구성요소별(소프트웨어, 서비스, 하드웨어) 진단 시장 규모 및 점유율의 인공 지능(AI) 애플리케이션; 최종 사용 - SWOT 분석, 경쟁 전략 통찰력, 지역 동향(2025-2037년)

진단 산업의 인공 지능 - 지역 범위

북미 시장 분석

2037년까지 북미 산업은 41.5%의 가장 큰 수익 점유율을 차지할 것으로 추정됩니다. 주로 암 및 심혈관 질환과 같은 만성 질환에 대한 정밀 진단에 대한 수요가 증가함에 따라 AI 채택이 가속화되고 있습니다. AI 기반 진단 도구는 진단의 정확성을 통해 보다 개인화되고 표적화된 치료가 가능하므로 더 나은 결과를 제공합니다. 의료 AI R&D에 대한 강력한 투자는 진단 시장 성장에서 인공지능을 더욱 가속화하고 크고 작은 AI 기업 모두에게 기회를 창출할 것입니다.

미국의 진단에 AI 도입 기존 기업의 존재와 기술 발전으로 인해 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 11월 Google은 유방암 진단을 발전시키기 위한 최신 이니셔티브를 지원하기 위해 유방조영술 AI를 더욱 상용화하기 위해 iCAD와 파트너십을 맺었습니다. 이는 심각한 질병의 조기 발견 및 진단에 AI가 점점 더 많이 사용되고 있음을 의미합니다. 미국 의료 시스템은 조기 진단과 예방 치료에 중점을 두어 진단에 AI 기술을 구현하기 위한 기반을 마련하고 진단 시장에서 글로벌 인공지능을 선도할 수 있는 입지를 마련했습니다.

캐나다는 미국에 비해 상대적으로 완만한 성장을 보이고 있지만 진단 시장에서 인공 지능 분야의 플레이어에게 상당한 기회를 제공할 것으로 예상됩니다. 2023년 9월, 메이요클리닉(Mayo Clinic)과 GE 헬스케어(GE HealthCare)는 AI 기반 진단 솔루션 개발을 위해 협력했습니다. 이는 진단 정확성과 치료 결과 개선에 대한 국가의 초점을 보여주는 것입니다. 이 거래는 암부터 심혈관 질환까지 광범위한 질환에 대한 진단의 효율성을 높이고, 대기 시간을 단축하며, 환자 결과를 개선하기 위해 AI를 사용하여 의료 시스템의 역량을 강화하려는 캐나다의 광범위한 전략의 일부입니다.

아시아 태평양 시장 분석

진단 시장의 아시아 태평양 인공지능은 의료 수요 증가와 AI 기술에 대한 각국 정부의 투자로 인해 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 22%를 기록할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 특히 효과적인 의료 솔루션에 대한 수요가 크게 증가하는 중국 및 인도와 같은 국가로 인해 인구가 증가하고 있습니다. 따라서 지역 전역의 다양한 정부에서는 의료 부담을 공유하고 진단을 개선하며 환자에게 보다 개인화된 진료를 제공하기 위해 AI 기술의 사용을 지원하거나 장려하고 있습니다. 따라서 이러한 요인으로 인해 아시아 태평양 지역은 AI 진단 분야에서 가장 빠르게 성장하는 시장 중 하나로 자리매김하고 있습니다.

특히 중국 진단 회사의 AI는 의료 혁신과 AI 개발에 대한 광범위한 정부 지원을 바탕으로 새로운 차원으로 확장되고 있습니다. 2024년 6월, Aidoc이 출시한 AI 기반 환자 관리 솔루션은 더 나은 임상 워크플로우와 환자 치료를 목표로 중국에 진출했습니다. 이는 진단 정확도를 높이고 환자 결과를 개선하기 위해 더 많은 AI를 의료에 도입하려는 중국의 열망을 반영합니다. 또한 정부는 의료 분야의 AI 이니셔티브를 적극적으로 지원하여 병원과 진단 센터 전반에 AI 도입을 추진하고 있습니다.

진단 분야 AI에 대한 수요는 인도에서 급증할 것으로 예상됩니다. 당뇨병 및 암과 같은 만성 질환의 발병률이 증가하는 것 외에도 인구 기반이 넓어짐에 따라 보다 효율적인 진단 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 의료 분야에서 AI를 대중화하고 의료 인프라에 대한 투자를 늘리려는 정부의 계획은 진단 시장 성장에서 인공 지능을 촉진합니다. 인도는 아직 AI 도입의 선구자 단계에 있지만, 인간 의료 전문가의 부담을 줄이면서 진단 정밀도를 높이기 위해 AI 기반 진단 기기를 구현하려고 노력해 왔습니다.