Mercato dell'intelligenza artificiale nel magazzinaggio: dati storici (2019-2024), tendenze globali 2025, previsioni di crescita 2037
Si stima che l'importo dell'intelligenza artificiale nel mercato dello stoccaggio nel 2025 ammonterà a 12,97 miliardi di dollari. Le dimensioni del mercato globale valevano oltre 10,65 miliardi di dollari nel 2024 e si prevede che registreranno un CAGR superiore al 27,2%, raggiungendo oltre 243,04 miliardi di dollari entro il 2037. Si prevede che il Nord America raggiungerà 100,89 miliardi di dollari entro il 2037, grazie all'adozione anticipata dell'e-commerce e all'integrazione dell'intelligenza artificiale nella logistica.
Il graduale passaggio al digitale sta alimentando principalmente l'adozione dell'intelligenza artificiale (AI) e di altre tecnologie digitali come l'apprendimento automatico, l'analisi dei big data, il cloud computing, l'edge computing e l'Internet delle cose nelle applicazioni di stoccaggio. Gli operatori di magazzino di tutto il mondo stanno adottando ampiamente l’intelligenza artificiale per semplificare il flusso di lavoro, ridurre i costi operativi e aumentare l’automazione. L'intelligenza artificiale riduce inoltre la necessità di manodopera poiché aumenta il livello di velocità di lavoro, mitiga gli errori, massimizza l'utilizzo delle risorse, accelera l'elaborazione degli ordini e migliora la gestione dell'inventario coordinandosi efficacemente con la logistica.
Studi recenti di Research Nester stimano che circa il 37% delle aziende di logistica e trasporti utilizzano l'intelligenza artificiale per ottenere più valore dall'automazione basata su regole. Oltre il 51% della robotica di magazzino e il 47% dei droni di magazzino vengono utilizzati attivamente per aumentare l’efficienza operativa. Pertanto, per passare dall'automazione dei processi a un'automazione più intelligente, molte aziende stanno investendo nelle tecnologie di intelligenza artificiale.
L’intelligenza artificiale nel mercato dei magazzini: fattori di crescita e sfide
Fattori della crescita:
- Rapido aumento delle attività di shopping online: l'espansione delle attività di shopping online e il boom dell'e-commerce a livello globale stanno aumentando in modo significativo il carico di lavoro a livello di logistica, trasporto e magazzinaggio. Per mitigare il carico di lavoro e aumentare l'efficienza e l'automazione delle operazioni, questi segmenti utilizzano tecnologie digitali, inclusa l'intelligenza artificiale. Ad esempio, Research Nester stima che le vendite globali di e-commerce raggiungeranno i 58,7 trilioni di dollari entro il 2028. Ciò sottolinea la necessità di tecnologie di intelligenza artificiale nel magazzino per stimare le richieste future, migliorare le operazioni e offrire approfondimenti strategici per il processo decisionale.
- Automazione e robotica: l'integrazione della tecnologia robotica è una delle ultime tendenze dell'intelligenza artificiale nel mercato dei magazzini. Diversi robot autonomi, compresi i droni, sono dotati di intelligenza artificiale per assistere nella movimentazione dei materiali, nell’identificazione dei problemi e nei controlli dei materiali. L’intelligenza artificiale insieme alla tecnologia SLAM (localizzazione e mappatura simultanea) offre risultati efficaci nella ricerca di merci in complesse infrastrutture di stoccaggio. I droni abilitati all'intelligenza artificiale con sensori e fotocamere avanzati aiutano anche nella navigazione e nel trasporto di materiali all'interno del magazzino.
Sfide:
- La complessità aumenta i costi di investimento: uno dei principali fattori che limitano l'utilizzo dell'AI nello stoccaggio è l'elevato investimento iniziale richiesto. Le tecnologie avanzate sono complesse da integrare con le infrastrutture esistenti e necessitano di tecnici qualificati, il che contribuisce anche ai costi complessivi. La maggior parte dei piccoli magazzini o di quelli che lavorano con budget limitati si oppongono all'adozione di tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale.
- Un malinteso ostacola i tassi di adozione: si stima che la mancanza di conoscenza delle tecnologie digitali, in particolare tra gli operatori di magazzino nelle economie povere, ostacolerà in una certa misura l'intelligenza artificiale (AI) nella crescita del mercato dei magazzini. A ciò contribuisce anche l'idea sbagliata di dispositivi e apparecchiature abilitati all'intelligenza artificiale.
Intelligenza artificiale (AI) nel mercato dello stoccaggio: approfondimenti chiave
| Attribut du rapport | Détails |
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Anno base |
2024 |
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Anno di previsione |
2025-2037 |
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CAGR |
27,2% |
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Dimensioni del mercato dell’anno base (2024) |
10,65 miliardi di dollari |
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Dimensione del mercato dell'anno di previsione (2037) |
243,04 miliardi di dollari |
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Ambito regionale |
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L'intelligenza artificiale nella segmentazione del magazzino
Componente (hardware, software, servizi)
Si prevede che il segmento hardware deterrà oltre il 43,3% della quota di mercato dell'intelligenza artificiale nel settore dei magazzini entro la fine del 2037, grazie alla sua efficienza e versatilità nella gestione operativa nei magazzini. Soluzioni hardware come fotocamere, sensori e robot abilitati alla tecnologia AI hanno la capacità di trasformare in modo significativo le operazioni di magazzino. Molti attori del mercato sono fortemente concentrati sull’introduzione di soluzioni hardware avanzate e per lo stesso stanno impiegando varie tattiche. Ad esempio, nel luglio 2024, Mytra ha ottenuto 78 milioni di dollari in finanziamenti di serie B e altri investitori commerciali, tra cui Albertsons Companies, Inc., per la sua robotica tridimensionale e l'intelligenza artificiale uniche per i magazzini al fine di migliorare la produttività.
Modalità di distribuzione (basata su cloud, on-premise)
Si prevede che entro il 2037 il segmento basato sul cloud deterrà oltre il 65,2% della quota di mercato dell'intelligenza artificiale nel settore dello stoccaggioprincipalmente grazie alla sua flessibilità e al suo rapporto costo-efficacia. Senza investire nell'infrastruttura IT in loco, queste piattaforme basate su cloud offrono scalabilità agli utenti finali, aiutando ulteriormente nella gestione delle risorse a seconda della domanda. Nei magazzini in cui il volume dei prodotti continua a fluttuare, le piattaforme basate su cloud sono le più vantaggiose ed economiche. Le soluzioni basate su cloud sono anche più facili da integrare con diverse tecnologie che portano a risultati altamente produttivi. Ad esempio, nel settembre 2022, Element Logic ha annunciato il lancio della sua piattaforma basata su cloud che consente operazioni di magazzino basate su dati in tempo reale.
La nostra analisi approfondita del mercato globale dell'AI nel magazzino include i seguenti segmenti:
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Componente |
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Mercato del Nord America
Si prevede che l'industria del Nord America rappresenterà la quota di fatturato maggiore, pari al 41,5% entro il 2037. L'introduzione anticipata delle piattaforme di shopping online e di e-commerce guida sostanzialmente l'adozione delle tecnologie di intelligenza artificiale nei magazzini. Inoltre, la tendenza alla digitalizzazione unita ai continui investimenti nelle innovazioni sta portando allo sviluppo di tecnologie avanzate per la gestione dell'inventario, l'ottimizzazione del magazzino, la visibilità della catena di fornitura e il prelievo e lo smistamento degli ordini.
Negli Stati Uniti, la maggior parte delle persone preferisce acquistare beni tramite piattaforme online e il boom dell'e-commerce nel paese sta alimentando una forte domanda di IA nei magazzini. Secondo un rapporto, nel 2025 si registreranno circa 284,6 milioni di acquirenti online negli Stati Uniti.
In Canada, la rapida espansione delle piattaforme di e-commerce e l'elevato utilizzo di soluzioni IA avanzate nelle applicazioni di magazzino, logistica e trasporto. Il paese ha alcune delle migliori menti nel campo dell’intelligenza artificiale. Una di queste è la Scale AI con sede a Montréal che offre eccellenti tecnologie digitali per diversi settori tra cui magazzini, logistica e trasporti. Anche il Consiglio nazionale delle ricerche del Canada sostiene Scale AI nello sviluppo di strumenti basati sull'intelligenza artificiale per espandere il settore logistico nel paese.
Statistiche del mercato dell'Asia Pacifico
Nell'area Asia-Pacifico, si prevede che l'adozione dell'intelligenza artificiale nel magazzino aumenterà rapidamente durante il periodo di previsione. Diverse start-up stanno entrando nel settore dell'e-commerce e sviluppando piattaforme online che offrono molteplici vantaggi e sconti, il che porta a elevate vendite di prodotti online. Ciò aumenta ulteriormente il carico sui magazzini, alimentando l'adozione di tecnologie AI per semplificare i flussi di lavoro e migliorare la produttività.
In India, le aziende sviluppano continuamente soluzioni innovative per migliorare l'efficienza operativa nei magazzini. Ad esempio, nel giugno 2024, Affordable Robotic & Automation Ltd. (ARAPL) ha rivelato che nei prossimi 6 mesi svilupperà carrelli elevatori autonomi e robot Latent Lift per aumentare l'efficienza e la sicurezza nelle operazioni di magazzino. Il Paese ha anche una massiccia presenza di acquirenti online, il che sta contribuendo alla crescita del mercato dei magazzini basata sull’intelligenza artificiale. Secondo l'India Brand Equity Foundation, il paese conta circa 936,16 milioni di utenti Internet attivi e oltre 350 milioni di utenti online maturi che effettuano continuamente transazioni.
LaCina, con il suo più grande settore dell'e-commerce, sta favorendo in modo significativo l'adozione dell'AI nel settore dei magazzini. L’intelligenza artificiale sta aiutando drasticamente gli operatori di magazzino a prevedere la domanda grazie ai loro algoritmi avanzati. Le società di e-commerce e logistica come Alibaba e Cainiao nel paese utilizzano principalmente tecnologie di intelligenza artificiale per migliorare le operazioni della catena di fornitura.
Aziende che dominano l’intelligenza artificiale nel mercato dei magazzini
- Amazon Web Services (AWS)
- Panoramica dell'azienda
- Strategia aziendale
- Offerte di prodotti chiave
- Prestazioni finanziarie
- Indicatori chiave di prestazione
- Analisi dei rischi
- Sviluppi recenti
- Presenza regionale
- Analisi SWOT
- Microsoft Corporation
- Google LLC
- IBM Corporation
- Blue Yonder Group, Inc.
- Honeywell Internazionale
- Siemens AG
- Oracle Corporation
- SAP SE
- ABB Ltd
- Zebra Technologies
- Mitra
- Scala l'AI
- Logica degli elementi
- Robotica e servizi di robotica convenienti Automazione Ltd.
- Lucas Systems
- Fulfilld, Inc.
- Scanco Software, LLC
I principali attori del mercato dell'intelligenza artificiale nel settore dei magazzini stanno adottando diverse tattiche organiche e inorganiche per massimizzare le loro quote di profitto. Stanno collaborando con altri attori per sviluppare soluzioni di nuova generazione e attirare una base di consumatori più ampia. I giganti del settore si stanno inoltre impegnando in strategie di espansione regionale per cogliere opportunità nelle economie ad alto potenziale. Ad esempio, la crescita dei ricavi di Microsoft Azure e di altri servizi cloud ha rappresentato il 35% nel terzo trimestre dell'anno fiscale 24.
Alcuni dei principali attori includono:
Sviluppi recenti
- Nel luglio 2024, Lucas Systems ha annunciato il lancio del Dynamic Slotting di nuova generazione basato sull'intelligenza artificiale per i magazzini. Questa soluzione semplifica la riorganizzazione del magazzino con un solo clic su un pulsante.
- Nel dicembre 2023, Blue Yonder Group, Inc. ha rivelato il lancio di una funzionalità di intelligenza artificiale generativa "Blue Yonder Orchestrator". Si prevede che questa piattaforma semplificherà la gestione della catena di fornitura e aiuterà le aziende a prendere decisioni più rapide e intelligenti.
Crediti degli autori: Abhishek Verma
- Report ID: 6608
- Published Date: May 07, 2025
- Report Format: PDF, PPT
