진단 분야 인공지능(AI) 시장 규모 및 예측, 구성 요소별(소프트웨어, 서비스, 하드웨어), 응용 분야, 최종 용도별 - 성장 추세, 주요 업체, 지역 분석 2026-2035

  • 보고서 ID: 6488
  • 발행 날짜: Sep 18, 2025
  • 보고서 형식: PDF, PPT

진단 시장 전망에서의 인공지능:

진단 분야 인공지능 시장 규모는 2025년 18억 7천만 달러를 넘어섰으며, 2035년에는 274억 1천만 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. 2026년부터 2035년까지 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 30.8%를 넘을 것으로 예상됩니다. 2026년 진단 분야 인공지능 산업 규모는 23억 9천만 달러로 추산됩니다.

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진단 시장에서 인공지능은 더욱 정확하고 효율적이며 시의적절한 진단 솔루션에 대한 높은 수요에 힘입어 빠르게 확장되고 있습니다. 방대한 데이터를 처리하고, 패턴을 식별하고, 복잡한 질병을 진단하는 AI의 능력은 다양한 의료 환경에서 높은 수요를 창출하고 있습니다. 예를 들어, QAi Prostate의 Qritive는 2023년 3월 전립선암 진단을 위한 AI 기반 도구를 출시했습니다. 이러한 출시는 기업들이 진단 정확도 향상 및 환자 치료 결과 개선에 있어 AI의 역할을 인식하는 데 어떻게 초점을 맞추고 있는지를 보여줍니다.

전 세계 각국 정부는 건강 진단 분야에서 AI의 역할을 인정하고 진단 시장 성장에 인공지능을 지원하는 정책을 도입하고 있습니다. 예를 들어, AI 기반 예측 분석은 미국 재향군인청(DVA)이 평가한 고위험군 재향군인의 자살률을 5% 감소시켰습니다. 정부 주도 프로그램은 환자 치료 결과를 개선하고 의료 진단 오류를 극복하는 데 도움을 주며, AI 기반 진단 혁신과 시장 기회 확대를 촉진합니다.

키 진단 분야의 인공지능(AI) 시장 통찰 요약:

  • 지역별 주요 내용:

    • 정밀 진단 수요와 헬스케어 AI에 대한 활발한 R&D 투자에 힘입어 북미 진단용 인공지능(AI) 시장은 2035년까지 41.50%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
    • 아시아 태평양 시장은 헬스케어 수요 증가와 정부의 AI 기술 투자에 힘입어 2026년부터 2035년까지 상당한 성장을 기록할 것으로 예상됩니다.
  • 세그먼트 인사이트:

    • 질병 진단 개선을 위한 AI 통합 진단 소프트웨어에 대한 수요 증가에 힘입어 인공지능 진단 시장의 소프트웨어 부문은 2035년까지 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
    • 병원 및 진료소 부문은 환자 수 증가와 임상 환경에서 AI 진단의 수용도 증가에 힘입어 2035년까지 인공지능 진단 시장의 45.20%를 차지할 것으로 예상됩니다.
  • 주요 성장 추세:

    • 조기 진단에 대한 수요 증가
    • AI 알고리즘 기술 개발
  • 주요 과제:

    • 숙련된 인력 부족
  • 주요 기업:IBM Corporation, Aidoc을 포함한 Imagen Technologies, AliveCor Inc., Digital Diagnostics, Inc., Enlitic, NVIDIA Corporation, PathAI, RADLogics, Riverain Technologies.

글로벌 진단 분야의 인공지능(AI) 시장 예측 및 지역 전망:

  • 시장 규모 및 성장 예측:

    • 2025년 시장 규모: 18억 7천만 달러
    • 2026년 시장 규모: 23억 9천만 달러
    • 예상 시장 규모: 2035년까지 274억 1천만 달러
    • 성장 예측: 30.8% CAGR(2026-2035)
  • 주요 지역 역학:

    • 가장 큰 지역: 북미(2035년까지 41.5% 점유율)
    • 가장 빠르게 성장하는 지역: 아시아 태평양
    • 주요 국가: 미국, 중국, 독일, 영국, 일본
    • 신흥국: 중국, 인도, 일본, 한국, 브라질
  • Last updated on : 18 September, 2025

성장 동력

  • 조기 진단에 대한 필요성 증가 : 질병의 조기 진단에 대한 필요성이 증가하고 여러 만성 질환의 유병률이 증가함에 따라 진단 분야에서 AI에 대한 수요가 증가했습니다. AI는 진단 속도와 정확도를 향상시켜 질병 예방 및 관리에 중요한 이점을 제공합니다. 바이엘은 2022년 6월 칼란틱(Calantic) 디지털 솔루션을 출시하며 이러한 추세에 대응하고 있습니다. 칼란틱은 간소화된 병변 탐지 기능을 통해 영상의학과 전문의의 증가하는 업무량 처리를 지원합니다. 조기 진단에 AI를 통합하면 임상의가 더욱 정확한 정보에 기반한 결론을 내릴 수 있으며, 이는 진단 분야에서 AI 도입을 더욱 촉진합니다.

  • AI 알고리즘 기술 개발 : AI 시스템은 더욱 정밀한 영상 분석 및 진단을 위해 지속적으로 발전하고 기능을 확장하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 10월 Google Cloud의 Medical Imaging Suite 출시는 의료 데이터 접근성과 상호 운용성을 향상시켜 더욱 빠르고 정확한 영상 진단을 가능하게 했으며, 결과적으로 환자 치료 결과를 개선했습니다. 이러한 출시와 발전은 의료 데이터 처리 및 분석 방식을 변화시켜 더욱 구체적인 진단 결과를 도출하고 있습니다.

  • 헬스케어 AI 투자 증가: 헬스케어 AI 분야에 대한 민간 및 공공 부문의 투자가 폭발적으로 증가하면서 진단 장비 혁신이 가속화되고 있습니다. 2023년 1월, 인텔은 헬스케어 시스템 내 AI 기반 진단 기능을 강화하여 데이터 센터의 성능을 향상시키는 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서를 출시했습니다. 기업들의 투자 확대는 진단 환경에서 AI의 새로운 활용 방안을 모색할 수 있는 기회를 열어주며, 진단 분야 인공지능 시장 성장을 촉진합니다.

도전 과제

  • 규제 및 윤리적 과제: 의료 진단 분야에서 AI 도입은 환자의 윤리적 사용과 관련된 개인 정보 보호에 중점을 두고 엄격하게 규제됩니다. 보건복지부(HHS) 장관은 책임 있는 AI 도입을 위한 프레임워크 개발을 요구하고, 차별 금지법 준수를 보장하며, 전자 건강 기록의 개방성을 강화하는 AI 관련 새로운 행정 명령을 발표했습니다. 의료 분야에서 AI 솔루션을 확장하려는 기업들은 이러한 규제를 준수해야 하는 어려움을 겪고 있습니다.

  • 숙련된 인력 부족: 진단 분야에서 AI는 일정 수준의 전문성을 필요로 하는데, 현재 업계에서는 부족한 실정입니다. 이로 인해 특정 지역에서 AI 기술 도입 속도가 둔화되었습니다. 예를 들어, 세계보건기구(WHO) 보고서는 AI 기술을 관리할 수 있는 숙련된 전문가 부족 현상이 심화되고 있으며, 이는 결국 AI 기술의 광범위한 도입에 영향을 미치고 있다고 주장했습니다. 이러한 역량 격차 문제를 해결하면 의료 분야에서 AI 기반 진단 도구의 글로벌 확장에 큰 도움이 될 것입니다.


진단 시장 규모 및 예측 분야의 인공지능:

보고서 속성 세부정보

기준 연도

2025

예측 기간

2026-2035

연평균 성장률

30.8%

기준 연도 시장 규모(2025년)

18억 7천만 달러

예측 연도 시장 규모(2035년)

274억 1천만 달러

지역 범위

  • 북미(미국 및 캐나다)
  • 아시아 태평양(일본, 중국, 인도, 인도네시아, 한국, 말레이시아, 호주, 기타 아시아 태평양 지역)
  • 유럽(영국, 독일, 프랑스, ​​이탈리아, 스페인, 러시아, 북유럽, 기타 유럽 지역)
  • 라틴 아메리카(멕시코, 아르헨티나, 브라질, 기타 라틴 아메리카 지역)
  • 중동 및 아프리카(이스라엘, GCC 북아프리카, 남아프리카, 기타 중동 및 아프리카 지역)

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진단 시장 세분화에 있어서의 인공지능:

구성 요소 세그먼트 분석

소프트웨어 부문은 예측 기간 동안 58.6%의 점유율을 기록하며 AI 진단 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 이는 질병의 조기 발견 및 진단을 위한 진단 워크플로우 강화를 위해 AI와 통합된 진단 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있기 때문입니다. 의료 영상 분야에서 AI 기반 소프트웨어 애플리케이션의 주요 기능으로는 병변 감지, 영상의학 워크플로우 관리, 예측 분석 등이 있으며, 이는 현대 임상 환경에서 매우 중요합니다.

소프트웨어 솔루션은 진단 프로세스를 간소화하고 인적 오류를 최소화하여 임상의가 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 로슈는 2024년 2월 PathAI와 파트너십을 체결하여 병리학자를 위한 간소화된 워크플로 프로세스에 통합될 수 있는 AI 기반 병리학 소프트웨어를 공동 개발했습니다. 이는 AI 기반 협업이 소프트웨어에 얼마나 의존할 수 있는지를 보여주는 사례입니다. 소프트웨어는 질병을 더 빠르고 정확하게 진단할 수 있는 가능성을 제시하여 임상 결과 개선에 크게 기여하기 때문입니다.

최종 사용 세그먼트 분석

병원 및 진료소 부문은 진단용 인공지능 시장을 지속적으로 선도할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 45.2%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 환자 수 증가와 효율적이고 명확한 진단 도구의 필요성이 전례 없이 높은 임상 환경에서 AI 진단의 수용도 증가에 기인합니다. 지멘스 헬시니어스는 2022년 1월 오하이오 주립대 웩스너 메디컬 센터와 파트너십을 체결하여 AI 기반 진단 솔루션과 함께 첨단 영상 기술을 제공했습니다. 이를 통해 병원은 AI 도입의 핵심 동력으로 자리매김했습니다. 이러한 협력은 주요 의료 기관에서 진단 역량 강화에 있어 AI 기술이 얼마나 중요한 역할을 하는지를 보여줍니다.

진단 시장의 AI에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.

요소

  • 하드웨어
  • 서비스
  • 소프트웨어

애플리케이션

  • 방사선과
  • 종양학
  • 심장학
  • 신경학
  • 병리학
  • 감염병
  • 다른 응용 프로그램

최종 사용

  • 병원 및 진료소
  • 진단 실험실
  • 영상 센터
  • 다른 최종 사용자
Vishnu Nair
Vishnu Nair
글로벌 비즈니스 개발 책임자

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진단 시장 인공지능 지역 분석:

북미 시장 통찰력

북미 산업은 2035년까지 41.5%의 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 암이나 심혈관 질환과 같은 만성 질환을 중심으로 정밀 진단에 대한 수요가 증가함에 따라 AI 도입이 가속화되고 있습니다. AI 기반 진단 도구는 정밀한 진단을 통해 더욱 개인화되고 타깃화된 치료를 가능하게 하므로 더 나은 결과를 제공합니다. 헬스케어 AI에 대한 활발한 R&D 투자는 진단 분야에서 인공지능(AI) 시장의 성장을 더욱 가속화하고, 규모와 관계없이 AI 기업 모두에게 기회를 창출할 것입니다.

미국 에서는 기존 기업들의 존재와 기술 발전으로 인해 진단 분야에서 AI 도입이 빠르게 증가하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 11월, 구글은 iCAD와 파트너십을 맺고 유방암 진단 기술 발전을 위한 최신 이니셔티브를 지원하기 위해 유방촬영술 AI를 상용화했습니다. 이는 중요 질병의 조기 발견 및 진단에 AI가 점점 더 많이 활용되고 있음을 시사합니다. 미국 의료 시스템은 조기 진단과 예방 치료에 중점을 두고 있어 진단 분야에 AI 기술을 도입할 수 있는 좋은 환경을 갖추고 있으며, 이를 통해 글로벌 진단 분야 인공지능 시장을 선도할 수 있는 입지를 확보하고 있습니다.

캐나다는 미국에 비해 상대적으로 완만한 성장을 보이고 있지만, 진단 시장에서 인공지능(AI) 분야 기업들에게 상당한 기회를 제공할 것으로 예상됩니다. 2023년 9월, 메이요 클리닉과 GE 헬스케어는 AI 기반 진단 솔루션 개발을 위해 협력했습니다. 이는 캐나다가 진단 정확도와 치료 결과 향상에 집중하고 있음을 보여주는 사례입니다. 이번 협력은 AI를 활용하여 암부터 심혈관 질환까지 다양한 질환에 대한 진단 효율성을 높이고, 대기 시간을 단축하며, 환자 치료 결과를 개선함으로써 의료 시스템 역량을 강화하려는 캐나다의 광범위한 전략의 일환입니다.

아시아 태평양 시장 통찰력

아시아 태평양 지역은 의료 수요 증가와 각국 정부의 AI 기술 투자로 2035년까지 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 특히 중국과 인도와 같이 효과적인 의료 솔루션에 대한 수요가 크게 증가하는 국가를 중심으로 인구가 증가하고 있습니다. 따라서 아시아 태평양 지역의 여러 정부는 의료 부담을 분담하고, 진단을 개선하며, 환자에게 더욱 개인화된 치료를 제공하기 위해 AI 기술 사용을 지원하거나 장려하고 있습니다. 이러한 요인들은 아시아 태평양을 AI 진단 분야에서 가장 빠르게 성장하는 시장 중 하나로 자리매김하게 합니다.

중국 진단 기업의 AI 활용은 특히 의료 혁신과 AI 개발에 대한 정부의 광범위한 지원을 바탕으로 새로운 국면을 맞이하고 있습니다. 2024년 6월, Aidoc이 출시한 AI 기반 환자 관리 솔루션이 중국에 진출하여 임상 워크플로우 개선과 환자 치료를 목표로 합니다. 이는 진단 정확도를 높이고 환자 치료 결과를 개선하기 위해 의료 분야에 AI를 더 많이 도입하려는 중국의 의지를 보여줍니다. 중국 정부는 또한 의료 분야 AI 이니셔티브를 적극적으로 지원하며 병원과 진단 센터 전반의 도입을 촉진하고 있습니다.

인도 에서는 진단 분야에서 AI 수요가 급증할 것으로 예상됩니다. 인구가 많고 당뇨병이나 암과 같은 만성 질환의 발병률이 증가하는 것은 더욱 효율적인 진단 도구에 대한 수요 증가에 기여합니다. 정부의 의료 분야 AI 대중화 정책과 의료 인프라 투자 확대는 진단 분야에서 인공지능 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 인도는 아직 AI 도입의 선구자적 단계에 있지만, 의료 전문가의 부담을 줄이면서 진단 정확도를 높이기 위해 AI 기반 진단 기기를 도입하고자 노력해 왔습니다.

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진단 분야의 인공 지능 시장 참여자:

    진단용 인공지능 시장의 경쟁은 매우 치열하며, 인공지능 기반 진단 도구의 혁신과 상용화에 기여하는 주요 기업들이 포진하고 있습니다. 주요 기업으로는 구글, 지멘스 헬시니어스, 바이엘, GE 헬스케어 등이 있습니다. 이 기업들은 다양한 AI 기술을 효과적으로 활용하여 매우 효율적이고 정확도가 높은 진단 솔루션을 개발하고 있습니다. 또한, 이들 기업은 시장 내 입지를 유지하기 위해 제품 개발, 파트너십, 그리고 인수합병(M&A)에도 적극적으로 나서고 있습니다. 진단용 인공지능 시장의 주요 기업들은 다음과 같습니다.

    • IBM 주식회사
      • 회사 개요
      • 사업 전략
      • 주요 제품 제공
      • 재무 실적
      • 핵심 성과 지표
      • 위험 분석
      • 최근 개발
      • 지역적 존재감
      • SWOT 분석
    • 이미지엔 테크놀로지스
    • 엔비디아 코퍼레이션
    • 패스AI
    • 에이독
    • 얼라이브코어 주식회사
    • 디지털 다이어그노스틱스 주식회사
    • 엔리틱
    • 라드로직스
    • 리버레인 테크놀로지스
    • 지멘스 헬시니어스
    • 소피아 제네틱스
    • 템푸스
    • 주식회사 부노
    • 제브라 메디컬 비전 주식회사

최근 동향

  • 2024년 6월, AliveCor는 KAI 12L AI 기술과 Kardia 12L 심전도 시스템에 대한 미국 FDA 승인을 획득하여 상용화의 기반을 마련했습니다. 이 최첨단 기술은 회사의 시장 지위를 향상시키고 가까운 미래에 매출 잠재력을 증대시킬 것으로 예상됩니다. AI 기반 시스템은 더욱 정확한 심장 건강 진단을 제공하도록 설계되어 심장 관리에 획기적인 발전을 가져왔습니다. 이번 승인은 AliveCor가 AI 기반 진단 도구 분야에서 선도적인 위치를 차지하고 있음을 보여줍니다.
  • 2023년 5월, 메트로폴리스 헬스케어(Metropolis Healthcare Limited)는 인도에서 알레르기 진단을 위해 Component Resolved Diagnostics(CRD)를 활용한 최첨단 검사 플랫폼을 출시했습니다. 이 4세대 기술은 인공지능을 활용하여 임상의가 치료 옵션에 대해 더욱 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. AI 통합은 더욱 심층적인 통찰력을 제공하여 알레르기 치료 계획 최적화에 도움을 줍니다. 이러한 발전은 알레르기 진단의 중요한 진전을 의미하며, 정확도를 높이고 환자 치료 결과를 개선합니다.
  • Report ID: 6488
  • Published Date: Sep 18, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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자주 묻는 질문 (FAQ)

2026년에는 진단 분야에서 인공지능 산업 규모가 23억 9천만 달러로 추산됩니다.

진단 분야의 글로벌 인공지능 시장 규모는 2025년에 18억 7천만 달러를 넘어섰으며, 2035년까지 30.8%가 넘는 CAGR로 성장하여 274억 1천만 달러의 수익에 도달할 것으로 예상됩니다.

정밀 진단에 대한 수요와 헬스케어 AI에 대한 강력한 R&D 투자에 힘입어 2035년까지 북미 진단 시장에서 인공지능(AI)이 차지하는 비중은 41.50%에 달할 것으로 전망됩니다.

시장의 주요 기업으로는 IBM Corporation, Aidoc을 포함한 Imagen Technologies, AliveCor Inc., Digital Diagnostics, Inc., Enlitic, NVIDIA Corporation, PathAI, RADLogics, Riverain Technologies 등이 있습니다.
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Radhika Pawar
Radhika Pawar
수석 리서치 분석가
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