Marktgröße für Hochleistungsrechnen, nach Komponenten [Lösungen (Server, Speicher), Dienste (Design und Beratung, Integration und Bereitstellung)], Bereitstellung (Cloud, vor Ort), Organisationsgröße (kleine und mittlere Unternehmen, große Unternehmen), Serverpreisspanne (250.000 bis 500.000 USD und mehr, 250.000 bis 100.000 USD und weniger), Anwendung (BFSI, Erde). (Wissenschaft, Bildung und Forschung) – Wachstumstrends, regionaler Anteil, Competitive Intelligence, Prognosebericht 2025–2037

Hochleistungsrechnersektor: Wachstumstreiber und Herausforderungen

Wachstumstreiber

• Wachsende Investitionen in IIoT – Das Industrie-IoT erfreut sich in letzter Zeit aufgrund seiner vielfältigen Funktionalität großer Beliebtheit. Unternehmen sind in der Lage, ihre Prozesse durch den Einsatz industrieller IoT-Apps zu optimieren, die eine bisher nie dagewesene Transparenz der Abläufe ermöglichen. Geräte und Sensoren können eine Vielzahl von Dingen im Auge behalten, darunter Produktionsleistung, Energieverbrauch und Maschinenleistung. 
  
  Darüber hinaus werden Produktivitätssteigerungen durch IIoT-Anwendungen vorangetrieben. Durch Echtzeitdaten wird eine proaktive Wartung ermöglicht, die zudem Verschwendung und Ausfallzeiten reduziert. Da Predictive Analytics Probleme vorhersagen kann, bevor sie auftreten, ist ein zeitnahes Eingreifen möglich. Routineaufgaben können automatisiert werden, um die Produktivität der Mitarbeiter zu steigern und Zeit für strategischere, wertschöpfendere Arbeit zu gewinnen. Infolgedessen kam es zu einem sprunghaften Anstieg der Investitionen in die IoT-Branche.
  
  Allerdings generiert das Internet der Dinge (IoT) jede Sekunde riesige Datenmengen, was es für Unternehmen schwierig macht, diese Daten effizient zu sammeln und zu verarbeiten. Daher steigt der Bedarf an Hochleistungsrechnen.
• Anstieg der Prävalenz von COVID-19-Fällen – Der Anstieg der COVID-19-Fälle hatte zwar negative Auswirkungen auf andere Branchen, zeigte aber eine positive Reaktion auf das Wachstum des Marktes für Hochleistungsrechnen. Dies wurde durch den steigenden Bedarf an Computerressourcen in der Arzneimittelentwicklung, der biomedizinischen Forschung und der epidemiologischen Modellierung verursacht.
  
  Darüber hinaus wurden durch HPC in erheblichem Maße umfangreiche Datensatzanalysen und die Simulation komplexer biologischer Prozesse im Zusammenhang mit dem Coronavirus ermöglicht. Um den Anforderungen der datenintensiven Forschung gerecht zu werden, beschleunigte die Pandemie auch die Entwicklung verbesserter Softwaretools und modernster Hochgeschwindigkeits-Computing-Architekturen.
• Steigender Bedarf an High-Computing in der Automobilindustrie – High-Performance-Computing (HPC) für Autos ist eine optimierte Version von HPC, die entwickelt wurde, um die Anforderungen der Automobilfertigungsindustrie an Rechenleistung und Softwarekompatibilität zu erfüllen. Für die softwaregestützte Präzisionskonstruktion, die für die Herstellung eines modernen Autos erforderlich ist, ist eine erhebliche Menge an Rechenleistung erforderlich. HPC kann die erforderliche Verarbeitungskapazität auf jeder Ebene des Prozesses bereitstellen, von Funktionstests bis hin zu Sicherheitssimulation und Design.
  
  Darüber hinaus kann High Performance Computing (HPC) bei effektivem Einsatz die Designphase der Automobilherstellung erheblich beschleunigen. Dies ermöglicht mehr Iterationen zur Optimierung des Fahrzeugs und minimiert den Bedarf an Tests physischer Modelle und Prototypen. Aufgrund der wachsenden Nachfrage nach Automobilen wird der Markt daher voraussichtlich ein Wachstum verzeichnen.

Herausforderungen

• Anstieg des Risikos von Cyberangriffen – Auch die Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit nehmen zu, da immer mehr Unternehmen HPC-Systeme einsetzen, was ernsthafte Probleme mit der Datensicherheit mit sich bringt. Aufgrund seiner Beschaffenheit ist HPC anfällig für eine Vielzahl von Sicherheitsrisiken. Wenn HPC beispielsweise eine Schlüsselkomponente des Sicherheitssystems eines Flughafens ist, wird es auch zu einem Hauptziel für Cyberangriffe.
  
  Da HPC-Umgebungen außerdem geclustert sind, können sie von zahlreichen Sicherheitsrisiken betroffen sein. Für den Betrieb geclusterter HPC-Systeme sind aufgrund ihrer Heterogenität mehrere Managementsysteme erforderlich. Aufgrund der Verlangsamung der Einführung von Sicherheitsregeln und der verlangsamten Sicherheitsverwaltungsverfahren bleiben Schwachstellen weiterhin ungelöst. Daher wird davon ausgegangen, dass Sicherheitsbedenken das Wachstum des Marktes für Hochleistungsrechnen einschränken werden.
• Die Kosten für die Entwicklung, Wartung und Implementierung fortschrittlicher HPC-Systeme sind deutlich höher, was das Marktwachstum behindern kann.
• Mangel an Fachkräften für die Verwaltung von Hochleistungsrechnern.