Perspectivas del mercado de recopilación y etiquetado de datos sanitarios:
El mercado de recopilación y etiquetado de datos sanitarios se valoró en 1350 millones de dólares en 2025 y se espera que alcance los 13830 millones de dólares para 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) de alrededor del 26,2 % durante el período de pronóstico, es decir, entre 2026 y 2035. En 2026, el tamaño de la industria de recopilación y etiquetado de datos sanitarios se estima en 1670 millones de dólares.
Clave Recopilación y etiquetado de datos de atención médica Resumen de Perspectivas del Mercado:
Aspectos destacados regionales:
- América del Norte representará el 37,8 % del mercado de recopilación y etiquetado de datos de atención médica para 2035, impulsada por la mayor participación en los ingresos (37,8 %), que respalda la analítica avanzada y la integración de IA.
Perspectivas del Segmento:
- Se prevé que el segmento de Hospitales y Clínicas experimente un crecimiento notable entre 2026 y 2035, impulsado por la adopción de la toma de decisiones basada en datos en el sector sanitario.
- Se proyecta que el segmento de Imagen alcance una participación del 30,5 % para 2035, impulsado por la creciente dependencia de las tecnologías de imágenes médicas.
Tendencias Clave de Crecimiento:
- Ampliación del acceso a la telesalud
- Creciente interés en la medicina de precisión
Principales desafíos:
- Problemas de interoperabilidad
- Alto coste y uso intensivo de recursos
- Actores clave: Alegion, Shaip, Snorkel AI, Capestart Centur Labs, Labelbox Inc. y más.
Global Recopilación y etiquetado de datos de atención médica Mercado Pronóstico y perspectiva regional:
Tamaño del mercado y proyecciones de crecimiento:
- Tamaño del mercado para 2025: 1350 millones de USD
- Tamaño del mercado para 2026: 1670 millones de USD
- Tamaño proyectado del mercado: 13830 millones de USD para 2035
- Pronósticos de crecimiento: 26,2 % CAGR (2026-2035)
Dinámica regional clave:
- Región más grande: América del Norte (participación del 37,8 % para 2035)
- Región de más rápido crecimiento: Asia Pacífico
- Países dominantes: Estados Unidos, China, Alemania, Reino Unido, Japón
- Países emergentes: China, India, Japón, Corea del Sur, Singapur
Last updated on : 25 August, 2025
La creciente adopción de IA y ML está transformando la recopilación y el etiquetado de datos sanitarios mediante la automatización del proceso de anotación. Esto reduce la necesidad de intervención manual y mejora la velocidad y la precisión del etiquetado de datos. Según la Biblioteca Nacional de Medicina, en octubre de 2023, más del 80 % de los datos sanitarios disponibles no están estructurados. Estas fuentes de datos se extraen y etiquetan mediante tecnología de procesamiento del lenguaje natural (PLN).
Además, las plataformas que facilitan el etiquetado y el intercambio cooperativo de datos entre investigadores, médicos y desarrolladores de IA también están ganando popularidad. Al aunar la experiencia colectiva, estas plataformas mejoran la precisión y la fiabilidad de los datos etiquetados. Por ejemplo, en octubre de 2023, Microsoft presentó Microsoft Fabric, una nueva solución de IA y datos, para ayudar a las organizaciones sanitarias a obtener información y optimizar la experiencia de pacientes y profesionales sanitarios. Estos avances tecnológicos están revolucionando el mercado al producir soluciones más precisas, escalables y eficientes que optimizan la atención al paciente e impulsan la investigación médica en todo el mundo.
En diciembre de 2021, Summa Linguae Technologies anunció la adquisición de Datamundi, con el objetivo de ampliar la gama de servicios disponibles para los clientes y complementar su oferta actual de soluciones de datos. Además, esta adquisición impulsará el creciente enfoque de la industria en la anotación de datos de voz e imagen. De este modo, se ampliará la cartera global de herramientas y tecnologías avanzadas de análisis de datos utilizadas por los profesionales sanitarios. Estos factores actúan como importantes impulsores del crecimiento del mercado global de recopilación y etiquetado de datos sanitarios.
Impulsores y desafíos del crecimiento del mercado de recopilación y etiquetado de datos de atención médica:
Impulsores del Crecimiento
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Ampliación del acceso a la telesalud: Las plataformas de telemedicina permiten consultas remotas, diagnósticos y observaciones continuas de pacientes, impulsando el crecimiento del mercado de recopilación y etiquetado de datos sanitarios. Ayudan a generar una cantidad impresionante de datos de pacientes con una categorización precisa para su posterior análisis. Por ejemplo, en noviembre de 2022, Medcase y NTT DATA firmaron un acuerdo definitivo para que los desarrolladores de IA sanitaria dispongan de una solución integral para acceder, anotar y etiquetar la gran cantidad de datos de imágenes cruciales. Además, a medida que la telemedicina se fusiona con los historiales clínicos electrónicos (HCE), surge una fuerte demanda potencial de etiquetado de datos estandarizado y preciso que permita la interoperabilidad y mejore la calidad de la atención.
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Creciente interés en la medicina de precisión: Para ayudar a los pacientes con estrategias de tratamiento a medida, la atención médica personalizada está adquiriendo cada vez mayor importancia. Se prevé que esto impulse aún más el crecimiento del mercado de recopilación y etiquetado de datos sanitarios. La medicina de precisión comprende el diseño de tratamientos e intervenciones basados en factores genéticos, ambientales y de estilo de vida individuales. Por ejemplo, en julio de 2022, se publicó que, según el estudio Health Care Insights, el 83 % de los consumidores cree que la coordinación entre todos sus proveedores de atención médica es crucial para su atención integral. Con el cambio en la perspectiva sanitaria hacia una atención más personalizada, se espera que la demanda de recopilación y etiquetado de datos sanitarios aumente considerablemente.
Desafíos
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Problemas de interoperabilidad: El mayor desafío del mercado es la interoperabilidad, que dificulta el intercambio de información entre diferentes sistemas y plataformas. El desarrollo de perfiles holísticos de pacientes mediante la integración de datos de otros proveedores de atención médica, laboratorios y sistemas de Historias Clínicas Electrónicas (HCE) requiere una interoperabilidad fluida. Además, la falta de integración entre los diferentes sistemas de HCE dificulta la conectividad de los datos, lo que compromete el historial parcial del paciente y la calidad de la atención. Además, los protocolos para la gestión de datos introducen una gran complejidad, ya que las organizaciones sanitarias adoptan diferentes sistemas de codificación, lo que supone un reto para el mercado de la recopilación y el etiquetado de datos sanitarios.
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Alto coste y alta intensidad de recursos: La recopilación, la gestión y el etiquetado de datos sanitarios requieren inversiones significativas en tecnologías avanzadas, personal cualificado y formación inicial. Además, los datos médicos abarcan desde notas clínicas hasta resultados de imágenes y, por lo tanto, requieren conocimientos especializados para un etiquetado adecuado y el cumplimiento de las normas regulatorias. Asimismo, las clínicas independientes con infraestructura y recursos mínimos que trabajan con capacidades muy limitadas no cumplen los requisitos tecnológicos para gestionar eficientemente el flujo de datos. Por lo tanto, la recopilación y el etiquetado de datos, que resultan costosos, generan desigualdad en el panorama del uso de datos sanitarios.
Tamaño y pronóstico del mercado de recopilación y etiquetado de datos de atención médica:
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
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Año base |
2025 |
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Período de pronóstico |
2026-2035 |
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Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) |
26,2% |
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Tamaño del mercado del año base (2025) |
1.350 millones de dólares |
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Tamaño del mercado según el pronóstico anual (2035) |
USD 13.83 mil millones |
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Alcance regional |
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Segmentación del mercado de recopilación y etiquetado de datos de atención médica:
Tipo de dato (imagen, audio, texto, vídeo, otros tipos de datos)
El segmento de imágenes en el mercado de recopilación y etiquetado de datos sanitarios sigue siendo significativo, con una cuota prevista del 30,5 % para 2035. La dependencia de las tecnologías de imágenes médicas para el diagnóstico y la planificación del tratamiento es cada vez mayor. Por lo tanto, el etiquetado de alta precisión es fundamental. Además, algunas de estas modalidades pueden utilizar IA y aprendizaje automático a diario, lo que mejora aún más la precisión diagnóstica y la eficiencia operativa. Por ejemplo, en agosto de 2024, Siemens Healthineers instaló un analizador de diagnóstico multiprueba basado en IA en Mahajan Imaging & Labs. Su objetivo es mejorar la comodidad del paciente y obtener resultados precisos y rápidos.
Uso final (Hospitales y clínicas, laboratorios de diagnóstico, organizaciones de investigación, compañías farmacéuticas)
Según el uso final, se prevé que el segmento de hospitales y clínicas en el mercado de recopilación y etiquetado de datos sanitarios registre un crecimiento notable durante el período previsto. A medida que los proveedores de atención médica comienzan a adoptar la toma de decisiones basada en datos, los hospitales y clínicas se encuentran en un proceso de desarrollo más eficiente de la gestión de datos para optimizar la atención y las operaciones. Por ejemplo, en septiembre de 2023, Oracle Cerner anunció la incorporación de IA generativa en sus plataformas de Historia Clínica Electrónica (HCE), diseñada para responder a los comandos de voz en entornos clínicos y mitigar la carga manual. Por lo tanto, la incorporación de soluciones digitales en entornos clínicos para evitar la documentación discreta y un mejor etiquetado de la información del paciente permite una planificación adecuada del tratamiento y la continuidad de la atención.
Nuestro análisis exhaustivo del mercado de recopilación y etiquetado de datos sanitariosincluye los siguientes segmentos:
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Tipo de dato |
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Uso final |
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Vishnu Nair
Jefe de Desarrollo Comercial GlobalPersonalice este informe según sus necesidades: conéctese con nuestro consultor para obtener información y opciones personalizadas.
Análisis regional del mercado de recopilación y etiquetado de datos sanitarios:
Estadísticas del Mercado de Norteamérica
Se estima que la industria de Norteamérica representará la mayor participación en los ingresos, con un 37,8%, para 2035. Los historiales médicos electrónicos, la telemedicina y el creciente enfoque en el uso de la analítica para mejorar los resultados de los pacientes también están impulsando el crecimiento de la región. Además, el marco regulatorio de la región, como la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA), establece un conjunto de requisitos, como la información médica protegida, para salvaguardar la seguridad y la privacidad de los datos de salud, con diversos estándares técnicos en las transacciones electrónicas de atención médica.
Gracias a los incentivos y mandatos federales, los historiales médicos electrónicos (HCE) se están implementando ampliamente en EE. UU. para integrar y utilizar adecuadamente los datos de los pacientes. Por ejemplo, en junio de 2024 se lanzó el Resumen Automatizado de Historias Clínicas Electrónicas (HCE), una nueva solución digital de Munich Re Life US y Clareto. Ofrece un resumen inteligente e intuitivo de los datos de la historia clínica electrónica (HCE) en dos formatos: datos digitales estructurados para su uso en reglas, modelos y análisis, y un informe HTML fácil de usar y legible. El creciente uso del análisis de big data en la industria sanitaria para la medicina personalizada y la gestión de la salud poblacional está impulsando aún más la expansión del mercado de recopilación y etiquetado de datos sanitarios.
Canadá está impulsando su ecosistema de salud digital mediante inversiones en diversas empresas y centros sanitarios para mejorar la eficacia en la prestación de mejores tratamientos y atención al paciente. Por ejemplo, en julio de 2024, el Clúster Global de Innovación para Tecnologías Digitales de Canadá, integrado por empresas e investigadores canadienses de tecnología sanitaria creativa, anunció su mayor inversión, por un valor de 15,3 millones de dólares. El objetivo de esta inversión fue promover el desarrollo y la implementación de tecnologías basadas en IA que brindarán una mejor asistencia a los profesionales sanitarios y mejorarán los resultados de los pacientes.
Análisis del Mercado de Asia Pacífico
La región de Asia Pacífico ha experimentado un crecimiento significativo en el mercado de recopilación y etiquetado de datos sanitarios en los últimos años, impulsado por la rápida transformación digital y el aumento de la inversión en tecnología de la información sanitaria. La creciente demanda de medicina individualizada, monitorización ambulatoria y sistemas optimizados de gestión de datos ha impulsado el mercado en esta región. También se está observando un auge de startups de tecnología sanitaria que ofrecen experiencia en recopilación, análisis y etiquetado de datos, financiadas con capital riesgo.
El gobierno de China se centra en realizar grandes inversiones en el sector sanitario y en la integración de soluciones digitales, como la estandarización de los historiales clínicos electrónicos en hospitales y clínicas. El gobierno local ha implementado el programa China Saludable 2030, que garantiza la estandarización de los historiales médicos electrónicos y el intercambio de datos entre las instituciones sanitarias. Esto también facilita que los proveedores de atención médica utilicen servicios de recopilación y etiquetado de datos para obtener resultados eficientes y fiables que mejoren la salud de los pacientes.
La base de las organizaciones sanitarias de la India para explorar el big data para la medicina personalizada y el análisis predictivo está generando importantes inversiones en una infraestructura robusta de recopilación y etiquetado de datos. Por ejemplo, en octubre de 2024, el Fondo de IA de Andrew Ng invirtió en Jivi, una startup india de IA para la salud. Esta acción pone de relieve el potencial de la India para convertirse en un líder mundial en soluciones basadas en IA y el creciente impacto de esta en el sector sanitario, facilitando así el uso de innovaciones para mejorar los servicios de salud y la atención al paciente.
Actores clave del mercado de recopilación y etiquetado de datos sanitarios:
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Las empresas del mercado de recopilación y etiquetado de datos sanitarios priorizan los servicios innovadores y las soluciones de vanguardia. Estas estrategias, combinadas con una mayor funcionalidad, beneficios y asequibilidad, son cruciales para impulsar la competencia y la innovación en el sector. Por ejemplo, en agosto de 2021, Snorkel AI recaudó 85 millones de dólares, con una valoración de 1000 millones de dólares, para crear una base de datos de entrenamiento de IA. Su objetivo era ahorrar tiempo y, al mismo tiempo, mejorar la precisión y la fiabilidad de los sistemas sanitarios. De esta forma, revolucionó la era del sector sanitario con avances tecnológicos.
- Alegion
- Descripción general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Ofertas clave de productos
- Rendimiento financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Análisis de riesgos
- Desarrollo reciente
- Presencia regional
- Análisis FODA
- Anolytics
- Capestart
- Centaur Labs
- Cogito Tech LLC
- Etiquetadora de datos
- iMerit
- Infloks
- Keymark
- Labelbox, Inc.
- Shaip
- Snorkel AI
Aquí tienes una lista de empresas que dominan el panorama competitivo:
Desarrollos Recientes
- En septiembre de 2023, iMerit presentó Ango Hub, una nueva plataforma tecnológica. Esta plataforma combina herramientas de análisis, automatización y anotación en una única plataforma que permite a los desarrolladores crear canales de datos y facilita la incorporación de la IA en aplicaciones prácticas.
- En febrero de 2021, Labelbox anunció la recaudación de 40 millones de dólares, lo que eleva su financiación total a 79 millones de dólares. Los datos incluyen numerosos datos anotados para entrenar algoritmos de IA y aprendizaje automático.
- Report ID: 6612
- Published Date: Aug 25, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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