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Perspectives du marché de l'IA conversationnelle :
Le marché de l'IA conversationnelle était évalué à 17,3 milliards de dollars en 2025 et devrait atteindre 106,8 milliards de dollars d'ici fin 2035, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 20 % sur la période 2026-2035. En 2026, la taille du secteur de l'IA conversationnelle est estimée à 20,7 milliards de dollars.
Le marché mondial de l'IA conversationnelle connaît une croissance significative, portée par la demande des entreprises en solutions de service client automatisées et en gains d'efficacité opérationnelle. Cette expansion est soutenue par le développement de ces solutions et l'amélioration de l'efficacité opérationnelle, ainsi que par d'importants investissements publics dans la recherche fondamentale en IA et les infrastructures numériques. Les données de la Commission européenne d'octobre 2025 indiquent que 700 millions d'euros sont alloués à l'innovation en IA dans le cadre d'Horizon Europe, du programme Europe numérique et du Conseil européen de l'innovation. Ce financement soutient la recherche, le déploiement et la commercialisation de l'IA dans de multiples domaines, notamment le traitement automatique du langage naturel (TALN), la reconnaissance vocale et l'interaction homme-machine, qui constituent le socle des technologies d'IA conversationnelle.
L'adoption de l'IA s'accélère dans les secteurs réglementés, notamment les services publics et la santé, où elle est appliquée à des tâches telles que le triage des patients et l'information des citoyens. Un rapport de 2023 du Government Accountability Office (GAO) américain sur l'IA dans la santé et le secteur manufacturier a mis en évidence l'essor de cette technologie dans la gestion des communications. Ceci témoigne d'une évolution vers des applications complexes et à forte valeur ajoutée. Cette tendance est renforcée par des initiatives comme l'intégration d'assistants IA dans les portails fédéraux, comme le rapporte l'Administration des services généraux des États-Unis (GSA). Ces assistants ont démontré leur capacité à gérer des millions de demandes de citoyens, réduisant ainsi la charge administrative. Le marché se caractérise également par la convergence de capacités technologiques avancées, de financements publics ciblés et d'une volonté affirmée de proposer des solutions d'entreprise évolutives et pragmatiques.
Clé IA conversationnelle Résumé des informations sur le marché:
Perspectives régionales :
- L'Amérique du Nord devrait détenir une part de marché de 40,5 % d'ici 2035 dans le secteur de l'IA conversationnelle, une part qui se développera à mesure que la modernisation numérique du secteur public accélérera l'automatisation des services grâce à l'IA.
- La région Asie-Pacifique devrait connaître une croissance annuelle composée de 22,3 % entre 2026 et 2035, soutenue par le déploiement rapide d'un engagement numérique hyper-personnalisé dans les principaux secteurs de consommation.
Analyse du segment :
- Le segment du cloud sur le marché de l'IA conversationnelle devrait représenter 75,6 % d'ici 2035, grâce à une adoption généralisée du cloud dans les écosystèmes gouvernementaux numériques.
- D’ici 2035, le segment des solutions/plateformes devrait être le principal contributeur aux revenus, les entreprises mettant de plus en plus l’accent sur les logiciels d’IA de base personnalisables pour l’automatisation conversationnelle.
Principales tendances de croissance :
- Des progrès concernant les grands modèles de langage ?
- Transformation numérique et dépenses gouvernementales
Principaux défis :
- Coûts prohibitifs de R&D et de calcul
- Acquisition et pénurie de talents
Acteurs clés : Microsoft (États-Unis), Amazon AWS (États-Unis), IBM (États-Unis), Oracle (États-Unis), Salesforce (États-Unis), Nuance Communications (États-Unis), SAP (Allemagne), LivePerson (États-Unis), Artificial Solutions (Suède), Sony (Japon), SoftBank Robotics (Japon), Kasisto (États-Unis), LG Electronics (Corée du Sud), Samsung Electronics (Corée du Sud), Haptik (Inde), Gupshup (États-Unis/Inde), Baidu (Chine), Yellow Messenger (Inde), Botpress (Canada).
Mondial IA conversationnelle Marché Prévisions et perspectives régionales:
Taille du marché et projections de croissance :
- Taille du marché en 2025 : 17,3 milliards de dollars américains
- Taille du marché en 2026 : 20,7 milliards de dollars américains
- Taille du marché prévue : 106,8 milliards de dollars américains d'ici 2035
- Prévisions de croissance : TCAC de 20 % (2026-2035)
Dynamiques régionales clés :
- Principale région : Amérique du Nord (part de marché de 40,5 % d’ici 2035)
- Région à la croissance la plus rapide : Asie-Pacifique
- Pays dominants : États-Unis, Chine, Royaume-Uni, Allemagne, Japon
- Pays émergents : Inde, Corée du Sud, Singapour, Brésil, Émirats arabes unis
Last updated on : 24 November, 2025
Marché de l'IA conversationnelle : facteurs de croissance et défis
Facteurs de croissance
- Progrès des grands modèles de langage : Des avancées telles que GPT ont considérablement amélioré l’IA conversationnelle , permettant désormais des dialogues contextuels qui dépassent les interactions traditionnelles. Cette évolution majeure ouvre la voie à des applications avancées dans l’apprentissage personnalisé, la création de contenu dynamique et un service client complexe. Les conclusions d’un rapport du Government Accountability Office (GAO) américain de 2023 sur l’IA dans le secteur de la santé révèlent que les grands modèles de langage dynamisent les capacités d’aide au diagnostic et de communication avec les patients, tout en soulignant les importants défis réglementaires auxquels les fournisseurs sont confrontés en matière de précision et de sécurité. Ces modèles nécessitent une grande puissance de calcul pour pouvoir maintenir un écosystème basé sur les services où les entreprises peuvent accéder à une IA avancée via des API, permettant ainsi à un grand nombre d'entreprises d'adopter et d'innover dans différents secteurs.
- Transformation numérique et investissements publics : c’est le principal facteur qui a stimulé le marché de l’IA conversationnelle. De ce fait, les stratégies nationales financées directement par le secteur public sont les principaux moteurs de ce marché. Ces initiatives visent à améliorer l’accès des citoyens aux services publics et à réduire les coûts opérationnels. Selon les données du Parlement européen de mai 2021, le financement de la transformation numérique s’élevait à 7,5 milliards d’euros pour la période 2021-2027, finançant explicitement le déploiement de services publics numériques basés sur l’IA et créant ainsi une demande structurée. Ceci génère un vaste marché pour les fournisseurs de technologies capables de gérer des marchés publics complexes et de garantir la conformité réglementaire.
- Évolutivité des services d'IA dans le cloud : La disponibilité des API d'IA conversationnelle proposées par les principaux fournisseurs de cloud a démocratisé l'accès à cette technologie, permettant même aux PME d'intégrer des solutions d'IA avancées sans avoir à développer de modèles internes. Le modèle « IA en tant que service » (AIaaS) constitue un puissant catalyseur de croissance pour le marché de l'IA conversationnelle. Le Joint Artificial Intelligence Center (JAIC) du département de la Défense des États-Unis a utilisé l'IA dans le cloud pour accélérer le déploiement de ses projets, validant ainsi l'évolutivité et la sécurité de cette approche pour les déploiements à grande échelle. Cette évolution minimise les investissements initiaux des entreprises, les transformant en coûts opérationnels maîtrisables. Par ailleurs, la concurrence entre les fournisseurs s'intensifie autour des capacités multicloud et des solutions sectorielles afin de capter la croissance du segment des PME.
Défis
- Coûts prohibitifs de R&D et de calcul : Développer un modèle de pointe exige des investissements colossaux dans les talents en IA et les clusters de GPU, ce qui représente un coût exorbitant et un défi majeur pour de nombreuses organisations. Les petits acteurs ne peuvent rivaliser avec l’infrastructure de géants comme OpenAI et Google. Par exemple, l’entraînement d’un seul modèle de langage complexe peut coûter plus d’un million de dollars. Cet obstacle dans le secteur financier concentre le pouvoir entre les mains de quelques acteurs bien financés, rendant presque impossible pour les nouveaux fournisseurs de développer des technologies de base compétitives à partir de zéro et les contraignant à s’appuyer sur des API coûteuses.
- Acquisition et pénurie de talents : La pénurie aiguë d’ingénieurs en traitement automatique du langage naturel (TALN), d’experts en éthique de l’IA et de data scientists qualifiés s’accompagne de salaires élevés. Cette guerre des talents favorise les géants de la tech. Par exemple, Microsoft et Google disposent de divisions entières dédiées à la recherche en IA conversationnelle, attirant les meilleurs talents, ce que les acteurs plus petits ne peuvent se permettre. Selon la National Science Foundation, il existe un déficit critique de compétences qui limite considérablement la capacité des nouveaux entrants sur le marché à se développer et à innover, car la demande de professionnels experts en IA dépasse largement l’offre.
Taille et prévisions du marché de l'IA conversationnelle :
| Attribut du rapport | Détails |
|---|---|
|
Année de base |
2025 |
|
Année prévisionnelle |
2026-2035 |
|
TCAC |
20% |
|
Taille du marché de l'année de référence (2025) |
17,3 milliards de dollars américains |
|
Taille du marché prévisionnelle pour l'année 2035 |
106,8 milliards de dollars américains |
|
Portée régionale |
|
Segmentation du marché de l'IA conversationnelle :
Analyse du segment du mode de déploiement
Le cloud domine le secteur et devrait représenter 75,6 % de la valeur du marché d'ici 2035. Cette domination s'explique par des facteurs tels que l'évolutivité, la rentabilité et la facilité d'intégration avec d'autres services cloud natifs et API. Cela permet aux entreprises de toutes tailles de déployer et de mettre à jour rapidement leurs modèles d'IA. L'un des principaux moteurs de cette croissance est l'adoption de stratégies privilégiant le cloud dans le cadre des initiatives de numérisation des gouvernements. Selon les données de l'Office of Inspector General de juillet 2023, 95 % des systèmes sont basés sur le cloud. De plus, l'adoption du cloud est robuste, notamment dans les secteurs fortement axés sur la numérisation. L'Administration des services généraux des États-Unis (GSA) préconise des solutions de centres de contact basées sur le cloud, qui utilisent intrinsèquement l'IA conversationnelle, afin d'améliorer l'accès des citoyens et la résilience opérationnelle. La flexibilité permettant de se conformer aux lois sur la souveraineté des données dans différentes régions fait du cloud le mode de déploiement privilégié des entreprises internationales.
Analyse des segments de composants
D'ici 2035, les solutions et plateformes devraient représenter la part de marché dominante dans le segment des composants. Cette croissance est alimentée par la priorité accordée par les entreprises aux logiciels d'IA de base plutôt qu'aux services. Cela inclut les plateformes et API sous-jacentes nécessaires à la création, au déploiement et à la gestion des chatbots et des assistants virtuels. La demande est alimentée par le besoin de personnalisation en interne et la multiplication des services d'IA dans le cloud proposés par les principaux fournisseurs. Les données du Bureau de protection financière des consommateurs (CFPB) de juin 2023 indiquent que 37 % de la population américaine devrait avoir interagi avec un chatbot bancaire en 2022. Ces données témoignent de l'adoption des plateformes et solutions d'IA conversationnelle dans le secteur bancaire et financier.
Analyse de segmentation par type
Les assistants virtuels intelligents (AVI) dominent le segment des assistants virtuels et devraient conserver une part de marché considérable durant la période de prévision. Cette domination s'explique par leurs capacités avancées à gérer des dialogues complexes à plusieurs tours avec une prise en compte du contexte, surpassant largement les chatbots simples basés sur des règles. L'intégration des plateformes d'expérience client et leur implication proactive dans divers secteurs stimulent la croissance du marché. Les données du NIH soulignent que l'efficacité des agents virtuels pilotés par l'IA aide les entreprises à gérer des situations critiques. L'adoption par les services fédéraux du traitement des demandes publiques complexes témoigne d'une évolution vers des interactions avec l'IA plus avancées et orientées vers les tâches, générant une plus grande valeur ajoutée et justifiant des investissements plus importants.
Notre analyse approfondie du marché de l' IA conversationnelle comprend les segments suivants :
Segment | Sous-segments |
Composant |
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Taper |
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Technologie |
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Mode de déploiement |
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Application |
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Utilisateur final |
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Vishnu Nair
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Marché de l'IA conversationnelle - Analyse régionale
Aperçu du marché nord-américain
Le marché nord-américain domine et devrait représenter 40,5 % du marché d'ici 2035. L'adoption rapide des technologies et les investissements importants des secteurs public et privé expliquent l'expansion de ce marché. Le besoin croissant d'une automatisation ultra-performante du service client, l'intégration de l'IA dans les logiciels d'entreprise en nuage et les dépenses publiques considérables consacrées à la modernisation numérique sont les principaux moteurs de ce marché. La tendance majeure est le déploiement d'assistants virtuels basés sur l'IA au sein des agences étatiques et fédérales afin d'améliorer l'accès aux services pour les citoyens et l'efficacité opérationnelle. Selon les données d'Optasy de juillet 2025, les chatbots IA ont traité plus de 13 millions de requêtes et ont généré 151 millions de dollars de paiements en libre-service. Ces données illustrent concrètement l'adoption de l'IA conversationnelle dans les opérations commerciales, révélant son impact opérationnel et financier.
Le marché américain de l'IA conversationnelle est porté par une forte adoption du cloud, des investissements importants en R&D dans le domaine de l'IA et une demande soutenue en matière d'automatisation des services clients. L'intégration des services fédéraux, visant à améliorer l'accès des citoyens aux services publics, constitue une tendance majeure pour la croissance du marché. L'Administration des services généraux des États-Unis (GSA) souligne l'utilisation des chatbots d'IA pour optimiser la prestation des services publics. Par ailleurs, les Instituts nationaux de la santé (NIH) constatent un besoin croissant d'outils d'IA, notamment d'agents conversationnels pour la télémédecine et le soutien à la recherche clinique. Un rapport du Centre d'études stratégiques et internationales (CSIS) publié en octobre 2025 indique que le secteur privé américain a investi 109 milliards de dollars dans l'IA en 2024. Selon la Commission nationale sur la sécurité et l'intelligence artificielle (NSCAI), les investissements dans l'IA pour la cybersécurité et la défense représentent un autre vecteur de croissance important, contribuant à la position dominante des États-Unis sur le marché mondial.
Un programme de numérisation gouvernemental ambitieux et un écosystème de recherche en IA robuste propulsent le marché canadien dans les délais prévus. Le pays se concentre principalement sur une IA multilingue et accessible afin de servir sa population diversifiée. Le Plan stratégique des opérations numériques du gouvernement du Canada priorise l'utilisation de l'IA et des clavardages pour améliorer l'accès à l'information et aux services pour les citoyens. Le soutien au marché est canalisé par la Stratégie pancanadienne en matière d'intelligence artificielle, administrée par des organismes comme le CIFAR qui alimentent la recherche fondamentale et la commercialisation. Les fusions et acquisitions des principales entreprises du pays stimulent la croissance du marché. Par exemple, Calabrio a annoncé l'acquisition de Wysdom en janvier 2024, un chef de file en matière de solutions d'IA et de performance des agents virtuels. Cette acquisition renforce la stratégie de Calabrio visant à aider ses clients à utiliser l'IA et l'apprentissage automatique pour améliorer l'engagement, la productivité et le retour sur investissement de leurs agents.
Perspectives du marché APAC
Le marché Asie-Pacifique est celui qui connaît la croissance la plus rapide et devrait afficher un TCAC de 22,3 % sur la période 2026-2035. Cette croissance est alimentée par l'immense population connectée, la forte pénétration des smartphones et un engagement gouvernemental affirmé en faveur d'une économie numérique. L'engagement client hyper-personnalisé dans des secteurs tels que le e-commerce et la banque est le principal moteur de cette croissance. L'intégration de l'IA dans les infrastructures numériques publiques constitue la tendance majeure du marché, avec des pays comme l'Inde en tête grâce à son système numérique basé sur Aadhaar. Par exemple, l'initiative « Digital India » en Inde a déployé l'IA conversationnelle pour améliorer les services aux citoyens. Selon les données de la Commission de la concurrence indienne de septembre 2025, le marché de l'IA en Inde est passé de 3,20 milliards USD en 2020 à 6,05 milliards USD en 2024, l'IA conversationnelle y contribuant de manière significative, ce qui témoigne du potentiel explosif de la région.
Le marché indien de l' IA conversationnelle connaît une croissance fulgurante, portée par la numérisation massive de la population, le dynamisme de l'écosystème des startups et le soutien indéfectible du gouvernement à son infrastructure publique numérique. Diverses initiatives ont créé un environnement propice à l'IA, avec le déploiement de chatbots pour améliorer les services de traitement des réclamations des citoyens, la diffusion d'informations et le paiement des factures de services publics. Selon les données du PIB de mars 2025, près de 80 % des entreprises indiennes considèrent l'intelligence artificielle comme une priorité stratégique majeure. De plus, 69 % d'entre elles prévoient d'accroître leurs dépenses technologiques en 2025, dont un tiers investit 25 millions de dollars dans des projets d'IA. Ces données soulignent le lien entre ces tendances d'investissement et l'expansion du marché, mettant en lumière la transformation numérique rapide et la demande croissante des entreprises pour des systèmes conversationnels multilingues et évolutifs.
La Chine domine le marché de l'IA en Asie-Pacifique, portée par l'alignement étroit de son développement sur ses objectifs stratégiques nationaux. Cette croissance est alimentée par les investissements massifs du gouvernement dans l'IA, composante essentielle du plan « Made in China 2025 ». L'utilisation généralisée de WeChat et d'Alipay, ainsi que leur déploiement dans les initiatives de villes intelligentes pour la gestion des services publics, stimulent la croissance du marché. Cette technologie est profondément ancrée dans l'automatisation industrielle et le service client. Les données de la République populaire de Chine d'octobre 2025 indiquent la présence de plus de 5 300 entreprises spécialisées dans l'IA. Ces données témoignent de la maturité de l'écosystème d'intelligence artificielle du pays, révélant le développement par de nombreuses entreprises de technologies d'IA conversationnelle telles que les chatbots, les assistants virtuels, les systèmes de reconnaissance vocale et les plateformes de traitement automatique du langage naturel (TALN).
Aperçu du marché européen
L'Europe s'apprête à considérer le deuxième marché mondial comme un marché caractérisé par une conformité rigoureuse au RGPD, un renforcement de la confiance et une forte volonté de souveraineté numérique, favorisant ainsi le développement de solutions d'IA locales. Parmi les principaux moteurs figurent le besoin d'un support client multilingue adapté à la diversité du territoire européen et d'importants investissements publics dans la santé numérique et les services aux citoyens. L'intégration de l'IA dans les soins de santé, impulsée par des initiatives telles que le programme EU4Health, constitue une tendance majeure. Par exemple, les données de la Commission européenne soulignent le rôle essentiel des outils numériques, comme l'IA, dans la modernisation des systèmes de santé. Cette tendance est confortée par les orientations réglementaires de l'Agence européenne des médicaments, qui s'adaptent à l'essor de l'IA dans divers secteurs, créant ainsi un environnement structuré propice à la croissance du marché.
D'ici 2035, le Royaume-Uni devrait dominer le marché de l'IA conversationnelle en Europe, porté par le dynamisme du secteur fintech et la forte impulsion gouvernementale en faveur de l'adoption de l'IA, notamment au sein du Service national de santé (NHS). La stratégie nationale britannique en matière d'IA vise à consolider sa position de superpuissance scientifique et technologique. Le principal moteur de ce marché est la volonté du NHS d'entreprendre une transformation numérique afin de réduire les charges administratives et d'améliorer l'accès aux soins. À l'appui de cette affirmation, un rapport d'E-commerce News d'octobre 2025 indique que 80 % des consommateurs britanniques utilisent des outils d'IA pour faire leurs achats en ligne ou rechercher des produits. Les données suggèrent également que les consommateurs britanniques sont plus enclins à adopter ces technologies que les acheteurs, 65 % d'entre eux prévoyant l'utilisation d'assistants IA d'ici 2026. Ces données confirment la tendance de croissance du secteur en soulignant l'expansion du marché et la prédisposition des consommateurs aux applications d'IA conversationnelle dans le commerce de détail et en ligne.
Le marché de l'IA conversationnelle en Allemagne est porté par son solide tissu industriel et manufacturier, qui vise à améliorer l'efficacité opérationnelle et le service client. La stratégie du gouvernement fédéral en matière d'IA prévoit des financements importants et un cadre propice à l'adoption rapide de cette technologie dans des secteurs clés tels que l'automobile et l'ingénierie. Les données de l'OCDE pour 2024 illustrent cette dynamique : les investissements dans la recherche en IA en Allemagne ont atteint 483,3 millions d'euros en 2024, incluant les systèmes conversationnels, garantissant ainsi l'innovation et des solutions adaptées aux besoins spécifiques de chaque domaine. Les initiatives du Centre allemand de recherche sur l'intelligence artificielle (DRAI), le plus grand institut de recherche en IA d'Europe, qui encourage les partenariats public-privé pour la commercialisation de la recherche, contribuent également à cet investissement.
Financement de la recherche en IA en Allemagne
Année | Montant du financement (en millions d'euros) |
2017 | 17.4 |
2018 | 20,5 |
2019 | 41,9 |
2020 | 85,7 |
2021 | 120,2 |
2022 | 280,4 |
2023 | 427.2 |
2024 | 483.3 |
Source : OCDE 2024
Principaux acteurs du marché de l'IA conversationnelle :
- Google (États-Unis)
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie d'entreprise
- Principaux produits proposés
- Performance financière
- Indicateurs clés de performance
- Analyse des risques
- Développements récents
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Microsoft (États-Unis)
- Amazon AWS (États-Unis)
- IBM (États-Unis)
- Oracle (États-Unis)
- Salesforce (États-Unis)
- Nuance Communications (États-Unis)
- SAP (Allemagne)
- LivePerson (États-Unis)
- Solutions artificielles (Suède)
- Sony (Japon)
- SoftBank Robotics (Japon)
- Kasisto (États-Unis)
- LG Electronics (Corée du Sud)
- Samsung Electronics (Corée du Sud)
- Haptik (Inde)
- Gupshup (États-Unis/Inde)
- Baidu (Chine)
- Messager jaune (Inde)
- Botpress (Canada)
- Google domine le marché de l'IA conversationnelle, notamment grâce à ses plateformes Google Assistant et Dialogflow. L'entreprise intègre l'IA avancée au secteur de la santé pour créer des assistants de santé virtuels et des chatbots d'évaluation des symptômes. Ces outils facilitent le tri des demandes des patients, la prise de rendez-vous et l'accompagnement au suivi thérapeutique, rendant ainsi les soins de santé plus accessibles en dehors des établissements de santé.
- Microsoft a révolutionné le marché de l'IA conversationnelle grâce à ses services Azure AI, notamment le puissant Bot Framework et l'API Healthcare. En intégrant ces outils d'IA conversationnelle à l'écosystème cloud, Microsoft aide les professionnels de santé à créer des agents virtuels sécurisés et conformes aux réglementations. Ces agents automatisent le suivi et fournissent une aide à la décision clinique, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle.
- Amazon AWS est un acteur clé du marché de l'IA conversationnelle grâce à son service Amazon Lex qui alimente Alexa. AWS utilise des technologies de pointe pour développer des assistants de santé intelligents facilitant la surveillance à distance. Ces solutions basées sur l'IA fournissent des informations exploitables, collectent des données pour produire des résultats et envoient des rappels personnalisés.
- IBM est un pionnier de l'application de l'IA conversationnelle à divers secteurs, notamment via ses divisions Watson Assistant et Watson Health. La stratégie d'IBM repose sur le développement d'agents virtuels dotés d'IA, capables de comprendre la terminologie complexe de secteurs tels que la santé et l'industrie manufacturière. Ces systèmes sont déployés pour assister les cliniciens en leur fournissant les données pertinentes sur les patients. Selon le rapport annuel 2024, IBM a généré un chiffre d'affaires de 62,8 milliards de dollars.
- Oracle intègre ses solutions d'intelligence artificielle conversationnelle directement dans sa suite d'applications de santé d'entreprise, comme Oracle Cerner. L'entreprise intègre des assistants numériques basés sur l'IA dans les systèmes de dossiers médicaux électroniques afin d'optimiser les processus opérationnels. Elle a annoncé un chiffre d'affaires total de 15,9 milliards de dollars au quatrième trimestre, soit une hausse de 11 % par rapport à l'année précédente.
Voici une liste des principaux acteurs opérant sur le marché mondial :
Le marché de l'IA conversationnelle est très concurrentiel et est alimenté par les géants technologiques américains, qui exploitent leur vaste infrastructure cloud et leurs budgets de R&D. Les entreprises se concentrent sur le développement de modèles de langage complexes dotés d'une compréhension du langage naturel supérieure et de capacités multimodales. Les initiatives clés sont les solutions spécifiques et approfondies pour la finance et la santé, les acquisitions stratégiques visant à consolider la technologie, et une forte volonté de démocratiser l'IA via des plateformes low-code et des services basés sur les API afin d'attirer les développeurs d'entreprise. Par exemple, Automation Anywhere a acquis Aisera en novembre 2025 pour dynamiser l'entreprise autonome. Cette acquisition fournit une plateforme d'agents complète et redéfinit la gestion des services informatiques (ITSM) à l'ère de l'IA, en utilisant l'IA conversationnelle pour rationaliser la prestation de services et réduire les coûts opérationnels pour l'informatique, le service client et les ressources humaines. De plus, les acteurs régionaux prospèrent également sur le marché en offrant une assistance linguistique localisée et une expertise sectorielle de niche, créant ainsi un écosystème mondial fragmenté mais innovant.
Paysage concurrentiel du marché :
Développements récents
- En octobre 2025, ElevenLabs a annoncé le lancement de Conversational AI 2.0, une plateforme dotée de fonctionnalités avancées et adaptée aux entreprises. Cette plateforme vise à permettre la création des agents vocaux les plus sophistiqués, performants et fiables au monde.
- En juin 2025, G2 a lancé une expérience d'évaluation de logiciels conversationnelle adaptée à l'ère de l'IA. G2 a dévoilé une série de nouvelles innovations basées sur l'IA, notamment les avis vocaux, G2.ai pour les acheteurs de logiciels et la recherche personnalisée pilotée par l'IA.
- En mars 2025, Agora a annoncé le lancement de son moteur d'IA conversationnelle pour des expériences vocales fluides. Cette solution avancée permet aux développeurs de créer des expériences vocales interactives avec n'importe quel modèle d'IA.
- Report ID: 8265
- Published Date: Nov 24, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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Mauritius (+230)
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Niger (+227)
Nigeria (+234)
Niue (+683)
Norfolk Island (+672)
North Korea (+850)
Northern Mariana Islands (+1670)
Norway (+47)
Oman (+968)
Pakistan (+92)
Palau (+680)
Palestine (+970)
Panama (+507)
Papua New Guinea (+675)
Paraguay (+595)
Peru (+51)
Philippines (+63)
Poland (+48)
Portugal (+351)
Puerto Rico (+1787)
Qatar (+974)
Romania (+40)
Russia (+7)
Rwanda (+250)
Saint Barthélemy (+590)
Saint Helena, Ascension and Tristan da Cunha (+290)
Saint Kitts and Nevis (+1869)
Saint Lucia (+1758)
Saint Martin (French part) (+590)
Saint Pierre and Miquelon (+508)
Saint Vincent and the Grenadines (+1784)
Samoa (+685)
San Marino (+378)
Sao Tome and Principe (+239)
Saudi Arabia (+966)
Senegal (+221)
Serbia (+381)
Seychelles (+248)
Sierra Leone (+232)
Singapore (+65)
Sint Maarten (Dutch part) (+1721)
Slovakia (+421)
Slovenia (+386)
Solomon Islands (+677)
Somalia (+252)
South Africa (+27)
South Georgia and the South Sandwich Islands (+0)
South Korea (+82)
South Sudan (+211)
Spain (+34)
Sri Lanka (+94)
Sudan (+249)
Suriname (+597)
Svalbard and Jan Mayen (+47)
Eswatini (+268)
Sweden (+46)
Switzerland (+41)
Syria (+963)
Taiwan (+886)
Tajikistan (+992)
Tanzania (+255)
Thailand (+66)
Togo (+228)
Tokelau (+690)
Tonga (+676)
Trinidad and Tobago (+1868)
Tunisia (+216)
Turkey (+90)
Turkmenistan (+993)
Turks and Caicos Islands (+1649)
Tuvalu (+688)
Uganda (+256)
Ukraine (+380)
United Arab Emirates (+971)
United Kingdom (+44)
Uruguay (+598)
Uzbekistan (+998)
Vanuatu (+678)
Vatican City (+39)
Venezuela (Bolivarian Republic of) (+58)
Vietnam (+84)
Wallis and Futuna (+681)
Western Sahara (+212)
Yemen (+967)
Zambia (+260)
Zimbabwe (+263)
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