Es wird erwartet, dass die Größe des Marktes für maschinelles Lernen bis Ende 2035 750 Milliarden US-Dollar übersteigt und im Prognosezeitraum, d. h. 2023–2035, mit einer jährlichen Wachstumsrate von 37 % wächst. Im Jahr 2022 betrug die Branchengröße des maschinellen Lernens 24 Milliarden US-Dollar. Das Wachstum dieses Sektors ist auf die steigende Nachfrage nach maschinellem Lernen im Gesundheitswesen zurückzuführen. Im Gesundheitswesen analysiert diese Technologie alle möglichen Daten und prognostiziert dann Ergebnisse. Darüber hinaus bietet sie Risikobewertungen und korrekte Ressourcenzuweisungen. Eine weitere wichtige Anwendung dieser Technologie in diesem Sektor besteht darin, dass sie dabei hilft, Krankheiten zu identifizieren, die manchmal schwer zu identifizieren sind. Beispielsweise kann ein von Googles DeepMind-Abteilung entwickelter Algorithmus Netzhautbilder von Augenerkrankungen, einschließlich diabetischer Retinopathie, identifizieren.
Darüber hinaus wird die Technologie des maschinellen Lernens im Banken- und Finanzsektor häufig eingesetzt, um die Betrugserkennung unddas Risikomanagement zu verbessern und Cyber-Bedrohungen in Banken zu reduzieren. Banken und andere Finanzinstitute nutzen Algorithmen des maschinellen Lernens, um riesige Datenmengen in Echtzeit zu analysieren und Betrug und andere Risiken genauer zu identifizieren. Es wird erwartet, dass das Wachstum des Finanzdienstleistungssektors in den kommenden Jahren die Nachfrage nach maschinellen Lerntechnologien ankurbeln wird. Insgesamt gaben 72 % der Unternehmen, die an der Studie teilnahmen, an, dass sie ML-Anwendungen nutzen oder erstellen. Diese Apps werden in immer mehr unterschiedlichen Branchen eingesetzt.
Wachstumsbeschleuniger
Herausforderungen
Basisjahr | 2022 |
Prognosejahr | 2023 – 2035 |
CAGR | ~37 % |
Marktgröße im Basisjahr (2022) | ~24 Milliarden US-Dollar |
Prognosejahr der Marktgröße (2035) | ~750 Milliarden US-Dollar |
Regionaler Geltungsbereich |
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Bereitstellung (Cloud, vor Ort)
Schätzungen zufolge wird das Cloud-Segment bis Ende 2035 einen Anteil von 55 % am weltweiten Markt für maschinelles Lernen halten. Einer der größten Vorteile, die sich aus der Einführung von Cloud-Bereitstellungsmodellen für Lernsoftwarelösungen und -dienste ergeben, ist Flexibilität, automatisierte Software-Updates und Notfallwiederherstellung Nutzung von Cloud-Backup-Systemen, verbesserter Zusammenarbeit, Dokumentversionskontrollen und Verhinderung von Datenverlust mit robusten Cloud-Speichereinrichtungen.
Unternehmenstyp (KMU, Großunternehmen)
Der Markt für maschinelles Lernen aus dem Großunternehmenssegment wird im Zeitraum 2023 – 2035 mit einem Anteil von 54 % deutlich wachsen. Es wird immer häufiger, KI als Dienstleistung und Datenwissenschaft für die quantitative Analyse von Unternehmen zu nutzen von denen erwartet wird, dass sie das Umsatzwachstum des Segments vorantreiben. Zur Bereitstellung effizienter Marktdienstleistungen nutzen große Unternehmen Ansätze des maschinellen Lernens. Große Unternehmen können maschinelles Lernen ohne große Infrastrukturinvestitionen nutzen, indem sie Dienste wie Google Cloud AI Platform, Amazon Web Services (AWS) und Microsoft Azure Machine Learning nutzen, die vorgefertigte Modelle, verteilte Schulungsfunktionen und Infrastrukturverwaltung bereitstellen.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes umfasst die folgenden Segmente:
Unternehmenstyp |
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Einsatz |
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Endbenutzer |
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Nordamerikanische Marktprognose
Es wird erwartet, dass der Markt für maschinelles Lernen in der Region Nordamerika im Zeitraum zwischen 2023 und 2035 einen Anteil von 35 % ausmachen wird. Nordamerika wird aufgrund der zunehmenden Anwendung fortschrittlicher Technologien wie z. B. voraussichtlich der führende Markt für maschinelles Lernen sein wie künstliche Intelligenz und Big Data Analytics. Der nordamerikanische Big-Data-Analytics-Sektor soll bis 2028 ein Volumen von 169,91 Milliarden US-Dollar erreichen. In den USA sind eine Reihe der größten Technologieunternehmen wie Google, Microsoft und IBM ansässig, die erhebliche Investitionen in maschinelles Lernen tätigen. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Marktexpansion durch die Präsenz vieler neuer Unternehmen in diesem Bereich weiter beschleunigt wird.
APAC-Marktstatistik
Es wird erwartet, dass der Markt für maschinelles Lernen im asiatisch-pazifischen Raum im Prognosezeitraum erheblich wachsen wird. Insbesondere aufgrund der wachsenden Nachfrage in Schwellenländern wie China und Indien nach Lösungen für maschinelles Lernen wächst der Markt der Region weiter. In diesen Ländern gibt es ein erhebliches Wachstum beim Einsatz von Technologie und Digitalisierung, was zu einer erhöhten Nachfrage nach Lösungen für maschinelles Lernen führen wird.
Autorennachweise: Abhishek Verma, Hetal Singh
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