예측 질병 분석 시장 전망:
예측 질병 분석 시장 규모는 2025년 37억 2천만 달러를 넘어섰으며, 2035년에는 236억 2천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2026년부터 2035년까지 예측 기간 동안 약 20.3%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 2026년 예측 질병 분석 산업 규모는 44억 달러로 추산됩니다.
키 예측 질병 분석 시장 통찰 요약:
지역별 주요 내용:
- 북미 지역은 유수 기업과 첨단 의료 인프라를 바탕으로 예측 질병 분석 시장의 34.9%를 차지하며 2026년부터 2035년까지 지속적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
세그먼트 인사이트:
- 소프트웨어 부문은 의료 데이터 처리 및 실행 가능한 인사이트 도출에 있어 중요한 역할을 하며, 2026년부터 2035년까지 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.
- 의료비 지불자 부문은 비용 절감 및 환자 치료 결과 개선을 위한 예측 모델에 힘입어 2035년까지 시장 점유율 75.6%를 차지할 것으로 예상됩니다.
주요 성장 추세:
- AI 및 ML 도입
- 비용 효율적인 의료 솔루션에 대한 수요
주요 과제:
- 데이터 개인정보 보호 및 보안 문제
- 양질 데이터 접근 제한
- 주요 기업:Microsoft Corporation, Optum, Philips Healthcare, Siemens Healthineers.
글로벌 예측 질병 분석 시장 예측 및 지역 전망:
시장 규모 및 성장 전망:
- 2025년 시장 규모: 37억 2천만 달러
- 2026년 시장 규모: 44억 달러
- 예상 시장 규모: 2035년까지 236억 2천만 달러
- 성장 전망: 20.3% CAGR (2026-2035)
주요 지역 역학:
- 가장 큰 지역: 북미(2035년까지 점유율 34.9%)
- 가장 빠르게 성장하는 지역: 아시아 태평양
- 지배 국가: 미국, 캐나다, 영국, 독일, 일본
- 신흥국: 중국, 인도, 일본, 한국, 싱가포르
Last updated on : 25 August, 2025
시장은 AI, ML, 그리고 의료 분야의 빅데이터 분석을 포함한 첨단 기술에 의해 주도되고 있습니다. 이러한 도구를 통해 의료 서비스 제공자는 질병 발생을 예측하고, 개인 맞춤형 치료 계획을 수립하고, 환자 치료 결과를 개선할 수 있습니다. 의료비 상승과 가치 기반 의료에 대한 수요 또한 이해관계자들이 효율성을 높이고 불필요한 개입을 줄이기 위해 시장에 투자하도록 유도하고 있습니다.
예측 질병 분석 시장은 유전체 데이터, 클라우드 컴퓨팅, 그리고 IoT와 의료의 융합으로 인해 성장할 것으로 예상됩니다. 개인 맞춤형 의료 및 정밀 의료로의 전환은 예측 질병 분석의 혁신을 주도할 것으로 예상됩니다. 2024년 7월, 에비디움(Evidium)은 의료 시스템, 임상의, 보험사, 제약 회사를 위한 헬스케어 AI 플랫폼 개발을 발표했습니다. 이 개발은 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI)와 협력하여 전 세계 의료 기관에 AI 기술을 안정적으로 제공하는 것을 목표로 합니다. 이러한 발전은 전 세계 예측 질병 분석 시장을 활성화할 것으로 예상됩니다.
예측 질병 분석 시장 성장 동인 및 과제:
성장 동력
- AI와 ML 도입: 인공지능과 머신러닝을 의료 분야에 접목하면 더욱 정확한 예측 모델을 구축하여 질병 위험 평가, 개인 맞춤형 치료 계획, 그리고 결과 예측에 도움을 줄 수 있습니다. 이는 질병 예측 분석 시장의 성장을 크게 촉진합니다. 2023년 2월, 아시아 최대 규모의 의료 서비스 제공업체 중 하나인 Apollo Hospitals Group은 Apollo Clinical Intelligence Engine 출시를 발표했습니다. Apollo Clinical Intelligence Engine은 최신 AI와 ML 기술을 활용하여 개발된 임상 의사 결정 지원 도구입니다.
- 비용 효율적인 의료 솔루션에 대한 수요: 예측 분석은 재입원을 예방하고 자원 배분을 최적화하여 의료비를 절감하는 데 도움이 되므로 의료 서비스 제공자와 보험사 모두에게 매력적입니다. 당뇨병 아틀라스(Diabetes Atlas) 요약에 따르면, 당뇨병 환자는 2030년까지 6억 4,300만 명, 2045년까지 7억 8,300만 명으로 증가할 것으로 예상됩니다. 이 중 47%는 여러 가지 이유로 진단되지 않을 수 있습니다. 예측 질병 분석 시장은 이러한 당뇨병 환자를 식별하여 추가 합병증을 예방하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.
도전 과제
- 데이터 프라이버시 및 보안 문제: 민감한 환자 데이터 처리는 데이터 유출 및 오용에 대한 우려를 야기합니다. 기업은 건강보험 양도 및 책임법(Health Insurance Portability and Accountability Act)과 일반 데이터 보호 규정(GDPR)을 준수해야 합니다. 이로 인해 광범위한 사용을 위해 여러 플랫폼에서 데이터를 관리하고 공유하는 데 어려움이 발생합니다. 이는 예측 기간 동안 예측 질병 분석 시장의 도입 및 확장을 지연시킬 수 있습니다.
- 양질의 데이터 접근성 제한: 예측 모델은 정확하고 다양한 대량의 데이터에 의존하지만, 많은 의료 서비스 제공업체는 다양한 출처의 데이터에 접근하고, 표준화하고, 통합하는 데 어려움을 겪고 있으며, 이는 모델 성능에 부정적인 영향을 미칩니다. 또한, 포괄적이고 편향되지 않은 예측 모델을 구축하는 데 필요한 다양한 모집단의 데이터가 부족한 경우가 많아 모델의 정확성과 일반화 가능성이 제한됩니다. 이는 예측 질병 분석 시장 확장을 더욱 제한합니다.
예측 질병 분석 시장 규모 및 예측:
| 보고서 속성 | 세부정보 |
|---|---|
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기준 연도 |
2025 |
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예측 기간 |
2026-2035 |
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연평균 성장률 |
20.3% |
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기준 연도 시장 규모(2025년) |
37억 2천만 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2035년) |
236억 2천만 달러 |
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지역 범위 |
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예측 질병 분석 시장 세분화:
구성 요소(소프트웨어, 서비스)
구성 요소 측면에서 소프트웨어 부문은 데이터 처리, 모델링 및 실행 가능한 인사이트 제공에 중요한 역할을 하기 때문에 예측 기간 동안 가장 높은 성장을 기록할 것으로 예상됩니다. 예측 분석 소프트웨어를 통해 의료 서비스 제공자와 보험사는 대규모 데이터 세트를 활용하고, 머신러닝 알고리즘을 적용하며, 질병 진행 및 치료 결과에 대한 예측을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 2020년 12월 Amazon Web Services는 Amazon HealthLake 출시를 발표했습니다. HIPAA 인증을 받은 이 소프트웨어는 제약 회사, 의료 서비스 제공자, 건강 보험 회사가 페타바이트 규모의 건강 데이터를 저장, 변환, 요청 및 분석할 수 있도록 지원합니다. 이 분석 소프트웨어는 또한 EHR, 웨어러블 기기, 유전체 데이터 등 다양한 소스의 데이터를 통합하는 데 필수적이기 때문에 예측 질병 분석 시장을 활성화하는 데 기여합니다.
최종 사용(의료비 지불자, 의료 서비스 제공자)
최종 사용 측면에서 의료비 지불자 부문은 상당한 성장을 기록하여 2035년에는 75.6%의 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 비용 절감과 의료 서비스 결과 개선에 중점을 두고 있기 때문입니다. 보험 회사 및 정부 의료 프로그램과 같은 지불자는 고위험 환자를 식별함으로써 예측 분석을 통해 상당한 이점을 얻습니다. 예측 모델을 활용하여 지불자는 향후 의료비를 예측하고, 예방적 치료 프로그램을 시행하며, 더 나은 환자 관리를 장려하는 가치 기반 지불 모델을 설계할 수 있습니다. 예를 들어, 2021년 2월, Swiss Re와 Diameter Health는 생명 보험 인수에 전자 임상 건강 데이터를 활용하는 최초의 확장 가능한 솔루션을 제공하기 위한 협력을 발표했습니다.
예측 질병 분석 시장 에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
요소 |
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전개 |
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최종 사용 |
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Vishnu Nair
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예측 질병 분석 시장 지역 분석:
APAC 시장 통계
북미 산업은 2035년까지 매출 점유율 34.9%를 차지하며 과반을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 풍부한 인구와 예방 의료 및 가치 기반 의료에 대한 관심 증가는 예측 분석의 비옥한 토양을 제공합니다. 원격 의료 및 모바일 헬스 솔루션의 부상은 아시아 태평양 지역 전반에서 이러한 모델 도입을 더욱 가속화하고 있습니다. 예를 들어, 아시아 태평양 지역의 원격 의료 서비스 제공업체인 Mobile-health Network Solutions는 2023년 6월 매출이 150만 달러에서 670만 달러로 4.5배 증가했습니다.
인도의 예측 질병 분석 시장은 고혈압이나 당뇨병과 같은 만성 질환이 주요 원인입니다. 빠르게 성장하는 디지털 헬스 생태계는 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다. 국가 디지털 헬스 미션(National Digital Health Mission)을 포함한 지방 정부의 헬스케어 디지털화 사업은 전자건강기록(EHR) 표준화를 통해 예측 분석의 기반을 마련하는 것을 목표로 합니다. 모바일 헬스 애플리케이션과 웨어러블 기기의 사용 증가 또한 인도의 생산적인 모델을 위한 데이터 생성에 기여하고 있습니다.
중국 의 질병 예측 분석 시장은 인구 증가, 의료비 지출 증가, 그리고 지방 정부의 '건강한 중국 2030(Healthy China 2030)' 정책에 힘입어 성장하고 있습니다. 정부 정책에 힘입어 빅데이터와 AI가 널리 활용되면서 중국 시장 성장이 더욱 가속화되고 있습니다. 유전체 연구 및 정밀 의학을 위한 탄탄한 인프라는 특히 암 치료 분야에서 질병의 조기 발견 및 예방을 가능하게 하고 있습니다. 개인 맞춤형 의료 및 스마트 헬스케어 솔루션에 대한 관심은 여전히 주요 트렌드입니다.
북미 시장 분석
북미 예측 질병 분석 시장의 주요 기업들의 존재는 이 지역의 주요 성장 요인 중 하나입니다. 예를 들어, 2021년 9월, Health Choice Network는 Epic과 4억 달러 규모의 파트너십을 체결하여 의료 서비스 제공업체를 위한 기술 제공을 확대할 계획이라고 발표했습니다. Health Choice Network는 세계 최대 규모의 첨단 의료 인프라를 보유하고 있으며, 높은 의료비 지출과 의료 기술 도입 증가 추세를 보이고 있습니다. 가치 기반 의료와 결과 중심의 보험급여 모델에 대한 집중적인 관심은 의료 서비스 제공업체와 보험사가 비용 절감과 환자 관리 개선을 위해 예측 분석을 활용하도록 유도하고 있습니다.
미국 예측 질병 분석 시장은 개인 맞춤형 의료에 대한 높은 수요와 의료 혁신에 대한 규제 지원이 결합되어 활발하게 성장하고 있습니다. 주요 의료 시스템과 보험사들은 운영 효율화를 위해 예측 분석을 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 또한, 의료 정보 시스템 간 상호운용성 강화를 통해 데이터 공유 및 협업이 강화되면서 미국 의료 환경 전반의 예측 분석 도입이 더욱 가속화되고 있습니다.
캐나다 예측 질병 분석 시장은 기술을 통해 의료의 질과 효율성을 향상시키려는 정부의 노력에 힘입어 큰 성장을 거듭하고 있습니다. 디지털 건강 전략(Digital Health Strategy)과 같은 이니셔티브는 데이터 분석을 활용하여 환자 치료 및 자원 관리 개선을 목표로 합니다. 캐나다는 연구와 혁신에 대한 강력한 의지를 바탕으로 고급 예측 모델 개발을 촉진하고 있습니다. 또한, 예측 분석을 인구 건강 이니셔티브에 통합하는 것이 캐나다의 중요한 트렌드로 자리 잡고 있습니다.
주요 예측 질병 분석 시장 참여자:
- 아나콘다 주식회사
- 회사 개요
- 사업 전략
- 주요 제품 제공
- 재무 성과
- 핵심 성과 지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 존재감
- SWOT 분석
- 올스크립트 헬스케어 솔루션 주식회사
- 에픽 시스템 코퍼레이션
- IBM
- 맥케슨 코퍼레이션
- 메데애널리틱스 주식회사
- 마이크로소프트 주식회사
- 옵텀
- 필립스 헬스케어
- 지멘스 헬시니어스
기업들은 전략적 파트너십 및 협업과 같은 여러 성장 이니셔티브에 참여하고 있습니다. R&D 투자 또한 우선순위로 고려되어 특정 질병 및 환자 집단에 맞춘 혁신적인 예측 모델을 개발할 수 있게 되었습니다. 또한, 기업들은 분석 솔루션에 머신러닝(ML)과 인공지능(AI) 기능을 통합하여 제품 확장에도 집중하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 9월, 구글과 아폴로 병원(Apollo Hospitals)은 온라인 진료, 임상 의사 결정 개선, 원격 진료 서비스, 의약품 자택 배송 등 인도에서 옴니채널 의료 경험을 제공하기 위해 파트너십을 확대했습니다.
최근 동향
- 2024년 3월, UMass Memorial Health는 AI, ML 및 고급 데이터 분석을 활용하여 심장대사 질환 환자에게 개인 맞춤형 진료를 제공하기 위해 Google Cloud 와 파트너십을 체결했다고 발표했습니다. 이 제휴는 심장대사 질환 분야의 환자 진료 발전을 향한 중요한 발걸음을 의미합니다.
- 2022년 10월, WellSpan Health는 운영을 결합하고 비즈니스 가시성을 높이기 위해 Oracle Fusion Cloud Applications Suite를 선택했습니다.
- Report ID: 6579
- Published Date: Aug 25, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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