神經形態計算市場展望：
2025年，神經形態計算市場規模超過48.9億美元，預計到2035年將達到761.8億美元，在預測期內（即2026年至2035年）的複合年增長率約為31.6%。 2026年，神經形態計算的產業規模估計為62.8億美元。
各行各業對利用人工智慧和機器學習工具實現功能自動化以提高最終產品的品質和效率的需求不斷增長，預計將推動市場擴張。對高性能積體電路日益增長的需求預計將推動市場擴張。 2021年，全球積體電路出貨量將超過350個，較2020年成長20%。
神經形態技術在醫療保健領域日益廣泛的應用，用於開發醫療設備，以及用於清晰了解已診斷疾病的醫學影像分析，正在推動市場規模的擴大。全球汽車自動化程度的提高提高了利潤，車主為實現5級自動駕駛汽車而不斷增加的投資，也推動了神經形態運算市場規模的擴大。據預測，到2025年底，2級汽車預計將佔據全球汽車銷量的60%。此外，媒體、娛樂、食品飲料產業以及消費設備對認知技術的需求也在提升市場價值。
關鍵 神經形態計算 市場洞察摘要:
區域亮點：
- 到 2035 年，北美神經形態運算市場將佔據約 35% 的份額，這得益於對基於人工智慧的語音辨識技術日益增長的需求。
- 在預測期內，亞太市場將實現顯著成長，這得益於人工智慧、數據分析和物聯網技術日益廣泛的應用。
細分市場洞察：
- 預計在 2026-2035 年期間，神經擬態運算市場的硬體細分市場將經歷顯著成長，這得益於神經擬態硬體平台的日益普及。
- 預計在 2026-2035 年期間，神經擬態運算市場的消費性電子細分市場將經歷大幅成長，這得益於智慧型裝置和穿戴式裝置需求的不斷增長。
關鍵成長趨勢：
- 人工智慧和機器學習的應用日益增加
- 認知與腦機器人技術的使用日益增多
主要挑戰：
- 研發活動減少，部署機會減少
- 演算法和後端操作的複雜度增加
主要參與者：IBM Corporation、Intel Corporation、Brainchip Holdings Limited、Qualcomm Technologies、HP Enterprise、HRL Laboratories LLC、Flow Neuroscience AB、Innatera Nanosystems B.V.、Aspinity, Inc.、三星電子有限公司。
全球 神經形態計算 市場 預測與區域展望:
市場規模與成長預測：
- 2025年市場規模： 48.9億美元
- 2026年市場規模： 62.8億美元
- 預計市場規模：到 2035 年將達到 761.8 億美元
- 成長預測：複合年增長率31.6%（2026-2035）
主要區域動態：
- 最大的地區：北美（到 2035 年佔 35%）
- 成長最快的地區：亞太地區
- 主要國家：美國、中國、德國、日本、韓國
- 新興國家：中國、印度、日本、韓國、新加坡
Last updated on : 11 September, 2025
神經形態運算市場的成長動力與挑戰：
成長動力
人工智慧和機器學習的應用日益興起——機器人、語言處理、影像處理、解釋和非線性調節等領域對人工智慧和機器學習的需求日益增長，正在主導市場價值。此外，神經形態技術已廣泛應用於下一代半導體和自主系統的加速、傳輸和實現。人工智慧神經形態晶片的效能比中央處理器和圖形處理單元快1000倍。
- 認知和腦機器人技術的日益普及——神經形態工程技術在電子設備中的應用，支持認知決策，例如詐欺檢測、信用評分、語音辨識、影像分類和語言翻譯。人工智慧和機器學習技術也有助於建立高性能、低功耗、高效且具備自動駕駛汽車等先進功能的機器人系統。根據2022年的報告，全球超過32%的用戶使用Siri，30%的用戶使用Alexa，超過24%的用戶使用Google助理。
- 無人機、醫療設備和聊天機器人領域應用日益廣泛——無人機攝影機採用神經形態晶片，該晶片能夠接收攝影機訊號，並以類似人腦的方式處理數據，從而大大增強無人機的感知速度。這項技術在軍事和國防部門中得到了廣泛的應用，旨在提供強大的處理能力，並透過分析結果協助士兵，加快戰爭期間的決策速度。
挑戰
研發活動減少，部署機會減少－神經形態運算的發展需要大量的硬體和軟體製造研發才能達到市場價值。資金有限、缺乏熟練的人才以及先進的硬體和軟體技術匱乏，這些因素對神經形態計算的發展造成了許多限制，阻礙了市場的成長。新技術發展中演算法空白的缺失以及神經形態計算領域成長緩慢，也阻礙了市場份額的成長。
- 演算法和後端操作的複雜性增加
- 缺乏對神經形態技術的了解
神經形態計算市場規模與預測：
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
|---|---|
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基準年 |
2025 |
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預測期 |
2026-2035 |
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複合年增長率 |
31.6% |
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基準年市場規模（2025年） |
48.9億美元 |
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預測年度市場規模（2035年） |
761.8億美元 |
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區域範圍 |
|
神經形態計算市場細分：
奉獻
預計未來幾年硬體領域將實現顯著成長。神經形態運算硬體（例如微控制器單元 (MCU) 和現場可編程閘陣列 (FPGA)）的使用日益增多，預計將推動該細分市場的成長。神經形態晶片被設計為生物大腦，無需特殊程序即可處理數據、圖像和聲音，從而應對變化，這預計將推動該細分市場的發展。神經形態硬體在硬體平台中的應用日益增多，以加速運算速度並增加部署，以及機器學習演算法的融入，可能會推動市場擴張。
最終用戶
預計到2035年，消費性電子領域將大幅成長。智慧型手機、筆記型電腦、桌上型電腦和平板電腦等電子設備和其他電子產品的需求不斷增長，預計將進一步擴大該細分市場的規模。隨著技術進步，穿戴式裝置的普及率不斷提高，這有利於經濟發展；而神經形態工程技術則推動了硬體中神經網路的演進，預計將進一步擴大該細分市場的規模。
我們對全球市場的深入分析包括以下幾個部分：
奉獻 |
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部署 |
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應用 |
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最終用戶 |
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Vishnu Nair
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神經形態計算市場區域分析：
北美市場洞察
預計到2035年底，北美神經擬態計算市場將佔據35%的市場。人工智慧語音辨識技術的需求日益增長，加上政府加強投入和加強神經擬態技術應用的力度，正在推動市場成長。該地區物理科學、奈米技術、電氣工程、電腦工程和神經科學等各個終端用戶領域對神經擬態運算整合的需求日益增長，這推動了美國等國家市場規模的擴張。軍方士兵對節能、便攜、續航力強、機動性強的技術的需求日益增長，預計將推動市場份額的成長。
亞太市場洞察
預計亞太地區神經形態計算市場將在未來幾年取得顯著進展。人工智慧、數據分析、物聯網 (IoT) 和其他技術的日益普及正在推動市場份額的成長。人們越來越致力於將神經形態技術應用於電子設備，並在運算架構中使用神經形態晶片來模擬神經網路的結構，這些都將對亞太地區的神經形態運算市場產生深遠的影響，從而擴大市場規模。
神經形態計算市場參與者：
- IBM 公司
- 公司概況
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域影響力
- SWOT分析
- 英特爾公司
- 腦芯控股有限公司
- 高通科技公司
- 惠普企業
- HRL實驗室有限責任公司
- Flow Neuroscience AB
- Innatera Nanosystems BV
- Aspinity公司
- 三星電子有限公司
最新動態
- Brainchip Holdings 將神經擬態 AI IP 與 AI 視訊分析解決方案提供商 CVEDIA 合作，以提升神經擬態運算和邊緣 AI 領域的領先水準。此次合作將使安防、監控、智慧交通系統 (ITS)、交通運輸和零售服務領域的視訊分析技術能夠開發和創建，而無需依賴雲端連接或極高的能耗。
- 英特爾公司與義大利理工學院和慕尼黑工業大學合作，開發了一種基於神經網路的對象學習研究新方法。該研究有助於增強機器人助手和製造機器人利用神經形態計算的互動和持續學習能力。這項新進展有助於機器人學習和更新新對象，並識別和回饋已知對象。
- Report ID: 5017
- Published Date: Sep 11, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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