IoT-basierte Asset-Tracking- und -Überwachungsmarktgröße und -anteil nach Anwendung (Viehüberwachung, Automobil, Eisenbahn, Luftfahrt, Kühlkettenüberwachung); Konnektivität – SWOT-Analyse, wettbewerbsstrategische Einblicke, regionale Trends 2025–2037

IoT-basierter Asset-Tracking- und Monitoring-Sektor: Wachstumstreiber und Herausforderungen

Wachstumstreiber

• Fortschritte in der IoT-Technologie: Fortschritte in der IoT-Technologie waren eine Grundlage für das erhebliche Wachstum des Marktes. Beispielsweise haben LPWANs wie LoRaWAN, Sigfox und NB-IoT breite Akzeptanz gefunden, da sie Konnektivitätslösungen über große Entfernungen mit geringen Kosten und geringer Bandbreite bieten und so die Verbindung einer zusätzlichen Million Geräte ermöglichen, selbst an entfernten oder unerreichbaren Standorten. Auch die Sensortechnologie wie GPS, RFID und BLE wurde erheblich weiterentwickelt, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Datenerfassung zu erhöhen. Durch die Integration von Edge Computing und KI kann die Datenanalyse und deren Verarbeitung zu einer Entscheidung auf Geräteebene ohne Latenz erfolgen, sodass die Reaktion zeitnah verbessert wird. Darüber hinaus werden 5G-Netzwerke schnellere Datenübertragungsraten und noch geringere Latenzzeiten mit höheren Konnektivitätsgeschwindigkeiten mit sich bringen, sodass erwartet wird, dass sie das Wachstum der IoT-basierten Asset-Verfolgung und -Überwachung weiter beschleunigen. Solche Entwicklungen werden durch eine steigende Nachfrage nach Produktivität, Echtzeittransparenz, vorausschauender Wartung, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und einer verbesserten Nutzung von Ressourcen vorangetrieben.
• Steigende Nachfrage nach betrieblicher Effizienz: Die Notwendigkeit, betriebliche Effizienz zu erreichen, treibt das Wachstum des IoT-basierten Marktes für Asset-Tracking und -Überwachung voran. Unternehmen auf der ganzen Welt entwickeln Strategien zur Rationalisierung ihrer Abläufe und zur Beseitigung von Ineffizienzen, um im schnelllebigen Geschäftsumfeld wettbewerbsfähig zu bleiben. IoT-basierte Asset-Tracking- und -Überwachungslösungen ermöglichen es Unternehmen, betriebliche Effizienz zu erreichen, indem sie sich für verschiedene Maßnahmen entscheiden, wie z. B. die Automatisierung der Bestandsverwaltung und -verfolgung, die Erhöhung der Transparenz und Vorhersehbarkeit der Lieferkette, die Reduzierung von Ausfallzeiten und die Maximierung der Asset-Auslastung sowie die Verbesserung der Zeitplanung, um die effektiven Wartungskosten zu senken. Unternehmen beginnen damit, ihr Geschäftsergebnis zu verbessern, Kosten zu senken und die Kundenzufriedenheit zu steigern, was in absehbarer Zukunft wahrscheinlich zu einer steigenden Nachfrage führen wird.
• Bedarf an Echtzeittransparenz: Viele Unternehmen benötigen Echtzeitdaten zum Standort, Status und Zustand einer Anlage. Zu diesen Faktoren gehören die wachsende Komplexität weltweiter Lieferketten, die steigende Nachfrage nach Just-in-Time-Lieferungen und die zunehmende Sorge um die Sicherheit von Vermögenswerten. Fortschritte in der IoT-Technologie und Datenanalyse, regulatorische Anforderungen zur Verfolgung und Überwachung sowie der starke Einsatz von Automatisierung und Robotik treiben das Marktwachstum voran. Daher nutzen immer mehr Unternehmen IoT-basierte Asset-Tracking- und -Überwachungslösungen, um eine sofortige Nachverfolgung und Überwachung sowie Transparenz zu bieten, die Bestandsverwaltung zu verbessern, Ausfallzeiten zu reduzieren, die Auslastung eines Assets zu erhöhen und somit umgehend auf Veränderungen zu reagieren, um sich gegenseitig im Geschäft zu überlisten.

Herausforderungen

• Hohe Anfangskosten: Die Anfangsinvestitionen in Hardware und Software sowie die Implementierungskosten können sehr hoch sein. Dies stellt für viele Unternehmen ein Kostenhindernis bei der Gründung ihrer Geschäfte dar. Darüber hinaus erhöhen sich die Gesamtkosten durch weitere laufende Kosten im Zusammenhang mit Wartung, Support und Schulung. Obwohl sich die einmaligen Investitionskosten durch effektive, langfristige Effizienzsteigerungen, Kostensenkungen und bessere Entscheidungsfindung auszahlen, ist es für ein Unternehmen darüber hinaus unerlässlich, kritisch zu prüfen, was es braucht, und nach günstigeren Alternativen zu suchen.
• Skalierbarkeit von Abläufen: Skalierbarkeit ist eine äußerst Herausforderung, da die Organisationen ihre Lösungen aufgrund erhöhter Komplexität und Datenüberlastung sowie Netzwerkeinschränkungen, Integrationsbeschränkungen und Kostenbeschränkungen nicht einfach skalieren können. Je mehr zusätzliche Ressourcen und Benutzer hinzukommen, desto schwieriger wird es, komplexe Systeme zu verwalten und zu warten. Darüber hinaus können die umfangreichen Daten das System überlasten und zu Leistungseinbußen sowie langsameren Reaktionszeiten führen. In einem solchen Fall kann die bestehende Infrastruktur des Netzwerks möglicherweise nicht mit dem erhöhten Datenverkehr und den Anforderungen der Datenübertragung Schritt halten, was zu Konnektivitäts- und Datenverlustproblemen führt.