Tamaño y participación del mercado de procesamiento inteligente de documentos, componentes (soluciones, servicios), usuario final, tamaño de la organización y modo de implementación: análisis FODA, perspectivas estratégicas competitivas y tendencias regionales (2025-2037)

Sector de procesamiento inteligente de documentos: impulsores del crecimiento y desafíos

Impulsores del Crecimiento

• Incremento de las iniciativas de transformación digital: El impulso a la transformación digital está impulsando la afluencia de inversiones, que ascendieron a 1,9 billones de dólares en 2023. Además, el Marco de Ciberseguridad del NIST (SP 800-53) está contribuyendo a la promoción de flujos de trabajo en línea seguros, especialmente en los sectores de la salud y la industria BFSI. Las empresas están interesadas en implementar soluciones de procesamiento inteligente de documentos basadas en la nube para reducir los costes de infraestructura en un 30 %. En términos del impacto regional, la implementación de la Directiva NIS2 y el RGPD en Europa ha impulsado la adopción en el mercado en un 25% CAGR, principalmente en el comercio minorista y la fabricación.
• Aumento del volumen de datos no estructurados e integración con la automatización robótica de procesos (RPA): La llegada de Internet ha provocado un auge masivo de la información no estructurada, como gráficos, correos electrónicos y documentos. Además, se estima que alrededor del 65% de los datos corporativos están en la nube, lo que impulsa la integración de IDP para operaciones ininterrumpidas. Las soluciones de procesamiento inteligente de documentos, como Document Automation de Anywhere, están equipadas con capacidades multimodales, que reducen los errores de procesamiento en un 72% y gestionan simultáneamente más de 75 tipos de documentos. Además, las plataformas integradas de RPA, como UiPath, automatizan los flujos de trabajo de extremo a extremo, minimizando así los tiempos de procesamiento hasta en un 60 %.

Tendencias tecnológicas que configuran el mercado del procesamiento inteligente de documentos

Los procesos de negocio tradicionales están siendo reemplazados cada vez más por soluciones modernas basadas en la nube. Algunas de las tecnologías más adoptadas, como la integración de la automatización robótica de procesos, el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento óptico de caracteres, se encuentran entre los avances más destacados en los sectores de la fabricación, las telecomunicaciones y las finanzas, entre otros. Las siguientes tendencias impulsan la eficiencia, reducen los errores y garantizan el cumplimiento normativo, mejorando así la experiencia del cliente y reduciendo los costes de capital.

IA y ML: Transformando el Procesamiento Inteligente de Documentos

La IA y el ML permiten a los sistemas IDP extraer, clasificar y analizar eficientemente datos de diversos documentos, reduciendo el trabajo manual El tiempo de procesamiento se ha reducido hasta en un 69 %, según informes del NIST. Por ejemplo, empresas como ABBYY han aprovechado algoritmos sofisticados para procesar facturas un 50 % más rápido, según sus datos. La siguiente tabla muestra los beneficios de integrar IA y ML en los flujos de trabajo de IDP, destacando las mejoras en la eficiencia, la reducción de costos y la optimización de procesos en diferentes sectores.

Integración de IA y ML en IDP: Resultados de la empresa con la integración de IA y ML

Medidas de ciberseguridad en el mercado del procesamiento inteligente de documentos

Cada vez más empresas se enfrentan a amenazas de ciberseguridad debido al creciente volumen de datos confidenciales de clientes y empresas. Los usuarios finales están interesados ​​en integrar modelos avanzados de IA para sortear amenazas, como filtraciones de datos, ransomware y ataques de phishing, y así garantizar la seguridad de las partes interesadas. Según Research Nester, más del 50% de las empresas sufrieron phishing y otras filtraciones debido a la falta de eficiencia en la gestión. La siguiente tabla ilustra algunos ciberataques recientes y las soluciones adoptadas por las entidades afectadas.

Desafíos

• Escasez de mano de obra cualificada: El Consejo Científico Internacional (ISC) informó de una La escasez global de 3,5 millones de expertos en ciberseguridad en 2023 provocó una caída en la integración del mercado en los procesos empresariales. En EE. UU., en particular, se observó una marcada brecha del 80 % entre la demanda y la disponibilidad de mano de obra cualificada, lo que dificultó aún más la proliferación de IDP. El coste medio de formación e incorporación para las entidades con sede en EE. UU. ronda los 110 000 USD, lo que a su vez presiona los presupuestos. Una tendencia similar persiste a nivel mundial, lo que crea una barrera de entrada para varias empresas de pequeña escala con una capacidad limitada de inversión de capital.