Taille, prévisions et tendances du marché mondial pour la période 2025-2037
La taille du marché de l'IA embarquée était évaluée à 10,43 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 56,64 milliards USD d'ici 2037, enregistrant un TCAC d'environ 13,9 % au cours de la période de prévision, c'est-à-dire entre 2025 et 2037. En 2025, la taille du secteur de l'IA embarquée est évaluée à 11,59 milliards USD.
La principale raison de cette énorme expansion du secteur de l'IA embarquée à l'échelle mondiale est l'intégration croissante de l'IoT, car elle augmente l'intelligence et les capacités des appareils IoT.
Ces appareils peuvent traiter et analyser les données localement, ce qui leur permet de prendre des décisions sans dépendre de serveurs cloud centralisés ou d'une connexion Internet continue. Dans les maisons intelligentes, par exemple, les appareils IoT dotés de capacités d’IA, comme les thermostats, peuvent connaître de manière experte les préférences humaines, optimiser la consommation d’énergie et affiner les paramètres pour un confort amélioré. Une estimation récente basée sur une analyse de 41 millions de foyers et de 1,8 milliard d'appareils connectés indique que le foyer américain moyen possède actuellement 21 gadgets connectés. Le nombre moyen d'appareils intelligents dans un foyer japonais n'est que de 10, contre 17 en Europe.
En outre, la récente concentration sur la confidentialité et la sécurité des données à travers le monde stimulera les progrès de l'IA embarquée d'ici la fin du calendrier prévu. La collecte, l'utilisation et la divulgation de données personnelles à des tiers à l'insu ou sans l'approbation des clients sont également préoccupantes.
Sur 194 pays, 137 disposaient d'une législation en place pour garantir la sécurité et la confidentialité des données. Avec 61 et 57 % de leurs pays ayant mis en œuvre de telles lois, l’Afrique et l’Asie affichent des taux d’adoption variables. Seulement 48 % de cette part se trouve dans les pays les moins développés. L'IA intégrée résout ces problèmes en permettant le chiffrement et le traitement des données sur l'appareil.

Secteur de l’IA embarquée : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance
- Augmentation de la demande de processeurs puissants et économes en énergie – Le besoin croissant de processeurs plus puissants et économes en énergie, capables d'exécuter des algorithmes d'IA complexes, crée des opportunités économiques de plus en plus importantes. Les algorithmes d'IA sont de plus en plus gourmands en ressources et complexes.
En conséquence, le besoin de processeurs capables de répondre efficacement à ces demandes augmente. La demande de processeurs plus puissants, tels que des processeurs hautes performances, des GPU et des accélérateurs d'IA spécialisés, offre aux fournisseurs de solutions d'IA embarquées la possibilité de proposer une technologie de pointe. Capitaliser sur les exigences croissantes du marché et fournir des solutions d'IA embarquées hautes performances qui répondent aux attentes des clients. En constante évolution, les fournisseurs doivent se concentrer sur le développement de processeurs sophistiqués, de capacités de calcul de pointe, de solutions économes en énergie et de partenariats. - Demande croissante de systèmes autonomes et intelligents pour offrir des expériences personnalisées – Le besoin croissant d'une meilleure technologie capable d'offrir aux clients des expériences personnalisées et flexibles accélérera l'adoption de ces solutions par le marché de l'IA embarquée. Parce que des expériences personnalisées sont nécessaires, divers systèmes embarqués intègrent des capacités d'IA.
En utilisant ces solutions, les gadgets et les applications peuvent évaluer les données, les inclinations et les activités des utilisateurs pour offrir des conseils, des idées et des réponses sur mesure. Ces solutions améliorent à terme la satisfaction des clients et favorisent l'expansion du marché en permettant aux appareils et aux systèmes de comprendre les préférences des utilisateurs, de s'adapter à l'évolution des conditions, de prendre des décisions éclairées et de proposer des expériences personnalisées. - Demande croissante de services de données à haut débit dans les domaines informatique et informatique. Entreprises ITES dans le monde – Pour de nombreuses entreprises, le Big Data est essentiel, et l'ingénierie des données, une approche architecturale des technologies de l'information, relie tout. Ce domaine implique la planification, la construction et la gestion d'entrepôts de données où les données non traitées sont converties en requêtes facilement lisibles pour les analystes.
L'IA intégrée aide l'informatique et l'informatique. Les entreprises ITES doivent travailler de manière fluide et efficace avec des services de données à haut débit et des processus efficaces de sécurité des données.
Défis
- Puissance de calcul et maximisation du modèle médiocres – Les systèmes d'IA embarqués fonctionnent souvent sur du matériel aux ressources limitées, avec une mémoire, une puissance de traitement et une énergie limitées. Des ressources de traitement inadéquates peuvent limiter les performances des systèmes d’IA, entraînant des temps d’inférence plus longs, une précision moindre et une expérience utilisateur moins satisfaisante. Lorsque les limitations informatiques empêchent l'exécution des modèles d'IA sur des appareils intégrés, l'adoption de ces solutions est entravée car les modèles peuvent ne pas répondre aux exigences de performances des applications prévues.
À mesure que le marché continue de croître dans ces domaines, surmonter ces défis permettra de déployer des applications d'IA plus puissantes et plus efficaces sur des appareils aux ressources limitées et d'accélérer l'acceptation des solutions d'IA intégrées dans plusieurs domaines. - La confidentialité et la sécurité des données peuvent nuire à la fiabilité entre les utilisateurs et les solutions d'IA intégrées.
- L'efficacité algorithmique et la taille du modèle peuvent entraver l'expansion du marché de l'IA embarquée.
IA embarquée : informations clés
Année de référence | 2023 |
Année de prévision | 2024-2036 |
TCAC | 8% |
Année de base Taille du marché (2023) | 41 milliards de dollars |
Année de prévision Taille du marché (2036) | 57 milliards de dollars |
Portée régionale |
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Segmentation de l'IA embarquée
Offre (matériel, logiciels, services)
Sur le marché de l'IA embarquée, le segment des logiciels est susceptible de détenir plus de 62 % de part d'ici 2037. L'utilisation croissante des logiciels embarqués à travers le monde propulsera les logiciels vers une croissance magnifique au cours de la période de prévision. De plus, dans le monde, près de 98 % des microprocesseurs fabriqués utilisent des logiciels intégrés.
Les systèmes embarqués sont aujourd'hui utilisés dans de nombreux domaines différents. Les appareils de tomodensitométrie et d'IRM hospitaliers, les systèmes de gestion des transports, les robots industriels et les kiosques interactifs ne sont que quelques exemples de la façon dont les systèmes embarqués ont transformé l'automatisation et l'interaction homme-machine.
Type de données (données de capteur, données d'image et vidéo, données numériques, données catégorielles)
Sur le marché de l'IA embarquée, le segment des données de capteurs devrait représenter environ 45 % de part des revenus d'ici 2037. Cette énorme expansion sera le résultat de l'utilisation croissante des données de capteurs dans l'IA embarquée pour offrir des expériences personnalisées aux clients. À titre d'exemple, les trackers de fitness collectent des données sur la fréquence cardiaque, les habitudes de sommeil et les niveaux d'activité pour proposer des recommandations personnalisées en matière de bien-être et de santé.
Le développement du marché dans ce domaine est fortement influencé par les nombreux avantages liés à l'intégration des données des capteurs avec l'IA intégrée. Ces avantages vont d'une sécurité améliorée et d'expériences personnalisées à une efficacité opérationnelle accrue et des économies de coûts.
Récemment, les appareils portables intelligents sont constitués de données de capteurs qui sont en augmentation à l'échelle mondiale. Selon Strategy Analytics, les expéditions mondiales de montres intelligentes ont augmenté de 47 % par an au deuxième trimestre 2021, ce qui représente le taux de croissance le plus élevé du secteur depuis 2018.
Notre analyse approfondie du marché mondial de l'IA embarquée comprend les segments suivants :
Offreoffrante |
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Utilisateur final |
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Type de données |
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Personnaliser ce rapportIndustrie de l'IA embarquée – Synopsis régional
Statistiques du marché APAC
Le secteur de la région Asie-Pacifique est sur le point de détenir la plus grande part des revenus, soit 43 %, d'ici 2037. La croissance rapide du commerce électronique et de la transformation numérique dans le secteur de la vente au détail est un moteur important de l'IA intégrée dans la région Asie-Pacifique. Les technologies d'IA intégrées contribuent aux recommandations personnalisées, à l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et à la détection des fraudes sur les plates-formes d'e-commerce.
Les ventes du commerce électronique en Asie-Pacifique devraient atteindre 3 500 milliards de dollars d'ici 2025. L'accent mis sur les villes intelligentes et les initiatives de développement urbain est un moteur de croissance clé pour l'IA intégrée dans la région Asie-Pacifique. Alors que les pays investissent dans la construction de villes durables et technologiquement avancées, les technologies d'IA intégrées contribuent à des infrastructures intelligentes, à une gestion efficace de l'énergie et à des services publics améliorés.
Analyse du marché nord-américain
Le marché de l'IA embarquée en Amérique du Nord devrait détenir la deuxième plus grande part entre 2023 et 2037. En Amérique du Nord, un écosystème florissant d'instituts de recherche, d'universités et d'entreprises technologiques collabore pour repousser les limites des capacités de l'IA. La synergie entre la recherche universitaire et l'innovation du secteur privé crée un environnement propice à la croissance de l'IA embarquée.
Cet engagement en matière de R&D positionne l'Amérique du Nord comme un leader dans l'avancement des technologies d'IA embarquées. L’Amérique du Nord, en particulier les États-Unis, a été à l’avant-garde de l’adoption de l’intelligence artificielle dans divers secteurs. Le taux d'adoption élevé témoigne de la volonté de la région d'intégrer les technologies d'IA dans les opérations commerciales. Cette acceptation généralisée crée un terrain fertile pour la croissance de l’IA embarquée, alors que les organisations cherchent à tirer parti des avantages de l’IA pour améliorer l’efficacité, la prise de décision et l’expérience client. Le rôle pionnier de l'Amérique du Nord dans l'adoption de l'IA s'étend au développement et à la mise en œuvre d'applications d'IA intégrées, de l'automatisation intelligente dans le secteur manufacturier à l'analyse basée sur l'IA dans le secteur de la santé.

Entreprises dominant le paysage de l’IA embarquée
- NVIDIA Société
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performances financières
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Intel Corporation
- Qualcomm Technologies, Inc.
- Fonds ARM
- Google LLC
- Microsoft Corporation
- IBM Société
- MediaTek Inc.
- Texas Instruments Incorporated
- Advanced Micro Devices, Inc.
In the News
- Intel Corporation a acquis Tower Semiconductor. Cette acquisition majeure, qui devrait être finalisée en 2024, vise à renforcer l'activité de fonderie d'Intel et à diversifier ses capacités de fabrication.
- Qualcomm Technologies, Inc. a récemment étendu son portefeuille de plates-formes leader Snapdragon X Series avec Snapdragon® ; XPlus. Cet espace offrira une exécution exceptionnelle, une longue durée de vie de la batterie et des capacités d'IA sur appareil de pointe.
Crédits des auteurs: Abhishek Verma
- Report ID: 5715
- Published Date: May 07, 2024
- Report Format: PDF, PPT