Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2025–2037 гг.
Рынок платформ программного обеспечения искусственного интеллекта в 2024 году оценивался в 44,9 млрд долларов США, а к 2037 году он должен достичь 1,4 трлн долларов США, увеличившись в среднем на 30,7 % в прогнозируемый период с 2025 по 2037 год. В 2025 году размер отрасли платформ программного обеспечения искусственного интеллекта оценивается в 56,7 млрд долларов США.
Ключевым фактором мирового рынка платформ программного обеспечения искусственного интеллекта являются значительные инвестиции частного сектора в развитие технологий ИИ на фоне усиливающейся гонки ИИ. Например, расходы на НИОКР в сфере бизнеса в странах ОЭСР в области ИИ выросли на 2,5%, что составляет 74,2% от общих валовых внутренних расходов на НИОКР. Расходы значительно выросли по сравнению с предыдущей оценкой, сделанной в 2022 году, примерно на 8,0%.
Дополнительным показателем роста рынка платформ программного обеспечения ИИ является растущий спрос на разработчиков программного обеспечения с 2023 по 2033 год. Например, Бюро статистики труда США оценило рост тенденций занятости на 17,8% за тот же период. Усугубляя эту тенденцию, администраторы и архитекторы баз данных, как ожидается, испытают повышенный уровень занятости на 8,3% и 10,7% соответственно. Конвергенция этих тенденций отражает растущие требования к управлению сложными инфраструктурами данных ИИ.
Расширение сектора усиливается расширением цифровой инфраструктуры по всему миру. Многие экономики увеличили инвестиции в создание надежной цифровой инфраструктуры. Другим важным аспектом является мировая торговля полупроводниками, которая остается основой рынка программных платформ искусственного интеллекта (ИИ). В 2024 году Бюро переписи населения США сообщило, что импорт полупроводников составил более 120 миллиардов долларов США. Улучшение торговли, а также ускорение внедрения ИИ обеспечивают динамичный рост мирового рынка программных платформ искусственного интеллекта к концу 2037 года.
Сектор программных платформ искусственного интеллекта: драйверы роста и проблемы
Драйверы роста
- Интеграция платформ ИИ в государственные услуги и государственную инфраструктуру: Значительным драйвером сектора глобальных платформ программного обеспечения ИИ является их растущее внедрение в государственные услуги, а также в государственную инфраструктуру. Внедрения крупными федеральными агентствами служат хорошим предзнаменованием для будущих перспектив сектора, подчеркивая систематический переход к интеллектуальному управлению на основе ИИ. Интеграция ИИ усиливает предоставление услуг, что подтверждается растущим спросом на программные платформы ИИ корпоративного уровня.
|
Дата |
Агентство/страна |
Компания |
Краткое описание контракта |
|
Март 2025 г. |
США DoD |
BigBear.ai |
Модернизация платформы поддержки принятия решений ORION для управления силами |
|
Март 2025 г. |
Подразделение оборонных инноваций (США) |
GovSignals |
Автоматизация рабочих процессов на основе ИИ для закупок и отчетности |
|
Окт 2024 г. |
Правительство Великобритании |
Microsoft |
Развертывание агентов Copilot AI в государственных службах |
|
Апр. 2025 г. |
Правительство Индии |
Sarvam AI |
Разработка первой в Индии суверенной степени магистра права в рамках миссии IndiaAI |
- Быстрый рост лицензирования и монетизации моделей ИИ технологическими фирмами: платформы программного обеспечения ИИ подкрепляются монетизацией моделей ИИ через коммерческое лицензирование на программных платформах. Например, модель OpenAI GPT-4 теперь интегрирована в платформу ИИ Microsoft Azure, что позволяет сторонним разработчикам создавать надежные корпоративные решения с лицензированным доступом к API. По данным Бюро по патентам и товарным знакам США (USPTO), с 2017 по 2023 год количество патентных заявок, связанных с ИИ, увеличилось на 100 %, что свидетельствует об экспоненциальном росте числа защищенных патентами моделей ИИ, что, в свою очередь, способствовало росту числа лицензируемых продуктов ИИ. Кроме того, прогнозируется, что появятся широкие возможности для развертывания программных платформ ИИ, которые могут упростить лицензирование и интеграцию моделей. Ожидается, что к концу 2037 года спрос на коммерческое развертывание вырастет как со стороны МСП, так и со стороны компаний из списка Fortune 500, что приведет к созданию различных прибыльных сегментов.
Основные технологические тенденции, формирующие рынок программных платформ ИИ
Глобальный рынок программных платформ искусственного интеллекта поддерживается отраслевыми технологическими достижениями. Такие крупные секторы, как BFSI, производство, здравоохранение и т. д., были на переднем крае развертывания платформ программного обеспечения ИИ для поддержки операций. Жизненно важным технологическим скачком в секторе является появление масштабируемой тонкой настройки базовой модели, что позволяет предприятиям адаптироваться к большим предварительно обученным моделям, таким как Claude и GPT. В таблице ниже показано влияние платформ программного обеспечения ИИ:
|
Тенденция |
Отрасль |
Уровень внедрения/Влияние |
Пример |
|
Управление рисками на основе ИИ |
Финансы |
58,5% финансовых функций использовали ИИ в 2024 году. |
UBS использует созданные ИИ аватары для предоставления исследовательского контента, повышая эффективность. |
|
Робототехника на базе ИИ |
Производство |
Решение проблемы нехватки 1,8 млн рабочих к 2033 году. |
Siemens интегрирует ИИ и цифровых двойников для модернизации производственных процессов. |
|
ИИ в клинической документации |
Здравоохранение |
Инвестиции в инструменты ведения медицинских заметок на основе ИИ достигли 800 миллионов долларов в 2024 году. |
Microsoft’ Nuance DAX Copilot повышает эффективность клинической документации. |
|
Обслуживание клиентов с использованием ИИ |
Телекоммуникации |
71% операторов связи используют чат-ботов на базе ИИ для обслуживания клиентов. |
Телекоммуникационные компании сообщают о 15,5%-ном росте показателей удержания клиентов благодаря аналитике ИИ. |
Требования кибербезопасности на рынке программных платформ ИИ
Распространение программных платформ ИИ также расширило область угроз кибератаки. Кроме того, растущая сложность кибератак, таких как вредоносные программы на основе искусственного интеллекта и фишинговые атаки, обеспечила больший стимул для инвестиций в разработку политик безопасности. В таблице ниже приведены примеры крупных кибератак, затронувших компании, и рекомендуемые действия на основе анализа ландшафта кибербезопасности:
|
Компания |
Тип атаки |
Влияние |
Рекомендуемое действие |
|
Отметки и Спенсер (Великобритания) |
Программы-вымогатели |
Убыток в размере 404 млн долларов; сбой сайта; падение акций |
Обнаружение угроз с помощью ИИ; аудиты поставщиков |
|
Coinbase (США) |
Внутреннее нарушение |
Потери в размере 400,4 млн долларов; утечка данных |
Контроль доступа; Мониторинг внутренних угроз |
|
SFJazz (США) |
Программы-вымогатели |
Нарушение событий, потеря данных доноров |
Системы резервного копирования; Соответствие требованиям поставщиков |
|
Infosys McCamish (Индия) |
Утечка данных |
6,6 млн записей раскрыты |
MFA; обучение персонала; мониторинг доступа |
Проблемы
- Нехватка предварительно обученных отраслевых моделей ограничивает масштабируемую монетизацию платформы: Основным препятствием на рынке платформ программного обеспечения искусственного интеллекта является ограниченный процент моделей с отраслевым обучением, что, в свою очередь, накладывает ограничение на время получения ценности для корпоративных пользователей. Хотя универсальные модели, такие как GPT, Grok и BERT, предлагают базовые возможности, им, как правило, не хватает оптимизации для конкретной области. Это ограничение приводит к увеличению инвестиций, необходимых предприятиям для индивидуальной маркировки данных, что, в свою очередь, удлиняет циклы развертывания. В недавнем отчете, опубликованном в 2024 году, Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) заявил, что более 55 % предприятий в США сообщили о задержках более 6 месяцев из-за отсутствия предварительно обученных моделей.
Рынок программных платформ искусственного интеллекта: основные сведения
| Атрибут отчёта | Детали |
|---|---|
|
Базовый год |
2024 |
|
Прогнозируемый год |
2025-2037 |
|
CAGR |
30,7% |
|
Размер рынка базового года (2024) |
44,9 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2037) |
1,4 трлн долларов США |
|
Региональный охват |
|
Сегментация платформ программного обеспечения ИИ
Модель развертывания (облачная, локальная)
Ожидается, что сегмент облачной модели развертывания на рынке программных платформ искусственного интеллекта займет лидирующую долю около 61,7% в течение прогнозируемого периода. Расширение сегмента связано с экономической эффективностью, предлагаемой облачными решениями. Кроме того, возможности в сегменте изобилуют из-за возросшего внедрения облачных служб ИИ, таких как NLP, ML и API компьютерного зрения, в различных секторах. Что касается последних достижений, в 2023 году Google Cloud запустила новую версию Vertex AI, чтобы облегчить разработчикам работу по развертыванию и масштабированию моделей МО с помощью облачной инфраструктуры.
Технологии (машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение)
Прогнозируется, что сегмент МО займет значительную долю в 37,3% в секторе программных платформ ИИ. Ключевым фактором сегмента является растущий спрос на МО в таких секторах, как здравоохранение и финансы. В здравоохранении алгоритмы МО помогли улучшить идентификацию заболеваний, а также оценку рисков. Например, Google’s DeepMind разработал алгоритм, который способен идентифицировать изображения сетчатки глазных заболеваний, помогая улучшить результаты лечения пациентов.
Отраслевая вертикаль (BFSI, здравоохранение, производство, розничная торговля)
Ожидается, что сектор BFSI на рынке платформ программного обеспечения для искусственного интеллекта испытает масштабное развертывание программного обеспечения на основе ИИ в течение прогнозируемого периода. Ключевые игроки в отрасли BFSI по всему миру используют платформы программного обеспечения на основе ИИ для автоматизации задач и улучшения обнаружения мошенничества. Например, Сеть по борьбе с финансовыми преступлениями Министерства финансов США (FinCEN) подчеркнула, что в 2023 году финансовые учреждения подали более 3,0 миллионов отчетов о подозрительной деятельности, что отражает возможности для развертывания программных платформ ИИ для обнаружения мошенничества.
Наш углубленный анализ мирового рынка программных платформ искусственного интеллекта включает следующие сегменты:
|
Модель развертывания |
|
|
Технологии |
|
|
Размер предприятия |
|
|
Вертикаль отрасли |
|
Vishnu Nair
Head- Global Business DevelopmentНастройте этот отчет в соответствии с вашими требованиями — свяжитесь с нашим консультантом для получения персонализированных рекомендаций и вариантов.
Индустрия платформ программного обеспечения искусственного интеллекта — региональный обзор
Прогноз рынка Северной Америки
Ожидается, что к концу 2037 года доля программного обеспечения платформ искусственного интеллекта (ИИ) в Северной Америке составит ведущую долю выручки в 38,8%. Ведущая доля регионального рынка обусловлена хорошо устоявшейся технологической экосистемой, а также достижениями, обусловленными усиливающейся гонкой ИИ. Например, после запуска DeepSeek в январе 2025 года глобальный рынок ИИ стал намного более конкурентоспособным, что побудило OpenAI выпустить обновленные модели, т. е. GPT 4, которые могут обрабатывать как изображения, так и текст. Региональный рынок также выигрывает от высокой концентрации исследовательских центров ИИ и более высокой скорости внедрения на различных предприятиях.
Рынок программного обеспечения платформ искусственного интеллекта США готов сохранить свою ведущую долю в Северной Америке. Рынок поддерживается крупными федеральными инвестициями наряду с поддерживающей нормативной базой, которая поощряет НИОКР в области ИИ. Национальное управление по искусственному интеллекту сообщило о выделении более 3 миллиардов долларов США на НИОКР в области ИИ в 2023 финансовом году. Такие крупные суммы инвестиций способствуют формированию технологической экосистемы, ориентированной на инновации, в экономике. Кроме того, возможности должны появиться в секторах финансов и здравоохранения страны, что обусловит масштабы развертывания.
Прогноз рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Ожидается, что рынок программных платформ искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет расти со среднегодовым темпом роста 24,7% в течение ожидаемого периода времени. Ключевым фактором рынка Азиатско-Тихоокеанского региона можно назвать растущие темпы внедрения ИИ. Тенденции подчеркивают, что как устоявшиеся, так и быстро развивающиеся экономики в Азиатско-Тихоокеанском регионе переходят на модели цифровой экономики, что создает всплеск возможностей для развертывания программных платформ ИИ. Кроме того, ожидается, что к концу 2037 года значительная доля внедрения будет приходиться на МСП в регионе.
Прогнозируется, что китайский рынок программных платформ искусственного интеллекта будет занимать основную долю выручки в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Региональный рынок поддерживается национальной стратегией приоритетности ИИ как динамичного компонента экономического развития страны. Что касается инвестиций, Китайская академия исследований киберпространства заявила, что к концу 2023 года Китай привлек более 40 миллиардов долларов США в виде инвестиций в ИИ. Более того, ведущие технологические компании на рынке программных платформ искусственного интеллекта (ИИ) в Китае, такие как Baidu, Alibaba и Tencent, инвестировали в расширение сферы применения программных платформ ИИ в попытке использовать растущий спрос на решения на основе ИИ из разных секторов.
Основные игроки на рынке программных платформ искусственного интеллекта
- Обзор компании
- Бизнес Стратегия
- Ключевые предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последнее развитие
- Региональное присутствие
- Анализ SWOT
Рынок платформ программного обеспечения ИИ считается зрелым в некоторых сегментах и развивающимся в других. Рынок также демонстрирует устойчивый рост в течение прогнозируемого периода. Основные игроки, в основном из США, такие как Microsoft, AWS, Google, Salesforce и т. д., лидируют по доле доходов. В таблице ниже представлены основные игроки на мировом рынке платформ программного обеспечения для искусственного интеллекта:
|
Название компании |
Страна |
Доля выручки 2024 г. (%) |
|
Корпорация Microsoft |
США |
18,4% |
|
Amazon Web Services (AWS) |
США |
16,1% |
|
Google LLC (Alphabet Inc.) |
США |
15,7% |
|
Корпорация IBM |
США |
12,8% |
|
Salesforce, Inc. |
США |
9,5% |
|
SAP SE |
Германия |
xx% |
|
Siemens AG |
Германия |
xx% |
|
NEC Corporation |
Япония |
xx% |
|
Fujitsu Limited |
Япония |
xx% |
|
NCS Group |
Сингапур |
xx% |
|
Samsung SDS |
Южная Корея |
xx% |
|
Tata Консультационные услуги (TCS) |
Индия |
xx% |
|
Infosys Limited |
Индия |
xx% |
|
Datacom Group |
Австралия |
xx% |
|
Fusionex International |
Малайзия |
xx% |
Ниже приведены области, охватываемые каждой компанией, которая является ключевым игроком на рынке программных платформ искусственного интеллекта:
Последние события
- В сентябре 2024 г. Microsoft запустила API GPT-40-2024-08-06 на Azure. Новое усовершенствование позволяет разработчикам использовать схему JSON и указывать желаемые форматы вывода. Кроме того, затраты на ввод были снижены более чем на 50%, а затраты на вывод — на 33% по сравнению с предыдущими моделями.
- В мае 2024 г. IBM объявила о расширении своей платформы ИИ и данных watsonx на Amazon Web Services. Сотрудничество с AWS обеспечило большую гибкость для клиентов при развертывании решений ИИ.
Авторы отчета: Abhishek Verma
- Report ID: 3000
- Published Date: Jun 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
