神經形態運算市場 - 歷史資料（2019-2024）、2025 年全球趨勢、2037 年成長預測
神經擬態運算市場到 2025 年預計將達到 63.4 億美元。 2024 年全球市場規模約為 36.9 億美元，複合年增長率預計將超過 89.9%，到 2037 年營收將超過 15.41 兆美元。在人工語音辨識技術需求不斷增長和政府對神經擬態技術投資的推動下，到 2037 年，北美可能會累積最大份額。
各行業對使用人工智慧和機器學習工具實現功能自動化以提高最終產品的品質和效率的需求不斷增長，預計將推動市場擴張。對高性能積體電路不斷增長的需求預計將推動市場擴張。 2021 年，全球積體電路單元出貨量將超過 350 個，較 2020 年成長 20%。
神經擬態技術在醫療保健領域的應用不斷增加，用於開發醫療設備，而醫學成像分析則可以清楚地了解已診斷的疾病，這些都正在推動市場規模的擴大。為了提高利潤，全球汽車自動化程度不斷提高，車主為實現 5 級汽車自動化而進行的投資不斷增加，正在推動神經擬態計算市場不斷擴大。據觀察，到2025年底，2級汽車預計將佔據全球汽車銷量的60%。此外，媒體、娛樂、食品和飲料產業以及消費設備對認知技術的需求正在提升市場價值。
神經形態運算領域：成長動力與挑戰
成長動力
- 人工智慧 機器人、語言處理、影像處理、解釋和非線性調節領域對人工智慧和機器學習的需求不斷增長，主導著市場價值。此外，神經形態技術已被用於下一代半導體和主權系統的加速、傳輸和實施。 AI 神經擬態晶片的效能比中央處理單元和圖形處理單元快 1000 倍。
- 越來越多地使用認知和大腦機器人 – 在電子設備中實施神經擬態工程技術可支援認知決策，例如詐欺偵測、信用評分、語音辨識、影像分類和語言翻譯。人工智慧和機器學習技術也有助於建構具有高性能、低能耗、高效率和先進功能的機器人系統，例如自動駕駛汽車。截至 2022 年的報告，全球超過 32% 的人使用 Siri，30% 的人使用 Alexa，超過 24% 的人使用 Google Assistant。
- 無人機、醫療設備和聊天機器人中的應用不斷增長 –在無人機攝影機中採用神經形態晶片，該晶片可以從攝影機接收訊號並像人腦一樣處理數據，從而更快地增強無人機的感知能力。這項技術在軍事和國防部門中廣泛應用，透過協助士兵提供分析結果來提供處理能力並加快戰爭期間的決策時間。
挑戰
- 研發活動減少，部署機會減少 – 神經擬態開發需要廣泛的硬體和軟體製造研究和開發才能達到市場價值。由於資金有限、缺乏熟練人員以及先進硬體和軟體技術的可用性，這些發展受到許多限制，阻礙了市場的成長。新進步中演算法的缺乏以及神經擬態計算領域的緩慢增長正在阻礙市場份額。
- 演算法和後端操作的複雜度增加
- 缺乏神經擬態技術知識
神經形態計算市場：關鍵見解
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
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基準年 |
2024年 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
89.9% |
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基準年市場規模（2024 年） |
36.9億美元 |
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預測年度市場規模（2037 年） |
15.41兆美元 |
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區域範圍 |
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神經形態計算分割
- 產品（硬體、處理器、記憶體、軟體）
預計硬體領域在未來幾年將顯著成長。神經擬態計算硬體（例如微控制器單元 (MCU) 和現場可程式閘陣列 (FPGA)）的使用越來越多，預計將推動該細分市場的成長。神經形態晶片被配置為生物大腦，處理數據、圖像和聲音以響應變化，無需特殊程序，預計將加快細分市場的發展。硬體平台中越來越多地採用神經形態硬體來加速運算和增加部署，以及機器學習演算法的結合可能會促進市場擴展。
- 最終用戶（航太、消費性電子產品、汽車、IT 和電信、軍事和國防、工業、醫療）
消費性電子領域預計將在 2025 年至 2037 年間大幅成長。預計對電子設備和其他電子產品（包括智慧型手機、筆記型電腦、電腦和平板電腦）的需求不斷增長，將促進該細分市場的擴張。隨著技術進步，穿戴式裝置的日益普及有助於經濟的發展，神經形態工程也促進了硬體神經網路的發展，預計將促進細分市場的擴張。
我們對全球市場的深入分析包含以下細分市場：
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定制此报告神經形態運算產業-區域概要
北美市場預測
預計到 2037 年底，北美神經擬態計算市場將獲得可觀的收入。對基於人工的語音識別技術的需求不斷增長，加上政府投資的增加和加強神經擬態技術使用的努力正在推動市場成長。該地區物理科學、奈米技術、電氣工程、電腦工程和神經科學等各個最終用戶領域對神經擬態運算整合的需求不斷增長，正在推動美國等國家的市場規模擴張。軍隊士兵對具有增強耐力和機動性的節能便攜式技術的需求不斷增長，預計將推動市場份額的成長。
亞太地區市場分析
亞太地區神經擬態計算市場預計將在未來幾年取得顯著進展。人工智慧、數據分析、物聯網 (IoT) 和其他技術的日益普及正在推動市場份額的成長。人們越來越多地在電子設備中應用神經擬態技術，以及在運算架構中使用神經擬態晶片來模擬神經網路的結構，這將影響亞太地區的神經擬態運算市場。市場規模正在擴大。
主導神經形態運算領域的公司
- IBM 公司
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- 三星電子有限公司
In the News
- Brainchip Holdings 與 CVEDIA 相關的神經擬態 AI IP，CVEDIA 是一家基於 AI 的視訊分析解決方案提供商，旨在提高神經擬態運算和邊緣 AI 的最先進水平。此次合作使我們能夠為安全、監控、ITS、交通和零售服務開發和創建視訊分析，而無需依賴雲端連接或極端的能源消耗。
- 英特爾公司與義大利理工學院和慕尼黑工業大學合作，開發了一種新方法，研究基於神經網路的物件學習。該研究有助於使用神經形態計算增強機器人助手和製造機器人的互動和持續學習能力。這項新進步幫助機器人學習和更新新物體，並識別已知物體並提供回饋。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 5017
- Published Date: May 09, 2025
- Report Format: PDF, PPT
