2025~2037년 글로벌 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트
의료 영상 시장의 AI 규모는 2024년 14억 4천만 달러에서 2037년까지 526억 7천만 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 2025년부터 2037년까지 예측 기간 동안 31.9% 이상의 CAGR을 반영합니다. 현재 2025년 의료 영상 분야의 AI 업계 수익은 1.76달러로 평가됩니다. 10억.
의료 영상 시장에서 AI의 성장은 전 세계적으로 다양한 유형의 만성 질환의 확산이 증가함에 따라 주도됩니다. 2023년 5월 세계보건기구(WHO)가 발표한 보고서에 따르면 심혈관질환, 신경질환, 암, 당뇨병, 호흡기 질환 등 만성질환 유병률은 연간 9천만 명 중 86%를 차지하는 것으로 추산된다. 이로 인해 이러한 질병을 감지하기 위한 고급 진단 및 영상 도구에 대한 필요성이 증가했습니다.
인공지능(AI)을 의료 영상에 통합하는 것은 의료 산업에 중요한 변화를 가져왔습니다. 이 분야에서는 정확도 향상, 오류 감소, 자동화를 위해 AI 기반 이미징 도구 및 장비에 꾸준히 투자하고 있습니다. 의료 및 제약 부문의 기업들도 AI 기반의 새롭고 효과적인 이미징 도구와 소프트웨어를 개발하고 출시하는 데 중점을 두고 있습니다.
의료 영상 부문의 AI: 성장 동인 및 과제
성장 요인:
- 효과적이고 정확한 진단 도구의 필요성 - 대량의 데이터를 처리하기 위해 병원, 진료소, 진단 센터 및 기타 의료 센터에서는 고급 AI 기반 의료 영상 도구를 채택하고 있습니다. AI는 대용량 데이터와 이미지를 품질 저하 없이 짧은 시간 안에 쉽게 처리할 수 있어 진단에 소요되는 시간을 단축할 수 있다. 또한 인적 오류를 줄이는 데 도움이 되며 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 제공합니다.
AI는 정확한 결과를 제공하므로 여러 후속 스캔의 필요성을 크게 줄일 수 있습니다. 이는 조기 발견으로 질병의 진행을 예방할 수 있는 경우 중요한 측면이 될 수 있습니다. 또한 초기 마법사 정렬 및 사전 검사 프로세스를 자동화하므로 방사선 전문의가 복잡한 사례에 집중하는 데 도움이 될 수 있습니다. - 정부 및 민간 부문의 투자 증가- 전 세계 정부는 의료 및 진단 분야에서 AI의 잠재적 이점을 꾸준히 인식하고 있습니다. 그들은 R&D 활동에 투자하고 있으며 의료 영상 분야의 발전을 지원하기 위해 유리한 보조금, 보조금 및 자금 지원 프로그램을 제공하고 있습니다. 예를 들어, 영국 정부의 비부처 공공 기관인 UK Research and Innovation은 AI 의료 연구에 혁명을 일으키기 위해 1,300만 파운드의 자금을 제공했습니다. 게다가 많은 민간 기업과 거대 기술 기업들이 의료 영상용 AI에 막대한 투자를 하고 있습니다. 이로 인해 의료 및 진단 분야에서 AI 솔루션의 개발과 채택이 꾸준히 가속화되고 있습니다.
도전과제
- 데이터 개인정보 보호 및 보안과 관련된 문제: AI는 적절하게 보호되지 않으면 데이터 침해의 표적이 될 수 있는 환자에게 민감한 대량의 데이터에 의존합니다. 이로 인해 개인 데이터, 질병 이력, 금융 기록과 같은 환자 정보에 무단으로 액세스할 수 있습니다.
- 소형 의료 센터의 리소스 제약: 많은 소규모 병원과 진료소에는 고급 AI 기술을 배포하는 데 필요한 재정적 자원이 부족할 수 있습니다. 이로 인해 AI 채택률이 낮아져 전반적인 시장 성장이 저해될 수 있습니다.
의료 영상 분할의 AI
이미지 획득 기술(X선, 컴퓨터 단층촬영, 자기공명영상, 초음파 영상 및 분자 영상)
의료 영상 시장에서 AI의 컴퓨터 단층 촬영 부문은 2024년에서 2037년 사이에 엄청난 수익 성장을 기록할 것으로 예상됩니다. AI를 사용한 컴퓨터 단층 촬영(CT)은 다른 영상 도구 및 세부 단면적보다 더 높은 정확성과 속도를 제공하며 정형외과, 신경학, 종양학, 응급 의학 및 심장학의 다양한 응용 분야에 사용됩니다. AI는 향상된 이미지 품질, 자동화된 감지, 분석을 제공하는 데 도움이 됩니다.
많은 의료 센터에서 빠르고 정확한 진단, 작업 흐름 최적화 및 비용 효율성을 위해 고급 AI-CT 도구를 채택하고 있습니다. 선도적인 기업들은 첨단 CT 도구를 출시하기 위해 R&D 활동에 투자하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 5월 Elekta는 AI 강화 이미징을 탑재한 CT-Linac인 Evo의 출시를 발표했습니다. 이는 향상된 영상 유도 방사선 치료와 함께 온라인 및 오프라인 적응 방사선 치료를 제공할 수 있는 매우 다양한 방사선 치료 기술입니다.
응용 분야(디지털 병리학, 종양학, 심혈관, 신경학, 폐, 유방, 간, 구강 진단, 기타)
의료 영상 시장에서 AI의 신경학 부문은 전 세계적으로 알츠하이머병, 파킨슨병, 간질, 뇌종양과 같은 신경 질환의 확산이 증가함에 따라 예측 기간 동안 견고한 수익 점유율을 유지할 것으로 예상됩니다. Lancet Neurology가 2021년에 발표한 보고서에 따르면 30억 명이 넘는 사람들이 신경 질환을 앓고 있다고 합니다. 이에 기여하여 WHO는 2024년 간행물에서 개인 3명 중 1명 이상이 전 세계적으로 장애 및 질병의 주요 원인인 신경 질환의 영향을 받고 있다고 밝혔습니다.
늘어가는 신경 질환 부담에 부응하기 위해 제조업체에서는 신경 질환 감지 및 진단을 위한 새롭고 매우 효과적인 AI 기반 이미징 도구를 출시하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 2월 Royal Philips는 Synthetic MR과 제휴하여 여러 뇌 질환의 진단 및 치료 평가를 지원하는 Smart Quant Neuro 3D를 출시했습니다. Smart Quant Neuro 3D는 AI 기반 SmartSpeed 이미지 재구성 기술과 Philips의 3D SyntAc 임상 애플리케이션과 MR의 SyMRI NEURO 3D 정량 조직 평가 소프트웨어가 결합된 제품입니다.
최종 사용(병원 및 진료소, 연구실 및 진단 센터, 기타(외래 수술 센터, 재택 집중 치료)
병원 및 진료소 부문은 검사 및 진단을 위한 대규모 환자 입원으로 인해 2037년까지 의료 영상 시장 점유율에서 AI가 42% 이상을 차지할 것으로 예상됩니다. 국립보건원(NIH)이 발표한 자료에 따르면, 코로나19 팬데믹 이후 선별검사와 진단을 위해 병원에 입원하는 건수가 급격히 증가했습니다. 전 세계의 많은 병원과 의료 센터는 기존 의료 인프라 확장에 주력하고 정확하고 빠른 분석을 위해 AI 기반 영상 및 진단 장비를 채택하고 있습니다.
CT, MRI, PET 스캔을 위한 다양한 유형의 AI 기반 도구는 방사선 전문의와 의료 전문가가 뇌종양, 암 유형, 신경 질환과 같은 이상 및 질병을 더 높은 정밀도와 속도로 식별하는 데 도움이 됩니다. 또한 AI 기반 도구는 이미지 분석과 같은 일상적인 작업을 자동화하여 방사선 전문의 및 기타 의료 전문가의 전반적인 작업량을 줄이는 데 도움이 됩니다. 많은 중대형 병원 및 진료소의 숙련된 전문가 가용성, 유리한 환급 정책 등 기타 요인이 예측 기간 동안 부문 수익 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
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솔루션별 |
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이미지 획득 기술 기준 |
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애플리케이션별 |
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최종 사용 기준 |
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이 보고서 맞춤 설정의료 영상 산업의 AI - 지역 범위
북미 시장 분석
의료 산업의 AI 투자 증가로 인해 북미 산업은 2037년까지 35%의 가장 큰 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 실리콘밸리은행(SVB)이 발표한 보고서에 따르면, 2024년 현재까지 AI 헬스케어 기업에 28억 달러가 투자됐다. 이는 2021년 이후 가장 많은 투자다. 이 지역의 병원, 진료소, 기타 헬스케어 센터는 효과적인 진단과 원활한 기능을 위해 새롭고 진보된 AI 기술을 채택하는 데 주력하고 있다. 북미 의료 영상 시장의 AI는 AI 및 의료 분야의 급속한 발전과 숙련된 방사선 전문의 및 의료 전문가의 존재에 의해 주도됩니다. 2023년 보고서에 따르면 미국에서 고용된 방사선 전문의의 수는 주별로 40~3,300명에 이릅니다.
미국 정부는 의료 분야에 AI 도입을 장려하고 있으며 선도적인 의료 및 제약 회사가 AI 솔루션 및 서비스를 배포하고 AI와 관련된 잠재적 위험을 관리하겠다는 자발적인 약속을 발표했습니다. 두 회사는 전반적인 의료 서비스 제공을 최적화하고 의료 서비스를 저렴하고 저렴하게 제공하기 위한 AI 솔루션을 개발하는 데 전념하고 있습니다. 또한, 많은 기업들이 제품 기반을 강화하기 위해 다른 기업에 투자하고 인수하고 있습니다. 예를 들어 GE HealthCare는 MIM의 영상 분석 및 디지털 워크플로 기능을 활용하고 환자 치료 및 전반적인 의료 시스템을 향상할 수 있는 잠재력을 탐색하기 위해 MIM Software를 인수했습니다.
아시아 태평양 시장 분석
의료 영상 시장의 아시아 태평양 AI는 기존 의료 인프라 개선에 중점을 두고 있기 때문에 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 부문이 될 것으로 예상됩니다. 이는 주로 이 지역의 노인 인구 증가, 다양한 질병 및 건강 상태에 대한 부담 증가, 고급 의료 시스템과 진단 도구 및 서비스에 대한 수요 증가에 기인합니다.
중국, 인도, 싱가포르, 일본, 한국과 같은 국가의 정부는 의료 부문에서 AI 도구의 사용을 장려하고 있습니다. 예를 들어, AI Health Summit 2023의 두 번째 에디션에서 싱가포르 보건부 수석 장관은 질병의 조기 발견 및 더 나은 진단을 위해 의료 부문에서 AI 채택의 중요성을 강조하는 연설을 했습니다. 아시아 태평양 지역의 기업과 스타트업은 전반적인 의료 인프라를 개선하기 위한 새로운 도구와 기술을 개발하고 있습니다. 2024년 인도의 의료 영상 AI 회사인 InMed AI는 모든 머리 CT를 자동으로 검사하는 AI 지원 도구인 Neuroshield CT TBI를 개발하고 출시했습니다.
의료 영상 환경에서 AI를 지배하는 기업
- 아그파-게바에르트 그룹
- 회사 개요
- 비즈니스 전략
- 주요 제품 제공 사항
- 재무 성과
- 핵심성과지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 입지
- SWOT 분석
- GE 헬스케어
- Nanox Imaging Ltd.
- 에이다 헬스
- Enlitic Inc.
- IBM Watson Health
- 인텔사
- 제너럴 일렉트릭 컴퍼니(General Electric Company)
- 마이크로소프트
- Koninklijke Philips N.V
- 지멘스
- 애보트 연구소
의료 영상 시장의 글로벌 AI는 글로벌 및 지역 수준에서 활동하는 주요 플레이어로 구성되어 있어 경쟁이 매우 치열합니다. 전 세계적으로 질병 부담이 증가함에 따라 효과적이고 정확한 진단 도구 및 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다. 기업은 협업, 합작 투자, 파트너십 및 제품 출시와 같은 여러 전략을 채택하여 제품 기반을 확장하고 시장에서의 입지를 강화하는 데 중점을 두고 있습니다. 시장의 주요 업체는 다음과 같습니다.
In the News
- 2024년 4월 Bayer는 Google Cloud와 협력하여 방사선 전문의의 효과적인 진단을 지원하는 고급 AI 솔루션과 앱을 개발했습니다. 이번 파트너십의 목표는 Google Cloud의 생성 AI 기술을 사용하고 특히 방사선학 분야에서 AI 기반 의료 애플리케이션을 개발 및 출시하기 위한 Bayer의 플랫폼을 개발하는 것입니다.
- 2023년 10월 Abbott Laboratories는 인도에서 AI-Ulteron 1.0 소프트웨어를 기반으로 하는 새로운 혈관 영상 플랫폼 출시를 발표했습니다. 이 혈관 내 영상 소프트웨어는 광간섭단층촬영(Optical Coherence Tomography)과 AI를 결합하여 혈류와 동맥 막힘에 대한 포괄적인 보기를 제공합니다.
저자 크레딧: Radhika Pawar
- Report ID: 6280
- Published Date: Nov 27, 2024
- Report Format: PDF, PPT
