글로벌 예측 질병 분석 시장 동향, 예측 보고서 2025-2037
예측 질병 분석 시장 규모는 2025년부터 2037년까지 약 21.9%의 CAGR을 반영하여 390억 4천만 달러로 확장될 것으로 예상됩니다. 2025년 질병 예측 분석의 업계 가치는 38억 5천만 달러로 예상됩니다.
시장은 AI, ML 등 첨단 기술과 의료 분야 빅데이터 분석에 의해 주도됩니다. 이러한 도구를 통해 의료 서비스 제공자는 질병의 발병을 예측하고 맞춤형 치료 계획을 세우고 환자 결과를 개선할 수 있습니다. 의료 비용 상승과 가치 기반 치료에 대한 수요로 인해 이해관계자들은 효율성을 높이고 불필요한 개입을 줄이기 위해 시장에 투자하고 있습니다.
질병 예측 분석 시장은 게놈 데이터, 클라우드 컴퓨팅의 발전, 의료 분야의 IoT 통합으로 인해 성장할 것으로 예상됩니다. 맞춤형 의약품과 정밀 의료로의 전환은 질병 예측 분석의 혁신을 주도할 가능성이 높습니다. 2024년 7월, Evidium은 의료 시스템, 임상의, 보험사 및 제약 회사를 위한 의료 AI 플랫폼 개발을 발표했습니다. 이번 개발은 전 세계 의료 기관이 신뢰할 수 있는 AI 기술을 만드는 것을 목표로 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)와 협력하여 이루어졌습니다. 이러한 개발은 또한 전 세계적으로 예측 질병 분석 시장을 활성화할 것으로 예상됩니다.

예측 질병 분석 부문: 성장 동인 및 과제
성장 동력
- AI 및 ML 채택: 의료 분야에 인공지능과 머신러닝을 통합하면 보다 정확한 예측 모델이 가능해지며 질병 위험 평가, 맞춤형 치료 계획, 결과 예측에 도움이 됩니다. 이는 예측 질병 분석 시장의 성장을 크게 촉진합니다. 2023년 2월, 아시아 최대 의료 서비스 제공업체 중 하나인 Apollo Hospitals Group은 Apollo Clinical Intelligence Engine 출시를 발표했습니다. AI 및 ML의 최신 기술을 사용하여 개발된 임상 의사결정을 위한 지원 도구입니다.
- 비용 효율적인 의료 솔루션에 대한 수요: 예측 분석은 병원 재입원을 방지하고 리소스 할당을 최적화하여 의료 비용을 줄이는 데 도움이 되어 의료 서비스 제공자와 지불자에게 매력적입니다. Diabetes Atlas 요약에 따르면, 추정 당뇨병 사례는 2030년까지 6억 4,300만 명, 2045년까지 7억 8,300만 명까지 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 사례 중 47%는 다양한 이유로 인해 진단되지 않은 상태로 남아 있을 수 있습니다. 질병 예측 분석 시장은 추가 합병증을 예방하기 위해 그러한 사례를 식별하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.
도전과제
- 데이터 개인정보 보호 및 보안 문제: 민감한 환자 데이터를 처리하면 데이터 위반 및 오용에 대한 우려가 높아집니다. 회사는 건강 보험 이동성 및 책임에 관한 법률 및 일반 데이터 보호 규정을 준수해야 합니다. 이로 인해 광범위한 사용을 위해 플랫폼 전반에 걸쳐 데이터를 관리하고 공유하는 데 어려움이 있습니다. 이로 인해 예측 기간 동안 질병 예측 분석 시장의 채택과 확장이 잠재적으로 느려질 수 있습니다.
- 품질 데이터에 대한 제한된 액세스: 예측 모델은 정확하고 다양한 대량의 데이터에 의존하지만 많은 의료 서비스 제공자는 다양한 소스에서 이 데이터에 액세스하고, 표준화하고, 통합하여 모델 성능에 영향을 미치는 데 어려움을 겪고 있습니다. 또한 포괄적이고 편견이 없는 예측 모델을 구축하는 데 필요한 다양한 모집단의 데이터가 부족한 경우가 많아 이러한 모델의 정확성과 일반화 가능성이 제한됩니다. 이로 인해 질병 예측 분석 시장 확장이 더욱 제한됩니다.
예측 질병 분석 시장: 주요 통찰력
기준 연도 |
2024 |
예측 연도 |
2025-2037 |
연평균 성장률 |
21.9% |
기준 연도 시장 규모(2024) |
32억 2천만 달러 |
예측 연도 시장 규모(2037) |
422억 6천만 달러 |
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예측 질병 분석 세분화
구성요소(소프트웨어, 서비스)
구성요소에서 소프트웨어 부문은 데이터 처리, 모델링 및 실행 가능한 통찰력 제공에 있어 중요한 역할을 하기 때문에 예측 기간 동안 가장 높은 성장을 기록할 것으로 예상됩니다. 예측 분석 소프트웨어를 사용하면 의료 서비스 제공자와 지불인이 대규모 데이터 세트를 활용하고, ML 알고리즘을 적용하고, 질병 진행 및 치료 결과에 대한 예측을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 2020년 12월 Amazon Web Services는 Amazon HealthLake 출시를 발표했습니다. HIPAA의 검증을 거쳐 제약회사, 의료 서비스 제공업체, 건강 보험 회사가 페타바이트 규모의 건강 데이터를 저장, 변환, 요청 및 분석할 수 있습니다. 분석 소프트웨어는 EHR, 웨어러블 기기, 게놈 데이터를 비롯한 다양한 소스의 데이터를 통합하여 질병 예측 분석 시장을 활성화하는 데에도 필수적입니다.
최종 사용(의료 지불자, 의료 서비스 제공자)
최종 사용에서 의료 지불자 부문은 2037년에 75.6%의 점유율을 기록하여 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이는 비용 절감 및 의료 결과 개선에 중점을 두기 때문입니다. 보험 회사 및 정부 의료 프로그램과 같은 지불자는 고위험 환자를 식별함으로써 예측 분석을 통해 상당한 이점을 얻습니다. 예측 모델을 활용하여 지불자는 미래의 의료 비용을 예측하고, 예방 치료 프로그램을 구현하고, 더 나은 환자 관리를 장려하는 가치 기반 지불 모델을 설계할 수 있습니다. 예를 들어 2021년 2월에 Swiss Re와 Diameter Health는 생명 보험 인수를 위해 전자 임상 건강 데이터를 사용할 수 있는 최초의 확장 가능한 솔루션을 제공하기 위한 협력을 발표했습니다.
예측 질병 분석 시장 에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
구성요소 |
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최종 사용 |
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이 보고서 맞춤 설정예측 질병 분석 산업 - 지역 개요
APAC 시장 통계
북미 산업은 2037년까지 34.9%의 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 인구가 많고 예방 의료 및 가치 기반 의료에 대한 관심이 높아지면서 예측 분석을 위한 비옥한 기반이 됩니다. 원격 의료 및 모바일 건강 솔루션의 등장으로 아시아 태평양 지역에서 이러한 모델의 채택이 더욱 가속화되고 있습니다. 예를 들어 APAC의 원격 의료 제공업체인 Mobile-health Network Solutions는 2023년 6월에 150만 달러에서 670만 달러로 4.5배의 수익 성장을 기록했습니다.
인도 질병 예측 분석 시장은 주로 고혈압, 당뇨병과 같은 만성 질환이 주도합니다. 빠르게 성장하는 디지털 헬스 생태계는 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다. National Digital Health Mission을 포함하여 지방 정부의 의료 디지털화 이니셔티브는 EHR을 표준화하여 예측 분석의 기반을 제공하는 것을 목표로 합니다. mHealth 애플리케이션과 웨어러블 기기의 사용이 증가함에 따라 국내 생산 모델을 위한 데이터 생성에도 기여하고 있습니다.
중국의 질병 예측 분석 시장은 대규모 인구, 의료비 지출 증가, 지방 정부의 Healthy China 2030 이니셔티브에 의해 주도됩니다. 정부 정책의 지원을 받아 빅데이터와 AI가 널리 활용되면서 중국 시장 성장이 더욱 촉진되고 있습니다. 게놈 연구 및 정밀 의학을 위한 강력한 인프라를 통해 특히 암 치료 분야에서 질병의 조기 발견 및 예방이 가능합니다. 맞춤형 의료 및 스마트 의료 솔루션에 대한 추진이 계속해서 핵심 추세가 되고 있습니다.
북미 시장 분석
북미 지역 예측 질병 분석 시장에서 저명한 플레이어의 존재는 이 지역의 주요 추진 요인 중 하나입니다. 예를 들어, 2021년 9월 Health Choice Network는 공급자를 위한 기술 제공 확대를 목표로 4억 달러 규모의 Epic과 파트너십을 발표했습니다. 이곳은 전 세계적으로 가장 큰 첨단 의료 인프라 중 하나이며, 높은 지출과 의료 분야의 기술 채택이 증가하고 있는 곳입니다. 가치 기반 진료 및 결과 중심 상환 모델에 중점을 두면서 의료 서비스 제공자와 지급인은 비용 절감과 환자 관리 개선을 위해 예측 분석을 활용하게 되었습니다.
미국 질병 예측 분석 시장은 맞춤 의학에 대한 높은 수요와 의료 혁신을 위한 규제 지원에 힘입어 탄탄한 성장세를 보이고 있습니다. 주요 의료 시스템과 보험사에서는 운영을 간소화하기 위해 점점 더 예측 분석을 사용하고 있습니다. 또한 의료 정보 시스템 간의 상호 운용성에 대한 추진으로 데이터 공유 및 공동작업이 강화되어 미국 의료 환경 전반에 걸쳐 도입이 더욱 촉진되고 있습니다.
캐나다의 질병 예측 분석 시장은 기술을 통해 의료 품질과 효율성을 향상하려는 정부의 노력으로 인해 탄력을 받고 있습니다. 디지털 건강 전략과 같은 이니셔티브는 환자 치료 및 자원 관리 개선을 위해 데이터 분석을 활용하는 것을 목표로 합니다. 캐나다는 연구와 혁신에 중점을 두고 고급 예측 모델 개발을 촉진하고 있습니다. 또한 인구 건강 이니셔티브에 예측 분석을 통합하는 것이 국가에서 중요한 추세가 되고 있습니다.

예측 질병 분석 환경을 지배하는 기업
- Anaconda Inc.
- 회사 개요
- 비즈니스 전략
- 주요 제품 제공 사항
- 재무 성과
- 핵심성과지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 입지
- SWOT 분석
- Allscripts Healthcare Solutions Inc.
- Epic System Corporation
- IBM
- McKesson Corporation
- MedeAnalytics, Inc.
- Microsoft Corporation
- 옵텀
- 필립스 헬스케어
- Siemens Healthineers
회사들은 전략적 파트너십 형성 및 협업과 같은 여러 성장 이니셔티브에 참여하고 있습니다. R&D에 대한 투자도 우선순위로 간주되어 특정 질병과 환자 집단에 맞춘 혁신적인 예측 모델을 만들 수 있습니다. 또한 기업들은 ML 및 AI 기능을 분석 솔루션에 통합하여 제품 확장에 주력하고 있습니다. 예를 들어 2023년 9월 Google과 Apollo Hospitals는 온라인 의사 상담, 개선된 임상 의사 결정, 원격 의료 서비스, 약물 가정 배달을 통해 인도에서 옴니채널 의료 경험을 제공하는 것을 목표로 파트너십을 확장했습니다.
In the News
- 2024년 3월, UMass Memorial Health는 AI, ML, 고급 데이터 분석을 활용하여 심대사 질환 환자에게 맞춤 치료를 제공하기 위해 Google Cloud와의 파트너십을 발표했습니다. 이 제휴는 심대사 건강 분야에서 환자 치료 발전을 향한 주목할 만한 단계입니다.
- 2022년 10월, WellSpan Health는 운영 결합과 비즈니스 가시성 향상을 목표로 Oracle Fusion Cloud 애플리케이션 제품군을 선택했습니다.
저자 크레딧: Radhika Pawar
- Report ID: 6579
- Published Date: Jan 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT