Рынок инфраструктуры искусственного интеллекта – исторические данные (2019–2024 гг.), глобальные тенденции до 2025 г., прогнозы роста до 2037 г.
Рынок инфраструктуры искусственного интеллекта в 2025 году оценивается в 56,52 миллиарда долларов США. Объем мирового рынка оценивается примерно в 45,97 млрд долларов США в 2024 году, и, по прогнозам, среднегодовой темп роста составит более 28,7%, достигнув дохода в 1,22 триллиона долларов США к 2037 году. К 2037 году Северная Америка должна принести 512,4 млрд долларов США, что обусловлено увеличением количества центров обработки данных для хранения и обработки данных.
Расширение рынка в первую очередь связано с растущим внедрением чат-ботов на нескольких интеллектуальных устройствах. В июле 2024 года Google объявил, что Gemini будет встроен в такие устройства Samsung, как Z Fold6, Galaxy Watches и новейшую модель Galaxy Z Flip6. Приложение Gemini доступно примерно в 200 странах и более чем на 29 языках. Кроме того, искусственный интеллект полезен для обработки больших данных. Сюда входит оборудование, включающее графические процессоры (GPU), тензорные процессоры (TPU), специализированные чипы искусственного интеллекта, программные платформы и инструменты для разработки и внедрения искусственного интеллекта.
Доступные чат-боты на базе искусственного интеллекта подходят для широкого спектра приложений. Например, в качестве ответа предоставляются подробные, последовательные, точные и похожие на человеческие результаты, которые можно объединить путем объединения различных приложений рабочего пространства, таких как Google Meet, Sheets, Docs и Slides, с помощью чат-ботов, таких как ChatGPT и Gemini. Это повлияет на работу чат-бота в течение прогнозируемого периода.
Сектор инфраструктуры искусственного интеллекта: драйверы роста и проблемы
Драйверы роста
- Огромные инвестиции в компьютероемкие чипы. Доходы рынка инфраструктуры искусственного интеллекта быстро растут, поскольку графические процессоры и процессоры становятся все более популярными. Производители процессоров, такие как Qualcomm, AMD, NVIDIA и Intel, увеличили свои инвестиции в разработку чипов, совместимых с решениями искусственного интеллекта. Например, в апреле 2024 года Google объявила об инвестициях в размере 75 миллионов долларов США в обучение навыкам искусственного интеллекта более чем 1 миллиону американцев, работающих в образовательном и некоммерческом секторах. Кроме того, доля доходов также обусловлена разработкой специализированных интегральных схем (ASIC) и программируемых пользователем вентильных матриц (FPGA).
- Простота обработки высоких вычислительных требований: Инфраструктура, интегрированная с искусственным интеллектом, обеспечивает повышенную масштабируемость и гибкость, поскольку она основана на облаке, а не локально. Расширенная видимость, которую он предлагает, позволяет легко объединить TPU, GPU и CPU, что может помочь увеличить ресурсы. Кроме того, широкое распространение получили системы искусственного интеллекта реального времени и Интернета вещей (IoT) благодаря их доступности, компактным размерам и энергоэффективности. Инструменты искусственного интеллекта, такие как Google Kubernetes Engine (GKE), предоставляют возможности управления, производства и мониторинга в режиме реального времени, которые помогают сократить время простоев, оптимизировать эффективность производства и повысить общую производительность.
Кроме того, для удовлетворения долгосрочного спроса на чипы Глобальная ассоциация полупроводниковой промышленности продолжала осуществлять значительные капитальные затраты. В 2022 году они инвестировали около 166,0 млрд долларов США в производство и исследования и разработку чипов для автомобильной, электронной и других отраслей.
Задачи
- Угроза альтернатив: ИТ-инфраструктура, такая как традиционные процессоры, легко доступна по доступной цене, поскольку она работает в локальных центрах обработки данных, программном обеспечении и настольных компьютерах. Более того, существует потребность в аутсорсинговых решениях для перепрофилирования существующего программного обеспечения для обеспечения повышения эффективности и удовлетворения потребностей инфраструктуры искусственного интеллекта. Это затрудняет совершенствование операторов’ навыки, особенно в области науки о данных, поскольку это может ограничить ее масштаб, применение и долговечность.
- Проблемы безопасности и конфиденциальности. Поставщики инфраструктуры искусственного интеллекта должны гарантировать, что их предложения соответствуют законодательству, это часто включает требования к шифрованию данных, согласию пользователя и правам на удаление. Надежные механизмы контроля доступа стоят дорого, но могут гарантировать, что только авторизованные пользователи смогут получить доступ к конфиденциальным данным и моделям ИИ. Сюда входит управление доступом на основе ролей (RBAC), многофакторная аутентификация (MFA) и регулярный аудит разрешений пользователей. тем самым препятствуя росту рынка.
Рынок инфраструктуры искусственного интеллекта: ключевые выводы
| Атрибут отчёта | Детали |
|---|---|
|
Базовый год |
2024 год |
|
Прогнозный год |
2025-2037 гг. |
|
Среднегодовой темп роста |
28,7% |
|
Размер рынка в базовом году (2024 г.) |
45,97 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый год Размер рынка (2037 г.) |
1,22 триллиона долларов США |
|
Региональный охват |
<ул> |
Сегментация инфраструктуры искусственного интеллекта
Технологии (машинное обучение, глубокое обучение)
Сегмент машинного обучения на рынке инфраструктуры искусственного интеллекта в ближайшие годы сможет занять 59,1 %. Этот рост сегмента дополняется целью машинного обучения (ML), которое позволяет пользователям создавать алгоритмы и модели. Благодаря этому компьютеры обрабатывают данные, чтобы делать соответствующие прогнозы и суждения без необходимости программирования. Рост в этом секторе будет стимулировать машинное обучение в ближайшем будущем.
Кроме того, масштабируемые ресурсы облачных вычислений позволяют предприятиям легко внедрять модели машинного обучения без необходимости инвестировать в локальную инфраструктуру. Из-за различных правительственных нормативных стандартов, таких как HIPAA (Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования) в США и GDPR (Общий регламент защиты данных) в Европе, решения ML применяются для обеспечения конфиденциальности, безопасности и других причин.
Предложение (оборудование, программное обеспечение)
Ожидается, что сегмент аппаратного обеспечения будет самым быстрорастущим сегментом со значительным размером в течение прогнозируемого периода. Этот рост обусловлен их способностью к параллельной обработке, что ускоряет некоторые процессы, такие как обучение интерфейса модели ИИ. Например, платформа искусственного интеллекта NVIDIA AI с графическим ускорением служит основой NVIDIA AI Workbench. Их серии Quadro и Tesla специально созданы для обработки рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Кроме того, в отличие от фиксированных аппаратных структур ЦП, графические процессоры и FPGA состоят из множества взаимосвязанных и программируемых логических блоков, которые можно настроить для выполнения определенных аппаратных функций.
Наш углубленный анализ мирового рынка включает следующие сегменты:
|
Технологии |
|
|
Предложение |
|
|
Конечное использование |
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетОтрасль инфраструктуры искусственного интеллекта — региональный обзор
Статистика рынка Северной Америки
К 2037 году на долю промышленности Северной Америки будет приходиться наибольшая доля дохода в размере 42 %. Рост в этом регионе обусловлен увеличением числа центров обработки данных для хранения и обработки данных. Например, Комиссия по международной торговле США опубликовала в мае 2021 года отчет, в котором оценивается увеличение объема создания новых данных на 50% по сравнению с 2020 годом, превысив 1,2 триллиона гигабайт производства данных. Благодаря этому строительство центров обработки данных в прогнозируемый период будет показывать огромные темпы роста.
В США наблюдается огромный рост числа стартапов, которые станут растущим фактором для индустрии инфраструктуры искусственного интеллекта, поскольку им потребуется больше Интернета вещей. Кроме того, Центр американского прогресса в 2024 году оценил влияние на темпы роста числа стартапов и фирм примерно на 16 % в период с 2019 по 2023 год.
Распространение различных поставщиков облачных услуг в Канаде, таких как Sync.com, Leonovus и Eleks, потребует инфраструктуры искусственного интеллекта для улучшенного функционирования. Согласно статистике облачных вычислений в Канаде за 2024 год, около 92% компаний в Канаде используют тот или иной тип облачных вычислений. Они выделили около 29 % ИТ-бюджета на облачные вычисления.
Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Рынок инфраструктуры искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе также столкнется с огромным ростом в течение прогнозируемого периода с заметным размером, что составит вторую позицию. Этот рост обусловлен растущей цифровизацией в различных секторах, таких как банковское дело, телекоммуникации, здравоохранение и автомобилестроение. В январе 2024 года Американская медицинская ассоциация опросила 1091 врача, и около 56,0 % из них отметили улучшение удобства, координации и безопасности пациентов после внедрения ИИ в здравоохранение.
В Китае инвестиции частного и государственного секторов в цифровую инфраструктуру способствуют развитию инфраструктуры искусственного интеллекта. По оценкам Всемирного экономического форума 2023 года, к 2030 году объем интернет-экономики в Азии превысит 1 триллион долларов США, которые будут зачислены на запланированную базу цифровых приложений и потребителей. Это существенно повлияет на рынок инфраструктуры искусственного интеллекта.
В Японии прогнозируется высокий рост технологий в сочетании с рядом достижений и инноваций в программном обеспечении для управления хранилищем. В отчете, опубликованном Всемирной интеллектуальной организацией в 2022 году, сделан вывод о том, что Япония заняла 11е место по вкладу в инновации как в 2022, так и в 2021 году. Япония также занимает 12е место среди 48 крупнейших экономик группы с высокими доходами.
Компании, доминирующие в сфере инфраструктуры искусственного интеллекта
- Alibaba
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- NVIDIA
- AIBrain
- IBM
- Microsoft
- ConcertAI
- Oracle
- Salesforce, Inc.
- Amazon.com Inc.
- Google LLC
По прогнозам, расширение рынка инфраструктуры искусственного интеллекта будет расти под воздействием этих компаний, занимающих прибыльную долю. Большинство этих компаний постоянно сотрудничают, заключают соглашения, расширяются и присоединяются к предприятиям для роста этой отрасли. С ростом присутствия чат-ботов и инвестиций в компьютероемкие чипы различные компании адаптируются к последним тенденциям и собираются стать основными ключевыми игроками в этом секторе.
В число ключевых игроков входят:
Последние события
- В марте 2024 года AWS и NVIDIA объявили о сотрудничестве по разработке облачной инфраструктуры следующего поколения с явной целью создания генеративных приложений искусственного интеллекта и обучения надежных моделей машинного обучения.
- В октябре 2023 года Alibaba Cloud и Futureverse, компания, занимающаяся метавселенной и контентом искусственного интеллекта, объединили усилия, чтобы внедрить услуги облачных вычислений на платформу искусственного интеллекта Jen Music. Создавая модель преобразования текста в музыку JEN-1, партнерство направлено на развитие технологии генерации музыки с помощью искусственного интеллекта.
Авторы отчета: Abhishek Verma
- Report ID: 6332
- Published Date: May 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
