Dimensioni, previsioni e tendenze del mercato globale nel periodo 2025-2037
Il mercato delle piattaforme software di intelligenza artificiale ha registrato una valutazione di 44,9 miliardi di dollari nel 2024 e si prevede che raggiungerà 1,4 trilioni di dollari entro il 2037, con un CAGR del 30,7% nel periodo di previsione dal 2025 al 2037. Nel 2025, la dimensione del settore delle piattaforme software di intelligenza artificiale è stimata in 56,7 miliardi di dollari.
Un fattore chiave del mercato globale delle piattaforme software di intelligenza artificiale è il notevole investimento del settore privato nel progresso delle tecnologie di intelligenza artificiale, nel contesto dell'intensificarsi della corsa all'IA. Ad esempio, la spesa in R&S delle imprese nell'area OCSE per l'IA è aumentata del 2,5%, rappresentando il 74,2% della spesa interna lorda totale per R&S. La spesa è aumentata considerevolmente rispetto a una precedente stima effettuata nel 2022 di circa l'8,0%.
Un ulteriore indicatore della crescita del mercato delle piattaforme software di IA è la crescente domanda di lavoro per gli sviluppatori di software dal 2023 al 2033. Ad esempio, l'Ufficio di Statistica del Lavoro degli Stati Uniti ha stimato un aumento del 17,8% dell'occupazione nello stesso periodo. A complicare questa tendenza, si prevede che amministratori e architetti di database registreranno un tasso di occupazione più elevato, rispettivamente dell'8,3% e del 10,7%. La convergenza di queste tendenze riflette la crescente necessità di gestire complesse infrastrutture di dati basate sull'intelligenza artificiale.
L'espansione del settore è rafforzata dall'espansione delle infrastrutture digitali in tutto il mondo. Diverse economie hanno aumentato i loro investimenti nella costruzione di una solida infrastruttura digitale. Un altro aspetto cruciale è il commercio globale di semiconduttori, che rimane la spina dorsale del mercato delle piattaforme software per l'intelligenza artificiale (IA). Nel 2024, l'Ufficio del censimento degli Stati Uniti ha riportato che le importazioni di semiconduttori ammontavano a oltre 120 miliardi di dollari. Il miglioramento degli scambi commerciali, insieme all'accelerazione dell'adozione dell'IA, garantirà una crescita dinamica del mercato globale delle piattaforme software per l'intelligenza artificiale entro la fine del 2037.
Settore delle piattaforme software di intelligenza artificiale: fattori di crescita e sfide
Fattori di crescita
- Integrazione delle piattaforme di intelligenza artificiale nei servizi governativi e nelle infrastrutture pubbliche: Un fattore significativo per il settore globale delle piattaforme software di intelligenza artificiale è la crescente implementazione nei servizi governativi e nelle infrastrutture pubbliche. Le implementazioni da parte delle principali agenzie federali sono di buon auspicio per le prospettive future del settore, evidenziando una transizione sistematica verso una governance intelligente basata sull'intelligenza artificiale. L'integrazione dell'intelligenza artificiale rafforza l'erogazione dei servizi, come dimostra la crescente domanda di piattaforme software di intelligenza artificiale di livello aziendale.
Data | Agenzia / Paese | Azienda | Riepilogo del contratto |
Marzo 2025 | Stati Uniti DoD | BigBear.ai | Modernizzazione della piattaforma di supporto decisionale ORION per la gestione delle forze armate |
Marzo 2025 | Unità per l'innovazione della difesa (Stati Uniti) | GovSignals | Automazione del flusso di lavoro basata sull'intelligenza artificiale per appalti e reporting |
Ottobre 2024 | Governo del Regno Unito | Microsoft | Distribuzione di agenti di intelligenza artificiale Copilot nei servizi pubblici |
Aprile 2025 | Governo dell'India | Sarvam IA | Sviluppo del primo LLM sovrano dell'India nell'ambito della missione IndiaAI |
- Rapida impennata delle licenze e della monetizzazione dei modelli di IA da parte delle aziende tecnologiche: Le piattaforme software di IA sono rafforzate dalla monetizzazione dei modelli di IA tramite licenze commerciali su piattaforme software. Ad esempio, il modello GPT-4 di OpenAI è ora integrato nella piattaforma di IA di Microsoft Azure, consentendo agli sviluppatori di terze parti di creare soluzioni aziendali affidabili con accesso API concesso in licenza. Tra il 2017 e il 2023, le domande di brevetto relative all'intelligenza artificiale sono aumentate del 100% secondo l'Ufficio brevetti e marchi degli Stati Uniti (USPTO), evidenziando un aumento esponenziale dei modelli di intelligenza artificiale protetti da brevetto, che a sua volta ha favorito l'ascesa dei prodotti di intelligenza artificiale concedibili in licenza. Inoltre, si prevede un'ampia opportunità per l'implementazione di piattaforme software di intelligenza artificiale in grado di facilitare la concessione di licenze e l'integrazione dei modelli. Si prevede che la domanda di implementazione commerciale aumenterà sia da parte delle PMI che delle aziende Fortune 500 entro la fine del 2037, creando segmenti redditizi diversificati.
Principali tendenze tecnologiche che plasmano il mercato delle piattaforme software di intelligenza artificiale
Il mercato globale delle piattaforme software di intelligenza artificiale è sostenuto da progressi tecnologici specifici per settore. Settori importanti come BFSI, manifatturiero, sanità, ecc., sono stati in prima linea nell'implementazione di piattaforme software di intelligenza artificiale per rafforzare le operazioni. Un salto tecnologico fondamentale nel settore è l'emergere della messa a punto di modelli di base scalabili, che consente alle aziende di adattarsi a grandi modelli pre-addestrati come Claude e GPT. La tabella seguente evidenzia l'impatto delle piattaforme software di intelligenza artificiale:
Trend | Settore | Tasso di adozione/Impatto | Esempio |
Gestione del rischio basata sull'intelligenza artificiale | Finanza | Il 58,5% delle funzioni finanziarie ha utilizzato l'intelligenza artificiale nel 2024. | UBS utilizza avatar generati dall'intelligenza artificiale per la distribuzione di contenuti di ricerca, aumentando l'efficienza. |
Robotica basata sull'intelligenza artificiale | Produzione | Affrontare la prevista carenza di 1,8 milioni di lavoratori entro il 2033. | Siemens integra l'intelligenza artificiale e i gemelli digitali per modernizzare i processi di produzione. |
Intelligenza artificiale nella documentazione clinica | Sanità | Gli investimenti in strumenti di intelligenza artificiale per la presa di appunti in ambito medico hanno raggiunto gli 800 milioni di dollari nel 2024. | Nuance DAX Copilot di Microsoft rafforza l'efficienza della documentazione clinica. |
Servizio clienti potenziato dall'intelligenza artificiale | Telecomunicazioni | Il 71% degli operatori di telecomunicazioni utilizza chatbot basati sull'intelligenza artificiale per l'assistenza clienti. | Le aziende di telecomunicazioni segnalano un aumento del 15,5% nei tassi di fidelizzazione dei clienti grazie all'analisi dell'intelligenza artificiale. |
Imperativi di sicurezza informatica nel mercato delle piattaforme software di intelligenza artificiale
La proliferazione delle piattaforme software di intelligenza artificiale ha anche ampliato la superficie di minaccia degli attacchi informatici. Inoltre, la crescente complessità degli attacchi informatici, come malware basati sull'intelligenza artificiale e attacchi di phishing, ha garantito un maggiore impulso agli investimenti nell'elaborazione di policy di sicurezza. La tabella seguente evidenzia i casi di gravi attacchi informatici che hanno avuto un impatto sulle aziende e le azioni consigliate in base all'analisi del panorama della sicurezza informatica:
Azienda | Tipo di attacco | Impatto | Azione consigliata |
Marks & Spencer (Regno Unito) | Ransomware | Perdita di 404 milioni di dollari; interruzione del sito; calo delle azioni | Rilevamento delle minacce tramite IA; audit dei fornitori |
Coinbase (USA) | Violazione interna | Perdita di 400,4 milioni di dollari; fuga di dati | Controllo degli accessi; monitoraggio delle minacce interne |
SFJazz (USA) | Ransomware | Interruzione dell'evento, perdita di dati dei donatori | Sistemi di backup; conformità del fornitore |
Infosys McCamish (India) | Violazione dei dati | 6,6 milioni di record esposti | MFA; formazione del personale; Monitoraggio degli accessi |
Sfide
- La scarsità di modelli pre-addestrati specifici per settore limita la monetizzazione della piattaforma su larga scala:Un importante ostacolo al mercato delle piattaforme software di intelligenza artificiale è la percentuale limitata di modelli con formazione specifica per settore, che a sua volta limita il time-to-value per gli utenti aziendali. Sebbene i modelli generici, come GPT, Grok e BERT, offrano funzionalità di base, tendono a non essere ottimizzati per un determinato dominio. Questa limitazione comporta un aumento degli investimenti richiesti alle aziende per l'etichettatura personalizzata dei dati, che a sua volta allunga i cicli di distribuzione. In un recente rapporto pubblicato nel 2024, il National Institute of Standards and Technology (NIST) statunitense ha affermato che oltre il 55% delle aziende negli Stati Uniti ha segnalato ritardi superiori a 6 mesi a causa dell'assenza di modelli pre-addestrati.
Mercato delle piattaforme software di intelligenza artificiale: approfondimenti chiave
| Attribut du rapport | Détails |
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Anno base |
2024 |
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Anno di previsione |
2025-2037 |
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Tasso di crescita annuo composto (CAGR) |
30,7% |
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Dimensione del mercato dell'anno base (2024) |
44,9 miliardi di dollari |
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Dimensione del mercato prevista per l'anno (2037) |
1,4 trilioni di dollari |
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Ambito regionale |
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Segmentazione delle piattaforme software di intelligenza artificiale
Modello di distribuzione (basato su cloud, on-premise)
Si prevede che il segmento dei modelli di distribuzione basati su cloud nel mercato delle piattaforme software di intelligenza artificiale rappresenterà una quota di mercato di circa il 61,7% durante il periodo di previsione. L'espansione del segmento è associata all'efficienza in termini di costi offerta dalle soluzioni cloud. Inoltre, le opportunità nel segmento sono molteplici grazie alla crescente adozione di servizi di intelligenza artificiale basati su cloud, come API per NLP, ML e computer vision, in diversi settori. Per quanto riguarda i recenti progressi, nel 2023 Google Cloud ha lanciato una nuova versione di Vertex AI, nel tentativo di semplificare il lavoro degli sviluppatori nell'implementazione e nella scalabilità di modelli di Machine Learning con infrastrutture basate su cloud.
Tecnologia (Machine Learning, Elaborazione del Linguaggio Naturale, Visione Artificiale)
Si prevede che il segmento del Machine Learning deterrà una quota considerevole del 37,3% nel settore delle piattaforme software di intelligenza artificiale. Un fattore chiave del segmento è la crescente domanda di Machine Learning in settori come la sanità e la finanza. In ambito sanitario, gli algoritmi di Machine Learning hanno contribuito a migliorare l'identificazione delle malattie e la valutazione del rischio. Ad esempio, DeepMind di Google ha sviluppato un algoritmo in grado di identificare immagini retiniche di patologie oculari, contribuendo a migliorare la prognosi dei pazienti.
Settore Verticale (BFSI, Sanità, Produzione, Commercio al Dettaglio)
Si prevede che il settore BFSI nel mercato delle piattaforme software di intelligenza artificiale registrerà un'ampia diffusione di software di intelligenza artificiale durante il periodo di previsione. I principali attori del settore BFSI in tutto il mondo stanno sfruttando piattaforme software basate sull'intelligenza artificiale per automatizzare le attività e migliorare il rilevamento delle frodi. Ad esempio, la Financial Crimes Enforcement Network (FinCEN) del Dipartimento del Tesoro degli Stati Uniti ha evidenziato che nel 2023 gli istituti finanziari hanno presentato oltre 3 milioni di segnalazioni di attività sospette, a dimostrazione delle opportunità di implementazione di piattaforme software di intelligenza artificiale per il rilevamento delle frodi.
La nostra analisi approfondita del mercato globale delle piattaforme software di intelligenza artificiale include i seguenti segmenti:
Implementazione Modello |
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Tecnologia |
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Dimensioni aziendali |
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Settore verticale |
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Vishnu Nair
Head- Global Business DevelopmentPersonalizza questo rapporto in base alle tue esigenze — contatta il nostro consulente per approfondimenti e opzioni personalizzate.
Settore delle piattaforme software di intelligenza artificiale - Sinossi regionale
Previsioni di mercato per il Nord America
Si prevede che il mercato nordamericano delle piattaforme software per l'intelligenza artificiale (IA) rappresenterà una quota di fatturato leader del 38,8% entro la fine del 2037. La quota di mercato principale della regione è alimentata da un ecosistema tecnologico consolidato e dai progressi dovuti all'intensificarsi della corsa all'IA. Ad esempio, dopo il lancio di DeepSeek nel gennaio 2025, il mercato globale dell'IA è diventato molto più competitivo, spingendo OpenAI a rilasciare modelli aggiornati, ovvero GPT 4 in grado di elaborare sia immagini che testo. Il mercato regionale beneficia inoltre di un'elevata concentrazione di centri di ricerca sull'IA e di un maggiore tasso di adozione in diverse aziende.
Il mercato statunitense delle piattaforme software per l'intelligenza artificiale è destinato a mantenere la sua quota di mercato leader in Nord America. Il mercato è sostenuto da ingenti investimenti federali e da quadri normativi di supporto che incoraggiano la ricerca e sviluppo nel campo dell'intelligenza artificiale. Il National Artificial Intelligence Office ha dichiarato di aver stanziato oltre 3 miliardi di dollari per la ricerca e sviluppo in ambito IA nell'anno fiscale 2023. Investimenti così ingenti promuovono un ecosistema tecnologico incentrato sull'innovazione nell'economia. Inoltre, si prevede che emergeranno opportunità nei settori finanziario e sanitario del Paese, determinando l'ampiezza dell'implementazione.
Prospettive di mercato per l'area Asia-Pacifico
Si prevede che il mercato delle piattaforme software di intelligenza artificiale nell'area Asia-Pacifico crescerà a un CAGR del 24,7% nel corso del periodo di previsione. Un fattore chiave del mercato APAC può essere attribuito al crescente tasso di adozione dell'IA. Le tendenze evidenziano che le economie consolidate, così come quelle in rapida crescita all'interno dell'area Asia-Pacifico, stanno transitando verso modelli di economia digitale, creando un'ondata di opportunità per l'implementazione di piattaforme software di IA. Inoltre, si prevede che una percentuale significativa di adozione, entro la fine del 2037, emergerà dalle PMI della regione.
Si prevede che il mercato cinese delle piattaforme software di intelligenza artificiale deterrà una quota di fatturato significativa nell'area Asia-Pacifico. Il mercato regionale è sostenuto da una strategia nazionale che privilegia l'IA come componente dinamica dello sviluppo economico del Paese. In termini di investimenti, l'Accademia Cinese di Studi sul Cyberspazio ha dichiarato che la Cina ha attratto oltre 40 miliardi di dollari in investimenti in IA entro la fine del 2023. Inoltre, le principali aziende tecnologiche nel mercato cinese delle piattaforme software di intelligenza artificiale (IA), come Baidu, Alibaba e Tencent, hanno investito per ampliare la portata delle piattaforme software di IA nel tentativo di sfruttare la crescente domanda di soluzioni basate sull'IA da parte di diversi settori.
Principali attori del mercato delle piattaforme software di intelligenza artificiale
- Panoramica dell'azienda
- Strategia aziendale
- Offerte di prodotti chiave
- Performance finanziarie
- Indicatori chiave di prestazione
- Analisi del rischio
- Recenti Sviluppo
- Presenza regionale
- Analisi SWOT
Il mercato delle piattaforme software di intelligenza artificiale è considerato maturo in alcuni segmenti e in evoluzione in altri. Il mercato sta inoltre mostrando una crescita sostenuta durante il periodo di previsione. I principali attori, prevalentemente statunitensi, come Microsoft, AWS, Google, Salesforce, ecc., sono leader in termini di quote di fatturato. La tabella seguente evidenzia i principali attori del mercato globale delle piattaforme software di intelligenza artificiale:
Nome dell'azienda | Paese | Quota di fatturato 2024 (%) |
Microsoft Corporation | USA | 18,4% |
Amazon Web Services (AWS) | USA | 16,1% |
Google LLC (Alphabet Inc.) | USA | 15,7% |
IBM Corporation | USA | 12,8% |
Salesforce, Inc. | USA | 9,5% |
SAP SE | Germania | xx% |
Siemens AG | Germania | xx% |
NEC Corporation | Giappone | xx% |
Fujitsu Limited | Giappone | xx% |
Gruppo NCS | Singapore | xx% |
Samsung SDS | Corea del Sud | xx% |
Tata Consultancy Services (TCS) | India | xx% |
Infosys Limited | India | xx% |
Datacom Group | Australia | xx% |
Fusionex International | Malesia | xx% |
Di seguito sono riportate le aree coperte per ciascuna azienda che è un attore chiave nel mercato delle piattaforme software di intelligenza artificiale:
Sviluppi recenti
- A settembre 2024, Microsoft ha lanciato l'API GPT-40-2024-08-06 su Azure. Questa nuova funzionalità consente agli sviluppatori di sfruttare lo schema JSON e specificare i formati di output desiderati. Inoltre, i costi di input sono stati ridotti di oltre il 50%, mentre quelli di output sono stati ridotti del 33% rispetto ai modelli precedenti.
- A maggio 2024, IBM ha annunciato l'espansione della sua piattaforma di intelligenza artificiale e dati Watsonx su Amazon Web Services. La collaborazione con AWS ha garantito ai clienti una maggiore flessibilità nell'implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale.
Crediti degli autori: Abhishek Verma
- Report ID: 3000
- Published Date: Jun 26, 2025
- Report Format: PDF, PPT
