Объем, прогноз и основные тенденции мирового рынка ИИ в сфере продуктов питания и напитков на 2025–2037 гг.
Объем рынка ИИ в сфере продуктов питания и напитков оценивался в 9,7 млрд долларов США в 2024 году и, вероятно, превысит 628,9 млрд долларов США к 2037 году, увеличиваясь более чем на 37,9% CAGR в течение прогнозируемого периода, т. е. между 2025 и 2037 годами. В 2025 году объем отрасли ИИ в сфере продуктов питания и напитков оценивается в 13,3 млрд долларов США.
По данным Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединенных Наций (ФАО), ежегодно на свалки попадает около 1,3 млрд тонн, что составляет треть от общего объема продуктов питания, предназначенных для потребления человеком. Эта основная причина варьируется от неэффективного управления цепочками поставок, плохого планирования запасов до отсутствия управления холодильным хранением. Таким образом, интеграция решений на основе ИИ для продуктов питания и напитков в цепочку поставок продуктов питания и напитков может обеспечить более точный подход на основе данных для решения этих проблем. Например, в декабре 2024 года Trustwell объявила о запуске решения для управления спецификациями продуктов питания, FoodLogiQ, и инструментов встроенной аналитики в реальном времени на основе ИИ для оптимизации управления цепочками поставок продуктов питания. Более того, он предлагает настраиваемые шаблоны, интегрированные рабочие процессы и интеграцию продуктов Genesis, а также управление спецификациями на уровне предприятия для эффективного управления спецификациями продуктов и оптимизации данных цепочки поставок.
Современные потребители, особенно представители поколения Z и миллениалы, тянутся к персонализированным и уникальным вкусовым впечатлениям. Они часто предпочитают разные вкусы и любят экспериментировать с разными брендами и продуктами. Чтобы удовлетворить это, компании используют ИИ для анализа обширных баз данных с платформ социальных сетей, рейтингов вкусов и поведения покупателей. С помощью ИИ компании могут создавать профили вкусов, соответствующие новым вкусовым предпочтениям. Например, в сентябре 2023 года Coca-Cola выпустила ограниченный тираж напитка Y3000 Zero Sugar, рецепт которого был совместно создан человеком и ИИ с учетом того, как фанаты представляют себе будущее через цвета, эмоции, вкусы и стремления.
ИИ в секторе продуктов питания и напитков: факторы роста и проблемы
Драйверы роста
-
Использование ИИ для снижения рисков запуска продуктов питания и напитков: Постоянный спрос на различные виды продуктов питания и напитков по всему миру побуждает пищевую промышленность разрабатывать новые продукты, соответствовать ожиданиям потребителей и достигать коммерческого успеха. Несколько компаний используют передовые инструменты и программное обеспечение ИИ для доступа к прогнозному анализу и моделированию отзывов потребителей, которые могут помочь им в принятии решений на основе данных. Одним из таких продуктов для снижения риска запуска продуктов питания и напитков стало внедрение Launch AI скандинавской технологической компанией Cambri в сентябре 2023 года. Этот продукт предназначен для предоставления компаниям прогнозов и рекомендаций по разработке новых продуктов (NPD). Некоторые из ключевых функций этого продукта включают прогнозный анализ, стратегические рекомендации и сотрудничество с ключевыми игроками отрасли.
- Рост затрат на рабочую силу и нехватка квалифицированных специалистов: одной из самых больших проблем, с которой в настоящее время сталкивается сектор продуктов питания и напитков, является рост затрат на рабочую силу и нехватка квалифицированных специалистов в таких сферах услуг, как логистика, производство и обслуживание клиентов, где задачи повторяются, чувствительны к времени и подвержены ошибкам. Однако использование ИИ и автоматизации для этих процессов может помочь компаниям оставаться устойчивыми в условиях нестабильности рабочей силы. В апреле 2025 года Мэттсон запустил Chef Insights AI и ProtoThink Foodservice AI для решения проблем, связанных с нехваткой рабочей силы и потребностью в квалифицированных специалистах в секторе общественного питания. Эти инструменты предлагают более 40 поварских персонажей, каждый из которых имеет многолетний опыт работы в различных сегментах общественного питания.
Проблемы
-
Высокие затраты на модернизацию машин: Хотя автоматизация в пищевой промышленности и производстве повышает производительность и эффективность, общие затраты на эти машины могут быть необычайными. Помимо высоких первоначальных инвестиций, необходимых для инфраструктуры и инструментов ИИ, малые и средние компании и фабрики могут столкнуться с проблемами постоянного обновления программного и аппаратного обеспечения, облачной инфраструктуры и найма специализированных специалистов для задач по науке о данных и машинному обучению.
ИИ на рынке продуктов питания и напитков: основные выводы
| Атрибут отчёта | Детали |
|---|---|
|
Базовый год |
2024 |
|
Прогнозируемый год |
2025-2037 |
|
CAGR |
37,9% |
|
Размер рынка базового года (2024) |
9,7 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2037) |
628,9 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
ИИ в сегментации продуктов питания и напитков
Применение (Сортировка продуктов питания, Контроль качества, Вовлеченность потребителей, Производство и упаковка, Обслуживание, Другое)
Ожидается, что сегмент сортировки продуктов питания будет составлять значительную долю искусственного интеллекта (ИИ) на рынке продуктов питания и напитков в период с 2025 по 2037 год. Этот рост можно объяснить растущей потребностью в скорости, точности и гигиене при переработке продуктов питания. Датчики и программное обеспечение на базе ИИ помогают сортировать продукты питания и напитки по размеру, цвету, деформациям, зрелости или загрязнению. Несколько отраслей пищевой промышленности инвестируют в модели на базе ИИ для сортировки продуктов питания, чтобы увеличить выход и производительность, улучшить качество продукции и сократить пищевые отходы. В январе 2024 года компания Tomra Solutions запустила два революционных решения для сортировки и классификации на базе ИИ. Ожидается, что эти продукты сделают производство свежих и переработанных продуктов более эффективным.
Конечное использование (Пищевая промышленность, бакалея, гостиницы, производство напитков)
В сегменте продуктов питания, скорее всего, будет зафиксирован быстрый среднегодовой темп роста выручки в течение прогнозируемого периода благодаря все более широкому внедрению инструментов и программного обеспечения на основе ИИ для прогнозирования спроса и оптимизации запасов, растущему предпочтению к персонализированным продуктам и услугам, а также растущему вниманию к сокращению отходов и устойчивому развитию. Более того, поскольку затраты на рабочую силу растут, многие продуктовые магазины полагаются на автоматизированные машины и кассы самообслуживания. Эти ритейлеры внедряют смарт-тележки с поддержкой ИИ, оснащенные датчиками и алгоритмами ИИ, чтобы помогать клиентам с точной информацией о продуктах, персонализированными рекомендациями и бесперебойными процессами оформления заказа.
Наш углубленный анализ глобального ИИ на рынке продуктов питания и напитков включает следующие сегменты:
|
Применение |
|
|
Конечное использование |
|
Vishnu Nair
Руководитель глобального бизнес-развитияНастройте этот отчет в соответствии с вашими требованиями — свяжитесь с нашим консультантом для получения персонализированных рекомендаций и вариантов.
ИИ в пищевой промышленности и производстве напитков — региональный обзор
Статистика рынка Северной Америки
Ожидается, что ИИ на рынке продуктов питания и напитков в Северной Америке составит наибольшую долю в прогнозируемый период, что объясняется растущим внедрением ИИ в производство продуктов питания для повышения эффективности и прослеживаемости в производстве продуктов питания и логистике, а также присутствием ключевых производителей и гигантов пищевой и алкогольной промышленности. Национальные инициативы по сокращению пищевых отходов также играют ключевую роль в поддержке внедрения ИИ в секторе производства продуктов питания.
В США рынок быстро расширяется из-за растущей нехватки рабочей силы, особенно в сфере переработки, упаковки и общественного питания. Робототехника на базе ИИ помогает автоматизировать повторяющиеся задачи на кухне и в упаковке. Чтобы решить эту проблему, в апреле 2025 года разработчик технологий для ресторанов Qu запустил более умную кухню. Этот продукт обладает уникальными функциями, такими как интеллектуальный анализ энергопотребления, предиктивное обслуживание, удаленное управление оборудованием и прогнозирование на основе ИИ для оптимизации уровня персонала и сокращения пищевых отходов.
Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Искусственный интеллект (ИИ) на рынке продуктов питания и напитков Азиатско-Тихоокеанского региона, вероятно, будет быстро расширяться в ближайшие годы из-за изменения рациона питания и выбора продуктов, большого объема инноваций в продуктах и кастомизации на основе ИИ. Более того, ожидается, что рост онлайн-сервисов по доставке продуктов питания и продуктов питания, широкое внедрение передовых инструментов и автоматизация в процессах питания для лучшей прослеживаемости, контроля качества и мониторинга в реальном времени будут способствовать дальнейшему росту рынка. Одной из заметных инвестиций в этом секторе является SoftBank Robotics Corp. и Yo-Kai Express’ Инициатива по захвату автономных роботов-поваров в Японии. Компания объявила, что с апреля 2024 года компания возьмет на себя дистрибуцию автономных роботов-поваров под названием Cheffy.
Ожидается, что рынок в Индии продемонстрирует устойчивый рост в течение прогнозируемого периода из-за растущего спроса на передовые инструменты для удовлетворения постоянного спроса на продукты питания и повышения эффективности цепочки поставок. Несколько партнеров по доставке еды, такие как Zomato и Swiggy, используют рекомендации на основе искусственного интеллекта для анализа поведения клиентов и предлагают им индивидуальные предложения по меню и акции.
Компании, доминирующие в сфере ИИ в сфере продуктов питания и напитков
- Rockwell Automation, Inc.
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Основные показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Raytec Vision SpA
- ABB Ltd.
- Honeywell International, Inc.
- Duravant LLC
- TOMRA Systems
- GREEFA
- Sesotec GmbH
- Martec Of Whitwell Ltd.
- Buhler Holding AG
Искусственный интеллект на рынке продуктов питания и напитков является высококонкурентным, в него входят ключевые игроки, работающие на глобальном и региональном уровнях. Эти ключевые игроки сосредоточены на инвестировании в научно-исследовательскую деятельность и стратегические альянсы, такие как запуски продуктов, слияния и поглощения, лицензионные соглашения и совместные предприятия, чтобы удовлетворить растущий спрос на продукты питания и напитки и меняющиеся ожидания потребителей. Вот список ключевых игроков, работающих на мировом рынке:
Последние события
- В январе 2025 года компания Agilitas объявила о запуске своей первой платформы на базе искусственного интеллекта для преобразования рецептур продуктов питания и напитков. Продукт состоит из готовых LLM, таких как Claude, OpenAI и Llama, а также фирменных ингредиентов и наборов данных формул. По данным компании, платформа может ускорить разработку рецептур в 100 раз.
- В октябре 2024 года компания Symrise представила свой инструмент прогнозирования Symvision AI, который позволяет производителям продуктов питания и напитков вводить новшества в свою продукцию, предоставляя им последние тенденции вкусов, ингредиентов и вкусовых предпочтений.
- Report ID: 2033
- Published Date: Jun 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
У вас есть специфические требования к данным или бюджетные ограничения?
Свяжитесь с нами, чтобы получить индивидуальное предложение или узнать больше о наших специальных ценах
для стартапов и университетов
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Искусственный интеллект (ИИ) в еде и напитках Объем рыночного отчета
БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.
Связаться с нашим экспертом
