Globale Marktgröße, Prognose und Trendhighlights für 2025–2037
Die Größe desMarktes für maschinelle Übersetzung betrug im Jahr 2024 über 1,35 Milliarden US-Dollar und wird bis 2037 voraussichtlich 6,24 Milliarden US-Dollar überschreiten, was einem jährlichen Wachstum von mehr als 12,5 % im Prognosezeitraum, d. h. zwischen 2025 und 2037, entspricht. Im Jahr 2025 wird die Branchengröße der maschinellen Übersetzung auf 1,49 Milliarden US-Dollar geschätzt.
Das Wachstum des Marktes ist auf die zunehmende Nutzung von E-Commerce-Plattformen zum Einkaufen zurückzuführen. In der Welt der zunehmenden Digitalisierung wächst auch der Bedarf an E-Commerce. Menschen aus verschiedenen Teilen der Welt nutzen die Dienste, was den Bedarf an maschineller Übersetzung noch wichtiger macht. Lebensmittellieferungen und Auswahlmöglichkeiten am selben Tag könnten dem E-Commerce in Südkorea in den nächsten fünf Jahren eine Wachstumsrate von rund 45 % bescheren. Darüber hinaus könnte der E-Commerce in den Vereinigten Staaten bis 2026 von etwa 23 % des Umsatzes auf fast 31 % steigen.
Darüber hinaus wird davon ausgegangen, dass Faktoren, die das Wachstum des Marktes für maschinelle Übersetzung ankurbeln, die steigende Zahl von Sprachen umfassen, die Unternehmen zur Ausweitung ihres Geschäfts nutzen. Für seine kanadischen Zuschauer hat Netflix 2018 Französisch und Indonesisch auf seiner internationalen Website eingeführt. Insgesamt hat Netflix seine sprachliche Vielfalt in den letzten zwei Jahren von rund 17 auf 26 Sprachen erhöht. Darüber hinaus fügte Uber im selben Jahr seinen Apps und Websites sieben weitere Sprachen hinzu. Außerdem wurde eine Uber Mini-App für indische Benutzer veröffentlicht. Darüber hinaus ist die Website von Ford in rund 42 Sprachen mehrsprachig, während Jack Daniel’s fast 23 Sprachen beherrscht.
Branche der maschinellen Übersetzung: Wachstumstreiber und Herausforderungen
Wachstumstreiber
- Wachsende Nachfrage nach mehrsprachiger Kommunikation– Erfolgreiche mehrsprachige Unternehmen verfügen über ein einfallsreicheres Umfeld, das ihnen hilft, im globalen Wettbewerb zu bestehen, während Unternehmen, die nur auf Englisch arbeiten, Gefahr laufen, ins Hintertreffen zu geraten. Um Geschäfte ohne Kommunikationshürden abzuwickeln, sind rund 90 % der amerikanischen Arbeitgeber stark auf Personal angewiesen, das andere Sprachen als Englisch spricht. Darüber hinaus glauben fast 56 % der Unternehmen, dass der Bedarf an zweisprachigen Arbeitskräften in den nächsten fünf Jahren steigen wird.
- Steigende Nachfrage nach mobilen Geräten –Mobile Übersetzung umfasst sowohl die Nutzung einer mobilen Plattform für menschliche Übersetzungen als auch mobile Apps, die zunehmend maschinelle Übersetzungstechnologie verwenden, um Wörter und Sätze von Ihrem Smartphone aus zu übersetzen. China, Indien und die USA sind die drei Länder mit der höchsten Smartphone-Nutzung. Derzeit gibt es weltweit fast 6 Milliarden Smartphone-Nutzer, und es wird erwartet, dass die Zahl auf etwa 700 Millionen ansteigt.
- Wachsende Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache – NLP sorgt für eine reibungslosere, schnellere und sicherere Übersetzung von Sprachen. In den kommenden 12 bis 18 Monaten wollen mehr als 75 % der Unternehmen im Vereinigten Königreich mit aktiven NLP-Initiativen (Natural Language Processing) ihre Ausgaben erhöhen.
- Steigende Verbreitung von E-Commerce– E-Commerce-Plattformen nutzen maschinelle Übersetzung zur Lokalisierung des Unternehmens. Da Kunden Produktinformationen lieber in ihrer eigenen Sprache lesen möchten, fördert eine lokalisierte E-Commerce-Plattform auch Vertrauen und Markentreue und trägt gleichzeitig zur Umsatzsteigerung bei. Der weltweite E-Commerce stieg von etwa 15 % des gesamten Einzelhandelsumsatzes im Jahr 2019 auf etwa 21 % im Jahr 2021. Darüber hinaus liegt er im Jahr 2022 bei geschätzten 22 % des Umsatzes.
- Zunehmender Einsatz von Chatbots –Um schnelle Antworten zu liefern, Chatbots neuronaler maschineller Übersetzungsmaschinen, die es ihnen ermöglichen, sich sofort an eine Vielzahl von Sprachen anzupassen. Seit 2019 ist die Nutzung von Chatbots als Markenkommunikationskanal weltweit um bemerkenswerte 92 % gestiegen. Im Jahr 2020 interagierten rund 25 % der Kunden mit Unternehmen über Chatbots, das sind mehr als fast 13 % im Jahr 2019.
Herausforderungen
- Der Grad der Genauigkeit ist beeinträchtigt – Das menschliche Gehirn ist sehr kompliziert und es ist sehr schwierig, alles zu entschlüsseln, was ein Mensch sagen kann. Darüber hinaus liegt die Qualität erfahrener Übersetzer deutlich über dem, was selbst die besten KI-Übersetzungssysteme erreichen können. Dieser Faktor dürfte das Wachstum des Marktes für maschinelle Übersetzung behindern.
- Mangelnde Kontextübersetzung
- Die Implementierung maschineller Übersetzung ist weitaus höher als die von menschlichen Übersetzern.
Markt für maschinelle Übersetzung: Wichtige Erkenntnisse
| Berichtsattribut | Einzelheiten |
|---|---|
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Basisjahr |
2024 |
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Prognosejahr |
2025-2037 |
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CAGR |
12,5 % |
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Marktgröße im Basisjahr (2024) |
1,35 Milliarden US-Dollar |
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Prognosejahr der Marktgröße (2037) |
6,24 Milliarden US-Dollar |
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Regionaler Geltungsbereich |
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Segmentierung maschineller Übersetzung
Endbenutzer (Militär und Verteidigung, Automobil, E-Commerce, IT, Gesundheitswesen)
Der globale Markt für maschinelle Übersetzung wird segmentiert und auf Nachfrage und Angebot von Endbenutzern in den Bereichen Militär & Verteidigung, Automobil, E-Commerce, IT und Gesundheitswesen. Von den fünf Arten von Endnutzern sind das Militär & Schätzungen zufolge wird das Verteidigungssegment im Jahr 2037 den größten Marktanteil gewinnen. Das Wachstum des Segments ist auf den stärkeren Einsatz von KI-Technologien und maschineller Übersetzung zur Kommunikation mit den Streitkräften anderer Länder zurückzuführen. Maschinelle Übersetzung ist von entscheidender Bedeutung, um Informationen herauszufinden, anderen zu helfen und Verbindungen zu dem Land aufzubauen, in dem wir mit der Landessprache nicht vertraut sind. Beispielsweise könnten indische Soldaten, die an der Line of Actual Control (LAC) patrouillieren, mit Hilfe eines 600 g schweren, auf künstlicher Intelligenz basierenden Geräts bald in der Lage sein, Mandarin zu verstehen und sofort zu reagieren. Es war eines der 75 KI-fähigen Produkte und Anwendungen, die derzeit bei der Armee einer erweiterten Evaluierung unterzogen werden.
Bereitstellung (vor Ort, Cloud)
Der globale Markt für maschinelle Übersetzung wird ebenfalls segmentiert und auf Nachfrage und Angebot analysiert, indem er vor Ort und in der Cloud bereitgestellt wird. Unter diesen beiden Segmenten wird erwartet, dass das Cloud-Segment im Jahr 2037 einen erheblichen Anteil einnehmen wird. Weltweit werden Cloud-Dienste von rund 94 % der Unternehmen genutzt. Darüber hinaus sind etwa 67 % der Unternehmensinfrastruktur cloudbasiert. Eine Multi-Cloud-Strategie ist bei fast 92 % der Unternehmen vorhanden oder wird gerade entwickelt. Das Wachstum des Segments ist vor allem auf die zunehmende Akzeptanz von Cloud-Diensten zurückzuführen, die den Einsatz maschineller Übersetzung in den Unternehmen weiter erleichtert. Die Einführung von Cloud-Coworking und maschineller Übersetzungstechnologie bietet das Potenzial, die Betriebskosten zu senken. Es ermöglicht den reibungslosen Einsatz von Technologien und maschinellen Übersetzungstechniken. Darüber hinaus wird die Reaktionsfähigkeit durch cloudbasierte maschinelle Übersetzung verbessert. Aus diesem Grund verlagern viele Unternehmen ihre Arbeitslast in die Cloud.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes umfasst die folgenden Segmente:
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Nach Technologie |
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Nach Bereitstellung |
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Nach Endbenutzer |
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Diesen Bericht anpassenMaschinelle Übersetzungsbranche – regionale Zusammenfassung
Nordamerikanische Marktprognose
Der Markt für maschinelle Übersetzung in Nordamerika wird voraussichtlich unter den Märkten in allen anderen Regionen mit einem Anteil von etwa 40 % bis Ende 2037 der größte sein. Das Wachstum des Marktes ist hauptsächlich auf die steigenden Investitionen in fortschrittliche Technologien wie künstliche Intelligenz und zurückzuführen.maschinelles Lernen als Service. Im Jahr 2019 erwirtschafteten die Vereinigten Staaten einen Umsatz von 37 Milliarden US-Dollar auf dem Markt für Anwendungen für maschinelles Lernen. Darüber hinaus ist die Finanzierung von KI-Unternehmen in den USA in den letzten Jahren erheblich gestiegen, von knapp 300 Millionen US-Dollar im Jahr 2011 auf über 17 Milliarden US-Dollar im Jahr 2019. Bei der maschinellen Übersetzung wird künstliche Intelligenz eingesetzt, um Texte von einer Sprache in eine andere zu übersetzen, ohne dass ein menschlicher Übersetzer erforderlich ist. Darüber hinaus nimmt mit der zunehmenden Digitalisierung auch die Verbreitung des E-Commerce zu, was das Wachstum des Marktes in der Region voraussichtlich weiter ankurbeln wird.
Marktprognose für Europa
Der europäische Markt für maschinelle Übersetzung wird als der zweitgrößte geschätzt und wird bis Ende 2037 einen Anteil von etwa 25 % verzeichnen. Das Wachstum des Marktes lässt sich vor allem auf die zunehmenden Bemühungen der Regierung zurückführen, die Erhaltung der Technologie für die Mehrsprachigkeit voranzutreiben. Die EU fördert die Forschung, Entwicklung und Anwendung von Sprachtechnologien, um Sprachbarrieren zu beseitigen und gleichzeitig die Mehrsprachigkeit zu bewahren und zu fördern. Nach Angaben der Europäischen Kommission gibt es in Europa zwei aktive Programme zur Beseitigung der Sprachbarriere. Durch die branchenübergreifende Unterstützung der Sprachtechnologie fördert das Horizon Europe-Programm beispielsweise Forschung und Innovation. Darüber hinaus fördert das Programm „Digitales Europa“ den Einsatz von Sprachtechnologie im öffentlichen Sektor und in Unternehmen in Europa.
APAC-Marktstatistiken
Darüber hinaus wird erwartet, dass der Markt für maschinelle Übersetzung im asiatisch-pazifischen Raum bis Ende 2037 einen erheblichen Anteil von 20 % ausmachen wird. Das Wachstum des Marktes ist hauptsächlich auf die zunehmenden Bemühungen zurückzuführen, die Verarbeitung natürlicher Sprache in allen Sektoren einzusetzen. Im Juli 2022 haben Fronteo Inc. und NTT East Japan eine Partnerschaft geschlossen, um zu erforschen, wie sich die digitale Gesundheit weiterentwickeln wird, nachdem KI in natürlicher Sprache darauf angewendet wird. Dies geschieht, um die Verarbeitung natürlicher Sprache in Japan zu fördern. Andererseits wird erwartet, dass wachsende Investitionen zur Förderung der Implementierung der KI-Technologie auch das Marktwachstum in der Region ankurbeln werden. Für die Implementierung einer Technologie, die die Analyse riesiger Datenmengen für KI-gestützte Systeme verbessern und künftig nutzbar machen kann, stellte die japanische Regierung rund 19 Millionen US-Dollar bereit. Darüber hinaus wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach der Technologie, die mehrere Sprachen ermöglicht, auch das Marktwachstum in der Region steigern wird.
Unternehmen, die die maschinelle Übersetzungslandschaft dominieren
- Lilt, Inc.
- Unternehmensübersicht
- Geschäftsstrategie
- Wichtige Produktangebote
- Finanzielle Leistung
- Wichtige Leistungsindikatoren
- Risikoanalyse
- Neueste Entwicklung
- Regionale Präsenz
- SWOT-Analyse
- AppTek LLC
- Amazon Web Services, Inc.
- Alibaba Cloud
- Cloudwords Inc.
- Google LLC
- IBM Corporation
- Lionbridge Technologies, LLC.
- Microsoft Corporation
- Smart Communications, Inc.
In the News
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AppTek kündigt die Einführung eines neuen neuronalen maschinellen Übersetzungssystems an, das Metadaten als Eingaben zur Änderung der Ausgabe berücksichtigt und Lokalisierungsspezialisten Zugriff auf präzisere, vom Benutzer beeinflusste maschinelle Übersetzungen ermöglicht. Apptek hat außerdem Hunderte von Sprach- und Dialektpaaren zu seiner wichtigsten Plattform für maschinelle Übersetzung hinzugefügt.
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Lilt, Inc. arbeitete mit Foresite Technology Solutions zusammen, um mehrsprachige Inhalte auf die Plattform von Foresite zu bringen und die Produktivität und Fähigkeiten von Bauarbeitern zu steigern. Darüber hinaus möchte Foresite kommunikationsbezogene Sicherheitsbedenken für Bauarbeiter verringern.
Autorenangaben: Abhishek Verma
- Report ID: 4767
- Published Date: Nov 08, 2024
- Report Format: PDF, PPT
