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Marktgröße und Prognose für maschinelles Lernen nach Unternehmenstyp (KMU, Großunternehmen); Bereitstellung (Cloud, vor Ort); Endbenutzer (Gesundheitswesen, Einzelhandel, IT und Telekommunikation, BFSI, Automobil und Transport, Werbung und Medien, Fertigung) – Wachstumstrends, Hauptakteure, regionale Analyse 2026–2035

  • Berichts-ID: 5169
  • Veröffentlichungsdatum: Sep 11, 2025
  • Berichtsformat: PDF, PPT

Marktausblick für maschinelles Lernen:

Der Markt für maschinelles Lernen hatte im Jahr 2025 ein Volumen von über 91,31 Milliarden US-Dollar und wird bis 2035 voraussichtlich die Marke von 1,88 Billionen US-Dollar überschreiten. Im Prognosezeitraum von 2026 bis 2035 wird eine jährliche Wachstumsrate (CAGR) von über 35,3 % erwartet. Im Jahr 2026 wird der Branchenwert des maschinellen Lernens auf 120,32 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Machine Learning Market Size
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Das Wachstum dieses Sektors ist auf die steigende Nachfrage nach maschinellem Lernen im Gesundheitswesen zurückzuführen. Im Gesundheitswesen analysiert diese Technologie alle möglichen Daten und antizipiert anschließend Ergebnisse. Darüber hinaus bietet sie Risikobewertungen und eine korrekte Ressourcenzuweisung. Eine weitere wichtige Anwendung dieser Technologie in diesem Sektor ist die Identifizierung von Krankheiten, die manchmal schwer zu identifizieren sind. So kann beispielsweise ein von Googles DeepMind-Abteilung entwickelter Algorithmus Netzhautbilder von Augenerkrankungen, einschließlich diabetischer Retinopathie, identifizieren.

Darüber hinaus wird Machine-Learning-Technologie im Banken- und Finanzsektor häufig eingesetzt, um die Betrugserkennung unddas Risikomanagement zu verbessern und Cyber-Bedrohungen zu reduzieren. Banken und andere Finanzinstitute nutzen Machine-Learning-Algorithmen, um enorme Datenmengen in Echtzeit zu analysieren und Betrug und andere Risiken präziser zu identifizieren. Das Wachstum des Finanzdienstleistungssektors dürfte die Nachfrage nach Machine-Learning-Technologien in den kommenden Jahren ankurbeln. Insgesamt gaben 72 % der befragten Unternehmen an, ML-Anwendungen zu nutzen oder zu entwickeln. Diese Apps finden in immer mehr unterschiedlichen Geschäftsbereichen Verwendung.

Schlüssel Maschinelles Lernen Markteinblicke Zusammenfassung:

  • Regionale Highlights:

    • Der nordamerikanische Markt für maschinelles Lernen wird voraussichtlich bis 2035 einen Marktanteil von 35 % erreichen, angetrieben durch die zunehmende Anwendung fortschrittlicher Technologien wie künstliche Intelligenz und Big Data Analytics.
    • Der asiatisch-pazifische Markt wird voraussichtlich zwischen 2026 und 2035 ein deutliches jährliches Wachstum verzeichnen, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach Lösungen für maschinelles Lernen in Schwellenländern wie China und Indien.

  • Segmenteinblicke:

    • Das Cloud-Segment im Markt für maschinelles Lernen wird voraussichtlich bis 2035 einen Marktanteil von 55 % erreichen, getrieben von Vorteilen wie Flexibilität, automatisierten Updates und robuster Speicherung.
    • Das Segment der Großunternehmen im Markt für maschinelles Lernen wird voraussichtlich bis 2035 einen Marktanteil von 54 % erreichen, beeinflusst durch die weit verbreitete Nutzung von KI als Service und Data Science für quantitative Unternehmensanalysen.

  • Wichtige Wachstumstrends:

    • Hohe Nachfrage im Automobilsektor
    • Zunehmende Nutzung von IoT und Automatisierung

  • Große Herausforderungen:

    • Fachkräftemangel
    • Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit

  • Hauptakteure: IBM Corporation, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Inc., Oracle Corporation, Google LLC, SAP SE, SAS Institute Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, FICO, Intel Corporation.

Global Maschinelles Lernen Markt Prognose und regionaler Ausblick:

  • Marktgröße und Wachstumsprognosen:

    • Marktgröße 2025: 91,31 Milliarden USD
    • Marktgröße 2026: 120,32 Milliarden USD
    • Prognostizierte Marktgröße: 1,88 Billionen USD bis 2035
    • Wachstumsprognosen: 35,3 % CAGR (2026–2035)

  • Wichtige regionale Dynamiken:

    • Größte Region: Nordamerika (35 % Anteil bis 2035)
    • Am schnellsten wachsende Region: Asien-Pazifik
    • Dominierende Länder: USA, China, Großbritannien, Deutschland, Japan
    • Schwellenländer: China, Indien, Japan, Südkorea, Singapur

    • Last updated on : 11 September, 2025

Wachstumstreiber

  • Hohe Nachfrage im Automobilsektor – Hauptursache für das Marktwachstum ist der zunehmende Einsatz von maschinellem Lernen im Automobilbau. Algorithmen auf Basis maschinellen Lernens analysieren und interpretieren Daten von Kameras und Sensoren, sodass selbstfahrende Autos Entscheidungen in Echtzeit treffen und die Verkehrssicherheit verbessern können. Rund 78 Prozent der Automobilhersteller investieren in Fähigkeiten und Schulungen für maschinelles Lernen.

  • Zunehmende Nutzung von IoT und Automatisierung – Die Nutzung von IoT und Automatisierung wird zunehmen und den Markt vorantreiben. IoT-Prozesse gewährleisten den ordnungsgemäßen und sicheren Betrieb der über hundert Sensoren, die mit einem Unternehmensnetzwerk verbunden sind, sowie die Genauigkeit und Aktualität der erfassten Daten. Obwohl hochentwickelte Back-End-Analyse-Engines die arbeitsintensive Datenstromverarbeitung übernehmen, werden zur Überprüfung der Datenintegrität häufig veraltete Techniken eingesetzt. Um die Kontrolle über große IoT-Systeme zu erlangen, entwickeln mehrere Anbieter von IoT-Plattformtechnologien ihre Betriebsmanagement-Kompetenzen mithilfe von Machine-Learning-Technologien weiter.

  • Wachsender technologischer Fortschritt – Die Entwicklung neuer Technologien führt zu präziseren Systemen, die das Marktwachstum unterstützen. Der Nutzer interagiert mit Systemen, die auf maschinellem Lernen basieren, beispielsweise Empfehlungssystemen, Sprach- oder Bilderkennungssystemen . Die rasante technologische Entwicklung von Bilderkennungssystemen führt zu einer höheren Genauigkeit, was den Wunsch nach maschinellem Lernen im gesamten System weckt.

Herausforderungen

  • Fachkräftemangel – Es mangelt an Fachkräften, die Machine-Learning-Modelle verstehen, entwickeln und effektiv einsetzen können. Dies dürfte das Marktwachstum im Prognosezeitraum einschränken.

  • Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit

  • Probleme mit der Datenqualität und -quantität

Marktgröße und Prognose für maschinelles Lernen:

Berichtsattribut Einzelheiten

Basisjahr

2025

Prognosezeitraum

2026–2035

CAGR

35,3 %

Marktgröße im Basisjahr (2025)

91,31 Milliarden US-Dollar

Prognostizierte Marktgröße im Jahr 2035

1,88 Billionen USD

Regionaler Geltungsbereich

  • Nordamerika (USA und Kanada)
  • Asien-Pazifik (Japan, China, Indien, Indonesien, Malaysia, Australien, Südkorea, Rest des Asien-Pazifik-Raums)
  • Europa (Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Italien, Spanien, Russland, Nordische Länder, Restliches Europa)
  • Lateinamerika (Mexiko, Argentinien, Brasilien, Restliches Lateinamerika)
  • Naher Osten und Afrika (Israel, GCC, Nordafrika, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika)
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Marktsegmentierung für maschinelles Lernen:

Einsatz

Prognosen zufolge wird das Cloud-Segment bis Ende 2035 einen Anteil von 55 % am weltweiten Markt für maschinelles Lernen halten. Zu den größten Vorteilen, die sich aus der Einführung von Cloud-Bereitstellungsmodellen für Lernsoftwarelösungen und -dienste ergeben, zählen Flexibilität, automatisierte Software-Updates, Notfallwiederherstellung mithilfe von Cloud-Backup-Systemen, verbesserte Zusammenarbeit, Dokumentversionskontrollen und die Verhinderung von Datenverlust durch robuste Cloud-Speichereinrichtungen.

Unternehmenstyp

Der Markt für maschinelles Lernen im Großunternehmenssegment wird voraussichtlich deutlich wachsen und im Berichtszeitraum einen Anteil von 54 % erreichen. KI als Dienstleistung und Data Science werden zunehmend für die quantitative Analyse von Unternehmen eingesetzt, die voraussichtlich das Umsatzwachstum des Segments vorantreiben. Um effiziente Marktdienstleistungen bereitzustellen, nutzen große Unternehmen Ansätze des maschinellen Lernens. Große Unternehmen können maschinelles Lernen ohne große Infrastrukturinvestitionen nutzen. Dienste wie die Google Cloud AI Platform, Amazon Web Services (AWS) und Microsoft Azure Machine Learning bieten vorgefertigte Modelle, verteilte Trainingsmöglichkeiten und Infrastrukturmanagement.

Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes umfasst die folgenden Segmente:

Unternehmenstyp

  • KMU
  • Große Unternehmen

Einsatz

  • Wolke
  • Vor Ort

Endbenutzer

  • Gesundheitspflege
  • Einzelhandel
  • IT und Telekommunikation
  • BFSI
  • Automobil & Transport
  • Werbung & Medien
  • Herstellung
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Leiter - Globale Geschäftsentwicklung

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Regionale Analyse des Marktes für maschinelles Lernen:

Einblicke in den nordamerikanischen Markt

Der Markt für maschinelles Lernen in Nordamerika wird bis 2035 voraussichtlich einen Anteil von 35 % erreichen. Nordamerika wird aufgrund der zunehmenden Anwendung fortschrittlicher Technologien wie künstlicher Intelligenz und Big Data Analytics voraussichtlich der führende Markt für maschinelles Lernen sein. Der nordamerikanische Big Data Analytics-Sektor wird bis 2028 voraussichtlich 169,91 Milliarden US-Dollar erreichen. In den USA sind einige der größten Technologieunternehmen wie Google, Microsoft und IBM ansässig, die erheblich in maschinelles Lernen investieren. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Marktexpansion durch die Präsenz vieler neuer Unternehmen in diesem Bereich weiter beschleunigt wird.

Einblicke in den APAC-Markt

Im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum des Marktes für maschinelles Lernen erwartet. Insbesondere aufgrund der steigenden Nachfrage nach Lösungen für maschinelles Lernen in Schwellenländern wie China und Indien wächst der Markt in der Region weiter. In diesen Ländern nimmt der Einsatz von Technologie und Digitalisierung stark zu, was zu einer steigenden Nachfrage nach Lösungen für maschinelles Lernen führen wird.

Machine Learning Market Share
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Marktteilnehmer für maschinelles Lernen:

    • IBM Corporation
      • Unternehmensübersicht
      • Geschäftsstrategie
      • Wichtige Produktangebote
      • Finanzielle Leistung
      • Wichtige Leistungsindikatoren
      • Risikoanalyse
      • Jüngste Entwicklung
      • Regionale Präsenz
      • SWOT-Analyse
    • Microsoft Corporation
    • Amazon Web Services, Inc.
    • Oracle Corporation
    • Google LLC
    • SAP SE
    • SAS Institute Inc.
    • Hewlett Packard Enterprise Development LP
    • FICO
    • Intel Corporation

Neueste Entwicklungen

  • Die IBM Corporation gab 2021 bekannt, dass sie mit Palantir Technologies Inc. zusammenarbeiten wird, um eine kollaborative Lösung bereitzustellen, die es Unternehmen ermöglicht, KI-Anwendungen zu entwickeln. Ziel der Allianz ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre digitale Transformation zu beschleunigen und ihr Wachstum durch maschinelles Lernen voranzutreiben.
  • Die Übernahme von Affirmed Networks, einem auf mobile Virtualisierung spezialisierten Unternehmen, durch die Microsoft Corporation wurde im Jahr 2020 bekannt gegeben. Ziel der Übernahme ist es, die Fähigkeiten von Microsoft im Bereich maschinelles Lernen zu verbessern und die Produktpalette zu erweitern.
  • Report ID: 5169
  • Published Date: Sep 11, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Im Jahr 2026 wird die Größe der Branche des maschinellen Lernens auf 120,32 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Der globale Markt für maschinelles Lernen wird im Jahr 2025 ein Volumen von über 91,31 Milliarden US-Dollar erreichen und voraussichtlich eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von über 35,3 % verzeichnen, sodass der Umsatz bis 2035 die Marke von 1,88 Billionen US-Dollar überschreiten wird.

Der nordamerikanische Markt für maschinelles Lernen wird voraussichtlich bis 2035 einen Marktanteil von 35 % erreichen, was auf die zunehmende Anwendung fortschrittlicher Technologien wie künstliche Intelligenz und Big Data Analytics zurückzuführen ist.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören IBM Corporation, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Inc., Oracle Corporation, Google LLC, SAP SE, SAS Institute Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, FICO und Intel Corporation.

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Preeti Wani
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