Искусственный интеллект на авиационном рынке - исторические данные (2019-2024 гг.), глобальные тенденции до 2025 г., прогнозы роста до 2037 г.
Искусственный интеллект на авиационном рынке в 2025 году оценивается в 8,25 млрд долларов США. Объем мирового рынка превысил 6,07 миллиарда долларов США в 2024 году, а среднегодовой темп роста, вероятно, составит около 44,9%, что превысит доход в 753,49 миллиарда долларов США к 2037 году. Ожидается, что к 2037 году объем Северной Америки превысит 308,93 миллиарда долларов США, что связано с резким ростом индустриализации и передовой технологической инфраструктурой в регионе.
Этот рост обусловлен ожидаемым спросом на анализ больших данных, особенно в аэрокосмической отрасли. Согласно отчету, преимущества больших данных при принятии стратегических решений увеличиваются примерно на 69 %, а контроль операционных процессов улучшается примерно на 54 %.
Искусственный интеллект в авиационной отрасли: драйверы роста и проблемы
Драйверы роста
- Растущее внедрение новейших технологий. Учитывая прибыльное население мира и быстро развивающуюся экономику, существует также значительный спрос на внедрение новейших технологий, которые облегчат обслуживание и сделают операции более бесперебойными. Согласно недавно опубликованному отчету, цифровые аэропорты растут быстрыми темпами: во внутренних аэропортах рост увеличивается более чем на 10 %, а в международных аэропортах — примерно на 5 %.
- Планируемые инвестиции в авиацию. Наблюдается рост капиталистических инвестиций, особенно в авиационной промышленности, что увеличит спрос на искусственный интеллект в авиационной сфере. Согласно отчету, в ближайшие годы администрация аэропорта Индии планирует инвестировать более 3,58 миллиарда долларов США, главным образом в улучшение инфраструктуры и объектов аэропорта.
- Планируемое использование облачных технологий. Поскольку Airways не считается важной средой для автомобильной и amp; транспортировки по всему миру, потребность в облачных сервисах обусловлена удобством путешественников и пользователей. Согласно отчету, более 94% организаций и предприятий перешли на услуги облачных вычислений. Более того, после появления и дальнейшего распространения облачных технологий стоимость владения инфраструктурой снизилась примерно на 40 %.
Задачи
- Зависимость от подключения к Интернету. Системы искусственного интеллекта требуют обработки данных в реальном времени в сочетании со связью, поскольку они полностью полагаются на доступ к Интернету, который должен быть непрерывным. В некоторых регионах с ограниченным воздушным пространством или в удаленных регионах связь может быть прерывистой или ограниченной; из-за этого эффективность приложений ИИ может снизиться. Эта зависимость может изменить некоторые функции, такие как мониторинг погоды, связь и планирование полета с наземным управлением.
- Ограниченное количество специалистов. Внедрение и разработка решений искусственного интеллекта, особенно в авиационной сфере, требуют специальных знаний как в области авиационной деятельности, так и в области технологий искусственного интеллекта. Однако эта область остается относительно специфичной, что приводит к нехватке нескольких квалифицированных специалистов. Это может повлиять на своевременную оптимизацию и развертывание приложений искусственного интеллекта в авиации, что приведет к задержкам, неоптимальной производительности и увеличению затрат.
Искусственный интеллект на авиационном рынке: ключевые выводы
| Атрибут отчёта | Детали |
|---|---|
|
Базовый год |
2024 год |
|
Прогнозный год |
2025-2037 гг. |
|
Среднегодовой темп роста |
44,9% |
|
Размер рынка в базовом году (2024 г.) |
6,07 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый год Размер рынка (2037 г.) |
753,49 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
<ул> |
Искусственный интеллект в сегментации авиации
Предложение (оборудование, программное обеспечение, услуги)
К концу 2037 года сегмент программного обеспечения будет занимать около 52% доли искусственного интеллекта на авиационном рынке, что обусловлено растущей распространенностью инвестиций в программное обеспечение на основе искусственного интеллекта для нескольких его приложений, таких как выполнение полетов, наблюдение, работа аэропортов и многих других. Это программное обеспечение на основе искусственного интеллекта включает в себя несколько программных интерфейсов, таких как машинное обучение, зрение, язык, данные датчиков, речь и т. д.
Кроме того, согласно опросу, более 40 % респондентов обнаружили, что их организации увеличат свои инвестиции в ИИ, в основном благодаря генеративному ИИ.
Технологии (машинное обучение, контекстно-зависимые вычисления, обработка естественного языка, компьютерное зрение)
Сегмент машинного обучения в области искусственного интеллекта на авиационном рынке, по оценкам, получит значительную долю дохода благодаря своим высоким возможностям выполнения невозможных и сложных вычислений, а также запланированному спросу на анализ больших данных. Модели машинного обучения также могут улучшить прогнозируемое техническое обслуживание и планирование работы бригад.
Согласно отчету, возможности карьерного роста в сфере машинного обучения превысят 200 % в ближайшие 10 лет. Эта технология также позволяет им просматривать исторические данные и повышать эффективность работы, а также повышать безопасность.
Приложение (умное обслуживание, обучение, производство, выполнение полетов, виртуальные помощники, динамическое ценообразование, наблюдение)
Сегмент виртуальных помощников в области искусственного интеллекта на авиационном рынке, по прогнозам, будет занимать самый влиятельный сегмент с точки зрения природы искусственного интеллекта в авиационной отрасли. Причиной этого эффекта является повышение производительности и эффективности пилотов за счет устранения и сокращения повторяющихся задач, таких как предоставление информации о местоположении, чтение прогнозов ветра, переключение радиоканалов и многое другое.
Согласно отчету, более 76 % компаний будут более продуктивны после использования виртуальной помощи, а более 60 % специалистов смогут сэкономить около 2 и более часов в день, используя виртуальную помощь.
Наш углубленный анализ рынка включает следующие сегменты:
|
Предложение |
|
|
Технологии |
|
|
Приложение |
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетИскусственный интеллект в авиационной промышленности – региональный обзор
Северная Америка Статистика рынка
К 2037 году промышленность Северной Америки будет доминировать в основной доле доходов (41 %). Ожидается, что существенный рост экономики в регионе объясняется резким ростом индустриализации, а также развитой технологической инфраструктурой, которая уделяет большое внимание инновациям.
По данным Организации Объединенных Наций по промышленному развитию, в промышленных секторах произошел рост примерно на 2,3 %, включая горнодобывающую промышленность, электроэнергетику, обрабатывающую промышленность и многие другие.
Благодаря наличию инфраструктуры воздушного транспорта в Соединенных Штатах, интерьеры салонов самолетов и многие другие хорошо зарекомендовавшие себя призван стать драйвером роста этого ландшафта. По данным Международной ассоциации воздушного транспорта, в 2023 году годовой объем перевозок увеличится примерно на 28 % по сравнению с 2022 годом.
Увеличение числа авиапутешественников в Кананде, а также рост числа авиаперевозок считаются растущим фактором роста этой отрасли. По данным Международной ассоциации воздушного транспорта, к 2028 году ожидается рост экономики Канады на 51 %.
Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Азиатско-Тихоокеанский регион также окажет огромное влияние на расширение авиационного рынка в течение прогнозируемого периода со среднегодовым темпом роста около 47 % в 2023 году и будет занимать вторую позицию, обусловленную увеличением инвестиций в развитие инфраструктуры авиакомпаний для воздействия на туризм в этом регионе. По данным АСЕАН, авиакомпаниям Юго-Восточной Азии в ближайшие 20 лет потребуется более 2000 авиалайнеров.
В связи с растущей загруженностью аэропорта Пекина, Китай, компания Alibaba Holding Limited объявила о решении этой проблемы на основе искусственного интеллекта.
Происходит рост искусственного интеллекта, что увеличит рыночный спрос на искусственный интеллект в авиационном секторе в Японии. Правительство Японии инвестирует более 3 миллиардов долларов США в развитие индустрии искусственного интеллекта и расширение исследовательской деятельности на частных и институциональных предприятиях.
Компании, доминирующие в сфере искусственного интеллекта в авиации
- Тата Сила
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Аэробус
- Амазонка
- Локхид Мартин
- Талес
- Интел
- Samsung Electronics
- Nvidia
- Garmin
- IBM
- Microsoft
Большинство компаний постоянно сотрудничают, расширяются, заключают соглашения и присоединяются к предприятиям для увеличения этой доли дохода и, по оценкам, являются основными ключевыми игроками в этой сфере.
Последние события
- Tata Power- объявила о своем партнерстве с Auto Grid для внедрения программы реагирования на спрос в жилом секторе, главным образом для повышения приемлемости в соответствии с реакцией потребительского спроса.
- Airbus-объявила о приобретении Uptake Technologies, решений по техническому обслуживанию на основе искусственного интеллекта, особенно для промышленных секторов. Это поможет Airbus эффективно использовать прогнозное обслуживание на базе искусственного интеллекта и получить доступ к технологии Uptake.
Авторы отчета: Abhishek Verma
- Report ID: 6107
- Published Date: May 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
