Taille et part de marché du matériel d'IA en périphérie, par type de processeur (CPU, GPU, accélérateurs d'IA) ; stockage mémoire ; matériel de connectivité ; capteurs et interfaces ; consommation d'énergie et dissipation thermique ; type d'appareil ; application – Analyse de l'offre et de la demande mondiales, prévisions de croissance, rapport statistique 2026-2035

Marché du matériel d'IA en périphérie - Analyse régionale

Aperçu du marché nord-américain

L'Amérique du Nord devrait dominer le marché des solutions matérielles d'IA en périphérie d'ici fin 2035, avec une part de marché de 45,6 %. Ce marché mature et à forte valeur ajoutée est dynamisé par l'adoption technologique, un pouvoir d'achat élevé et un écosystème de R&D dynamique. En décembre 2025, Armada a annoncé un partenariat avec LTIMindtree pour étendre le déploiement de l'IA en périphérie à tous les secteurs grâce à l'intégration de ses datacenters modulaires Galleon et de sa plateforme Armada Edge, permettant ainsi une intelligence en temps réel à la périphérie du réseau. Cette collaboration favorise également l'IA souveraine et l'apprentissage fédéré, garantissant des charges de travail d'IA sécurisées et à faible latence dans les secteurs de la production, de la santé, de l'énergie et autres secteurs réglementés. Enfin, cette initiative souligne la demande croissante des entreprises pour des infrastructures et des solutions matérielles d'IA en périphérie évolutives et performantes, contribuant ainsi à la croissance globale du marché.

Les États-Unis connaissent une forte croissance du marché régional des solutions matérielles d'IA embarquée, grâce à la concentration de startups spécialisées en IA, de fournisseurs de cloud et de fabricants de semi-conducteurs. Parallèlement, des secteurs tels que la défense, l'aérospatiale, l'automatisation et les villes intelligentes déploient des solutions d'IA embarquée pour permettre l'analyse en temps réel, la maintenance prédictive et le traitement sécurisé des données à la source. En août 2023, Sidus Space a annoncé l'acquisition d'Exo-Space afin de renforcer ses capacités d'IA embarquée pour les applications spatiales, en intégrant matériel et logiciel à son offre de services satellitaires et spatiaux. Cette acquisition permet également à Sidus d'étendre ses technologies, ses talents et sa présence sur le marché, offrant ainsi un traitement de l'IA adaptable sur satellites pour les clients commerciaux, gouvernementaux et de défense. De plus, en combinant la plateforme d'IA embarquée d'Exo-Space avec ses propres capteurs et sa constellation de satellites, l'entreprise ambitionne de fournir une solution de données spatiales performante et exploitable.

Le Canada a acquis une visibilité considérable sur le marché régional du matériel d'IA de périphérie, grâce à son solide écosystème de recherche en IA et à ses collaborations public-privé. Le pays observe une adoption croissante de l'IA dans divers secteurs où le traitement des données en temps réel est crucial. De plus, les incubateurs technologiques et les pôles d'innovation locaux favorisent le développement de dispositifs d'IA écoénergétiques. En octobre 2024, Untether AI a annoncé le lancement de la carte d'accélération speedAI240 slim, offrant des performances d'inférence IA de pointe et une efficacité énergétique optimale pour les applications de périphérie et de centres de données régionaux. Cette carte cible les charges de travail de vision automobile, de vision industrielle et d'IA agricole en combinant faible latence et faible consommation d'énergie grâce à son architecture de calcul en mémoire. Enfin, avec le kit de développement logiciel imAIgine SDKit, elle permet une IA évolutive et performante en dehors des centres de données traditionnels.

Perspectives du marché APAC

Sur le marché des solutions matérielles d'IA en périphérie, la région Asie-Pacifique connaît une forte croissance grâce à des déploiements rapides, soutenus par l'adoption croissante de l'Internet des objets (IoT), les projets de villes intelligentes et l'automatisation industrielle. Les pays de la région se concentrent sur le développement d'appareils dotés d'IA pour les transports, le commerce de détail et la production, en tirant parti du calcul embarqué à faible latence. Par ailleurs, des entreprises pionnières dans des pays clés investissent de plus en plus dans la recherche en IA et les infrastructures de calcul en périphérie, accélérant ainsi l'adoption régionale de cette technologie. La région bénéficie également d'une population nombreuse, d'une urbanisation rapide et d'une forte croissance économique, notamment en Inde. Dans le même temps, l'augmentation des investissements publics et l'essor de la classe moyenne en Chine et en Inde contribuent également à la croissance continue de ce marché régional. Ainsi, la présence de tous ces facteurs positionne naturellement la région Asie-Pacifique comme leader incontesté dans ce domaine.

La Chine occupe une place prépondérante sur le marché régional des matériels d'IA embarquée, grâce au soutien gouvernemental fort apporté aux initiatives en matière d'IA et aux programmes de fabrication intelligente. Parallèlement, les fabricants de puces nationaux investissent constamment dans l'innovation de processeurs et de solutions de mémoire spécialisés pour prendre en charge l'IA embarquée haute performance. Un article publié par SCIO en août 2025 soulignait que la Chine développe son écosystème de matériels d'IA embarquée via une plateforme nationale de puissance de calcul intégrant les ressources régionales et sectorielles, permettant ainsi des charges de travail d'IA efficaces à grande échelle. De son côté, des entreprises telles que Cambricon Technologies sont à la pointe du développement de puces d'IA pour smartphones, serveurs et applications embarquées, stimulant la demande intérieure et réduisant la dépendance aux fournisseurs étrangers, positionnant ainsi le pays comme un acteur clé du marché mondial des matériels d'IA embarquée.

L'Inde connaît une forte croissance sur le marché des équipements d'IA embarquée, portée par les projets de villes intelligentes, le développement des infrastructures numériques et la demande croissante de dispositifs d'IA abordables et basse consommation. Le marché indien bénéficie également de la collaboration entre le gouvernement, le monde universitaire et l'industrie, favorisant ainsi le développement de solutions d'IA embarquée personnalisées pour répondre aux besoins locaux. En juillet 2025, le ministère indien de l'Électronique et des Technologies de l'information a indiqué que l'écosystème des startups de semi-conducteurs en Inde est en plein essor, notamment grâce aux initiatives gouvernementales telles que le programme DLI et le programme Chips to Startup (C2S), qui soutiennent la conception de puces locales. L'article souligne également que Netrasemi a levé 107 crores de roupies (environ 12,9 millions de dollars) de capital-risque pour des puces destinées aux applications de vision intelligente, d'Internet des objets (IoT) et de vidéosurveillance (CCTV), tandis que d'autres startups comme Mindgrove Technologies et Fermionic Design ont également levé d'importants investissements privés, contribuant ainsi au développement de l'écosystème indien de l'IA embarquée.

Aperçu du marché européen

L'Europe possède un fort potentiel pour tirer profit du marché du matériel d'IA en périphérie, particulièrement favorable aux investissements dans les systèmes autonomes, l'IoT industriel et la gestion de l'énergie. Les pays de la région privilégient les solutions respectueuses de la vie privée afin de répondre aux exigences réglementaires, tandis que les initiatives de recherche et les partenariats industriels promeuvent des solutions d'IA en périphérie innovantes pour les secteurs de l'automobile, de la production et de la santé. En décembre 2025, HPE a annoncé la commercialisation de l'architecture AMD Helios AI à l'échelle du rack, offrant une solution clé en main pour l'entraînement d'IA avec des milliards de paramètres et l'inférence à haut volume, avec une puissance de calcul de 2,9 exaflops FP4. De plus, cette plateforme ouverte et intégrée exploite les technologies HPE Juniper Networking et la puce Tomahawk 6 de Broadcom pour l'extension Ethernet, offrant ainsi flexibilité et rapidité de déploiement aux fournisseurs de services cloud et augurant de perspectives positives pour le marché du matériel d'IA en périphérie.

L'Allemagne devrait dominer le marché régional des solutions matérielles d'IA embarquée au cours des prochaines années, grâce à son solide secteur manufacturier et à son orientation vers l'Industrie 4.0. Les solutions d'IA embarquée sont déployées pour le contrôle qualité et l'automatisation robotique. Parallèlement, les entreprises allemandes de semi-conducteurs développent des puces hautes performances pour répondre aux exigences des applications industrielles embarquées. En avril 2025, Nagarro et Advantech ont annoncé un partenariat mondial visant à co-créer des plateformes d'IA embarquée avancées et des solutions IoT industrielles, combinant l'expertise matérielle d'Advantech aux capacités logicielles d'IA de Nagarro. L'entreprise a également précisé que cette collaboration porte sur des plateformes embarquées évolutives et sécurisées, le déploiement de l'IA en temps réel et la gestion des appareils dans des secteurs tels que la production, la santé et les villes intelligentes, avec pour objectif commun de fournir des solutions embarquées de qualité industrielle qui étendent les applications d'IA embarquée.

Au Royaume-Uni , le marché du matériel d'IA embarquée est en passe de connaître une forte croissance, stimulée par la demande d'amélioration des infrastructures, des transports et des services de santé des villes intelligentes. Ce marché bénéficie également de programmes de recherche et de collaborations en IA soutenus par le gouvernement, qui accélèrent le développement de solutions d'IA embarquée. En juillet 2024, Graphcore, fabricant britannique de puces d'IA, a annoncé son acquisition par SoftBank. L'entreprise continuera d'opérer sous son nom, en se concentrant principalement sur les technologies de calcul d'IA de nouvelle génération. Elle vise à améliorer l'efficacité et la puissance de calcul des charges de travail d'IA, soutenant ainsi les modèles fondamentaux et les applications d'IA générative. Ces initiatives encourageront la R&D et le déploiement mondial, et dynamiseront le marché de l'IA en élargissant l'accès aux puces d'IA de nouvelle génération hautes performances.