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의료 영상 AI 시장 규모 및 전망(솔루션별, 소프트웨어 도구, 서비스), 영상 획득 기술, 응용 분야, 최종 용도 - 성장 추세, 주요 업체, 지역 분석 2026-2035

  • 보고서 ID: 6280
  • 발행 날짜: Sep 17, 2025
  • 보고서 형식: PDF, PPT

의료 영상 시장 전망에서의 AI:

의료 영상 AI 시장 규모는 2025년 18억 달러를 넘어섰으며, 2035년에는 259억 8천만 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. 2026년부터 2035년까지 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 30.6%를 넘을 것으로 예상됩니다. 2026년 의료 영상 AI 산업 규모는 23억 달러로 추산됩니다.

AI in Medical Imaging Market size
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의료 영상 시장에서 AI의 성장은 전 세계적으로 다양한 만성 질환의 유병률 증가에 힘입어 가속화되고 있습니다. 세계보건기구(WHO)가 2023년 5월에 발표한 보고서에 따르면, 심혈관 질환, 신경 질환, 암, 당뇨병, 호흡기 질환 등 만성 질환의 유병률은 매년 9천만 명 중 86%를 차지하는 것으로 추산됩니다. 이로 인해 이러한 질병을 진단하기 위한 첨단 진단 및 영상 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

인공지능(AI)과 의료 영상 기술의 통합은 의료 산업에 중요한 변화를 가져왔습니다. 의료 산업은 정확도 향상, 오류 감소, 자동화를 위해 AI 기반 영상 도구 및 장비에 꾸준히 투자하고 있습니다. 의료 및 제약 분야 기업들 또한 AI 기반의 새롭고 효과적인 영상 도구 및 소프트웨어 개발 및 출시에 집중하고 있습니다.

키 의료 영상 분야의 AI 시장 통찰 요약:

  • 지역별 주요 내용:

    • 북미 의료 영상 AI 시장은 AI 기반 의료 진단 및 기술 통합에 대한 높은 투자에 힘입어 2035년까지 35%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
    • 아시아 태평양 시장은 노령 인구 증가와 주요 국가의 정부 주도 AI 의료 이니셔티브에 힘입어 예측 기간 동안 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

  • 세그먼트 인사이트:

    • AI 의료 영상 시장의 병원 및 진료소 부문은 코로나19 이후 입원 증가와 AI 기반 진단 도구 도입에 힘입어 2035년까지 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

  • 주요 성장 추세:

    • 효과적이고 정확한 진단 도구의 필요성
    • 정부 및 민간 부문의 투자 증가

  • 주요 과제:

    • 데이터 개인정보 보호 및 보안 관련 문제
    • 소규모 의료 센터의 자원 제약

  • 주요 기업:Agfa-Gevaert Group, GE Healthcare, Nanox Imaging Ltd., Ada Health, Enlitic Inc., IBM Watson Health, Intel Corporation, General Electric Company, Microsoft, Koninklijke Philips N.V, Siemens 및 Abbott Laboratories.

글로벌 의료 영상 분야의 AI 시장 예측 및 지역 전망:

  • 시장 규모 및 성장 예측:

    • 2025년 시장 규모: 18억 달러
    • 2026년 시장 규모: 23억 달러
    • 예상 시장 규모: 2035년까지 259억 8천만 달러
    • 성장 예측: 30.6% CAGR(2026-2035)

  • 주요 지역 역학:

    • 가장 큰 지역: 북미(2035년까지 35% 점유율)
    • 가장 빠르게 성장하는 지역: 아시아 태평양
    • 주요 국가: 미국, 중국, 독일, 일본, 영국
    • 신흥국: 중국, 인도, 일본, 한국, 브라질

    • Last updated on : 17 September, 2025

성장 동력

  • 효과적이고 정확한 진단 도구의 필요성 - 방대한 양의 데이터를 처리하기 위해 병원, 진료소, 진단 센터 및 기타 의료 기관에서는 첨단 AI 기반 의료 영상 도구를 도입하고 있습니다. AI는 품질 저하 없이 대량의 데이터와 이미지를 더 짧은 시간 안에 쉽게 처리하여 진단에 필요한 시간을 단축합니다. 또한, 인적 오류를 줄이고 더욱 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하는 데 도움이 됩니다.

    AI는 정확한 결과를 제공하므로 여러 차례의 후속 검사 필요성을 크게 줄일 수 있습니다. 이는 조기 발견을 통해 질병 진행을 예방할 수 있는 경우에 매우 중요한 측면이 될 수 있습니다. 또한, 초기 영상 분류 및 사전 선별 과정을 자동화하여 영상의학과 전문의가 복잡한 사례에 집중할 수 있도록 도울 수 있습니다.
  • 정부 및 민간 부문의 투자 증가 - 전 세계 정부는 의료 및 진단 분야에서 AI의 잠재적 이점을 꾸준히 인식하고 있습니다. 연구 개발(R&D) 활동에 투자하고 있으며, 의료 영상 분야의 발전을 지원하기 위해 우대 보조금, 보조금, 그리고 자금 지원 프로그램을 제공하고 있습니다. 예를 들어, 영국 정부의 비부처 공공 기관인 영국 연구혁신청(UK Research and Innovation)은 AI 의료 연구 혁신을 위해 1,300만 파운드(약 220억 원)의 자금을 지원했습니다. 또한, 많은 민간 기업과 기술 대기업들이 의료 영상 분야 AI에 막대한 투자를 하고 있습니다. 이러한 투자는 의료 및 진단 분야에서 AI 솔루션의 개발 및 도입을 꾸준히 가속화하고 있습니다.

도전 과제

  • 데이터 프라이버시 및 보안 관련 문제: AI는 대량의 환자 민감 데이터에 의존하며, 이러한 데이터는 제대로 보호되지 않을 경우 데이터 유출의 표적이 될 수 있습니다. 개인 정보, 질병 이력, 재무 기록 등 환자 정보에 대한 무단 접근이 발생할 수 있습니다.
  • 소규모 의료 센터의 자원 부족 : 많은 소규모 병원과 의원은 첨단 AI 기술 도입에 필요한 재정 자원이 부족할 수 있습니다. 이는 AI 도입률 저하로 이어져 전반적인 시장 성장을 저해할 수 있습니다.

의료 영상 시장 규모 및 예측에서의 AI:

보고서 속성 세부정보

기준 연도

2025

예측 기간

2026-2035

연평균 성장률

30.6%

기준 연도 시장 규모(2025년)

18억 달러

예측 연도 시장 규모(2035년)

259억 8천만 달러

지역 범위

  • 북미(미국 및 캐나다)
  • 아시아 태평양(일본, 중국, 인도, 인도네시아, 말레이시아, 호주, 한국, 기타 아시아 태평양 지역)
  • 유럽(영국, 독일, 프랑스, ​​이탈리아, 스페인, 러시아, 북유럽, 기타 유럽 지역)
  • 라틴 아메리카(멕시코, 아르헨티나, 브라질, 기타 라틴 아메리카 지역)
  • 중동 및 아프리카(이스라엘, GCC, 북아프리카, 남아프리카, 기타 중동 및 아프리카 지역)
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의료 영상 시장 세분화의 AI:

이미지 수집 기술 세그먼트 분석

의료 영상 시장에서 AI 기반 컴퓨터 단층촬영(CT) 분야는 2035년까지 놀라운 매출 성장을 기록할 것으로 예상됩니다. AI 기반 컴퓨터 단층촬영(CT)은 다른 영상 도구보다 정확도와 속도가 뛰어나고 단면적이 상세하며, 정형외과, 신경과, 종양학, 응급의학, 심장학 등 다양한 분야에 활용됩니다. AI는 향상된 영상 품질, 자동 감지 및 분석 기능을 제공합니다.

많은 의료기관에서 빠르고 정확한 진단, 워크플로우 최적화, 그리고 비용 효율성을 위해 첨단 AI-CT 도구를 도입하고 있습니다. 선도 기업들은 첨단 CT 도구 출시를 위한 R&D 활동에 투자하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 5월, Elekta는 AI 강화 영상 기술을 탑재한 CT-Linac인 Evo 출시를 발표했습니다. Evo는 온라인 및 오프라인 적응형 방사선 치료와 더불어 향상된 영상 유도 방사선 치료를 제공할 수 있는 매우 다재다능한 방사선 치료 기술입니다.

애플리케이션 세그먼트 분석

의료 영상 AI 시장의 신경학 분야는 전 세계적으로 알츠하이머병, 파킨슨병, 간질, 뇌종양 등 신경계 질환의 유병률이 증가함에 따라 예측 기간 동안 탄탄한 매출 점유율을 유지할 것으로 예상됩니다. 2021년 랜싯 뉴롤로지(Lancet Neurology)에서 발표한 보고서에 따르면 30억 명 이상이 신경계 질환을 앓고 있는 것으로 나타났습니다. 세계보건기구(WHO)는 2024년 발간물에서 3명 중 1명 이상이 신경계 질환을 앓고 있으며, 이는 전 세계적으로 장애와 질병의 주요 원인이라고 밝혔습니다.

신경 질환의 증가하는 부담에 대응하기 위해 제조업체들은 신경 질환의 탐지 및 진단을 위한 새롭고 효과적인 AI 기반 영상 도구를 출시하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 2월, Royal Philips는 Synthetic MR과 협력하여 여러 뇌 질환의 진단 및 치료 평가를 지원하는 Smart Quant Neuro 3D를 출시했습니다. Smart Quant Neuro 3D는 AI 기반 SmartSpeeed 영상 재구성 기술과 Philips의 3D SyntAc 임상 응용 프로그램, 그리고 MR의 SyMRI NEURO 3D 정량 조직 평가 소프트웨어를 결합한 제품입니다.

최종 사용 세그먼트 분석

병원 및 진료소 부문은 검사 및 진단을 위한 환자 입원이 급증함에 따라 2035년까지 의료 영상 시장 점유율에서 AI가 42% 이상을 차지할 것으로 예상됩니다. 미국 국립보건원(NIH)이 발표한 자료에 따르면, 코로나19 팬데믹 이후 검사 및 진단을 위한 병원 입원 건수가 급격히 증가했습니다. 전 세계 많은 병원과 의료센터는 기존 의료 인프라 확장에 주력하고 있으며, 정확하고 빠른 분석을 위해 AI 기반 영상 및 진단 장비를 도입하고 있습니다.

CT, MRI, PET 스캔을 위한 다양한 AI 기반 도구는 영상의학과 전문의와 의료 전문가가 뇌종양, 암, 신경계 질환 등의 이상 징후와 질병을 더욱 정밀하고 빠르게 식별하는 데 도움을 줍니다. 또한, AI 기반 도구는 영상 분석과 같은 일상적인 업무를 자동화하여 영상의학과 전문의와 기타 의료 전문가의 업무 부담을 줄이는 데 도움을 줍니다. 많은 중대형 병원과 진료소에서 숙련된 전문가를 확보할 수 있고, 유리한 보험급여 정책과 같은 다른 요인들도 예측 기간 동안 해당 부문의 매출 성장을 견인할 것으로 예상됩니다.

글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.

솔루션별

  • 소프트웨어 도구
  • 서비스

이미지 획득 기술을 통해

  • 엑스레이
  • 컴퓨터 단층촬영
  • 자기공명영상
  • 초음파 영상
  • 분자 이미징

응용 프로그램별

  • 디지털 병리학
  • 종양학
  • 심혈관
  • 신경학
  • 폐
  • 가슴
  • 간
  • 구강 진단
  • 기타

최종 사용에 따라

  • 병원 및 진료소
  • 연구실 및 진단 센터
  • 기타(외래 수술 센터, 재택 중환자 치료)
Vishnu Nair
Vishnu Nair
글로벌 비즈니스 개발 책임자

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의료 영상 시장의 AI 지역 분석:

북미 시장 통찰력

북미 산업은 의료 산업의 AI 투자 증가로 2035년까지 전체 매출의 35%를 차지하며 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다. 실리콘밸리은행(SVB)이 발표한 보고서에 따르면, 2024년 현재까지 AI 의료 기업에 투자된 금액은 28억 달러로, 2021년 이후 가장 높은 수준입니다. 이 지역의 병원, 진료소 및 기타 의료 센터는 효과적인 진단과 원활한 운영을 위해 새롭고 진보된 AI 기술 도입에 집중하고 있습니다. 북미 의료 영상 AI 시장은 AI와 의료 기술의 급속한 발전, 그리고 숙련된 영상의학과 전문의 및 의료 전문가의 존재에 힘입어 성장하고 있습니다. 2023년 보고서에 따르면, 미국의 고용된 영상의학과 전문의 수는 주별로 40명에서 3,300명 사이였습니다.

미국 정부는 의료 분야에서 AI 도입을 장려하고 있으며, 선도적인 의료 및 제약 회사들이 AI 솔루션과 서비스를 구축하고 AI와 관련된 잠재적 위험을 관리하기 위한 자발적인 노력을 발표했습니다. 기업들은 전반적인 의료 서비스 제공을 최적화하고, 의료 접근성을 높이고, 의료 서비스를 저렴하게 제공하기 위한 AI 솔루션 개발에 전념하고 있습니다. 또한, 많은 기업들이 자사 제품 기반을 강화하기 위해 다른 기업에 투자하고 인수하고 있습니다. 예를 들어, GE 헬스케어는 MIM Software를 인수하여 MIM의 영상 분석 및 디지털 워크플로 기능을 활용하고 환자 치료 및 전반적인 의료 시스템 개선 가능성을 모색했습니다.

아시아 태평양 시장 통찰력

아시아 태평양 지역의 의료 영상 AI 시장은 기존 의료 인프라 개선에 대한 집중적인 투자로 인해 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 주로 이 지역의 고령 인구 증가, 다양한 질병 및 건강 문제 증가, 그리고 첨단 의료 시스템, 진단 도구 및 서비스에 대한 수요 증가 때문입니다.

중국, 인도, 싱가포르, 일본, 한국 등의 국가 정부는 의료 분야에서 AI 도구 사용을 장려하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 제2회 AI 헬스 서밋에서 싱가포르 보건부 고위 장관은 질병의 조기 발견 및 진단 개선을 위해 의료 분야에서 AI 도입의 중요성을 강조하는 연설을 했습니다. 아시아 태평양 지역의 기업과 스타트업들은 전반적인 의료 인프라를 개선하기 위한 새로운 도구와 기술을 개발하고 있습니다. 2024년, 인도의 의료 영상 AI 기업인 인메드 AI(InMed AI)는 모든 두부 CT 영상을 자동으로 검사하는 AI 기반 도구인 뉴로쉴드 CT TBI(Neuroshield CT TBI)를 개발하여 출시했습니다.

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의료 영상 분야의 AI 시장 참여자:

    글로벌 의료 영상 AI 시장은 경쟁이 매우 치열하며, 주요 기업들은 전 세계 및 지역 차원에서 활동하고 있습니다. 전 세계적으로 질병 부담이 증가함에 따라 효과적이고 정확한 진단 도구와 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 기업들은 협업, 합작 투자, 파트너십, 제품 출시 등 다양한 전략을 통해 제품 기반을 확장하고 시장에서의 입지를 강화하는 데 주력하고 있습니다. 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다.

    • 아그파-게바르트 그룹
    • 회사 개요
    • 사업 전략
    • 주요 제품 제공
    • 재무 실적
    • 핵심 성과 지표
    • 위험 분석
    • 최근 개발
    • 지역적 존재감
    • SWOT 분석
    • GE 헬스케어
    • 나녹스 이미징 유한회사
    • 에이다 헬스
    • 엔리틱 주식회사
    • IBM 왓슨 헬스
    • 인텔 코퍼레이션
    • 제너럴 일렉트릭 회사
    • 마이크로소프트
    • 코닌클리케 필립스 NV
    • 지멘스
    • 애보트 연구소

최근 동향

  • 2024년 4월, 바이엘은 구글 클라우드와 협력하여 영상의학과 전문의의 효과적인 진단을 지원하는 고급 AI 솔루션과 앱을 개발했습니다. 이번 파트너십은 구글 클라우드의 생성적 AI 기술을 활용하여 특히 영상의학 분야에서 AI 기반 의료 애플리케이션을 개발하고 출시할 수 있는 바이엘 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 합니다.
  • 2023년 10월, 애보트 연구소(Abbott Laboratories)는 AI 기반 새로운 혈관 영상 플랫폼인 Ulteron 1.0 소프트웨어를 인도에 출시한다고 발표했습니다. 이 혈관 내 영상 소프트웨어는 광간섭단층촬영(Optical Coherence Tomography)과 AI를 결합하여 동맥의 혈류와 막힘을 종합적으로 보여줍니다.
  • Report ID: 6280
  • Published Date: Sep 17, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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자주 묻는 질문 (FAQ)

2026년에는 의료 영상 분야의 AI 산업 규모가 23억 달러로 추산됩니다.

2025년 글로벌 의료 영상 AI 시장 규모는 18억 달러를 넘어섰으며, 2035년까지 연평균 성장률 30.6%로 성장하여 259억 8천만 달러의 수익에 도달할 것으로 예상됩니다.

북미의 의료 영상 AI 시장은 AI 기반 의료 진단 및 기술 통합에 대한 높은 투자에 힘입어 2035년까지 35%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

시장의 주요 기업으로는 Agfa-Gevaert Group, GE Healthcare, Nanox Imaging Ltd., Ada Health, Enlitic Inc., IBM Watson Health, Intel Corporation, General Electric Company, Microsoft, Koninklijke Philips N.V, Siemens, Abbott Laboratories 등이 있습니다.

의료 영상 분야의 AI 시장 보고서 범위

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Radhika Pawar
Radhika Pawar
수석 리서치 분석가
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