Dimensione del mercato dei farmaci per Staphylococcus aureus resistente alla meticillina, per classe di farmaco (lipopeptide, ossazolidina, tetraciclina, cefalosporina, lipoglicopeptide, antagonista del folato), somministrazione (orale, parenterale), canale di distribuzione (farmacia ospedaliera, farmacia al dettaglio, farmacia online) - Tendenze di crescita, quota regionale, intelligence competitiva, rapporto sulle previsioni 2025-2037

Settore dei farmaci antistafilococco aureo resistente alla meticillina: fattori di crescita e sfide

Fattori di crescita

• Aumento della popolazione geriatrica - Si prevede che un individuo su sei in tutto il mondo avrà 60 anni o oltre entro il 2030. Attualmente, ci sono circa 1,4 miliardi di persone di età superiore ai 60 anni, rispetto a 1 miliardo nel 2020. Quindi, con questo, anche i casi di MRSA sono crescente nelle persone anziane. Poiché l'MRSA è resistente ai comuni antibiotici, rappresenta un rischio significativo per gli anziani a causa dell'elevato apporto di antibiotici.
  Questo è elevato, in particolare negli ambienti istituzionali in cui gli anziani corrono già un rischio maggiore di mortalità a causa della malattia. Inoltre, anche il sistema immunitario degli anziani è debole, il che li rende altamente inclini a questa infezione. Pertanto, con la crescita della popolazione anziana, il mercato dei farmaci per lo stafilococco aureo resistente alla meticillina genererà entrate significative.
• Crescente adozione dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario: l'intelligenza artificiale sta dimostrando la sua importanza nel settore sanitario. Ad esempio, attraverso l’applicazione del deep learning, una forma di intelligenza artificiale, i ricercatori del MIT hanno identificato una classe di farmaci in grado di eliminare un batterio resistente ai farmaci che rappresenta oltre 9.000 morti ogni anno negli Stati Uniti. Pertanto, l'uso dell'intelligenza artificiale ha dimostrato anche una grande accuratezza nei test di screening per l'MRSA.
  Un particolare test di screening viene spesso utilizzato per individuare i pazienti che possiedono MRSA. I medici potrebbero trovare utile utilizzare il rilevamento dell'MRSA per identificare gli individui che potrebbero potenzialmente diffondere l'infezione ad altri pazienti e per scegliere i farmaci migliori.
  Tuttavia, non è possibile ottenere informazioni in tempo reale utilizzando il metodo di screening colturale ampiamente utilizzato per l'MRSA poiché sono necessari diversi giorni per ricevere il risultato. Pertanto, sarebbe estremamente importante e di grande impatto nella situazione clinica prevedere in modo accurato e tempestivo se l’MRSA è presente nei pazienti sottoposti a ventilazione meccanica o meno. Le tecniche di machine learning sono utili per l'assistenza alle decisioni cliniche nelle malattie infettive.

Sfide

• Mancanza di professionisti qualificati nel campo dei farmaci per lo stafilococco aureo resistente alla meticillina - Un'interpretazione accurata dei risultati è necessaria per le procedure relative ai farmaci per lo stafilococco aureo resistente alla meticillina e i ricercatori devono capire quali analisi eseguire e come collegarle all'obiettivo principale dell'esperimento. Pertanto, affinché il ricercatore possa condurre esperimenti di ricerca di successo, è necessaria un'adeguata comprensione della tecnologia pertinente.
  Pertanto, la procedura di identificazione dell'MRSA deve essere eseguita da persone altamente qualificate. La maggior parte dei professionisti di laboratorio non dispone di una formazione sufficiente sulle innovazioni più recenti nelle apparecchiature di laboratorio e sui loro vantaggi. Inoltre, vi è una carenza di lavoratori qualificati in grado di utilizzare apparecchiature diagnostiche altamente sviluppate.
• L'elevato costo dei test influenza negativamente il mercato
• Mancanza di consapevolezza sull'infezione da MRSA