC 2023
Wachstumstreiber und Herausforderungen auf dem Markt für Matching-Software für klinische Studien:
Wachstumstreiber
- Zunehmende klinische Studien: Der Markt für Matching-Software für klinische Studien dürfte aufgrund der internationalen Ausweitung klinischer Studien wachsen. Laut WHO-Bericht vom Dezember 2024 werden in den USA 186.497 Studien durchgeführt, gefolgt von 135.747 in China, 74.031 in Indien, 65.167 in Japan, 54.902 in Deutschland und vielen weiteren. Dies ist auf die zunehmende Verbreitung fortschrittlicher Gesundheitstechnologien und die steigende Nachfrage nach innovativen Medikamenten mit überlegener Wirksamkeit zurückzuführen, die die Marktentwicklung und -evolution deutlich beschleunigen.
- Digitalisierung in der Forschung: Die Integration hochentwickelter Technologien wie Electronic Data Capture (EDC) und klinischer Studienmanagementsysteme erhöht die Nachfrage nach Software zur Abstimmung klinischer Studien weltweit. Laut einem im Oktober 2023 in Mayo Clinic Proceedings veröffentlichten Artikel nutzen 94 % der Krankenhäuser in den USA bereits eine elektronische Patientenakte (EHR) für die klinische Versorgung. Dies entspricht 45 % der gesamten regionalen Bevölkerung, die über eine Krankenakte in der EHR verfügt. Die EHR war in erster Linie als Instrument für eine patientenorientierte Versorgung konzipiert, klinische Forscher haben ihre nahezu universelle Einführung jedoch in verschiedenen Studienaspekten genutzt.
Herausforderungen
- Teure Software: Die hohen Preise für Matching-Softwaresysteme behindern das Wachstum des Marktes für Matching-Software für klinische Studien. Einige Aspekte der Software, wie z. B. Einführungskosten pro Benutzer, Vertragslaufzeit pro Studie, Wartungs-, Schulungs-, Support- und Systemintegrationsgebühren, erhöhen die Gesamtkosten für die Implementierung von Matching-Softwarelösungen für klinische Studien. Darüber hinaus fallen Anpassungs- und Konfigurationskosten an, die den Organisationen je nach spezifischen Organisations- und Forschungsanforderungen in Rechnung gestellt werden.
- Unzureichende Schulung und Anpassung: Medizinischem Fachpersonal fehlt möglicherweise die notwendige Ausbildung, um fortschrittliche Matching-Tools für klinische Studien effektiv zu nutzen, was deren potenziellen Nutzen einschränkt. Komplexe Studien umfassen zudem oft mehrere Variablen und strenge Eignungskriterien. Dies erschwert es Fachleuten, Softwarelösungen für ein präzises und effizientes Patienten-Matching bereitzustellen. Dies führt zu einer Lücke in der Studiendurchführung, die zu unvollständigen Ergebnissen führt und den Markt für Matching-Software für klinische Studien weltweit behindert.
Marktgröße und Prognose für Matching-Software für klinische Studien:
| Berichtsattribut | Einzelheiten |
|---|---|
|
Basisjahr |
2025 |
|
Prognosezeitraum |
2026–2035 |
|
CAGR |
12,5 % |
|
Marktgröße im Basisjahr (2025) |
209,55 Millionen USD |
|
Prognostizierte Marktgröße im Jahr 2035 |
680,48 Millionen USD |
|
Regionaler Geltungsbereich |
|
Marktsegmentierung für Matching-Software für klinische Studien:
Endbenutzer (Pharma- und Biotechnologieunternehmen, klinische Forschungsorganisationen (CRO), Medizingerätehersteller)
Es wird erwartet, dass das Segment der Pharma- und Biotechnologieunternehmen bis 2035 einen Marktanteil von über 46,5 % im Bereich der Software für klinische Studien erreichen wird, der dem Markt für Produkte entspricht. Die Entwicklung dieses Segments ist auf die große Anzahl an Arzneimittelstudien zurückzuführen, die für die Markteinführung des Produkts erforderlich sind. Laut einem Bericht der US-amerikanischen FDA vom April 2024 hat CDER beispielsweise erfolgreich ein Zentrum für Innovationen im Bereich klinischer Studien (C3T1) ins Leben gerufen, um revolutionäre Bemühungen zu fördern und als zentrale Anlaufstelle für die Koordination, den Wissensaustausch und die Kommunikation mit internen und externen Parteien zu fungieren. Diese Entwicklung in Zusammenarbeit mit der FDA trägt somit maßgeblich zur weltweiten Marktbelebung bei.
Komponenten ( Software, Dienste )
Es wird erwartet, dass das Softwaresegment den Markt für Matching-Software für klinische Studien im Prognosezeitraum erheblich beeinflussen wird. Dieses Wachstum ist auf die zunehmende Nutzung und Akzeptanz von Arzneimittelstudien, die Umsetzung von Forschung und Entwicklung sowie großzügige Beiträge medizinischer Organisationen zur Förderung und Durchführung komplexer Arzneimittelstudien zurückzuführen. Wie beispielsweise in einem im Februar 2025 von Drug Discovery Today veröffentlichten Artikel dargelegt, beträgt die durchschnittliche Wahrscheinlichkeit einer Erstzulassung bei führenden forschenden Pharmaunternehmen 14,3 % und liegt im Allgemeinen zwischen 8 % und 23 %. Dies gewährleistet eine Gesamterfolgsquote der klinischen Entwicklung zwischen 7 % und 25 %.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes für Matching-Software für klinische Studien umfasst die folgenden Segmente:
Endbenutzer |
|
Komponenten |
|
Bereitstellungsmodus |
|
Vishnu Nair
Leiter - Globale GeschäftsentwicklungPassen Sie diesen Bericht an Ihre Anforderungen an – sprechen Sie mit unserem Berater für individuelle Einblicke und Optionen.
Regionale Marktanalyse für Matching-Software für klinische Studien:
Marktanalyse Nordamerika
Bis Ende 2035 wird der nordamerikanische Markt für Matching-Software für klinische Studien voraussichtlich einen Umsatzanteil von rund 56,2 % erreichen. Faktoren wie die Akzeptanz von Matching-Systemen für Arzneimittelstudien durch Biotechnologie- und Pharmaunternehmen, staatliche Strategien und die Einführung von Patienten-Matching-Software sowie Software für das Matching klinischer Studien treiben das Marktwachstum in der Region stark voran. So startete das National Institute of Health (NIH) im September 2024 eine Reihe von Initiativen, darunter Basic Experimental Studies Involving Humans (BESH), klinische studienbasierte Überprüfung, Finanzierung und Praxis, Humaninformationsformulare, Protokollvorlagen sowie Schulungen und Ressourcen zur Markterweiterung.
Der US- Markt für Software zur Abstimmung klinischer Studien gewinnt dank der Bereitstellung geeigneter Richtlinien durch Verwaltungsbehörden an Dynamik. So hat die US-amerikanische FDA in ihrem Bericht vom September 2022 Abschnitt 201(h) des Federal Food, Drug, and Cosmetic Act (FD&C Act) vorgeschlagen, um Software einzubeziehen, die Entscheidungshilfen für die Diagnose, Behandlung, Prävention, Heilung oder Linderung von Krankheiten oder anderen Gesundheitszuständen liefern soll. Darüber hinaus sind gemäß Abschnitt 520(o)(1)(E) medizinische Bildgebungssysteme wie Röntgen, Computertomographie (CT), Magnetresonanztomographie (MRT) und Ultraschall für medizinische Zwecke geeignet. Daher wird die Umsetzung von Richtlinien einen positiven Einfluss auf das Marktwachstum haben.
Der Markt für Matching-Software für klinische Studien in Kanada verzeichnet dank staatlicher Investitionen und Beiträgen von Forschern ein deutliches Wachstum. Laut dem Bericht des Canada Institutes of Health Research vom Juli 2023 investierte die kanadische Regierung 250 Millionen US-Dollar in die Finanzierung klinischer Studien, eine Initiative zur Stärkung der kanadischen Bioproduktions- und Biowissenschaftsstrategie. Darüber hinaus entwickelten Forscher des Ontario Institute of Cancer Research im Februar 2024 PMATCH, ein automatisiertes System zur Zuordnung klinischer Studien zur Präzisionsmedizin zu geeigneten Krebspatienten. All diese Entwicklungen und Mittel eröffnen dem Markt somit weitere Möglichkeiten zur Stärkung und Expansion.
APAC-Marktstatistiken
Der Markt für Software zur Abstimmung klinischer Studien in der Region Asien-Pazifik ist die am schnellsten wachsende Region und dürfte im Prognosezeitraum aufgrund der großen Patientenzahl ein lukratives Wachstum verzeichnen. Darüber hinaus streben verschiedene Organisationen an, ihre Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten in der Region anzusiedeln, um die Marktexpansion zu unterstützen. Dies ist auf die steigende Zahl von IT-Projekten im Gesundheitswesen, die sich entwickelnde Wirtschaft und die umfassende Modernisierung der Gesundheitsinfrastruktur, insbesondere in Entwicklungsländern wie Indien und China, zurückzuführen, was den Marktanstieg deutlich macht.
Der Markt für Software zur Abstimmung klinischer Studien in Indien erwartet ein erhebliches Wachstum, da diese Studien zur Evaluierung von Therapien zur Behandlung von Krebspatienten problemlos durchgeführt werden können. Laut einem im Februar 2024 von NLM veröffentlichten Artikel ist NexCAR19 beispielsweise die erste CAR-T-Zelltherapie des Landes, die von der US-amerikanischen FDA auf der Grundlage zweier klinischer Studien mit 64 Patienten mit fortgeschrittener Leukämie zugelassen wurde. Den Studien zufolge kam es bei 67 % der Patienten zu einer deutlichen Verringerung ihres Krebsniveaus (objektive Remission), bei etwa der Hälfte verschwand der Krebs vollständig (komplette Remission). Daher wird erwartet, dass der Markt mit dieser Entwicklung innovativer Therapien im Land erfolgreich florieren wird.
Der Markt für Matching-Software für klinische Studien in China gewinnt aufgrund von Innovationen und Fortschritten bei der Beurteilung des klinischen Aspekts von Patienten mit seltenen Erkrankungen an Bedeutung. Laut einem NLM-Artikel vom Februar 2024 wurde eine retrospektive Studie mit 1.053 stationären Patienten mit diagnostiziertem hepatozellulärem Karzinom zur Bewertung der künstlichen Intelligenz im Matching-System für klinische Studien (CTMS) durchgeführt. Die Studie ergab eine akzeptable Interrater-Reliabilität zwischen 0,65 und 0,88 bei einer Genauigkeit von 92,9 % bis 98,0 %. Darüber hinaus lagen die Sensitivität zwischen 51,9 % und 83,5 %, die Spezifität zwischen 99,0 % und 99,1 %, der positive Vorhersagewert zwischen 75,7 % und 85,1 % und der negative Vorhersagewert zwischen 97,4 % und 98,9 %.
Wichtige Marktteilnehmer für Matching-Software für klinische Studien:
- Advarra
- Unternehmensübersicht
- Geschäftsstrategie
- Wichtige Produktangebote
- Finanzielle Leistung
- Wichtige Leistungsindikatoren
- Risikoanalyse
- Jüngste Entwicklung
- Regionale Präsenz
- SWOT-Analyse
- Antidote Technologies, Inc.
- Accenture
- IBM Klinische Entwicklung
- Mobile Anwendung für klinische Studien
- SSS International Clinical Research
- Aris Global
- Clario
- Bsi Business Systems Integration AG
- Microsoft Corporation
- Ofni-Systeme
- Orakel
- IQVIA
- Syneos Gesundheit
Marktbeherrschende Unternehmen im Bereich der Matching-Software für klinische Studien gewinnen aufgrund der steigenden Nachfrage von Forschern nach Echtzeit-Datenanalysen rasant an Bedeutung. Darüber hinaus führen Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) zu einer Reform wichtiger Schritte im Design klinischer Studien hin zu kumulativen Studienerfolgsraten. Vor diesem Hintergrund kündigte Accenture im Januar 2024 über Accenture Ventures eine taktische Investition in QuantHealth an, um Pharma- und Biotech-Unternehmen die schnelle und kostengünstige Entwicklung von Behandlungen für Patienten zu ermöglichen. Dies deutet auf einen optimistischen Ansatz für ein effektives und effizientes Marktwachstum hin.
Darüber hinaus kann die Simulationsplattform von QuantHealth mithilfe exklusiver KI-Technologie, die auf einem riesigen Datensatz von 350 Millionen Patienten, umfangreichen biomedizinischen wissensbasierten Grafiken und Daten aus klinischen Studien trainiert wurde, Studienergebnisse mit hoher Genauigkeit vorhersagen. Dadurch können Protokollvariationen bewertet und das optimale Studiendesign für den Erfolg bestimmt werden. Forschungs- und Entwicklungsteams (F&E) können die Ergebnisse klinischer Studien präziser und schneller vorhersagen und entscheiden, ob eine Studie fortgesetzt werden soll, Kohorten optimiert werden, ob Medikamente umgewidmet werden können und andere entscheidende Faktoren. All diese Faktoren tragen zur Belebung des Marktes auf globaler Ebene bei.
Hier ist die Liste einiger Schlüsselspieler:
Neueste Entwicklungen
- Im Januar 2025 unterzeichnete Syneos Health eine Vereinbarung mit ACTIVATO, um seine Kompetenzen im Bereich klinischer Studien in einem breiten Spektrum therapeutischer Bereiche in Japan zu erweitern. Ziel ist es, die klinische Entwicklung in diesem schnell wachsenden und sich verändernden Markt zu beschleunigen.
- Im Juni 2024 kündigte IQVIA die Einführung von One Home for Sites an, der neuesten Technologieplattform, die als Single Sign-On und zentrales Dashboard für die wichtigsten Systeme und Aufgaben fungiert, die ein Standort für klinische Forschung für die Durchführung aller klinischen Studien benötigt.
- Im Mai 2024 hat Oracle sein globales Clinical One Randomization and Trial Supply Management (RTSM) weiterentwickelt, indem es die Regionalisierung und den Zugang verbessert und Benutzer bei länderspezifischen Vorschriften sowie der Zuverlässigkeit und Transparenz von Studien vom Beginn bis zum Abschluss unterstützt.
- Report ID: 7333
- Published Date: Aug 27, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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