Dimensione del mercato Intelligenza artificiale (AI) nel settore dell'aviazione, per offerta (hardware, software, servizi), tecnologia (apprendimento automatico, elaborazione della consapevolezza del contesto, elaborazione del linguaggio naturale, visione artificiale), applicazione (manutenzione intelligente, formazione, produzione, operazioni di volo, assistenti virtuali, prezzi dinamici, sorveglianza) - Tendenze di crescita, quota regionale, intelligence competitiva, rapporto sulle previsioni 2025-2037

Intelligenza artificiale nel settore aeronautico: fattori di crescita e sfide

Fattori di crescita

• Crescente adozione delle tecnologie più recenti - Con la popolazione globale redditizia e le economie in forte espansione, esiste anche una domanda significativa per l'adozione delle tecnologie più recenti per facilitare il servizio e rendere le operazioni fluide. Secondo un rapporto pubblicato di recente, gli aeroporti digitali stanno crescendo a ritmi vertiginosi, con un aumento di oltre il 10% negli aeroporti nazionali e di circa il 5% negli aeroporti internazionali.
• Investimenti previsti nel settore dell'aviazione - Si registra un aumento degli investimenti capitalisti, soprattutto nel settore dell'aviazione, che aumenterà la domanda di intelligenza artificiale nel panorama dell'aviazione. Secondo un rapporto, si prevede che l'Autorità aeroportuale indiana investirà più di 3,58 miliardi di dollari nei prossimi anni, principalmente per il miglioramento delle infrastrutture e delle strutture dell'aeroporto.
• Utilizzo previsto di tecnologie basate su cloud - Poiché Airways non è considerata un mezzo importante di automotive & trasporti in tutto il mondo, questa richiesta di un servizio basato su cloud è finalizzata alla comodità dei viaggiatori e degli utenti. Secondo un rapporto, oltre il 94% delle organizzazioni e delle imprese sono passate ai servizi di cloud computing. Inoltre, si è verificato un calo di circa il 40% nei costi di proprietà dell'infrastruttura dopo l'entrata in scena e l'ulteriore diffusione della tecnologia cloud.

Sfide

• Dipendenza da una connessione Internet: i sistemi di intelligenza artificiale richiedono l'elaborazione dei dati in tempo reale abbinata alla comunicazione, poiché si basano completamente sull'accesso a Internet, che deve essere ininterrotto. In diverse regioni remote o con spazio aereo limitato, la connettività può essere intermittente o limitata; per questo motivo, l’efficacia delle applicazioni IA può essere ostacolata. Questa dipendenza può alterare diverse funzioni, come il monitoraggio meteorologico, la comunicazione e la pianificazione del volo con il controllo a terra.
• Disponibilità limitata di professionisti: l'implementazione e lo sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale, soprattutto nel panorama dell'aviazione, richiedono competenze specializzate sia nelle operazioni di aviazione che nelle tecnologie di intelligenza artificiale. Tuttavia, questo ambito rimane relativamente specifico, il che si traduce nella scarsità di numerosi professionisti qualificati. Ciò potrebbe alterare l'ottimizzazione e l'implementazione tempestiva delle applicazioni IA nel settore dell'aviazione, con conseguenti ritardi, prestazioni non ottimali e aumento dei costi.