О нас Контакт Карьера

Объем и прогноз рынка инфраструктуры ИИ по технологиям (машинное обучение, глубокое обучение), предложениям, конечному использованию – тенденции роста, ключевые игроки, региональный анализ на 2026–2035 гг.

  • ID отчета: 6332
  • Дата публикации: Sep 17, 2025
  • Формат отчета: PDF, PPT

Перспективы рынка инфраструктуры ИИ:

Объём рынка инфраструктуры ИИ в 2025 году превысил 57,51 млрд долларов США и, по прогнозам, достигнет 768,76 млрд долларов США к 2035 году, что соответствует среднегодовому темпу роста около 29,6% в прогнозируемый период, то есть с 2026 по 2035 год. В 2026 году объём рынка инфраструктуры ИИ оценивается в 72,83 млрд долларов США.

Artificial Intelligence (AI) Infrastructure Market Size
Узнайте о рыночных тенденциях и возможностях роста: Запросить бесплатный образец PDF

Расширение рынка в первую очередь обусловлено растущим внедрением чат-ботов на базе искусственного интеллекта (ИИ) на различных смарт-устройствах. В июле 2024 года Google объявила о том, что Gemini будет интегрирован в устройства Samsung, такие как Z Fold6, Galaxy Watch и новейший Galaxy Z Flip6. Приложение Gemini доступно примерно в 200 странах и на более чем 29 языках. Более того, ИИ полезен для обработки больших данных, включая аппаратное обеспечение, включающее графические процессоры (GPU), тензорные процессоры (TPU), специализированные ИИ-чипы, программные фреймворки и инструменты для разработки и внедрения ИИ.

Доступные чат-боты на базе искусственного интеллекта подходят для широкого спектра приложений. Например, в качестве ответа предоставляются подробные, последовательные, точные и человекоподобные результаты, которые можно объединить, интегрировав различные рабочие приложения, такие как Google Meet, Таблицы, Документы и Презентации, с помощью чат-ботов, таких как ChatGPT и Gemini. Это повлияет на чат-бот в прогнозируемый период.

Ключ Инфраструктура ИИ Сводка рыночной аналитики:

  • Региональные особенности:

    • К 2035 году доля рынка инфраструктуры искусственного интеллекта в Северной Америке составит 42%, что обусловлено ростом числа центров обработки данных для хранения и обработки данных.
    • Рынок Азиатско-Тихоокеанского региона будет демонстрировать самые высокие среднегодовые темпы роста в период с 2026 по 2035 год, что обусловлено растущей цифровизацией в различных секторах, таких как банковское дело, телекоммуникации, здравоохранение и автомобилестроение.

  • Анализ сегмента:

    • Прогнозируется, что сегмент машинного обучения на рынке инфраструктуры ИИ к 2035 году займет значительную долю благодаря возможности машинного обучения создавать алгоритмы для понимания данных и прогнозирования без программирования.
    • Ожидается, что сегмент аппаратного обеспечения на рынке инфраструктуры ИИ достигнет значительного роста к 2035 году благодаря возможности аппаратного обеспечения выполнять параллельную обработку, ускоряя обучение и обработку моделей ИИ.

  • Ключевые тенденции роста:

    • Огромные инвестиции в процессоры с высокой вычислительной мощностью
    • Простота обработки больших вычислительных нагрузок

  • Основные проблемы:

    • Угроза появления альтернатив
    • Проблемы безопасности и конфиденциальности

  • Ключевые игроки:Alibaba, NVIDIA, AIBrain, IBM, Microsoft, ConcertAI, Oracle, Salesforce, Inc., Amazon.com Inc., Google LLC.

Глобальный Инфраструктура ИИ Рынок Прогноз и региональный обзор:

  • Прогнозы объёма рынка и роста:

    • Объём рынка в 2025 году: 57,51 млрд долларов США
    • Объём рынка в 2026 году: 72,83 млрд долларов США
    • Прогнозируемый объём рынка: 768,76 млрд долларов США к 2035 году
    • Прогноз роста: CAGR 29,6% (2026–2035 гг.)

  • Ключевая региональная динамика:

    • Крупнейший регион: Северная Америка (доля 42 % к 2035 году).
    • Самый быстрорастущий регион: Азиатско-Тихоокеанский регион.
    • Доминирующие страны: США, Китай, Германия, Япония, Великобритания.
    • Развивающиеся страны: Китай, Индия, Япония, Южная Корея, Сингапур.

    • Last updated on : 17 September, 2025

Драйверы роста

  • Огромные инвестиции в чипы с высокой вычислительной нагрузкой: Доходы рынка инфраструктуры ИИ стремительно растут, поскольку производители графических и центральных процессоров, такие как Qualcomm, AMD, NVIDIA и Intel, увеличили инвестиции в разработку чипов, совместимых с решениями для ИИ. Например, в апреле 2024 года Google объявила об инвестициях в размере 75 млн долларов США в обучение навыкам работы с ИИ более 1 миллиона американцев, работающих в сфере образования и некоммерческих организациях. Кроме того, доля выручки также обусловлена ​​разработкой специализированных интегральных схем (ASIC) и программируемых пользователем вентильных матриц (FPGA).

  • Простота обработки высоких вычислительных нагрузок: инфраструктура с интегрированным ИИ обеспечивает повышенную масштабируемость и гибкость, поскольку она размещена в облаке, а не локально. Расширенные возможности визуализации позволяют легко объединять TPU, GPU и CPU, что способствует увеличению ресурсов. Кроме того, системы ИИ в реальном времени и Интернета вещей (IoT) широко внедряются благодаря своей доступности, компактности и энергоэффективности. Инструменты ИИ, такие как Google Kubernetes Engine (GKE), предоставляют возможности управления, производства и мониторинга в реальном времени, что помогает сократить время простоя, оптимизировать эффективность производства и повысить общую производительность.

    Кроме того, для удовлетворения долгосрочного спроса на микросхемы Глобальная ассоциация полупроводниковой промышленности (Global Semiconductor Industry Association) продолжала осуществлять значительные капитальные вложения. В 2022 году она инвестировала около 166,0 млрд долларов США в производство и НИОКР микросхем для автомобильной, электронной и других отраслей.

Проблемы

  • Угроза альтернатив: ИТ-инфраструктура, такая как традиционные процессоры, легко доступна по доступной цене, поскольку работает с локальными центрами обработки данных, программным обеспечением и настольными компьютерами. Более того, существует потребность в аутсорсинговых решениях для перепрофилирования существующего программного обеспечения для повышения эффективности и удовлетворения потребностей инфраструктуры ИИ. Это затрудняет повышение квалификации операторов, особенно в области науки о данных, поскольку может ограничивать область применения, область применения и долговечность этой области.

  • Проблемы безопасности и конфиденциальности: поставщики инфраструктуры ИИ должны гарантировать, что их предложения соответствуют законодательству, что часто включает требования к шифрованию данных, согласию пользователей и правам на удаление. Надежные механизмы контроля доступа требуют больших затрат, но могут гарантировать, что доступ к конфиденциальным данным и моделям ИИ будет предоставлен только авторизованным пользователям. К ним относятся управление доступом на основе ролей (RBAC), многофакторная аутентификация (MFA) и регулярный аудит прав пользователей. Это препятствует росту рынка.

Размер и прогноз рынка инфраструктуры ИИ:

Атрибут отчёта Детали

Базовый год

2025

Прогнозируемый период

2026-2035

CAGR

29,6%

Размер рынка базового года (2025)

57,51 млрд долларов США

Прогнозируемый размер рынка на год (2035)

768,76 млрд долларов США

Региональный охват

  • Северная Америка (США и Канада)
  • Азиатско-Тихоокеанский регион (Япония, Китай, Индия, Индонезия, Малайзия, Австралия, Южная Корея, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона)
  • Европа (Великобритания, Германия, Франция, Италия, Испания, Россия, страны Северной Европы, остальные страны Европы)
  • Латинская Америка (Мексика, Аргентина, Бразилия, остальные страны Латинской Америки)
  • Ближний Восток и Африка (Израиль, страны Персидского залива, Северная Африка, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африки)
Получите доступ к подробным прогнозам и аналитике на основе данных: Запросить бесплатный образец PDF

Сегментация рынка инфраструктуры ИИ:

Анализ технологического сегмента

Ожидается, что в ближайшие годы доля сегмента машинного обучения на рынке инфраструктуры искусственного интеллекта достигнет 59,1%. Рост этого сегмента обусловлен перспективами развития машинного обучения (МО), которое позволяет пользователям создавать алгоритмы и модели. Благодаря этому компьютеры способны обрабатывать данные, делать прогнозы и делать соответствующие выводы без необходимости программирования. Рост в этом секторе будет способствовать развитию машинного обучения в ближайшем будущем.

Более того, масштабируемые облачные вычислительные ресурсы позволяют компаниям легко внедрять модели машинного обучения без необходимости инвестировать в локальную инфраструктуру. В связи с различными государственными нормативными стандартами, такими как HIPAA (Закон о переносимости и подотчётности медицинского страхования) в США и GDPR (Общий регламент по защите данных) в Европе, решения на основе машинного обучения внедряются для обеспечения конфиденциальности и безопасности данных, а также по ряду других причин.

Анализ сегмента предложения

Ожидается, что сегмент аппаратного обеспечения станет самым быстрорастущим и достигнет значительного размера в прогнозируемый период. Этот рост обусловлен возможностью параллельной обработки, что ускоряет ряд процессов, таких как обучение интерфейса модели ИИ. Например, платформа ИИ NVIDIA AI с графическим ускорением служит основой для NVIDIA AI Workbench. Серии Quadro и Tesla специально разработаны для обработки задач ИИ. Кроме того, в отличие от фиксированных аппаратных структур центральных процессоров, графические процессоры и ПЛИС состоят из множества взаимосвязанных и программируемых логических блоков, которые можно настроить для выполнения определенных аппаратных функций.

Наш углубленный анализ мирового рынка включает следующие сегменты:

Технология

  • Машинное обучение
  • Глубокое обучение

Предложение

  • Аппаратное обеспечение
  • Программное обеспечение

Конечное использование

  • Предприятия
  • Правительственная организация
  • Поставщик облачных услуг
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Руководитель глобального бизнес-развития

Настройте этот отчет в соответствии с вашими требованиями — свяжитесь с нашим консультантом для получения персонализированных рекомендаций и вариантов.

Региональный анализ рынка инфраструктуры ИИ:

Обзор рынка Северной Америки

Ожидается, что к 2035 году на промышленность Северной Америки будет приходиться наибольшая доля выручки – 42%. Рост в этом регионе обусловлен резким ростом числа центров обработки данных для хранения и обработки данных. Например, Комиссия по международной торговле США опубликовала отчёт в мае 2021 года, в котором оценивается увеличение объёма создания новых данных на 50% по сравнению с 2020 годом, превысив 1,2 триллиона гигабайт. Благодаря этому строительство центров обработки данных будет демонстрировать колоссальные темпы роста в прогнозируемый период.

В США наблюдается колоссальный рост числа стартапов, что станет фактором роста для индустрии инфраструктуры искусственного интеллекта, поскольку ей потребуется больше Интернета вещей. Кроме того, Центр американского прогресса в 2024 году оценил влияние на темпы роста числа стартапов и компаний примерно на 16% в период с 2019 по 2023 год.

Распространенность различных поставщиков облачных услуг в Канаде , таких как Sync.com, Leonovus и Eleks, потребует ИИ-инфраструктуры для повышения эффективности их работы. Согласно «Статистике облачных вычислений в Канаде за 2024 год», около 92% канадских компаний используют тот или иной тип облачных вычислений. Они выделяют на облачные вычисления около 29% своего ИТ-бюджета.

Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона

Рынок инфраструктуры искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе также продемонстрирует значительный рост в прогнозируемый период, занимая второе место. Этот рост обусловлен растущей цифровизацией в различных секторах, таких как банковское дело, телекоммуникации, здравоохранение и автомобилестроение. В январе 2024 года Американская медицинская ассоциация опросила 1091 врача, и около 56,0% отметили повышение удобства для пациентов, координации и безопасности после внедрения искусственного интеллекта в здравоохранение.

В Китае инвестиции частного и государственного секторов в цифровую инфраструктуру стимулируют развитие инфраструктуры ИИ. По оценкам Всемирного экономического форума 2023 года, к 2030 году объём интернет-экономики в Азии, обусловленный запланированной базой цифровых приложений и потребителей, превысит 1 триллион долларов США. Это окажет значительное влияние на рынок инфраструктуры ИИ.

Прогнозируется, что в Японии будет наблюдаться высокий технологический рост, сопровождающийся рядом достижений и инноваций в области программного обеспечения для управления хранилищами. В отчете Всемирной интеллектуальной организации, опубликованном в 2022 году, сделан вывод о том, что Япония заняла 11 -е место по вкладу в инновации как в 2022, так и в 2021 году. Япония также занимает 12 -е место среди 48 ведущих экономик группы стран с высоким уровнем дохода.

Artificial Intelligence (AI) Infrastructure Market Share
Запросите стратегический анализ по регионам прямо сейчас: Запросить бесплатный образец PDF

Игроки рынка инфраструктуры ИИ:

    Прогнозируется, что расширение рынка инфраструктуры искусственного интеллекта будет стимулироваться за счёт этих компаний, занимающих прибыльную долю рынка. Большинство из них постоянно сотрудничают, заключают соглашения, расширяются и объединяются в предприятия для развития этой отрасли. С ростом популярности чат-ботов и инвестициями в высокопроизводительные чипы различные компании адаптируются к новейшим тенденциям и, как ожидается, станут ключевыми игроками в этом секторе.

    Некоторые из ключевых игроков включают в себя:

    • Алибаба
      • Обзор компании
      • Бизнес-стратегия
      • Основные предложения продуктов
      • Финансовые показатели
      • Ключевые показатели эффективности
      • Анализ рисков
      • Недавнее развитие
      • Региональное присутствие
      • SWOT-анализ
    • NVIDIA
    • AIBrain
    • IBM
    • Майкрософт
    • ConcertAI
    • Оракул
    • Salesforce, Inc.
    • Amazon.com Inc.
    • Google LLC

Последние события

  • В марте 2024 года AWS и NVIDIA объявили о сотрудничестве по разработке облачной инфраструктуры следующего поколения с конкретной целью создания генеративных приложений ИИ и обучения надежных моделей машинного обучения.
  • В октябре 2023 года Alibaba Cloud и Futureverse, компания, занимающаяся метавселенной и разработкой контента на основе искусственного интеллекта, объединились для внедрения облачных вычислений на платформе Jen Music AI. Целью партнёрства является создание модели преобразования текста в музыку JEN-1, направленной на развитие технологий генерации музыки на основе искусственного интеллекта.
  • Report ID: 6332
  • Published Date: Sep 17, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
  • Получите подробную информацию о конкретных сегментах/регионах
  • Узнайте о возможности адаптации отчета для вашей отрасли
  • Узнайте о наших специальных ценах для стартапов
  • Запросите демонстрацию основных выводов отчета
  • Поймите методологию прогнозирования отчета
  • Узнайте о поддержке и обновлениях после покупки
  • Узнайте о добавлении аналитики на уровне компании

У вас есть специфические требования к данным или бюджетные ограничения?

customer-service Запрос перед покупкой

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В 2026 году объем отрасли инфраструктуры ИИ оценивается в 72,83 млрд долларов США.

Объем мирового рынка инфраструктуры ИИ в 2025 году составил более 57,51 млрд долларов США, а среднегодовой темп роста составит около 29,6%, а к 2035 году выручка превысит 768,76 млрд долларов США.

К 2035 году доля североамериканского рынка инфраструктуры искусственного интеллекта составит 42%, что будет обусловлено ростом числа центров обработки данных для ее хранения и обработки.

Ключевыми игроками на рынке являются Alibaba, NVIDIA, AIBrain, IBM, Microsoft, ConcertAI, Oracle, Salesforce, Inc., Amazon.com Inc., Google LLC.

Инфраструктура ИИ Объем рыночного отчета

ПОЛУЧИТЬ БЕСПЛАТНЫЙ ОБРАЗЕЦ

БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.

Связаться с нашим экспертом

Preeti Wani
Preeti Wani
Заместитель руководителя отдела исследований
Get a Free Sample

See how top U.S. companies are managing market uncertainty — get your free sample with trends, challenges, macroeconomic factors, charts, forecasts, and more.

Запрос перед покупкой Запросить бесплатный образец PDF

Авторские права © 2025 Research Nester. Все права защищены.

footer-bottom-logos