Перспективы рынка инфраструктуры ИИ:
Объём рынка инфраструктуры ИИ в 2025 году превысил 57,51 млрд долларов США и, по прогнозам, достигнет 768,76 млрд долларов США к 2035 году, что соответствует среднегодовому темпу роста около 29,6% в прогнозируемый период, то есть с 2026 по 2035 год. В 2026 году объём рынка инфраструктуры ИИ оценивается в 72,83 млрд долларов США.
Расширение рынка в первую очередь обусловлено растущим внедрением чат-ботов на базе искусственного интеллекта (ИИ) на различных смарт-устройствах. В июле 2024 года Google объявила о том, что Gemini будет интегрирован в устройства Samsung, такие как Z Fold6, Galaxy Watch и новейший Galaxy Z Flip6. Приложение Gemini доступно примерно в 200 странах и на более чем 29 языках. Более того, ИИ полезен для обработки больших данных, включая аппаратное обеспечение, включающее графические процессоры (GPU), тензорные процессоры (TPU), специализированные ИИ-чипы, программные фреймворки и инструменты для разработки и внедрения ИИ.
Доступные чат-боты на базе искусственного интеллекта подходят для широкого спектра приложений. Например, в качестве ответа предоставляются подробные, последовательные, точные и человекоподобные результаты, которые можно объединить, интегрировав различные рабочие приложения, такие как Google Meet, Таблицы, Документы и Презентации, с помощью чат-ботов, таких как ChatGPT и Gemini. Это повлияет на чат-бот в прогнозируемый период.
Ключ Инфраструктура ИИ Сводка рыночной аналитики:
Региональные особенности:
- К 2035 году доля рынка инфраструктуры искусственного интеллекта в Северной Америке составит 42%, что обусловлено ростом числа центров обработки данных для хранения и обработки данных.
- Рынок Азиатско-Тихоокеанского региона будет демонстрировать самые высокие среднегодовые темпы роста в период с 2026 по 2035 год, что обусловлено растущей цифровизацией в различных секторах, таких как банковское дело, телекоммуникации, здравоохранение и автомобилестроение.
Анализ сегмента:
- Прогнозируется, что сегмент машинного обучения на рынке инфраструктуры ИИ к 2035 году займет значительную долю благодаря возможности машинного обучения создавать алгоритмы для понимания данных и прогнозирования без программирования.
- Ожидается, что сегмент аппаратного обеспечения на рынке инфраструктуры ИИ достигнет значительного роста к 2035 году благодаря возможности аппаратного обеспечения выполнять параллельную обработку, ускоряя обучение и обработку моделей ИИ.
Ключевые тенденции роста:
- Огромные инвестиции в процессоры с высокой вычислительной мощностью
- Простота обработки больших вычислительных нагрузок
Основные проблемы:
- Угроза появления альтернатив
- Проблемы безопасности и конфиденциальности
Ключевые игроки:Alibaba, NVIDIA, AIBrain, IBM, Microsoft, ConcertAI, Oracle, Salesforce, Inc., Amazon.com Inc., Google LLC.
Глобальный Инфраструктура ИИ Рынок Прогноз и региональный обзор:
Прогнозы объёма рынка и роста:
- Объём рынка в 2025 году: 57,51 млрд долларов США
- Объём рынка в 2026 году: 72,83 млрд долларов США
- Прогнозируемый объём рынка: 768,76 млрд долларов США к 2035 году
- Прогноз роста: CAGR 29,6% (2026–2035 гг.)
Ключевая региональная динамика:
- Крупнейший регион: Северная Америка (доля 42 % к 2035 году).
- Самый быстрорастущий регион: Азиатско-Тихоокеанский регион.
- Доминирующие страны: США, Китай, Германия, Япония, Великобритания.
- Развивающиеся страны: Китай, Индия, Япония, Южная Корея, Сингапур.
Last updated on : 17 September, 2025
Факторы роста и проблемы рынка инфраструктуры ИИ:
Драйверы роста
Огромные инвестиции в чипы с высокой вычислительной нагрузкой: Доходы рынка инфраструктуры ИИ стремительно растут, поскольку производители графических и центральных процессоров, такие как Qualcomm, AMD, NVIDIA и Intel, увеличили инвестиции в разработку чипов, совместимых с решениями для ИИ. Например, в апреле 2024 года Google объявила об инвестициях в размере 75 млн долларов США в обучение навыкам работы с ИИ более 1 миллиона американцев, работающих в сфере образования и некоммерческих организациях. Кроме того, доля выручки также обусловлена разработкой специализированных интегральных схем (ASIC) и программируемых пользователем вентильных матриц (FPGA).
Простота обработки высоких вычислительных нагрузок: инфраструктура с интегрированным ИИ обеспечивает повышенную масштабируемость и гибкость, поскольку она размещена в облаке, а не локально. Расширенные возможности визуализации позволяют легко объединять TPU, GPU и CPU, что способствует увеличению ресурсов. Кроме того, системы ИИ в реальном времени и Интернета вещей (IoT) широко внедряются благодаря своей доступности, компактности и энергоэффективности. Инструменты ИИ, такие как Google Kubernetes Engine (GKE), предоставляют возможности управления, производства и мониторинга в реальном времени, что помогает сократить время простоя, оптимизировать эффективность производства и повысить общую производительность.
Кроме того, для удовлетворения долгосрочного спроса на микросхемы Глобальная ассоциация полупроводниковой промышленности (Global Semiconductor Industry Association) продолжала осуществлять значительные капитальные вложения. В 2022 году она инвестировала около 166,0 млрд долларов США в производство и НИОКР микросхем для автомобильной, электронной и других отраслей.
Проблемы
Угроза альтернатив: ИТ-инфраструктура, такая как традиционные процессоры, легко доступна по доступной цене, поскольку работает с локальными центрами обработки данных, программным обеспечением и настольными компьютерами. Более того, существует потребность в аутсорсинговых решениях для перепрофилирования существующего программного обеспечения для повышения эффективности и удовлетворения потребностей инфраструктуры ИИ. Это затрудняет повышение квалификации операторов, особенно в области науки о данных, поскольку может ограничивать область применения, область применения и долговечность этой области.
Проблемы безопасности и конфиденциальности: поставщики инфраструктуры ИИ должны гарантировать, что их предложения соответствуют законодательству, что часто включает требования к шифрованию данных, согласию пользователей и правам на удаление. Надежные механизмы контроля доступа требуют больших затрат, но могут гарантировать, что доступ к конфиденциальным данным и моделям ИИ будет предоставлен только авторизованным пользователям. К ним относятся управление доступом на основе ролей (RBAC), многофакторная аутентификация (MFA) и регулярный аудит прав пользователей. Это препятствует росту рынка.
Размер и прогноз рынка инфраструктуры ИИ:
| Атрибут отчёта | Детали |
|---|---|
|
Базовый год |
2025 |
|
Прогнозируемый период |
2026-2035 |
|
CAGR |
29,6% |
|
Размер рынка базового года (2025) |
57,51 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2035) |
768,76 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Сегментация рынка инфраструктуры ИИ:
Анализ технологического сегмента
Ожидается, что в ближайшие годы доля сегмента машинного обучения на рынке инфраструктуры искусственного интеллекта достигнет 59,1%. Рост этого сегмента обусловлен перспективами развития машинного обучения (МО), которое позволяет пользователям создавать алгоритмы и модели. Благодаря этому компьютеры способны обрабатывать данные, делать прогнозы и делать соответствующие выводы без необходимости программирования. Рост в этом секторе будет способствовать развитию машинного обучения в ближайшем будущем.
Более того, масштабируемые облачные вычислительные ресурсы позволяют компаниям легко внедрять модели машинного обучения без необходимости инвестировать в локальную инфраструктуру. В связи с различными государственными нормативными стандартами, такими как HIPAA (Закон о переносимости и подотчётности медицинского страхования) в США и GDPR (Общий регламент по защите данных) в Европе, решения на основе машинного обучения внедряются для обеспечения конфиденциальности и безопасности данных, а также по ряду других причин.
Анализ сегмента предложения
Ожидается, что сегмент аппаратного обеспечения станет самым быстрорастущим и достигнет значительного размера в прогнозируемый период. Этот рост обусловлен возможностью параллельной обработки, что ускоряет ряд процессов, таких как обучение интерфейса модели ИИ. Например, платформа ИИ NVIDIA AI с графическим ускорением служит основой для NVIDIA AI Workbench. Серии Quadro и Tesla специально разработаны для обработки задач ИИ. Кроме того, в отличие от фиксированных аппаратных структур центральных процессоров, графические процессоры и ПЛИС состоят из множества взаимосвязанных и программируемых логических блоков, которые можно настроить для выполнения определенных аппаратных функций.
Наш углубленный анализ мирового рынка включает следующие сегменты:
Технология |
|
Предложение |
|
Конечное использование |
|
Vishnu Nair
Руководитель глобального бизнес-развитияНастройте этот отчет в соответствии с вашими требованиями — свяжитесь с нашим консультантом для получения персонализированных рекомендаций и вариантов.
Региональный анализ рынка инфраструктуры ИИ:
Обзор рынка Северной Америки
Ожидается, что к 2035 году на промышленность Северной Америки будет приходиться наибольшая доля выручки – 42%. Рост в этом регионе обусловлен резким ростом числа центров обработки данных для хранения и обработки данных. Например, Комиссия по международной торговле США опубликовала отчёт в мае 2021 года, в котором оценивается увеличение объёма создания новых данных на 50% по сравнению с 2020 годом, превысив 1,2 триллиона гигабайт. Благодаря этому строительство центров обработки данных будет демонстрировать колоссальные темпы роста в прогнозируемый период.
В США наблюдается колоссальный рост числа стартапов, что станет фактором роста для индустрии инфраструктуры искусственного интеллекта, поскольку ей потребуется больше Интернета вещей. Кроме того, Центр американского прогресса в 2024 году оценил влияние на темпы роста числа стартапов и компаний примерно на 16% в период с 2019 по 2023 год.
Распространенность различных поставщиков облачных услуг в Канаде , таких как Sync.com, Leonovus и Eleks, потребует ИИ-инфраструктуры для повышения эффективности их работы. Согласно «Статистике облачных вычислений в Канаде за 2024 год», около 92% канадских компаний используют тот или иной тип облачных вычислений. Они выделяют на облачные вычисления около 29% своего ИТ-бюджета.
Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Рынок инфраструктуры искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе также продемонстрирует значительный рост в прогнозируемый период, занимая второе место. Этот рост обусловлен растущей цифровизацией в различных секторах, таких как банковское дело, телекоммуникации, здравоохранение и автомобилестроение. В январе 2024 года Американская медицинская ассоциация опросила 1091 врача, и около 56,0% отметили повышение удобства для пациентов, координации и безопасности после внедрения искусственного интеллекта в здравоохранение.
В Китае инвестиции частного и государственного секторов в цифровую инфраструктуру стимулируют развитие инфраструктуры ИИ. По оценкам Всемирного экономического форума 2023 года, к 2030 году объём интернет-экономики в Азии, обусловленный запланированной базой цифровых приложений и потребителей, превысит 1 триллион долларов США. Это окажет значительное влияние на рынок инфраструктуры ИИ.
Прогнозируется, что в Японии будет наблюдаться высокий технологический рост, сопровождающийся рядом достижений и инноваций в области программного обеспечения для управления хранилищами. В отчете Всемирной интеллектуальной организации, опубликованном в 2022 году, сделан вывод о том, что Япония заняла 11 -е место по вкладу в инновации как в 2022, так и в 2021 году. Япония также занимает 12 -е место среди 48 ведущих экономик группы стран с высоким уровнем дохода.
Игроки рынка инфраструктуры ИИ:
- Алибаба
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Недавнее развитие
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- NVIDIA
- AIBrain
- IBM
- Майкрософт
- ConcertAI
- Оракул
- Salesforce, Inc.
- Amazon.com Inc.
- Google LLC
Прогнозируется, что расширение рынка инфраструктуры искусственного интеллекта будет стимулироваться за счёт этих компаний, занимающих прибыльную долю рынка. Большинство из них постоянно сотрудничают, заключают соглашения, расширяются и объединяются в предприятия для развития этой отрасли. С ростом популярности чат-ботов и инвестициями в высокопроизводительные чипы различные компании адаптируются к новейшим тенденциям и, как ожидается, станут ключевыми игроками в этом секторе.
Некоторые из ключевых игроков включают в себя:
Последние события
- В марте 2024 года AWS и NVIDIA объявили о сотрудничестве по разработке облачной инфраструктуры следующего поколения с конкретной целью создания генеративных приложений ИИ и обучения надежных моделей машинного обучения.
- В октябре 2023 года Alibaba Cloud и Futureverse, компания, занимающаяся метавселенной и разработкой контента на основе искусственного интеллекта, объединились для внедрения облачных вычислений на платформе Jen Music AI. Целью партнёрства является создание модели преобразования текста в музыку JEN-1, направленной на развитие технологий генерации музыки на основе искусственного интеллекта.
- Report ID: 6332
- Published Date: Sep 17, 2025
- Report Format: PDF, PPT
- Ознакомьтесь с предварительным обзором ключевых рыночных тенденций и инсайтов
- Ознакомьтесь с примерами таблиц данных и разбивками по сегментам
- Оцените качество наших визуальных представлений данных
- Оцените структуру нашего отчёта и методологию исследования
- Получите представление об анализе конкурентной среды
- Поймите, как представлены региональные прогнозы
- Оцените глубину профилирования компаний и бенчмаркинга
- Предварительный просмотр того, как практические инсайты могут поддержать вашу стратегию
Изучите реальные данные и анализ
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Инфраструктура ИИ Объем рыночного отчета
Бесплатный образец включает текущий и исторический объем рынка, тенденции роста, региональные графики и таблицы, профили компаний, прогнозы по сегментам и многое другое.
Связаться с нашим экспертом
Авторские права © 2026 Research Nester. Все права защищены.
