환자 데이터 분석 시장 규모 및 점유율, 제품 유형(설명, 예측, 처방, 인지), 애플리케이션(운영 관리, 재무 관리, 인구 건강 관리, 임상 관리), 배포 유형(주문형, 온프레미스)별 – 글로벌 공급 및 수요 분석, 성장 예측, 통계 보고서 2025-2037

환자 데이터 분석 성장 동인 및 과제

성장 동력

• 디지털 헬스케어의 인기 상승 – 환자 데이터 분석은 디지털 의료 세계에서 사용자의 숨겨진 패턴과 추세를 찾는 데 도움이 됩니다. 의료 분야에서 최신 디지털 정보 및 통신 기술을 사용하면 약 10억 명의 사람들에게 더 나은 의료 서비스를 제공하고 응급 상황 시 주의력을 향상할 수 있습니다.

• 의료 부문의 데이터 생성 증가– 의료 입원으로 생성된 거대한 데이터는 환자 데이터 분석을 활용하여 이 데이터를 구성하고 분석할 수 있습니다. 2020년 말까지 의료 데이터는 2012년 500페타바이트에서 25,000페타바이트로 대폭 증가했습니다.

• 만성 질환 유병률 증가 – 만성 질환 사례가 증가하면 병원 입원율이 높아지므로 환자 데이터 분석에 대한 수요가 높아질 가능성이 높습니다. 매년 전 세계적으로 300,000~500,000명의 사람들이 척수 손상을 경험하는 것으로 밝혀졌습니다. 세계보건기구(WHO)에 따르면 30~69세 사이의 약 1,500만 명이 비전염성 질환이나 만성 질환으로 사망합니다.

• 전자 의료 기록 사용 증가 – 전자 건강 기록의 채택 증가가 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다. 2021년에는 의사의 97%가 BDOH 데이터를 전자적으로 기록했고, 85%의 의사가 SDOH 데이터를 전자적으로 기록했습니다. 주치의는 다른 의료 전문가보다 약간 더 높은 비율로 SDOH 및 BDOH 데이터를 전자적으로 기록했습니다.

• 스마트 의료 기기 사용 증가 –  스마트 진단 및 모니터링 의료 기기에 기록된 환자 데이터는 환자 데이터 분석을 통합하여 전문가가 분석할 수 있습니다. 웨어러블 건강 기기를 사용하고 심혈관 질환 위험이 있는 사람 중 약 80%는 기기에서 수집한 건강 데이터를 의료진과 공유하여 치료를 개선할 준비가 되어 있다고 말합니다.

도전과제

• 데이터 도난 위험 증가 - 의료 기관’ 가장 큰 관심사는 데이터 보안입니다. 의료 서비스의 디지털화로 인해 침해, 데이터 도난, 사기 위험이 증가했습니다. 모든 종류의 사이버 침해는 환자 건강에 관한 민감한 개인 데이터의 도난으로 이어질 수 있습니다. 따라서 데이터 도난과 관련된 우려가 높아지면서 시장 성장이 저해될 것으로 예상됩니다.
• 업계의 IT 전문가 부족
• 환자 데이터 분석 구현 비용이 높음