群體計算簡介
群體計算是計算機科學領域，旨在有效研究計算方法。它是一種行為建模方法，重點研究不同領域的群體，包括影像和數據分析。它主要用於尋找最佳解決方案並增強功能最佳化。
與群體計算相關的建模方法應用於醫學資訊學、生物資訊學和人工智慧等多種技術。它主要透過集體決策來預測問題，以提供所有必要的資訊。
市場規模及預測
目前，由於大數據分析的成長趨勢以及電腦模擬方法的興起，全球群體運算市場正在蓬勃發展。預計這將在預測期內推動整個集群計算市場的成長。此外，用於各種工業和商業用途的無人機和自動化機器人的不斷增加預計將是預測期內全球群體計算市場成長的另一個原因。
群體計算市場預計在預測期內複合年增長率為 40%。預計到 2027 年，市場總規模將達到 3 億美元。到預測期結束時，群體計算市場預計將呈現強勁成長。市場可以根據型號、功能和應用進行細分。在模型的基礎上，它又分為隨機擴散搜尋、蟻群最佳化（ACO）和粒子群最佳化（PSO）。蟻群優化（ACO）預計將成為預測期內的主要細分領域。蟻群優化（ACO）的廣泛採用，因為它提供了即時解決方案。根據能力，它可以細分為叢集、調度、最佳化和路由。預計優化細分市場將在預測期內佔據最大的市場份額。這是因為優化提供了大量解決方案。根據應用，它分為機器人、無人機（UAV）和人類群。預計機器人子細分市場將在預測期內引領應用細分市場。該機器人用於監視和軍事行動。因此，預計這是預測期內該子細分市場成長的主要原因。
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成長動力
廣泛的技術進步
為了解決複雜問題，不斷發展的技術發展加上大數據分析的出現，預計將成為預測期內整個群體計算市場的主要成長動力。
群體計算的應用不斷增加
集群計算在工業領域的廣泛應用預計將成為預測期內整個集群計算市場的主要驅動力。叢集運算在監控領域的日益普及預計也將推動叢集運算市場的發展。
限制
整合成本高
與機器人相關的整合成本（包括安裝和升級）預計將在預測期內抑制群體計算市場的成長。
市場區隔
我們對全球集群運算市場的深入分析包括以下幾個部分：
按型號：
- 隨機擴散搜尋
- 蟻群優化（ACO）
- 粒子群優化 (PSO)
按能力：
- 聚類
- 調度
- 最佳化
- 路由
按應用：
- 機器人技術
- 無人機 (UAV)
- 人類蜂擁而至
按地區
根據區域分析，全球集群運算市場分為北美、歐洲、亞太地區、拉丁美洲以及中東和非洲地區五個主要區域。預計亞太地區將成為全球集群運算市場的領先地區。預計該地區機器人的日益普及將是群體計算市場成長的主要原因。例如，根據國際機器人聯合會的數據，2017年中國佔機器人供應總量的36%市場。預計北美在預測期內將大幅成長。該地區技術的不斷發展導致包括人工智慧在內的技術的採用越來越多。預計這將是整個集群計算市場成長的主要原因。
全球集群運算市場按地區進一步分類如下：
- 北美（美國和加拿大）市場規模、年成長和機會分析
- 拉丁美洲（巴西、墨西哥、阿根廷、拉丁美洲其他地區）市場規模、年成長與機會分析
- 歐洲（英國、德國、法國、義大利、西班牙、匈牙利、比荷盧三國（比利時、荷蘭、盧森堡）、北歐（挪威、丹麥、瑞典、芬蘭）、波蘭、俄羅斯、歐洲其他地區）、市場規模、與去年同期相比成長、未來預測和機會分析。
- 亞太地區（中國、印度、日本、韓國、馬來西亞、印尼、台灣、香港、澳洲、紐西蘭、亞太地區其他地區）、市場規模、年成長、未來預測與機會分析
- 中東和非洲（以色列、海灣合作委員會（沙烏地阿拉伯、阿聯酋、巴林、科威特、卡達、阿曼）、北非、南非、中東和非洲其他地區）市場規模、年成長和機會分析。
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