Dimensione e quota del mercato Intelligenza artificiale (AI) nella scrittura medica, per tipo (scrittura clinica, scrittura normativa, documentazione del paziente, scrittura scientifica); Modalità di distribuzione; Uso finale: analisi della domanda e dell'offerta globale, previsioni di crescita, rapporto statistico 2025-2037

  • ID del Rapporto: 6614
  • Data di Pubblicazione: May 07, 2025
  • Formato del Rapporto: PDF, PPT

Dimensioni, previsioni e tendenze del mercato globale nel periodo 2025-2037

Le dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale nella scrittura medica superavano gli 859,9 milioni di dollari nel 2024 e si stima che raggiungeranno i 3,84 miliardi di dollari entro la fine del 2037, espandendosi a un CAGR del 13,3% durante il periodo di previsione, ovvero il 2025-2037. Nel 2025, la dimensione del settore dell'IA nella scrittura medica è valutata a 974,2 milioni di dollari.

La crescente complessità dei dati sanitari, la necessità di approvazioni farmacologiche più rapide e l'aumento delle sperimentazioni cliniche sono fattori chiave che alimentano l'adozione dell'intelligenza artificiale nella scrittura medica. Le tecnologie come la PNL e l'apprendimento automatico contribuiscono a ridurre l'errore umano, migliorare la precisione e semplificare i flussi di lavoro, in particolare nei settori farmaceutico e sanitario.

Inoltre, le autorità di regolamentazione in varie regioni stanno iniziando ad accettare documenti generati dall'intelligenza artificiale, accelerando ulteriormente la crescita del mercato dell'intelligenza artificiale nella scrittura medica. Nei prossimi anni, si prevede che l'intelligenza artificiale farà ulteriori progressi nell'automazione non solo delle attività di scrittura di routine, ma anche dell'analisi predittiva nella ricerca clinica. Nel giugno 2023, Amazon Web Services, Inc. ha annunciato un nuovo servizio idoneo all'HIPAA, AWS HealthScribe con funzionalità di intelligenza artificiale generativa per soluzioni di elaborazione del linguaggio naturale. Si prevede che tali attività daranno ulteriore impulso all'intelligenza artificiale (AI) nell'espansione del mercato della scrittura medica a livello globale.

AI in Medical Writing Market overview
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L’intelligenza artificiale nel settore della scrittura medica: fattori di crescita e sfide

Fattori di crescita

  • Carenza di scrittori medici qualificati: con un numero limitato di professionisti medici disponibili per soddisfare le crescenti richieste di documentazione, in particolare per scopi normativi e di sperimentazione clinica, gli strumenti di intelligenza artificiale vengono sempre più adottati per colmare il divario. Questi strumenti consentono una generazione di contenuti più rapida e accurata, aiutando le aziende sanitarie e farmaceutiche a stare al passo con i requisiti normativi nonostante i vincoli della forza lavoro. Nel marzo 2024, Indegene ha acquisito Trilogy Writing & Consulting GmbH per supportare le capacità di Indegene nella scrittura clinica e normativa. Si prevede che tale intelligenza artificiale (AI) nelle attività di mercato della scrittura medica, a causa della carenza di manodopera, favorirà l'inclusione dell'IA nella scrittura medica.
  • Volume crescente di dati medici: il costante aumento dei dati medici, dalle cartelle cliniche elettroniche alla ricerca clinica, crea una forte domanda di soluzioni IA in grado di elaborare, organizzare e interpretare le informazioni in modo efficiente. L'intelligenza artificiale nella scrittura medica aiuta a filtrare dati complessi in documentazione chiara e conforme, migliorando la capacità di sfruttare i big data per approfondimenti medici, cura dei pazienti e conformità normativa. Si prevede che questi fattori stimoleranno in modo significativo la crescita del mercato dell'intelligenza artificiale nella scrittura medica.

Sfide

  • Costi di investimento iniziali elevati: le aziende devono investire in modo significativo nell'infrastruttura tecnologica, nella formazione dei modelli di intelligenza artificiale e nella personalizzazione delle attività di scrittura medica. Per le aziende farmaceutiche o gli operatori sanitari più piccoli, questi costi possono rappresentare un ostacolo all’adozione. Inoltre, la manutenzione e gli aggiornamenti continui per stare al passo con le sfide normative e i progressi dell'intelligenza artificiale si aggiungono all'onere finanziario, rallentando una più ampia penetrazione dell'intelligenza artificiale nel mercato della scrittura medica.
  • Problemi sulla privacy e sulla sicurezza dei dati: la scrittura medica spesso coinvolge dati sensibili dei pazienti e informazioni cliniche proprietarie. Garantire la conformità alle normative globali sulla privacy durante l’utilizzo di sistemi di intelligenza artificiale può essere complesso. Gli attori che partecipano al mercato dell’intelligenza artificiale nella scrittura medica sono tenuti a implementare solide misure di sicurezza informatica per proteggere i dati da violazioni e accessi non autorizzati. La possibilità che i contenuti generati dall'intelligenza artificiale violino le norme sulla privacy nella documentazione amplifica queste preoccupazioni, richiedendo trasparenza nella governance dell'intelligenza artificiale. 

Attribut du rapport Détails

Anno base

2024

Anno di previsione

2025-2037

CAGR

13,3%

Dimensioni del mercato dell’anno base (2024)

859,9 milioni di dollari

Dimensione del mercato dell'anno di previsione (2037)

3,84 miliardi di dollari

Ambito regionale

  • Nord America(Stati Uniti e Canada)
  • Asia Pacifico(Giappone, Cina, India, Indonesia, Malesia, Australia, Corea del Sud, resto dell'Asia Pacifico)
  • Europa (Regno Unito, Germania, Francia, Italia, Spagna, Russia, NORDIC, Resto d'Europa)
  • America Latina (Messico, Argentina, Brasile, resto dell'America Latina)
  • Medio Oriente e Africa (Israele, GCC Nord Africa, Sud Africa, resto del Medio Oriente e Africa)

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L'intelligenza artificiale nella segmentazione della scrittura medica

 Modalità di distribuzione (basata su cloud, on-premise)

Si prevede che il segmento basato sul cloud acquisirà una quota di mercato dell'AI nella scrittura medica di oltre il 57,7% entro il 2037. Ciò è dovuto principalmente alla sua scalabilità, convenienza e facilità di accesso. La scalabilità è prevalentemente vantaggiosa per la gestione del carico di lavoro variabile relativo alla scrittura medica, inclusa la documentazione clinica o le fluttuazioni del volume delle richieste normative. La modalità di distribuzione basata su cloud supporta inoltre la collaborazione in tempo reale e la condivisione dei dati consentendo una comunicazione fluida tra varie località.

Inoltre, il cloud offre spesso funzionalità avanzate di sicurezza dei dati, consentendo alle aziende di conformarsi più facilmente alle rigide normative sulla privacy sfruttando al tempo stesso le funzionalità dell'intelligenza artificiale. Nel dicembre 2023, Google Cloud ha lanciato MedLM, un'intelligenza artificiale generativa regolamentata per il settore sanitario. L'azienda prevede inoltre di includere modelli basati su Gemini in questa suite, con l'obiettivo di fornire funzionalità innovative nei prossimi anni. Si prevede che tali sviluppi favoriranno la crescita del segmento nei prossimi anni, stimolando ulteriormente il mercato.

Utilizzo finale (scritti clinici, scritti normativi, documentazione per i pazienti e scritti scientifici)

In base all'uso finale, si prevede che il segmento delle aziende farmaceutiche e biotecnologiche registrerà una quota considerevole nel mercato dell'intelligenza artificiale nella scrittura medica durante il periodo di previsione. La crescita è dovuta principalmente all’elevata domanda di documentazione efficiente di studi clinici, richieste normative e pubblicazioni di ricerca. Queste aziende gestiscono grandi volumi di dati complessi e richiedono report precisi e privi di errori per conformarsi agli standard normativi. Gli strumenti di intelligenza artificiale semplificano il processo automatizzando attività come la stesura di rapporti sugli studi clinici, il riepilogo dei dati degli studi e la generazione di documenti normativi.

Nel giugno 2024, TrialAssure ha lanciato TrialAssure LINK AI 2.0. La versione aggiornata è progettata per assistere le aziende farmaceutiche e biotecnologiche e le organizzazioni di ricerca clinica nella generazione di bozze di documenti normativi e di scrittura medica comuni che sfruttano la tecnologia AI. Si prevede che questi sviluppi incrementeranno significativamente l’espansione del mercato. La crescente enfasi sull'innovazione e un time-to-market più rapido per i nuovi farmaci spinge ulteriormente l'adozione dell'intelligenza artificiale in questo settore, portando all'espansione del mercato dell'intelligenza artificiale nella scrittura medica.

La nostra analisi approfondita del mercato globale include i seguenti segmenti:

Tipo

  • Scrittura clinica
  • Scrittura normativa
  • Documentazione del paziente  
  • Scrittura scientifica

Modalità di distribuzione

  • Basato sul cloud
  • On-premise

Utilizzo finale

  • Aziende farmaceutiche e biotecnologiche
  • Aziende di dispositivi medici
  • Istituti accademici e di ricerca
  • Altri utenti finali

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L'intelligenza artificiale nel settore della scrittura medica - Sinossi regionale

Analisi del mercato del Nord America

Il mercato dell'intelligenza artificiale nella scrittura medica in Nord America è su una traiettoria di crescita significativa, guidata principalmente dalla forte infrastruttura sanitaria della regione, dai sostanziali investimenti in ricerca e sviluppo e dalle richieste normative di documentazione medica accurata e tempestiva. Inoltre, la necessità di operazioni efficienti in termini di costi sia nel settore farmaceutico che in quello sanitario ha stimolato l’adozione dell’intelligenza artificiale per semplificare il processo di documentazione. L'integrazione dell'intelligenza artificiale nella scrittura medica è stata supportata da diversi grandi attori nei settori dell'intelligenza artificiale e farmaceutica, rendendo il Nord America un leader nel mercato.

L'AI nella scrittura medica è il mercato più grande del Nord America, con una crescita alimentata principalmente dall'elevata domanda di documentazione efficiente delle sperimentazioni cliniche e dalle vaste industrie farmaceutiche e biotecnologiche del paese. I modelli di machine learning che consentono alla PNL di semplificare la documentazione normativa e clinica sono uno dei principali fattori trainanti del mercato del Paese. Si prevede quindi che il mercato statunitense registrerà una crescita significativa durante il periodo di previsione.

Canada L'intelligenza artificiale nella scrittura medica si sta evolvendo rapidamente, concentrandosi sulla documentazione bilingue e sui requisiti normativi localizzati. Il ruolo dell'intelligenza artificiale nel coinvolgimento dei pazienti attraverso riepiloghi sanitari personalizzati e approfondimenti automatizzati che aiutano i medici in aree remote e scarsamente servite. Si prevede che anche la collaborazione tra aziende tecnologiche canadesi e operatori sanitari favorirà l'innovazione, in particolare negli strumenti progettati per la reportistica dei dati dei pazienti in tempo reale.

Statistiche del mercato APAC

L'intelligenza artificiale nel mercato della scrittura medica dell'Asia Pacifico sta registrando una rapida crescita grazie ai progressi nel campo della sanità e della tecnologia. I fattori chiave includono la conformità normativa semplificata degli studi clinici e il miglioramento della documentazione incentrata sul paziente. I paesi della regione stanno investendo molto nella digitalizzazione dell’assistenza sanitaria, influenzati dalla crescente domanda di farmaci personalizzati. Inoltre, l’aumento delle cartelle cliniche elettroniche (EHR) sta incoraggiando ulteriormente l’integrazione dell’IA nella documentazione medica nella regione. Ad esempio, nel gennaio 2023, Fujitsu e la Sapporo Medical University hanno annunciato una partnership per un progetto congiunto per la salute dei pazienti. dati sanitari, inclusi EHR e PHR.

India L'intelligenza artificiale nella scrittura medica è promossa dal solido settore farmaceutico e dell'outsourcing sanitario del paese, insieme a un'impennata della ricerca clinica. Inoltre, le iniziative sanitarie digitali del governo indiano, come la National Digital Health Mission, stanno alimentando un’ulteriore adozione dell’intelligenza artificiale. Le tendenze emergenti includono l’implementazione del machine learning per la generazione di contenuti nei report normativi e sugli studi clinici. Crescente attenzione alla qualità e alla conformità agli standard globali, rivolgendosi sia ai mercati regionali che a quelli internazionali.

Cina L'intelligenza artificiale nel mercato della scrittura medica è in forte espansione, spinta dal sostegno alle politiche governative, tra cui Healthy China 2030. Il governo cinese è impegnato nei progressi tecnologici, insieme a un forte ecosistema di sviluppo dell'intelligenza artificiale. Secondo la National Library of Medicine, nel maggio 2019, si prevede che la tecnologia dell’intelligenza artificiale trasformerà il settore medico e attiverà un mercato stimato di 147 miliardi di dollari nei prossimi 20 anni. Il mercato si concentra ulteriormente sull'integrazione dell'intelligenza artificiale con l'analisi dei big data per creare contenuti medici predittivi e di precisione.

AI in Medical Writing Market Share
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Aziende che dominano l’intelligenza artificiale nel panorama della scrittura medica

    L'intelligenza artificiale nel mercato della scrittura medica: le aziende stanno stringendo partnership strategiche con aziende sanitarie e farmaceutiche, sviluppando strumenti di intelligenza artificiale specializzati per la conformità normativa e concentrandosi sull'innovazione di prodotto con modelli di intelligenza artificiale personalizzati per la documentazione medica. Gli attori più importanti si stanno espandendo anche a livello globale, in particolare nelle regioni ad alta crescita, inclusa l’APAC. Le acquisizioni di startup IA sono comuni per migliorare le capacità, mentre le aziende forniscono servizi di formazione e supporto per garantire la corretta adozione delle soluzioni IA nelle sperimentazioni cliniche e nei processi normativi.

    • Arto
      • Panoramica dell'azienda
      • Strategia aziendale
      • Offerte di prodotti chiave
      • Prestazioni finanziarie
      • Indicatori chiave di prestazione
      • Analisi dei rischi
      • Sviluppi recenti
      • Presenza regionale
      • Analisi SWOT
    • CureMetrix, Inc.
    • Epic Systems Corporation
    • Freyr
    • GENINVO
    • GNS Healthcare, Inc.
    • IBM Corporation
    • Parexel International (MA) Corporation
    • Pearson
    • TrialAssure
    • Scrittura e trilogia Consulting GmbH  
    • Yseop 

In the News

  • Nel luglio 2024, Yseop e Cognizant hanno annunciato una collaborazione per accelerare e ampliare la distribuzione di contenuti scientifici, sfruttando le funzionalità di scrittura medica, nel settore biofarmaceutico attraverso l'intelligenza artificiale generativa.
  • Nel giugno 2024, Certara, Inc. ha lanciato il suo software di scrittura normativa di nuova generazione CoAuthor , una piattaforma progettata per scrittori medici.  La piattaforma combina intelligenza artificiale generativa, modelli di documenti, integrazione con Microsoft Word e strumenti di creazione di contenuti strutturati.

Crediti degli autori:  Abhishek Verma


  • Report ID: 6614
  • Published Date: May 07, 2025
  • Report Format: PDF, PPT

Domande frequenti (FAQ)

Nel 2024, la dimensione del settore del mercato dell’intelligenza artificiale nella scrittura medica era di oltre 859,9 milioni di dollari.

Si prevede che la dimensione del mercato dell’intelligenza artificiale nella scrittura medica raggiungerà i 3,84 miliardi di dollari entro la fine del 2037, espandendosi a un CAGR del 13,3% durante il periodo di previsione, ovvero tra il 2025-2037.

I principali attori del mercato sono Sanofi, Cactus Communications, NVIDIA Corporation e altri.

In termini di segmento delle modalità di implementazione, si prevede che il segmento basato sul cloud raccoglierà la quota di mercato maggiore entro il 2037 e mostrerà opportunità di crescita redditizie nel periodo 2025-2037.

Si prevede che il mercato del Nord America deterrà la quota di mercato maggiore, pari al 39,2%, entro la fine del 2037 e offrirà maggiori opportunità di business in futuro.
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