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의료 코딩 시장 규모 및 예측, 모드별(아웃소싱, 자체 개발), 응용 분야, 최종 사용 - 성장 추세, 주요 업체, 지역 분석 2026-2035

  • 보고서 ID: 6493
  • 발행 날짜: Sep 18, 2025
  • 보고서 형식: PDF, PPT

의료 코딩 시장 전망에서의 AI:

의료 코딩 분야의 AI 시장 규모는 2025년 29억 9천만 달러로 평가되었으며, 2035년에는 106억 1천만 달러를 돌파할 것으로 예상됩니다. 2026년부터 2035년까지 예측 기간 동안 연평균 13.5% 이상 성장할 것으로 예상됩니다. 2026년 의료 코딩 분야의 AI 산업 규모는 33억 5천만 달러로 추산됩니다.

AI in Medical Coding Market
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정확성에 대한 중요성이 커짐에 따라 의료 코딩 분야에서 인공지능(AI) 활용이 증가하고 있습니다. 로봇 프로세스 자동화 (RPA), 자동화된 머신러닝, 자연어 처리(NLP)와 같은 최첨단 도구는 정밀도를 높이고 오류를 줄임으로써 코딩 프로세스에 혁신을 일으키고 있습니다. 예를 들어, 2023년 3월, 임상 기술 스타트업 클리니언(Clinion)은 인공지능 기반 임상시험용 의료 코딩 솔루션을 선보였습니다. 이 솔루션은 임상시험 의료 코딩 속도, 정확도, 그리고 효율성을 향상시킵니다. 방대한 양의 임상시험 데이터를 신속하게 평가하고 이해하고, 관련 정보를 추출하며, 적합한 코드를 할당할 수 있는 정교한 AI 알고리즘을 사용하면 코딩에 필요한 시간과 노력을 크게 줄일 수 있습니다.

부정확한 청구, 허위 보험금 청구, 그리고 의료 기록의 오독으로 인해 상당한 재정적 손실이 발생합니다. 의료 청구 및 수익 주기 관리의 비효율성이 증가함에 따라 의료 코딩 소프트웨어와 수익 주기 관리 서비스에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 요인들로 인해 이러한 서비스에 적용되는 AI 의료 코딩 시장은 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 이 시장은 미국에서 의료 디지털화를 위한 지속적인 노력과 원격 진료, 모바일 헬스 애플리케이션, 수익 주기 관리 소프트웨어, 전자 건강 기록과 같은 디지털 기술의 도입으로 성장하고 있습니다. 예를 들어, 미국 질병통제예방센터(CDC)는 2021년 미국 병원의 88.2%가 전자 건강 기록을 사용하고 있다고 추산했습니다.

키 의료 코딩의 AI 시장 통찰 요약:

  • 지역별 주요 내용:

    • 기술 발전과 높은 만성 질환 발생률에 힘입어 북미 의료 코딩 시장에서 AI는 2035년까지 54.50%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
    • 아시아 태평양 시장은 의료비 증가, 인프라 확충, AI 도입에 힘입어 2026년부터 2035년까지 안정적인 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.

  • 세그먼트 인사이트:

    • 의료 코딩 AI 시장의 아웃소싱 부문은 비용 효율성, 확장성, 그리고 아웃소싱 의료 코딩에 AI를 통합함으로써 2035년까지 상당한 성장을 달성할 것으로 예상됩니다.
    • 의료 코딩 AI 시장의 의료 서비스 제공업체 및 진단 센터 부문은 AI를 통해 코딩 오류를 줄이고 청구 효율성을 향상시켜야 할 필요성에 따라 2035년까지 44.90%의 점유율을 확보할 것으로 예상됩니다.

  • 주요 성장 추세:

    • 최적의 의료 데이터 관리에 대한 수요
    • 수익 주기 관리(RCM) 팀에서 AI 코딩의 등장

  • 주요 과제:

    • 데이터 보안 및 개인정보 보호 문제
    • 숙련된 의료 코더 부족

  • 주요 기업:3M Company, Optum, Inc.(UnitedHealth Group), Nuance Communications, Inc.(Microsoft), Cerner Corporation(Oracle), Dolbey Systems, Inc., Aviacode(GeBBS Healthcare Solutions), Artificial Medical Intelligence, Inc., Iodine Software, M*Modal(3M), Coding Strategies, Inc.

글로벌 의료 코딩의 AI 시장 예측 및 지역 전망:

  • 시장 규모 및 성장 예측:

    • 2025년 시장 규모: 29억 9천만 달러
    • 2026년 시장 규모: 33억 5천만 달러
    • 예상 시장 규모: 2035년까지 106억 1천만 달러
    • 성장 예측: 13.5% CAGR (2026-2035)

  • 주요 지역 역학:

    • 가장 큰 지역: 북미(2035년까지 54.5% 점유율)
    • 가장 빠르게 성장하는 지역: 아시아 태평양
    • 주요 국가: 미국, 인도, 독일, 영국, 중국
    • 신흥국: 중국, 인도, 싱가포르, 브라질, 멕시코

    • Last updated on : 18 September, 2025

성장 동력

  • 최적의 의료 데이터 관리에 대한 수요: 증가하는 의료 데이터는 복잡한 의료 코딩 분야에서 AI의 빠른 활용을 위한 강력한 원동력입니다. 의료 산업 기관들은 환자 기록, 진단 보고서, 치료 기록, 행정 정보 등 끊임없이 쏟아지는 데이터로 어려움을 겪고 있습니다. AI 기반 시스템은 이러한 엄청난 양의 데이터를 처리하는 데 매우 효과적입니다. 정보를 빠르고 정확하게 분석하고, 관련 코드를 식별하여 진단 및 시술 과정에 손쉽게 적용할 수 있습니다.

    이 자동화된 방식은 오류 발생 가능성을 줄이고 코딩 속도와 효율성을 높이는 동시에 일관성을 유지합니다. 또한, 전자 건강 기록(EHR)의 광범위한 도입은 끊임없이 확장되는 의료 데이터 풀에 크게 기여하고 있습니다. AI는 EHR 시스템과 완벽하게 조화를 이루며 디지털 기록에서 데이터를 손쉽게 검색하고 코딩합니다. AI가 능숙하게 지원하는 정확하고 효과적인 코딩 솔루션에 대한 수요는 의료 데이터의 끊임없는 증가와 함께 증가할 것으로 예상되며, 이는 의료 코딩 시장에서 AI가 성장하는 핵심 요소로 확고히 자리매김할 것입니다.

  • 수익 주기 관리(RCM) 팀에서 AI 코딩의 부상: 의료 사업의 재정적 안정성을 보장하기 위한 RCM 도입 증가는 투자와 인수합병(M&A)을 촉진하여 기업들이 이러한 추세를 활용할 수 있도록 했습니다. RCM 팀은 AI 코딩 솔루션을 통해 코딩 프로세스를 간소화하여 청구를 더욱 빠르고 효과적으로 처리합니다. 이를 통해 의료 기관은 더욱 빠른 환급과 향상된 현금 흐름을 확보할 수 있습니다. 또한 AI 코딩 솔루션은 RCM 팀이 코딩 패턴과 최적화 기회를 파악하는 데 도움을 줄 수 있으며, 이는 수익 주기 성과를 더욱 향상시킬 수 있습니다.
  • 고급 코딩 및 청구 시스템에 대한 수요 증가 : 더욱 효율적이고 실용적인 청구 및 코딩 시스템에 대한 수요가 점점 더 커지고 있습니다. 여러 의료 시설에서 동일한 서류 작업을 유지하기 위해서는 의료 코딩이 필수적입니다. 의료 행정부는 의료 코딩 업체의 도움을 받아 시설 내 치료 빈도와 효능을 평가할 수 있습니다. 이는 특히 3차 진료 병원과 같은 대규모 의료 시설에서 매우 중요합니다. 꾸준한 제품 출시는 의료 코딩 시장 확장에 AI를 도입하는 데 박차를 가할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, Athenahealth는 2021년 3월 athenaOne Medical Coding 시스템을 출시했습니다. 이 전자 건강 기록(EHR) 코딩 시스템은 코딩 관련 노력을 최소화하여 임상의의 피로를 줄이기 위해 고안되었습니다.

도전 과제

  • 데이터 보안 및 개인정보 보호 문제: 의료 코딩 시장의 AI는 개인정보 보호 및 보안 문제로 인해 상당한 개발 제약을 겪고 있습니다. 개인 정보 및 병력을 포함한 민감한 환자 데이터는 의료 분야의 책임입니다. 이러한 데이터를 처리하는 인공지능(AI) 시스템은 미국 HIPAA를 포함한 엄격한 개인정보 보호법을 철저히 준수하고 강력한 보안 조치를 마련해야 합니다. 무단 접근 및 데이터 유출 위험은 매우 현실적이며, 사소한 보안 침해조차도 의료 기관에 심각한 법적 및 재정적 영향을 미칠 수 있습니다. 환자 데이터 유출 가능성은 신뢰를 훼손하고 기관의 평판을 손상시킬 수 있습니다.

  • 숙련된 의료 코딩 전문가 부족: 의료 코딩 시스템의 복잡성 증가, 높은 직원 이직률, 그리고 장기간의 교육 및 인증 절차는 자격을 갖춘 의료 코딩 전문가 부족의 주요 원인입니다. 숙련된 인력의 심각한 부족으로 인해 병원과 진료소는 업무 지연과 부정확한 청구를 겪고 있습니다. 예를 들어, 미국 건강 정보 관리 협회(AHIMA)는 숙련된 의료 코딩 전문가의 공급과 수요의 불균형이 심화되고 있음을 지적했습니다.

의료 코딩 시장 규모 및 예측에 있어서 AI:

보고서 속성 세부정보

기준 연도

2025

예측 기간

2026-2035

연평균 성장률

13.5%

기준 연도 시장 규모(2025년)

29억 9천만 달러

예측 연도 시장 규모(2035년)

106억 1천만 달러

지역 범위

  • 북미 (미국 및 캐나다)
  • 아시아 태평양 (일본, 중국, 인도, 인도네시아, 한국, 말레이시아, 호주, 기타 아시아 태평양 지역)
  • 유럽 (영국, 독일, 프랑스, ​​이탈리아, 스페인, 러시아, 북유럽, 기타 유럽 지역)
  • 라틴 아메리카 (멕시코, 아르헨티나, 브라질, 기타 라틴 아메리카 지역)
  • 중동 및 아프리카 (이스라엘, GCC 북아프리카, 남아프리카, 기타 중동 및 아프리카 지역)
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의료 코딩 시장 세분화의 AI:

모드 세그먼트 분석

아웃소싱 부문은 2035년 말까지 의료 코딩 시장에서 AI의 점유율이 63.8%를 넘어설 것으로 예상됩니다. 아웃소싱 기업에서 근무한 자격증과 경험을 갖춘 의료 코딩 전문가들은 최신 규칙과 지침에 대한 전문 지식을 갖추고 있습니다. 이러한 경험을 통해 더욱 높은 코딩 정확도와 규정 준수가 보장되며, 이는 정확한 청구 및 규정 준수에 필수적입니다. 또한, 아웃소싱은 인력 규모에 구애받지 않고 의료 기관이 수요에 맞춰 코딩 운영 규모를 신속하게 확장하거나 축소할 수 있도록 지원합니다. 이러한 유연성은 바쁜 시기나 환자 수가 급증하는 상황에 특히 유용하기 때문에 부문별 성장을 촉진하는 데 도움이 됩니다.

의료 서비스 제공자는 의료 코딩 서비스 전문 업체와 계약하여 초기 투자 없이 AI 기반 코딩의 이점을 누릴 수 있습니다. 특히 소규모 의료 시설에 적합한 저렴한 옵션을 제공합니다. 아웃소싱 코딩 서비스는 내부 직원의 코딩 부담을 덜어줄 뿐만 아니라, AI 기술을 신속하게 통합하여 코드 정확성, 확장성 및 규정 준수를 보장할 수 있습니다. 이러한 전략은 의료 코딩 분야에서 AI가 발전하는 분야에서 아웃소싱을 바람직한 선택으로 만듭니다. 아웃소싱은 의료 기관의 프로세스 간소화, 비용 절감, 핵심 의료 업무 집중을 지원하기 때문입니다.

최종 사용 세그먼트 분석

의료 코딩 시장에서 AI는 의료 서비스 제공업체 및 진단 센터 부문의 매출 점유율을 2035년까지 44.9% 이상으로 높일 것으로 예상됩니다. 이는 의료 서비스 제공업체 및 진단 센터 부문이 이러한 기술을 실제 적용하고 그 효과를 거두는 데 필수적인 역할을 하기 때문입니다. 의원, 병원, 의료센터와 같은 의료 기관은 수익 주기 관리를 강화하고, 코딩 오류를 줄이며, 운영 효율성을 향상시키고자 합니다. 의료 코딩에 AI를 활용하면 정확한 코드 할당을 보장하고, 청구 프로세스를 가속화하며, 코딩 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 이는 비용 절감 및 수입 증대뿐만 아니라 의료 전문가들이 환자 치료에 더욱 집중할 수 있도록 지원하기 때문에 업계의 AI 도입에 중요한 요인입니다.

의료 코딩 시장의 AI 에 대한 심층 분석 에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.

방법

  • 아웃소싱
  • 사내

애플리케이션

  • 자동 코딩
  • 사기 및 오류 감지
  • 데이터 분석

최종 사용

  • 의료 서비스 제공자 및 진단 센터
  • 보험 회사
  • 의료 코딩 회사
  • 정부 기관
Vishnu Nair
Vishnu Nair
글로벌 비즈니스 개발 책임자

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의료 코딩 시장의 AI 지역 분석:

북미 시장 통찰력

북미 산업은 기술 발전과 의료 인프라 개선으로 2035년까지 54.5%의 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역 국가의 의료 코딩 AI 시장 확대를 주도하는 주요 요인 중 하나는 만성 질환 유병률 증가입니다. 예를 들어, 미국 암학회는 2022년 미국에서만 1,918,030건의 신규 암 진단이 발생할 것으로 예상하며, 이에 따라 효과적인 병원 청구 체계 구축이 필수적입니다. 결과적으로 의료 코딩 서비스에 대한 수요가 증가하여 지역 의료 코딩 AI 시장 확대가 촉진될 것으로 예상됩니다.

미국 의 의료 청구 및 코딩 관련 법률이 복잡해짐에 따라 정확도를 높이고 코딩 오류 발생 가능성을 낮출 수 있는 AI 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 요구에 따라 의료 코딩 분야에서 AI 활용이 증가하고 있습니다. 미국 의료 시스템은 비용 절감과 생산성 향상을 최우선 과제로 삼고 있습니다. 보다 일반적인 비용 절감 목표에 따라, AI 기반 의료 코딩 시스템은 워크플로 최적화, 행정 업무 부담 경감, 오류 감소에 활용되고 있습니다.

아시아 태평양 시장 통찰력

아시아 태평양 지역의 의료 코딩 AI 시장은 의료비 상승, 정부 프로그램, 기술 개발, 의료 인프라 확충, 만성 질환 유병률 증가, 그리고 아웃소싱 가능성으로 인해 예측 기간 동안 안정적인 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역은 신규 의료 시설 개발, 인공지능(AI) 등 최첨단 기술 도입, 그리고 의료 인프라 강화에 중점을 두고 있어 의료 코딩 AI 시장의 강자로 꼽힙니다. 이러한 요인들은 모두 정확하고 효율적인 의료 코딩 서비스에 대한 수요 증가에 기여했습니다.

중국은 전 세계 인구의 상당 부분을 차지하는 국가입니다. 이러한 상황과 여러 질병의 증가로 인해 효과적인 의료 솔루션의 필요성이 점점 더 커지고 있습니다. 주요 의료 시스템에서는 의료 코딩에 인공지능(AI)을 적용하여 정확한 청구 및 코딩을 보장하고 행정 업무를 간소화할 수 있습니다.

일본 정부는 디지털 헬스케어 발전과 의료 분야에서 AI 기술 활용을 적극적으로 장려하고 있습니다. 의료 코딩 분야에서 AI 활용을 장려하기 위한 자금 지원 및 다양한 사업 추진을 통해 의료 코딩 분야 AI 시장이 확대되고 있습니다.

AI in Medical Coding Market Size
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의료 코딩 시장의 AI 참여자:

    주요 경쟁사들은 의료 코딩 시장에서 AI 점유율을 높이기 위해 제휴, 합작 투자, 인수 합병 등의 전략을 활용하고 있습니다. 주요 기업들은 새로운 제품과 서비스를 출시하며 사업 영역을 확장하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 5월, Henry Ford Health와 Codametrix는 Autonomous Bedside Pro(ABP) 의료 코딩 솔루션을 공동으로 선보였습니다. ABP 시스템을 통해 의사는 실시간으로 임상 문서를 기록할 수 있습니다. AI 알고리즘은 이 데이터를 분석하여 정확하고 규정을 준수하는 코드를 제공합니다. 이러한 창의적인 접근 방식은 워크플로우를 간소화하고, 수동 코딩의 필요성을 없애며, 코딩 백로그를 최소화하는 동시에 생산성과 코딩 정확도를 향상시킵니다. 의료 코딩 시장에서 AI를 선도하는 주요 기업들은 다음과 같습니다.

    • 뉘앙스 커뮤니케이션즈 주식회사
      • 회사 개요
      • 사업 전략
      • 주요 제품 제공
      • 재무 실적
      • 핵심 성과 지표
      • 위험 분석
      • 최근 개발
      • 지역적 존재감
      • SWOT 분석
    • 3M
    • AGS 헬스
    • 아이데오 테크놀로지스
    • ai헬스
    • 아린트라
    • 버디 AI
    • 클리니언
    • 코다매트릭스
    • 코르티 본사

최근 동향

  • 2024년 7월, Exela Technologies, Inc.는 의료 분야 자율 코딩을 전문으로 하는 최고의 AI 플랫폼인 AIDEO Technologies와 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이 파트너십은 모든 분야에서 정확성과 효율성을 향상시켜 의료 청구 산업을 완전히 혁신할 잠재력을 가지고 있습니다. Exela의 전략적 이니셔티브는 다른 AI 기반 이니셔티브를 강화하기 위해 모든 제품과 서비스에 생성적 AI를 통합합니다.
  • 2023년 4월, 3M Health Information Systems와 Amazon Web Services(AWS)는 M Modal 앰비언트 인텔리전스 플랫폼을 개선하기 위해 협력했습니다. Amazon Bedrock, Comprehend Medical, Transcribe Medical 및 기타 고급 머신러닝 및 생성 AI 서비스를 활용하여 3M은 앰비언트 임상 문서화 및 가상 비서 솔루션을 크게 개선하고 확장할 수 있었습니다. 이 파트너십은 환자와 의사의 상호 작용을 개선하는 것 외에도 의료 전문가의 행정 업무량을 줄이는 데에도 도움이 되었습니다.
  • Report ID: 6493
  • Published Date: Sep 18, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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자주 묻는 질문 (FAQ)

2026년에는 의료 코딩 분야의 AI 산업 규모가 33억 5천만 달러로 평가될 것으로 예상됩니다.

2025년 글로벌 의료 코딩 AI 시장 규모는 29억 9천만 달러를 넘어섰으며, 13.5% 이상의 CAGR로 확대되어 2035년까지 106억 1천만 달러의 수익을 달성할 것으로 예상됩니다.

기술 발전과 만성 질환 발병률 증가에 힘입어 북미 의료 코딩 시장에서 AI는 2035년까지 54.50%의 점유율을 차지할 것으로 전망됩니다.

시장의 주요 기업으로는 3M Company, Optum, Inc.(UnitedHealth Group), Nuance Communications, Inc.(Microsoft), Cerner Corporation(Oracle), Dolbey Systems, Inc., Aviacode(GeBBS Healthcare Solutions), Artificial Medical Intelligence, Inc., Iodine Software, M*Modal(3M), Coding Strategies, Inc. 등이 있습니다.

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Radhika Pawar
Radhika Pawar
수석 리서치 분석가
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