의료 진단 분야의 인공지능(AI) 시장 규모 및 점유율, 구성 요소(소프트웨어, 하드웨어, 서비스), 최종 사용자, 기술, 응용 분야, 진단 - SWOT 분석, 경쟁 전략 통찰력, 2026-2035년 지역별 동향

  • 보고서 ID: 3731
  • 발행 날짜: Sep 02, 2025
  • 보고서 형식: PDF, PPT

의료 진단 시장에서의 인공지능(AI) 전망:

의료 진단 분야의 인공지능(AI) 시장 규모는 2025년 22억 달러로 평가되었으며, 2035년 말까지 171억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간인 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 22.8%로 성장할 것으로 예상됩니다. 2026년 의료 진단 분야의 인공지능(AI) 산업 규모는 27억 달러로 추산됩니다.

만성 질환의 부담이 커짐에 따라 전 세계 의료 시스템은 더욱 빠르고 정확한 진단을 제공해야 하는 상황에 직면하고 있으며, 이는 의료 진단 시장에서 인공지능(AI)에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 2024년 12월 발표된 WHO 보고서에 따르면 전 세계 사망자의 75%가 비전염성 질환(NCD)에서 비롯되었습니다. 2025년 7월 발표된 WHO 보고서에 따르면 2022년에 1,980만 명이 심혈관 질환(CVD)으로 사망했습니다. 이러한 인구 통계는 더 나은 결과를 위한 조기 개입을 가능하게 하는 AI 기반 솔루션과 같은 차세대 진단 방법 및 도구에 대한 필요성이 증가하고 있음을 보여줍니다.

의료 진단 시장에서 인공지능(AI)은 최근 의료비 지불자들의 가격 책정 추세에 따라 지불자들에게 상당한 경제적 압박을 가하는 경우가 많습니다. 2025년에 발표된 미국심장협회(AHA) 보고서에 따르면, 미국은 2024년 기준 MRI 장비와 같은 품목을 포함하여 149억 달러 이상의 의료 장비를 수입했습니다. 이 데이터는 최신 기술을 갖춘 해외 의료 장비에 대한 높은 수요와 의존도를 반영합니다. 더욱이, AI 구현에 대한 비용 증가와 저항은 이 분야에서 최적의 도달 범위와 도입을 제한하고 있습니다. 한편, 정부 기관과 공인 보험사들이 첨단 진단에 대한 대중의 접근성을 높이기 위해 공동으로 노력하면서 이러한 불균형이 최소화되고 있습니다.

Artificial Intelligence (AI) in Medical Diagnostics Market Size
시장 동향과 성장 기회를 발견하세요: 무료 샘플 PDF 요청

성장 동력

  • 정부 지원 및 투자 확대: 의료 진단 시장에서 AI 도입이 확대되는 것은 의료 산업의 디지털화 및 현대화 추세에 크게 기인합니다. 특히 신흥 경제국을 중심으로 전 세계 정부 기관들의 적극적인 참여는 꾸준한 자본 투자를 통해 이러한 추세를 가속화하고 있습니다. 2025년에 발표된 Congress.gov 보고서에 따르면, NIH의 전체 예산은 2023년 약 473억 달러였으며, 이후 연도별로 연구 기금 내 AI 및 머신러닝 프로젝트에 대한 예산 배정 등 약간의 변동이 있었습니다. 또한, 규제 프레임워크는 효율성과 환자 치료 결과를 개선하기 위해 주류 워크플로우에 첨단 기술을 광범위하게 도입하도록 장려하고 있습니다.

  • AI 통합의 임상적 이점: 다양한 연구와 근거가 연구 및 임상시험을 통해 축적되고 있으며, 의료 진단 시장에서 인공지능(AI) 솔루션의 검증이 더욱 강화되고 있습니다. 2024년 9월 NLM 보고서는 AI 시스템이 당뇨망막병증 진단에서 87.5%의 높은 민감도와 66.2%의 특이도를 보였으며, 효율적인 검진과 비용 절감으로 이어졌다고 언급했습니다. 또한, 초기 비용 절감에 대한 임상적 근거는 소규모 병원에서도 AI 도입을 촉진했습니다.

  • 개인 부담금: 환자 본인 부담금이 AI 도입을 재편하고 있습니다. 2024년 5월 발표된 KFF 보고서에 따르면 2022년 개인 부담금은 1인당 미화 1,425달러로 일부 환자에게 상당한 부담을 안겨주었습니다. AI 도구의 효율성을 통해 장기적인 비용이 절감될 것으로 예상되지만, 기존의 의료보험 재정 부족으로 인해 일부 비용이 환자에게 부담으로 작용하고 있습니다. AI 도입은 주로 직접 비용을 낮추는 국민보험 프로그램을 통해 가능해졌습니다.

도전 과제

  • 자동화에 대한 저항적 경향: 정확도와 확장성 향상 등 다양한 이점을 제공함에도 불구하고, 많은 기존 의료 서비스 제공업체와 의사들은 의료 진단 시장에서 인공지능(AI)의 도입을 꺼리고 있습니다. 환자에 대한 신뢰 문제가 더욱 심화되어 이 분야의 소비자 기반 확대가 둔화될 수 있습니다. 예를 들어, 2023년 미국 의학 협회(AMA)에서 실시한 설문 조사에 따르면 미국 의사들은 AI 진단에 대한 신뢰가 부족한 것으로 나타났습니다. 그러나 정부와 민간 부문에서 선별된 의료 전문가를 교육하고 훈련하기 위한 노력은 이러한 회의론을 해소하는 데 긍정적인 효과를 보여주고 있습니다.


의료 진단 분야의 인공지능(AI) 시장 규모 및 예측:

보고서 속성 세부정보

기준 연도

2025

예측 연도

2026-2035

연평균 성장률

22.8%

기준 연도 시장 규모(2025년)

22억 달러

예측 연도 시장 규모(2035년)

171억 달러

지역 범위

  • 북미 (미국 및 캐나다)
  • 아시아 태평양 (일본, 중국, 인도, 인도네시아, 말레이시아, 호주, 한국, 기타 아시아 태평양 지역)
  • 유럽 (영국, 독일, 프랑스, ​​이탈리아, 스페인, 러시아, 북유럽, 기타 유럽 지역)
  • 라틴 아메리카 (멕시코, 아르헨티나, 브라질, 기타 라틴 아메리카 지역)
  • 중동 및 아프리카 (이스라엘, GCC 북아프리카, 남아프리카, 기타 중동 및 아프리카 지역)

자세한 예측 및 데이터 기반 인사이트에 액세스하세요: 무료 샘플 PDF 요청

의료 진단 시장 세분화에서의 인공지능(AI):

구성 요소 세그먼트 분석

소프트웨어 부문은 평가 기간 동안 의료 진단 시장에서 인공지능(AI)을 활용한 50.6%의 점유율을 기록하며 우위를 점할 것으로 예상됩니다. 서비스 및 하드웨어에 비해 확장성과 비용 효율성이 뛰어난 AIaaS(AI-as-a-Service) 모델이 이 부문에서 가장 선호되는 선택지가 되었습니다. 2025년 4월 NLM 보고서에 따르면, FDA는 미국에서 진단의 정확성과 효과성을 높이기 위해 고급 AI/ML 알고리즘을 탑재한 434개의 AI 기반 의료기기를 승인했습니다. 더욱이, 유연하고 가치 기반의 진단 솔루션이 급증하면서 고급 의료 서비스에 대한 접근성이 민주화되고 있으며, 이는 이 부문의 자금 유입을 촉진하고 있습니다.

최종 사용자 세그먼트 분석

병원은 의료 진단용 인공지능 시장에서 최종 사용자 부문을 선도하고 있으며, 2035년까지 상당한 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 부문은 많은 환자 수, 광범위한 영상 인프라, 그리고 운영 효율성에 대한 필요성이 주요 성장 동력입니다. 병원은 진단 실수를 줄이고, 치료 시간을 단축하며, 증가하는 의료비 지출을 관리하기 위해 통합 AI 진단 솔루션을 가장 먼저 도입하고 있습니다. 질병통제예방센터(CDC)의 임상 환경 내 의료 IT 현대화 보조금을 포함한 정부 인센티브 프로그램과 투자는 병원이 이러한 기술에 투자할 수 있도록 지원하여 병원이 가장 큰 시장 부문으로 자리매김하게 했습니다.

기술 부문 분석

머신러닝, 특히 딥러닝은 방대한 의료 이미지와 전자 건강 기록으로부터 학습하여 분류하고 예측하는 역량을 강화할 수 있는 핵심 기술입니다. 이러한 우세는 NIH와 같은 기관의 공공-민간 협력과 연구비 지원을 통해 뒷받침됩니다. NIH는 진단에 사용할 강력한 머신러닝 알고리즘 개발 연구를 통해 기술 개발 및 검증을 지속하고 있습니다. NIH 공동 기금의 Bridge to Artificial Intelligence(Bridge2AI) 프로그램은 생물의학 및 행동 연구 분야의 AI 도입을 가속화하기 위해 약 1억 3천만 달러를 투자하여 발표된 주목할 만한 사업입니다.

의료 진단 시장 에서 AI 에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.

분절

하위 세그먼트

요소

  • 소프트웨어
    • 방사선과
    • 병리학
    • 심장학
    • 신경학
    • 가슴 & 폐
    • 종양학
    • 기타
  • 하드웨어
    • 방사선과
    • 병리학
    • 심장학
    • 신경학
    • 가슴 & 폐
    • 종양학
    • 기타
  • 서비스
    • 방사선과
    • 병리학
    • 심장학
    • 신경학
    • 가슴 & 폐
    • 종양학
  • 기타

진단

  • 방사선과
    • 머신 러닝
    • 컴퓨터 비전
  • 병리학
    • 머신 러닝
    • 컴퓨터 비전
  • 심장학
    • 머신 러닝
    • 자연어 처리(NLP)
    • 컨텍스트 인식 컴퓨팅
    • 컴퓨터 비전
  • 신경학
    • 머신 러닝
    • 자연어 처리(NLP)
    • 컨텍스트 인식 컴퓨팅
    • 컴퓨터 비전
  • 가슴 & 폐
    • 머신 러닝
    • 컴퓨터 비전
  • 종양학
    • 머신 러닝
    • 자연어 처리(NLP)
    • 컨텍스트 인식 컴퓨팅
    • 컴퓨터 비전
  • 기타
    • 머신 러닝
    • 자연어 처리(NLP)
    • 컨텍스트 인식 컴퓨팅
    • 컴퓨터 비전

기술

  • 머신 러닝
  • 자연어 처리(NLP)
  • 컨텍스트 인식 컴퓨팅
  • 컴퓨터 비전

애플리케이션

  • 체외진단(IVD)
  • 의료 영상
  • 환자 데이터 및 위험 분석
  • 기타

최종 사용자

  • 병원
  • 진단 영상 센터
  • 진단 실험실
  • 기타
Vishnu Nair
Vishnu Nair
글로벌 비즈니스 개발 책임자

이 보고서를 귀하의 요구에 맞게 맞춤화하세요 — 맞춤형 인사이트와 옵션을 위해 당사의 컨설턴트와 상담하십시오.


의료 진단 시장의 인공지능(AI) - 지역 분석

북미 시장 통찰력

북미는 2035년 말까지 의료 진단용 인공지능 시장의 32.4%를 점유하며 세계 인공지능 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 북미의 인공지능 시장 독점은 암 환자 수 증가와 종양학의 지속적인 발전에 크게 기여할 것으로 예상됩니다. 2025년 7월 Intuition Labs 보고서에 따르면, 미국 병원의 약 18.7%가 진단 개선을 위해 AI를 도입했습니다. 또한, 탄탄한 의료 인프라, 국제적으로 인정받는 AI 선구자들의 존재, 지속적인 규제 지원, 그리고 향상된 의료보험 보장 범위는 북미 지역의 성장을 점진적으로 가속화하고 있습니다.

예측에 따르면 2035년까지 미국 은 의료 진단 시장에서 지역 인공지능을 주도하며 상당한 수익을 창출할 것으로 예상됩니다. NIH는 AI 연구에 적극적으로 관심을 보이고 있으며, 국립암연구소는 AI 종양학 진단 관련 연구에 더 많은 투자를 하고 있습니다. 2024년 7월 유방암 보고서에 따르면, AI는 미국에서 유방암 위양성을 6% 감소시켰습니다. 의료 영상 분야에서 AI 활용의 핵심 트렌드는 진단 병목 현상의 한계를 해결하고 정확도를 높이기 위해 영상의학과 병리학 분야를 혁신하는 것입니다.

AI 기반 의료기기 승인(2015-2023)

년도

AI/ML 기반 의료기기에 대한 FDA 승인 건수

어린이에게 허가됨(FDA 승인 총액 대비 백분율)

2015

5

1 (20.0)

2016

19

0 (0.0)

2017

26

1 (3.8)

2018

63

7 (11.1)

2019

76

4 (5.3)

2020

108

13 (12.0)

2021

123

10 (8.1)

2022

139

24(17.3)

2023

108

9 (8.3)

출처: NLM, 2024년 10월

APAC 시장 통찰력

아시아 태평양 지역의 의료 진단 AI 시장은 논의된 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다. 급속한 고령화, 디지털화, 그리고 현대화로 인해 AI의 확산 속도가 가속화되고 있습니다. 특히 중국과 인도와 같은 신흥 경제국의 선제적인 정부들은 이러한 변화에 동참하며 이 분야의 도입을 촉진하고 있습니다. 예를 들어, 인도 보건복지부는 2024년 eSanjeevani를 통해 총 21.6억 루피(약 2조 1,600억 원)의 원격 진료를 기록했으며, 이는 최신 기술을 통해 의료 서비스를 향상시키고 사회 구성원 모두가 이용할 수 있도록 하는 데 기여했습니다. 이는 국내외 AI 선구자들의 투자를 더욱 촉진하고 있습니다.

중국은 규제 지원과 성장하는 의료기기 분야를 통해 아시아 태평양 지역 의료 진단 AI 시장을 선도하고 있습니다. 2024년 9월 NLM 보고서에 따르면, 중국에서는 약 59개의 AI 의료기기가 승인되었으며, 이는 의료기기 및 진단 관행을 점진적으로 형성하고 있습니다. 이러한 성장은 혁신과 선제적인 규제 환경의 확대를 통해 진단 관행을 변화시키고 AI 기반 솔루션 도입을 가속화하고 있음을 보여줍니다. 이러한 승인으로 중국은 의료 분야에서 AI 애플리케이션 도입을 선도하는 지역으로 자리매김했습니다.

유럽 ​​시장 통찰력

유럽은 의료 진단 시장에서 인공지능(AI) 분야에서 두 번째로 큰 지역이며, 2035년까지 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 탄탄한 규제 체계, 정부의 디지털 헬스케어 포트폴리오 확대, 그리고 의료 효율성 개선에 대한 시급한 필요성이 유럽의 성장을 견인하고 있습니다. 2024년 9월 프론티어스(Frontiers) 보고서는 EU 내 병원의 약 42%가 이미 질병 진단에 AI를 도입했으며, 이는 새롭고 혁신적인 솔루션 도입에 대한 열망을 시사한다고 명시했습니다. 유럽의약품청(EMA)의 의료기기 소프트웨어(SaMD) 지원 규정 또한 혁신적인 AI 솔루션의 시장 진입을 간소화하고 있습니다.

영국은 유럽 의료 진단 시장에서 인공지능을 선도하고 있으며, 인력 부족과 적체 문제를 해결하기 위해 AI 진단 수요를 촉진하고 있습니다. 2021년 9월 국가 AI 전략 보고서에 따르면, 보건 및 의료 분야에서 AI의 안전한 도입을 촉진하기 위해 NHSX 산하 NHS AI 연구소 개발에 2억 5천만 파운드가 배정되었습니다. 또한, 영국은 NHS에서 제공하는 고유한 중앙 집중식 의료 데이터를 통해 진단 알고리즘의 교육 및 검증을 위한 탁월한 리소스를 제공하여 글로벌 AI 개발자들의 상당한 투자를 유치하고 강력한 시장 지위를 확보하고 있습니다.

Artificial Intelligence (AI) in Medical Diagnostics Market Share
지금 지역별 전략 분석을 요청하세요: 무료 샘플 PDF 요청

의료 진단 분야의 주요 인공 지능(AI) 시장 참여자:

    의료 진단 시장에서 인공지능은 IBM Watson Health, Google Health와 같은 거대 기술 기업과 전문 의료 기업들의 강력한 경쟁력을 특징으로 합니다. 각 분야의 선도 기업들은 기존 파이프라인과 사업 영역을 확장하기 위해 차별화된 전략을 선택하고 있습니다. 같은 맥락에서 Qure.ai와 Lunit Inc.는 더욱 정확하고 빠른 결과를 제공함으로써 암 진단 분야에서 AI의 탄탄한 기반을 구축하고 있습니다. 동시에 Siemens Healthineers와 GE Healthcare는 영상의학 전문 솔루션 개발에 더욱 집중하고 있습니다.

    글로벌 의료 진단용 인공지능 시장에서 활동하는 몇몇 주요 기업 목록은 다음과 같습니다.

    • IBM Watson Health(Merative)
      • 회사 개요
      • 사업 전략
      • 주요 제품 제공
      • 재무 실적
      • 핵심 성과 지표
      • 위험 분석
      • 최근 개발
      • 지역적 존재감
      • SWOT 분석
    • Google Health(알파벳 주식회사)
    • Microsoft Healthcare(Nuance AI)
    • 지멘스 헬시니어스
    • GE 헬스케어
    • 필립스 헬스케어
    • 로슈 진단
    • 캐논 메디컬 시스템즈
    • 후지필름 홀딩스
    • 히타치 헬스케어
    • NEC 주식회사
    • 시마즈 주식회사
    • 패스AI
    • 템퍼스 AI
    • Zebra Medical Vision(Nanox AI)
    • 루닛
    • 에이독
    • 쿠레아이
    • Behold.ai
    • 동맥(측두동맥 획득)

최근 동향

  • 2025년 7월, Forte Diagnostics는 Health Vectors 와 파트너십을 맺고 AI 기반 의료 진단 및 건강 데이터 시각화 플랫폼을 출시했습니다. 이번 출시는 환자 중심 혁신과 관련된 기술의 발전을 보여줍니다.
  • 2025년 6월, PathAI는 AISight Dx(Novo)에 대한 FDA 510(k) 승인을 발표했습니다. 이번 출시는 PathAI의 지속적인 혁신과 제품 발전에 따른 향상된 기능 제공에 대한 의지를 보여주는 것입니다.
  • Report ID: 3731
  • Published Date: Sep 02, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
  • 주요 시장 트렌드 및 인사이트 미리보기를 탐색하세요
  • 샘플 데이터 테이블 및 세그먼트 분류를 검토하세요
  • 시각적 데이터 표현의 품질을 경험해 보세요
  • 보고서 구조 및 연구 방법론을 평가하세요
  • 경쟁 환경 분석을 살짝 엿보세요
  • 지역별 전망이 어떻게 제시되는지 이해하세요
  • 기업 프로파일링 및 벤치마킹의 깊이를 평가하세요
  • 실행 가능한 인사이트가 전략을 어떻게 지원할 수 있는지 미리 살펴보세요

실제 데이터와 분석을 탐색하세요

자주 묻는 질문 (FAQ)

2026년에는 의료 진단 분야에서 인공지능(AI) 산업 규모가 27억 달러로 추산됩니다.

의료 진단 분야의 AI 시장 규모는 2025년에 22억 달러로 평가되었으며, 2035년 말까지 171억 달러에 이를 것으로 예상되며, 예측 기간인 2026~2035년 동안 연평균 성장률 22.8%로 성장할 것으로 보입니다.

북미는 2035년 말까지 의료 진단 분야에서 인공지능의 32.4%를 차지하며 글로벌 시장을 장악할 것으로 예측됩니다.

시장의 주요 기업으로는 IBM Watson Health(Merative), Google Health(Alphabet Inc.), Microsoft Healthcare(Nuance AI), Siemens Healthineers, GE HealthCare, Philips Healthcare, Roche Diagnostics, Canon Medical Systems, Fujifilm Holdings, Hitachi Healthcare, NEC Corporation, Shimadzu Corporation, PathAI, Tempus AI, Zebra Medical Vision(Nanox AI), Lunit, Aidoc, Qure.ai, Behold.ai, Arterys(Tempus 인수) 등이 있습니다.
무료 샘플 받기

무료 샘플 사본에는 시장 개요, 성장 동향, 통계 차트 및 표, 예측 추정 등이 포함됩니다.


전문가와 상담하기

Radhika Pawar
Radhika Pawar
수석 리서치 분석가
Get a Free Sample

See how top U.S. companies are managing market uncertainty — get your free sample with trends, challenges, macroeconomic factors, charts, forecasts, and more.

구매 전 문의 무료 샘플 PDF 요청
footer-bottom-logos